qiezi
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qiezi：
qiezi 写道yangyang_08 写道1 ...
我的编程语言学习经历 -
qiezi：
yangyang_08 写道1、现在如果做并发服务器，楼主选用 ...
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yangyang_08：
1、现在如果做并发服务器，楼主选用什么样的语言架构？2、lua ...
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dearplain：
我也是语言爱好者，不过我一直坚持使用c。
我的编程语言学习经历
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十几个同事通宵。
运维一个新同事的误操作，让所有服务器都无法登录了，只能到机房一台台重启。
各业务负责人、测试部同事、DBA都通宵处理。
养足精神，1点就要开始战斗了。
- 2008-08-13 21:50
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最近在构思一个并行/分布式集群的平台架构，用来解决目前很多服务器无法动态扩容的问题，在过去的一些分布式项目中积累了一些经验，这些架构都是对这些项目共同点的抽象。
给它定义了一些特性，先记下来：
* 集群由多台服务器组成，每台服务器安装最基本的运行时平台；
* 平台负责集群内节点间通讯、应用实例的管理；
* 平台是多进程架构，任何应用都是独立的用户进程，使用IPC来通讯；
* 平台内底层通讯使用节点方式，类似Erlang的PID；
* 应用的实例对Pid不可见，它一般只使用其它应用的接口，通过应用ID和接口来访问，不关心其它应用的部署位置，所有应用都是位置无关的；
* 应用实例运行的位置由平台 ...
- 2008-08-13 21:35
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前几天睡不着时写的，发在公司博客上，转过来留作纪念。
推动一个这么大的设想直接立项还是很困难的，不过可以先把一些重要模块立项开发，时间成熟以后剩下的平台工作工作量就相对较少了。所以最要紧的是要把握住，不 ...
- 2008-08-08 08:34
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最近在测试简单的轻量级线程调度器。从fiber转换到generator，性能是提升了不少，但却在意想不到的地方出现了瓶颈。
在generator本身切换性能测试时，发现它性能非常高，大概单线程里面每秒切换有2亿次以上，比fiber的200-400万次有了质的提高。但是在实现了一个简单的调度器以后，发现性能急骤下降，到了每秒千万次，实现方式是使用标准库提供的list容器。
在测试了c++标准库的std::list和c#的几个list容器以后，发现它们性能都非常低，每秒仅能处理上千万次尾部添加和头部删除操作。简单分析后可以确认，性能降低是由于频繁的分配释放引起的，改用g++的ext/poll_a ...
- 2008-04-27 22:31
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前面说地Generator编写并发程序的优势，当然它本身没有这种能力，需要为它编写调度程序。
今天抽点时间写了个简单的，还是满好玩的，它可以调度多个“友好”的并发任务，包括：
1、用户自己编写的适时交出控制权的过程
2、网络IO
由于对C#不是很熟，所以写的可能比较难看，而且IO也只支持网络，有兴趣的可以研究改进一下，比如把它改成SMP版本，增加Actor模型，处理更多的IO模式等。
实现方式基本上是从IoLanguage里面抄过来的，我已经用它编写过Ruby/C++/D/C#版本，当然目前仅限于测试它的切换性能。
好消息是如果你实现得比较好，C#版本性能完全可以超过Erlang，Rub ...
一直没搞清云计算和网格计算的差别，为什么就提出个新词了呢？
通过对Amazon的Google的观察，发现这两家公司产品方向的一些共同点。
1、软件即服务
Google App Engine和Amazon SimpleDB/S3都是提供服务的，类似的例子还有最近比较火的各种开放接口。
2、应用容器，自动部署，超强的扩展能力
Google App Engine更能体现这点。由于开放的所有接口都是调用服务，应用运行的容器本身完全不需要保存任何状态，它只需要有强劲的CPU、内存和网络设备，任何时候都可以把服务横向扩展到多台服务器上。
3、后台技术
分布式文件系统，分布式DB，都需要提供超强的性能 ...
几种并发编程模型开销（从大到小）：
Process > Thread > Coroutine > Generator == Callback
从对机器的并行利用来说，却是完全相反的。
Process可以部署在不同机器上；
Thread需要在Process里面，往往是很多Thread在一个Process里面，它对多CPU利用还是比较充分的；
Coroutine在Thread里面运行，要利用多CPU，需要实现调度器；
Generator算是一种带有状态的Callback，或者是对象化的Callback，它们也需要运行在Thread里面，要利用多CPU，需要实现调度器；
为什 ...
- 2008-04-09 13:46
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先总结一下。
线程是最容易编写的并发方式，操作系统也提供了最好的支持；协程可以做到更强的并发能力，但需要实现调度器；回调是开销最小的，它本来不是特别为并发来设计的，它是通用的异步化操作的实现模型。
注意线程和协程本身也是使用异步来模拟同步，线程由操作系统来模拟，协程由用户级调度器模拟。模拟的过程是：发起事件请求、挂起当前执行过程（线程或协程）、响应事件请求、恢复挂起的执行过程。回调没有这么复杂，你需要自己把连续的执行过程分解成多步操作。
线程就不讨论了，用起来比较简单；协程之前简单研究了一下，切换开销比线程有很大改进，但还是有点大，用作IO事件调度还可以，粒度更小的操作就显得开销过大了，想 ...
- 2008-04-07 00:41
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Coroutine切换成本相对还是比较高的，把一个并发程序改成Coroutine实现性能上可能有比较大的损失。Coroutine切换主要是大量寄存器压栈和弹栈，栈切换也会影响到cache。目前C/C++大量使用的是回调方式，比如win32窗口编程、libevent等 ...
前段时间公司网站出过两次事故，前台跑PHP的Apache进程大量死锁，造成服务器无负载但不能提供服务，不断重启服务也未能解决问题，但过几小时后自动恢复。这些系统已经稳定运行数月之久，虽然不断有升级但没有出现这类情况。
一周后第二次出现相同情况时公司组织人力进行了排查，没有发现问题。由于没有WEB机器登录权限，于是让运维同事做了这些操作来查找原因：
1、strace -p xxxx查看任意httpd进程，查看进程运行状态。如果没有阻塞在futex上，换一个进程再查看。
这一步一般可以查出很多原因，比如死循环，如果strace没有显示一个系统调用正在进行，一般是限入无终结条件的死循环，这种情况一 ...
- 2008-03-29 16:50
- 浏览 5440
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简单比较了一下ucontext和Erlang的进程切换效率，在我的机器上ucontext每秒可以完成90万次切换，Erlang则要快得多，每秒可以完成412万次切换，这个性能比较和之前shootout上的测试相近。
效率差这么多是可以预见的，Ｃ的轻量级线程实现都是栈切换的，要完成寄存器保存和加载，只是不需要经过系统调度。相比之下其它语言的轻量级线程切换通常不是C栈切换，开销要小得多。
有这么大的差距是不是Erlang就有很大的性能优势呢？我觉得不是。Erlang为了保证实时性，把进程调度的粒度设置到函数调用这个级别上，复杂的应用中很容易导致过多的切换；而C实现则是由程序员自己找准时机来切换， ...
最近下决心和Erlang说再见了，想了很多，也用了一段时间，断断续续数落过几次Erlang的优缺点，看得不深，权当我是瞎说。简单整理一下：
优点：高并发、分布式、资源管理、高效率（和其它动态语言比较）、热升级、自动并 ...
前面给了个Io异步编程的例子，最后说“和Erlang比一比“，我指的是Erlang做类似的功能需要pmap。
为什么Io的List#map可以适应这种并行调用？本文简单分析一下。
通过阅读源码，首先可以确定的是map本身没有作任何特殊处理，所以重点放在"@"这个操作符上，它完成异步操作。
经过测试发现，方法如果是异步调用（应该说消息是异步发送，说方法调用感觉自然一些），如果不“使用”调用结果，是不会等待结果返回的。这里的“使用”并不是简单地赋给一个变量，而是真正使用这个变量，比如返回一个整数，简单地:
a := foo @bar
并不会等待调用的结果，只有使用a ...
迫不及待地介绍这个特性，来看一下Io是如何在不改变调用过程的情况下让调用变成异步的。
先看一个同步调用：
Slow := Object clone do(
call := method(i,
wait(i)
"DONE" println
i + 1
)
)
results := list(1,2,3) map(i,
Slow clone call(i)
)
results println
这个程序将花上6秒来完成。如果调用本身消耗CPU比较少，就可以并行来运行。上 ...
Io Language没有关键字，所以它的语法很简单：
// 赋值
a := "hello world"
// 取值
a
// 方法调用：
a println
// 方法调用2：
a split(" ")
// 方法调用3：
a slice(1, 3)
// 方法调用在Io里面叫作message，和Ada, Ruby, Objective-C这类语言相似
// 操作符：
1 + 1
// 操作符本身也是函数：
1 + 1 // 等价于 1 getSlot("+")(1)，函数 ...