rstevens
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最新评论
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rstevens：
呵，这是我以前写的，重新整理了贴在这里的有什么问题，可以一起交 ...
Linux内核文件系统学习：虚拟文件系统(多图） -
liuxuejin：
好文章啊！不知道小弟有问题可以请教吗？
Linux内核文件系统学习：虚拟文件系统(多图）
文章列表
这是我的一篇旧文，发表在 CSDN，现重新进行了整理发表到 JAVAEYE。
分析是基于 Linux内核 2.4.30。
一、概述
Linux 文件系统是相当复杂的，本文只分析虚拟文件系统的实现，对具体的文件系统不涉及。
即使是虚拟文件系统，要在一篇文章中讲清楚也是不可能的，况且我自己的理解也不够透彻。
为什么选择 Linux 2.4.30？因为可以参考《Linux 源码情景分析》一书，减少学习难度。
二、基本概念
先介绍一些文件系统的基本概念：
1、一块磁盘（块设备），首先要按照某种文件系统格式（如 NTFS、EXT2）进行格式化，然后才能在其上进行创建目录、保存文件等操作。
2 ...
一套分布式系统的开发总结 （草稿）
一、“分布式系统”的定义：
分布式系统到底如何定义，我不了解；
我这里的“分布式系统”，指的是具有如下特点的系统：
1、 有多种业务逻辑组成
2、 业务之间需要通信
3、 业务有分布式的需求。
二、 分布式系统的需求：
1、 分布式
1）、 业务逻辑可部署在多台物理机器上
2）、 可扩展性： 当性能等遇到瓶颈后，可通过扩展来解决
3）、 可重新部署
2、 业务逻辑的控制：
1）、 启动、停止
2）、 重启
3、 业务状态监控：
1）、 运行状态
2）、 资源占用情况
4、 业务逻辑更新
1）、 程序升级
2）、 配置修改
3）、 模块升级
5 ...
本文例子来自于 <<lex & yacc >> 第二版
LEX 负责词法分析，每次解析出一个 token。
一、 token 的类型和值
token 具有类型，在计算器例子中，包括如下类型：
1）、 NUMBER 一串数字
2）、 NAME 一个名称
3 ...
1、 什么是装饰器
装饰器是对函数的修饰，形式如下：
@decorator(deco_args)
def func(func_args):
pass
它等价于
func = decorator(func)
调用 func() 相当于 decorator(func)()
也就是先调用 decorator， 并将 func 作为参数传递， decorator 进行一些装饰性处理，然后返回一个新的函数对象。 该函数对象必须与 func() 使用相同的参数形式
然后以传递给 func() 的参数，调用这个新的函数对象。
2、 带参数的装饰器
装饰器注意事项
当 ...
1、 什么是生成器
生成器是执行一个带 yield 语句的函数所返回的对象
def foo():
yield 1
yield 2
f = foo()
其中， type(foo) 是 function， 而 type(f) 是 generaotr
2、 生成器同时是迭代器
生成器对象，实现了 __iter__() 和 next() ，因此，生成器同时是一个 iterable 对象，即“可迭代”对象，可出现在 iterable 对象出现的场合。
3、 为什么需要生成器？
生成器的特点，在于它可以记住运行状态
以 foo() 函数为例，第一次调用的时候，返回 1 ...
1、 什么是迭代器
迭代器就是提供 next() 方法的对象
2、 如何使用迭代器
for v in it:
python 的 for 语句可对迭代器进行处理，它自动调用迭代器的 next() 方法进行遍历，并在遇到 StopIteration 异常后终止循环
3、 有哪些迭代器？
list, dict, 文件对象，都属于迭代器
4、 为自己的类增加迭代器功能
如果你的类满足迭代器的特性，那么只需要实现 __iter__() 和 next() 方法即可成为一个迭代器
5、 其它
凡是实现了 __iter__() 和 next() 方法的对象，都是迭代器；
实际上，pyth ...
对于一个用 python 实现的，长期运行的后台服务进程来说，如果内存持续增长，那么很可能是有了“内存泄露”。
最近在我的项目中，就出现了内存持续增长的情况，goolge 了一下，发现 Tracing Python memory leaks 讲了一种诊断方式， ...