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一、双向队列Deque
Queue除了前面介绍的实现外，还有一种双向的Queue实现Deque。这种队列允许在队列头和尾部进行入队出队操作，因此在功能上比Queue显然要更复杂。下图描述的是Deque的完整体系图。需要说明的是LinkedList也已经加入了Deque的一部分（LinkedList是从jdk1.2 开始就存在数据结构）。
Deque在Queue的基础上增加了更多的操作方法。
从上图可以看到，Deque不仅具有FIFO的Queue实现，也有FILO的实现，也就是不仅可以实现队列，也可以实现一个堆栈。
当我们查看JDK API的时候，总会发现一些类说明写着，线程安全或者线程不安全，比如说StringBuilder中，有这么一句，“将StringBuilder 的实例用于多个线程是不安全的。如果需要这样的同步，则建议使用StringBuffer。 ”，那么下面手动创建一个线程不安全的类，然后在多线程中使用这个类，看看有什么效果。
Count.java：
public class Count {
private int num;
public void count() {
for(int i = 1; i <= 10; i++) { ...
一、概述：
BlockingQueue作为线程容器，可以为线程同步提供有力的保障。
二、BlockingQueue定义的常用方法
1.BlockingQueue定义的常用方法如下:
抛出异常
特殊值
阻塞
超时
插入
一、前言
concurrentHashMap与ConcurrentSkipListMap性能测试
在4线程1.6万数据的条件下，ConcurrentHashMap 存取速度是ConcurrentSkipListMap 的4倍左右。
但ConcurrentSkipListMap有几个ConcurrentHashMap 不能比拟的优点：
1、ConcurrentSkipListMap 的key是有 ...
一、Map体系
Hashtable是JDK 5之前Map唯一线程安全的内置实现（Collections.synchronizedMap不算）。Hashtable继承的是Dictionary（Hashtable是其唯一公开的子类），并不继承AbstractMap或者HashMap。尽管Hashtable和HashMap的结构非常类似，但是他们之间并没有多大联系。
ConcurrentHashMap是HashMap的线程安全版本，ConcurrentSkipListMap是TreeMap的线程安全版本。
最终可用的线程安全版本Map实现是ConcurrentHashMap/Concur ...
一、何谓Atomic？
Atomic一词跟原子有点关系，后者曾被人认为是最小物质的单位。计算机中的Atomic是指不能分割成若干部分的意思。如果一段代码被认为是Atomic，则表示这段代码在执行过程中，是不能被中断的。通常来说，原子指令由硬件提供，供软件来实现原子方法（某个线程进入该方法后，就不会被中断，直到其执行完成）
在x86 平台上，CPU提供了在指令执行期间对总线加锁的手段。CPU芯片上有一条引线#HLOCK pin，如果汇编语言的程序中在一条指令前面加上前缀"LOCK"，经过汇编以后的机器代码就使CPU在执行这条指令的时候把#HLOCK pin ...
volatile 变量提供了线程的可见性，并不能保证线程安全性和原子性。
什么是线程的可见性：
锁提供了两种主要特性：互斥（mutual exclusion） 和可见性（visibility）。互斥即一次只允许一个线程持有某个特定的锁，因此可使用该特性实现对共享数据的协调访问协议，这样，一次就只有一个线程能够使用该共享数据。可见性要更加复杂一些，它必须确保释放锁之前对共享数据做出的更改对于随后获得该锁的另一个线程是可见的 —— 如果没有同步机制提供的这种可见性保证，线程看到的共享变量可能是修改前的值或不一致的值，这将引发许多严重问题。
本文介绍Exchanger工具类, 然后采用Exchanger给出一个两个线程交换数值的简单实例。 1. Exchanger介绍
Java代码
/**
* A synchronization point at which two threads can exchange objects.
同步和异步与阻塞和非阻塞的区别
- 博客分类：
- java线程
同步和异步与阻塞与非阻塞是在通信和I/O中常用的字眼，之前在许多地方同步与阻塞，异步与非阻塞常常被混为一谈，带来了许多混乱，其实同步、异步和阻塞、非阻塞是两个不同的概念。最近随着异步IO（AIO）越来越多的应用 ...
本文将介绍用来控制资源同时访问个数的Semaphore工具类, 然后采用Semaphore给出一个泊车的实例,最后给出Semaphore和CountDownLatch的几点比较. 1. Semaphore工具类介绍
Java代码
/**
* A counting semaphore. Conceptually, a semaphore maintains a set of
在本篇博文中,将给出一个实例去验证volatile修饰的变量并不能保证其数据同步. Java内存模型规定了所有变量都存储在主内存中，每条线程都有自己的工作内存，线程的工作内存保存了被该线程使用到变量的主内存副本拷贝，线程对变量的所有操作(读取,赋值等)都必须在工作内存中进行，而不能直接读写主内存中的变量。不同线程也不能直接访问对方工作内存中的变量，线程间变量值的传递均需要通过主内存来完成，线程，主内存，工作内存三者的交互关系如图所示。 当一个变量定义成volatile之后, 保证了此变量对所有线程的可见性,也就是说当一条线程修改了这个变量的值,新的值对于其它线程来说是可以立即得知的.此时, ...
以前在<<编写高质量代码－改善Java程序的151个建议>>一书中看到有一节的标题是“CyclicBarrier让多线程齐步走”，觉得这标题挺不错的，所以在写这篇博文的时候也采用了这个名字。 本文首先会介绍CyclicBarrier辅助工具 ...
本文将介绍CountDownLatch工具类，并采用这个工具类给出一个实例。 1. CountDownLatch工具类介绍 CountDownLatch是一个同步工具类，它允许一个或多个线程处于等待状态直到在其它线程中运行的一组操作完成为止。CountDownLatch用一个给定的计数来实现初始化。Await方法会一直处于阻塞状态，直到countDown方法调用而使当前计数达到零。当计数为零之后，所有处于等待的线程将被释放，await的任何后续调用将立即返回。这种现象只出现一次，计数是不能被重置的。如果你需要一个可以重置计数的版本，需要考虑使用CyclicBarrie. 上面的介绍来自于Co ...
Java并发编程-Executor框架+实例
- 博客分类：
- java线程
Executor框架是指java 5中引入的一系列并发库中与executor相关的一些功能类，其中包括线程池，Executor，Executors，ExecutorService，CompletionService，Future，Callable等。运用该框架能够很好的将任务分成一个个的子任务，使并发编程变得方 ...
java中堆和堆栈的区别
- 博客分类：
- JVM
1. 栈(stack)与堆(heap)都是Java用来在Ram中存放数据的地方。与C++不同，Java自动管理栈和堆，程序员不能直接地设置栈或堆。 2. 栈的优势是，存取速度比堆要快，仅次于直接位于CPU中的寄存器。但缺点是，存在栈中的数据大小与生存期必须是确定的，缺乏灵活性。另外，栈数据可以共 享，详见第3点。堆的优势是可以动态地分配内存大小，生存期也不必事先告诉编译器，Java的垃圾收集器会自动收走这些不再使用的数据。但缺点是，由于要 在运行时动态分配内存，存取速度较慢。 3. Java中的数据类型有两种。 一种是基本类型(primitive types), 共有8种，即int, ...