钮晓东
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想要搞清楚这个问题，首先我们需要翻阅一下String的源码，看下其中是否有关于长度的限制或者定义。
String类中有很多重载的构造函数，其中有几个是支持用户传入length来执行长度的：
public String(byte bytes[], int offset, int length)
可以看到，这里面的参数length是使用int类型定义的，那么也就是说，String定义的时候，最大支持的长度就是int的最大范围值。
根据Integer类的定义，
微服务网关常用限流算法
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常用算法有三种：计数器算法、漏斗桶算法、令牌桶算法，市面上最常用的是最后一个
第一个：计数器算法,他维护的是单位时间内的最大请求量，因此极端情况可能造成服务抖动
第二个：漏斗桶算法，这种算法保护了后端的微服务，但是会可能造成微服务网关压力激增
第三种：令牌桶算法
令牌桶算法相对于漏斗桶算法，其实就是少了一个输出速率的设置，他与漏斗桶算法相比，主要是为了保护网关自己，由于网关在实际的应用场景中会显得非常关键，因此大部分的限流算法都会选择令牌桶算法
响应时间：系统对请求做出响应的时间，一般取平均响应时间。
吞吐量：单位时间内处理的请求数量。
QPS：每秒处理的查询次数。
TPS：每秒处理的事务数。
并发用户数：同时承载正常使用系统功能的用户数量。
undertow替换tomcat
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电子商务类型网站大多都是短请求，一般响应时间都在100ms，这时可以将web容器从tomcat替换为undertow，下面介绍下步骤：
1、增加pom配置
<dependency>
<groupid>org.springframework.boot</groupid>
<artifactid>spring-boot-starter-web</artifactid>
<exclusions>
& ...
前言
在SpringBoot框架中，我们使用最多的是Tomcat，这是SpringBoot默认的容器技术，而且是内嵌式的Tomcat。同时，SpringBoot也支持Undertow容器，我们可以很方便的用Undertow替换Tomcat，而Undertow的性能和内存使用方面都优于Tomcat，那我们如何使用Undertow技术呢？本文将为大家细细讲解。
SpringBoot中的Tomcat容器
SpringBoot可以说是目前最火的Java Web框架了。它将开发者从繁重的xml解救了出来，让开发者在几分钟内就可以创建一个完整的Web服务，极大的提高了开发者的工作效率。Web容器技术 ...
TCP 三个特点：面向连接、可靠性和面向字节流，其中可靠性主要是依赖它的状态记录和根据实际情况调整自身的行为方式。例如，当 TCP 意识到丢包时就会重发此包，这样就保证了通信的可靠性。
TCP 之所以需要三次握手的主要原因是为了防止在网络环境比较差的情况下不会进行无效的连接，同时三次握手可以实现 TCP 初始化序列号的确认工作，TCP 需要初始化一个序列号来保证消息的顺序。如果是两次握手则不能确认序列号是否正常，如果是四次握手的话会浪费系统的资源，因此 TCP 三次握手是最优的解决方案，所以 TCP 连接需要三次握手。
幂等性的 6 种实现方式，包括前端拦截、数据库悲观锁实现、数据唯一索引实现、数据库乐观锁实现、JVM 锁实现，以及分布式锁的实现等方案，其中前端拦截无法防止懂行的人直接绕过前端进行模拟请求的操作。因此后端一定要实现幂等性处理，推荐的做法是使用分布式锁来实现，这样的解决方案更加通用。
idea解决.properties文件中文编码
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设置路径为： file->setting->editor->file encodings->如图所示
Spring优质开源项目
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- 项目
1.微人事
https://github.com/lenve/vhr
2.Cloud-Platform
https://gitee.com/geek_qi/cloud-platform
3.spring-boot-pay
https://gitee.com/52itstyle/spring-boot-pay
4.V 部落
https://github.com/lenve/VBlog
5.springboot-plus
蓝绿发布、灰度发布和滚动发布
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蓝绿发布：两套环境交替升级，旧版本保留一定时间便于回滚。
灰度发布：根据比例将老版本升级，例如80%用户访问是老版本，20%用户访问是新版本。
滚动发布：按批次停止老版本实例，启动新版本实例。
详见：https://www.cnblogs.com/nulige/articles/10929182.html
主要有以下3种方法：
使用Iterator的remove()方法
使用for循环正序遍历
使用for循环倒序遍历
1. 使用Iterator的remove()方法
public static void main(String[] args) {
List<String> platformList = new ArrayList<>();
platformList.add("博客园");
platformList.add("CSDN");
platformList.add( ...
首先需要选择某种 TCC 分布式事务框架，各个服务里就会有这个 TCC 分布式事务框架在运行。
然后你原本的一个接口，要改造为 3 个逻辑，Try-Confirm-Cancel：
先是服务调用链路依次执行 Try 逻辑。
如果都正常的话，TCC 分布式事务框架推进执行 Confirm 逻辑，完成整个事务。
如果某个服务的 Try 逻辑有问题，TCC 分布式事务框架感知到之后就会推进执行各个服务的 Cancel 逻辑，撤销之前执行的各种操作。
这就是所谓的 TCC 分布式事务。TCC 分布式事务的核心思想，说白了，就是当遇到下面这些情况时：
某个服务的数 ...
老张爱喝茶，废话不说，煮开水。
出场人物：老张，水壶两把（普通水壶，简称水壶；会响的水壶，简称响水壶）。
1 老张把水壶放到火上，立等水开。（同步阻塞） 老张觉得自己有点傻
2 老张把水壶放到火上，去客厅看电视，时不时去厨房看看水开没有。（同步非阻塞） 老张还是觉得自己有点傻，于是变高端了，买了把会响笛的那种水壶。水开之后，能大声发出嘀~~~~的噪音。
3 老张把响水壶放到火上，立等水开。（异步阻塞） 老张觉得这样傻等意义不大
4 老张把响水壶放到火上，去客厅看电视，水壶响之前不再去看它了，响了再去拿壶。（异步非阻塞） 老张觉得自己聪明了。
所谓同步异步，只是对于水壶而言。普 ...