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国仔饼：
什么是link方式？？？？？
eclipseUml安装使用 -
dolwenjian：
这个不是 PO打通的 需求管理总结PPT 上的么= =
L ...
项目描述-PO打通 -
jarymakej2ee：
太感谢了啊！
DWR 处理各种form表单Select/option,table -
wangzinan：
拿走了 谢谢
DWR 处理各种form表单Select/option,table -
abruzzi：
Okay, good enough.
UltraEdit编译运行java代码
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[置顶] to_study
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TO Study: ETL/报表工具：datastage、infomatic，bo，biee ,调度工具：Moia DW建模设计：建模(事实表/维度表),erwin建模工具： 好的模型评价标准 ？？，IBM多维模型设计方法和生命周期，模型验证方法
原数据管理
oracle: 分区/表空间，优化
业务：供应链，银行信用卡/CRM
J2EE相关知识温习
PMP考试准备
spring3,
lucene3源代码分析
linux
web网站高性能构建
1，深入理解Spring特性 -- 《Spring技术内幕》
2，RUP,敏捷开发，设计模式
3，互联网营销
4,项目管理工具：Jira， project，ITIL
数据仓库DW:
ETL工具：Datastage,电子书《datastage学习指导》《ETL开发指南_DataStage+EE_V1.0.pdf》
业界：
康盛微博出炉
企业：
创意功夫网
篱笆网，宽带山
千寻网
珍诚医药
178.com
中国服装网
爱帮网
鲜果，抓虾，谷歌阅读器(RSS聚合网站)
华医网
桔色
敦煌网
中国首家结婚钻戒直购网站———Bloves
深圳播播手机网
谷姐--深圳85后创立
东方购物
趋势：
网购导购网站：百度淘宝、射淘网、啃货网
书籍：
《正在爆发的互联网革命》
业界经验：
砖石不适合网络营销.
把学习过的书籍及业务方向作一简单汇总，以方便此后常记忆起过程之甘苦滋味：
阅读过的书籍汇总：
《lucene搜索引擎开发权威指南》作者：于天恩 备注：书深入浅出容易理解。
《ZK框架-ajax开发实战》作者：蔡毅 备注:ZK可作为一个简单的RIA框架使用。
《Google Web Toolkit——GWT Java AJAX编程》王德民等译
《完全手册 Flex3.0 RIA开发详解 基入ActionS3.0实战》黄曦著
了解过的书籍汇总：
《Ruby on Rails Web开发之旅》
电子书籍汇总：
《Ibatis2.0 开发指南》夏昕
研究 ...
逻辑架构：ODS-->DM-->EDW
工具技术选型：DB,ETL,BI,OLAP
建模步骤/生命周期：
建模方法：3NF 第三范式，Snowflake雪花模式（SAP BW采用），Star星型模式（推荐），molap cube 多维信息立方体
· 每个维表必须有而且只有一个最明细层作为该维表的颗粒度。
· 任何一个维表若被多个事实表使用，该维表应作为公共维表来设计。
· 除非出于性能考虑，否则每一个非键属性应只出现在一张维表里。
· 需要记录属性变化的维的主键应该是使用代理键，并使用具有业务含义，业务用户可识别的代码作为自然键。业务系统自带的代理键不能做为维表的主键。
·
多维模型中的维表包含用来描述事实表中行记录的属性。维表的属性一些提供描述性信息，其他的属性可以规定事实表数据的汇总方法并帮助分析师来理解汇总的数据。维表还包含属性的层次结构来对数据进行分层汇总。维表一般较小，一些代码表经非正规化处理后重复保存在维表中来避免需要关联多个维表和代码表来提高信息查询的性能。
根据IBM多维模型设计方法和生命周期，维表的设计要经过以下的步骤：
1. 确定维表 在已确认的业务过程以及其度量的粒度的基础，确认所有的维表以及其粒度
2. 确定退化维表在已确认的业务粒度上找到一个或多个退化维
DW-R的模型框架和建模思路
R&A是IFS核心项目之一，其目标是采用先进的数据仓库和商务智能理念、技术和方法，建立华为企业级的财经数据仓库，支持集团公司的财务报告和经营分析需求。
R&A的主要业务目标为：
· 完整地获取资产、负债、权益和损益财经数据，支持集团内外部的财经报告与与分析需求
· 拉通财务指标和业务交易数据，扩展财经数据分析的维度，提高财务数据的可视度和可追溯性
http://bbs.csdn.net/topics/390349305 ETL工具大全
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班车：
上班车：125，125-1 东方半岛7:30
下班车：225 6:30 9:30
休息日：
117
07:00
0.01
罗湖体育馆→莲塘鹏兴花园→第二幼儿园→东湖医院→翠竹天桥→可园（大芬路口）→智民学校→桂芳园→半岛苑→康达尔汽车站→坂田基地
休息日班车
周六（休息日）
SAP BI 基本概念
- 博客分类：
- SAP BI
SAP BI基本概念
SAP BI基本概念
基本概念
数据仓库基本理论
数据仓库是体系结构化环境的核心，是决策支持系统（DSS）处理的基础；它的概念提出者、美国著名信息工程专家 William Inmon 博士在90年代初提出了数据仓库的一个 ...
转贴-SAP BW顾问如何保持市场竞争力
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转贴-SAP BW顾问如何保持市场竞争力？
跟大部分电工一样，SAP顾问也经常有迷茫的时候。因为，这个世界变化实在太快了。每一个电工，总是在担心自己会不会被飞速发展的技术所淘汰。那么，作为 一个BW顾问，应该如何保持市 ...
概念：DW 与 BI
- 博客分类：
- SAP BI
DW和BI的概念比较容易混淆，下面就结合自己的认识进行简单的描述：
数据仓库：DW---Data Warehouse
侧重于信息的整合、数据准备，包括数据迁移、组织、存取等后台工作。数据仓库的一个目的就是把企业的信息 ...
概念
ODS（Operational Data Store）是数据仓库体系结构中的一个可选部分，ODS具备数据仓库的部分特征和OLTP系统的部分特征，它是“面向主题的、集成的、当前或接近当前的、不断变化的”数据。
作用
一般在带有ODS的 ...
OLTP即联机事务处理，就是我们经常说的关系数据库，意即记录即时的增、删、改、查，就是我们经常应用的东西，这是数据库的基础；
OLAP即联机分析处理，是数据仓库的核心部心，所谓数据仓库是对于大量已经由OLTP形成的数据的一种分析型的数据库，用于处理商业智能、决策支持等重要的决策信息；数据仓库是在数据库应用到一定程序之后而对历史数据的加工与分析；是处理两种不同用途的工具而已.
参考：http://baike.baidu.com/view/57810.htm
Hibernate缓存机制
缓存是介于应用程序和物理数据源之间，其作用是为了降低应用程序对物理数据源访问的频次，从而提高了应用的运行性能。缓存内的数据是对物理数据源中的数据的复制，应用程序在运行时从缓存读写数据，在特定的时刻或事件会同步缓存和物理数据源的数据。
缓存的介质一般是内存，所以读写速度很快。但如果缓存中存放的数据量非常大时，也会用硬盘作为缓存介质。缓存的实现不仅仅要考虑存储的介质，还要考虑到管理缓存的并发访问和缓存数据的生命周期。 Hibernate的缓存包括Session的缓存和SessionFactory的缓存，其中SessionFactory的缓存又可以分为两类 ...