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kofsky
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1、核心数据类 KxVector , KxMatrix 以及其操作为整个系统的核心KxVector 以一维数组封装向量数据KxMatrix 以二维数组封装矩阵数据定义 对 KxVector,KxMatrix 的数学操作为全局函数 包括向量的加减乘除、向量连接、取对数、倒数等    矩阵的加减乘除、取对数、倒数等    以及矩阵与向量、向量与矩阵、矩阵与常数、向量与常数等的计算操作(也 可以将操作封装到 向量 或者 矩阵里面,但当操作过多的时候,一个类的内容似乎过多以致感觉out of control?) 2、图像核心类 KxImage应封装 图像的数据 以及 对图像的常规数据存取操作 这三个类应 ...
1、Factory和MVC这两个就不说了。 2、Composite class IHypothesis{public: /**  * 清空分类器  */ virtual void clear() = 0 ; /**  * 从文件中加载分类器  */ virtual bool Load( char* filename ) = 0; /**  * 分类器保存到文件中  */ virtual bo ...
识别方法(策略)需增加 1、滑动窗口 2、金字塔分析 加上 基于 窗口合并 的方法 三个需统一接口   Hypothesis 需增加 AdaBoost,且要与 Cascade AdaBoost 提供统一接口   标记需考虑 1、标记对象:可以为小窗口,可以为大区域 2、标记方法:可以画框框,可以涂颜色   以前写的,感觉设计做得还好,能够把 界面、数据操作与算法 分离开 但现在,逐渐添加功能,三部分已经耦合的越来越紧了 想重新写一遍,却没有时间,也没有心情 在这些破代码上添加东西,真影响心情 郁闷 恼火 设计啊,设计 真菜  
我想看 C++ 的书 我想看 Java 的书 我想看 设计模式 的书  我想看 模式识别 的书 却没有时间 有时间了也静不下心来好好看 神经病啊精神病 靠
2008-01-10 19:03:05 百合—lily我想问问你Gabor的参数问题 2008-01-10 19:03:14 百合—lily你是确定哪几个参数? 2008-01-10 19:03:41 百合—lily我现在看文章看的糊涂了 2008-01-10 19:04:02 柳锋% I      输入待滤波图像% Sx,Sy  滤波窗口大小% f    ...
关于自然语言处理的 好像很多都是模式识别相关的问题 1、简历上提到你熟悉相当多模式识别相关的算法,谈谈相关经历?     上过很多相关的课:数字图像处理(两次),机器学习,模式识别,神经网络等     大四毕业设计 ...
观点之一:Ajax+SOA将颠覆传统的Web程序结构,Web应用将走出“服务器动态网页”时代 web框架遭淘汰 早期的浏览器是为HTML而生,先天不足。不管是Struts还是JSF,或者.net,本质上都是为这种先天不足的“弱智型”浏览器而设计的.  如今,DHTML/DOM已经非常成熟,浏览器的可编程性已经非常好. 浏览器完全负责界面构造和流转(服务器对界面构造和流转只提供HTML服务,即由www服务器提供静态HTML页面,而不是由应用服务器提供动态页面);而应用服务器只提供业务服务,即只接受业务请求(http Request的含义与传统不同,服务器不参与界面层功能)。 见:http://ww ...
面试官:某海归博士 方面:图像处理与linux 时间:3:00-4:40左右 1、首先介绍下自己   我随便侃了几句,两分钟内搞定。 2、谈了一些做柑橘溃疡病检测的问题,一些很细致的问题。   比如 图像来源,样本量,bootstrap,然后让我画了下ROC曲线;   然后问我图片样本的image size的大小。我说没有做归一化处理,一般80-80到120-120,他说如果不做归一化处理,那么会影响到效果。我说由于我们提取的是一系列的统计特征,里面都与图像的大小无关,于是详细的谈了一下特征方面的问题。这个面试的doctor李确实不错,一下子就看出里面用的gabor变换所提取的特征效果不佳。   ...
首先介绍了一下公司,然后让我自己介绍了一下。我介绍的比较简单。就说最大的优点在于做事比较认真,如果我想做一个事情,我会在我能力范围内把它做得最好。然后就没说什么了。随即转入正题。 1、问:你遇到最大的难 ...
程序跑完一副图片后就少了10几M内存,自己瞄来瞄去,仍然不晓得哪里漏掉了删除指针。 于是想找工具BoundsChecker 来检测一下。 设置了 BoundsChecker    在 Debug 中跑起来看,检查的错误全部都是系统DLL的内存分配冲突,分配与删除不在同一个模块内。   困惑中。 后来无意中 在BoundsChecker  的选项中选中 Rebuild All with BoundsChecker  ,把整个工程build一下,再debug的时候就发现好几种其他的错误。其中一个就是 Memory leak,点过去一看,果然是这个问题。     if( _r!=NULL )    ...
离回家还一个多月的样子,再该做点啥事呢?1、再写篇论文   可选方向1:基于窗口合并的识别策略   可选方向2:溃疡病识别系统的介绍   可选方向3:级联中考虑不同特征的提取速度2、学点东西   软件开发方面的   或者 Java    或者 C++   设计模式之类,都可以看看3、找个小项目来做做,挣点银子花花 
    最近在将柑橘溃疡病系统由MATLAB平台迁移至VC平台,本可以通过其他工具来完成,但想到自己C++尤其磋,便想借此机会学习一下C++。于是下定决定核心代码全部重写。现在已经完成了一小部分的工作,包括核心类矩阵与向量的封装,并完成了部分特征提取的算法。尽管以前看过一些C++的书籍,也在VC平台上写过一些程序,但以前都是与杨世泉合作,他做的设计;只有这一次是,自己设计并实现之。     这几个星期的开发遇到了许多的问题,设计方面的,语言方面的,其中细微,唯有亲历,才能体会,记录下来当作经验积累吧。 1、类型转换问题      由高精度的数据转换成低精度的数据会产生数据丢失;低精度转换成高精度 ...
  饶勋荣同志想到局域网搜索,这确实是个非常不错的主意。不过上网一搜,已经有这样的软件问世了,真是遗憾。   可否考虑建一个扩展版的局域网搜索?    集中三个功能:   1、桌面搜索:即本机搜索   2、局域网搜索:搜索所有在局域网中的共享信息         桌面搜索 + 网络通讯 + FTP  即可, FTP可参考飞鸽传书   3、网络搜索:把请求转成HTML请求,发送至google,百度,返回google与百度的搜索结果    当用户发起一个搜索请求时,可以自定义在哪些“域”上进行搜索。搜索完成后,可以将任何信息方便的保存下来。     似乎还有些用途。
当分析一个问题时,直接求解该问题可能会非常的复杂 一种很常见的思想是通过已有的信息,逐步将问题逼近目标答案 渐近的思想在很多算法中都可以见到 1、逐步求精搜索全局/局部极值 2、图像处理的金字塔分析   常用于人脸检测,目标检测等 3、决策树   通过一系列的“提问-回答”方式,逐渐减少问题的不确定性,从而做出正确的决策 4、 迭代求取优化问题   比如梯度下降算法、牛顿算法以及共轭梯度法 5、级联AdaBoost算法 6、......
采用 Spring + Hibernate + JSTL 开发web项目。 一个表 对应一个 PO,一个Validator,一个VO 和 一个表单(其实是两个,一个新增,一个编辑) 这些POs, VOs, Validators, Forms,全都依赖于表的数据 除了表的数据不一致外,其框架与操作惊人的一致 考虑,基于一个表,是否可以动态生成这些呢? 比如,一个客户表单: 其数据库建表SQL如下: create table customer (id int identity not null, address varchar(100) null, age int not null, answer ...
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