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java.util.concurrent.atomic下支持并发的原子操作 java.util.concurrent.atomic.AtomicStampedReference<V>; java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger; java.util.concurrent.atomic.AtomicBoolean; java.util.concurrent.atomic.AtomicIntegerArray; java.util.concurrent.atomic.AtomicLong; java.util.concurrent. ...
移动互联网的未来总结如下: 1.平板电脑在未来2-3年销售将超过PC; 2.智能机没有渗透年龄老化者; 3.智能机没有渗透低消费者; 4.智能机金砖四国中印销量最高,中国最大; 5.新生市场为发展中国家; 6.智能机VS平板,平板尚不成熟; 7.平板销售热潮刚开始; 8.移动设备主要用途是游戏和社交; 9.移动设备看视频也在增加; 10.电商20%来自移动设备; 11.移动广告货币化存在差距,仍远不足PC; 12.移动广告主要体现在时间轴,赞助商内容,基于位置,可分享广告,行为广告(暂停播放出现的广告); 13.Facebook在移动设备上的广告比重为20%,高于谷歌 ...
Java反编译工具: 1.jd 2.jad 3.XJad:xjad为jad的增强版    
概述: 此分享是关于"暴风数据平台"的总体架构,暴风的数据平台基于Hadoop生态系。 技术点: hadoop hive pig hbase fuse rsync 图解:   总结: 数据服务器负责采集数据然后以某种粒度进行rysnc到数据汇聚服务器上然后拷贝到hdfs上去最终基于MR进行处理。   其他: 资源来自网上,如有侵权望告知!

input type=file只读

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怎样让input type=file 只读,并能实现文件上传 今天为了这个功能,着实郁闷了好久,得记录下来   试过很多方法,都未能实现,如: 设置readOnly=true 设置disable 设置this.blur()  通过javascript来控制  都不行,因为只要是readOnly或disable,都无法弹出选择文件的窗口,即使用javascript实现了弹出,上传时也不行,最后还是把中心放在了让他没有焦点上,设置了   hideFocus=true也不行,于是开始详细的翻阅,input type=file的所有属性,终于还是让我找到了 <INPU ...
根据hql来分页查询对象: /**<p> * Description:根据hql来分页查询对象 * </p> * @param hsql 要查询的条件 * @param firstRow 第一行 * @param maxRow 行数 * @return 查询结果list * @since 2008-12-5 * @author xx */ public List<Gwszb> queryByHQL(String hql, int firstRow) { Query query =getSession().creat ...
模板包括如下: 产品上线技术模板 部门KPI模板 产品PRD模板 详情参见附件  
一、前提: 1、已经安装了Eclipse,如我的Eclipse目录:E:\Work_Soft\Eclipse 2、反编译插件包:eclipse 反编译插件_jad 3.3.0.zip   二、步骤: 1、解压反编译插件包“eclipse 反编译插件_jad 3.3.0.zip” 2、将插件包中的net.sf.jadclipse_3.3.0.jar文件复制到Eclipse的插件目录下(如:E:\Work_Soft\Eclipse\plugins) 3、启动Eclipse 4、点击【Window】 --> 【Preferences】,在弹出的对话框中选中JadClipse进行 ...
使用DQSG是request.setAttribute("DQSG",list);的一个list;fn:length(list)及fn:replace和fn:substring <c:set var="i" value="1" /> <c:forEach var="dqsg" items="${DQSG}"> <tr> <td height="25" align="center" bgcolor=&quo ...
一、语法  大致写法: select * from some_table [where 条件1] connect by [条件2] start with [条件3];  其中 connect by 与 start with 语句摆放的先后顺序不影响查询的结果,[where 条件1]可以不需要。  [where 条件1]、[条件2]、[条件3]各自作用的 ...

Hadoop之Combiner

数据如下: 1->2 2->23 1->23 1->24 1->25 2->24 1->26 执行: 上述数据在MR的时候在一个Mapper的jvm下执行,那么他们在map和reduce两个阶段之间,一个MapReduce程序必须把mapper的输出分配到多个reducer上,这个过程叫做shuffling,因为一个mapper的输出结果有可能被分配到集群中的多个节点中去。为了避免网络数据的传输,需要提前在local进行shuffling,shuffling的目的是为了减少网络数据输出,那么就需要Combiner,Combiner是 ...
需求: 对Collection进行随机排序 实现: Collections.shuffle(list); 其他: Collections下有很多操作Collection的方法,另外还有阿帕奇的CollectionUtils
问题描述: Hadoop执行MR的时候批量写Hbase表从而引发了IOException,详情如下: WARN org.apache.hadoop.hbase.client.HConnectionManager$HConnectionImplementation: Encountered problems when prefetch META table: java.io.IOException: HRegionInfo was null or empty in Meta for XX_TABLE, row=XX_TABLE,3285601788255##648560902425,99 ...
背景: 查看Hbase的表空间,从而获取表大小 版本: Hadoop版本 $ hadoop version Hadoop 0.20.2-cdh3u4 Subversion git://ubuntu-slave01/var/lib/jenkins/workspace/CDH3u4-Full-RC/build/cdh3/hadoop20/0.20.2-cdh3u4/source -r 214dd731e3bdb687cb55988d3f47dd9e248c5690 Compiled by jenkins on Mon May 7 13:01:39 PDT 2012 From s ...
场景: 数据: 1.词典,数量级十万 2.用户,数量级亿 3.用户key word,数量级千 需求: 匹配每个用户的key word是否在词典里出现 分析: 两个地方会影响性能 1.字符串比较 2.用户量 方案: 1.字符串可以通过hash来比较 2.用户量如果精度要求不高的话,对用户进行聚类,抽取族的keyword,然后用族的keyword跟字典进行比较
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