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zenoh:
我也遇到这问题,搜到的都是老文章
Impala V1.0安装之lzo -
guiyu0856:
java.lang.UnsatisfiedLinkError: ...
独家 安装 Hadoop 2.0.0-cdh4.3.0 LZO 成功 -
guiyu0856:
后来让EMC自己的人来装,好了,具体我也没时间关注longzw ...
EMC Hawq安装问题,Greeplum安装问题 -
longzw:
我也遇到了和你一样的问题,不知道怎么解决。你解决了吗?
EMC Hawq安装问题,Greeplum安装问题 -
xouou_53320:
吊龙虾,鹿过...
鸟巢龙形水系钓鱼
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在经历过忍饥挨饿、老眼昏花的深夜加班,最后扛不住没搞定,今天周六,再次来从新梳理思路和审核每一步操作,最终苍天终不负,让我搞定了LZO的安装,使集群间lzo文件的对拷和读写成为现实。期间,重启集群不下30遍,甚 ...
java.lang.UnsatisfiedLinkError: no gplcompression in java.library.path
at java.lang.ClassLoader.loadLibrary(ClassLoader.java:1738)
at java.lang.Runtime.loadLibrary0(Runtime.java:823)
at java.lang.System.loadLibrary(System.java:1028)
at com.hadoop.compression.lzo.GPLNativeCodeLoader.<clinit> ...
在hadoop领域,上T数据的存储和处理是非常常见的。不同的存储格式和压缩组合能为存储和性能带来效率。本次对比测试 Snappy+RCFile组合 与 LZO+TextFile组合 的压缩比和查询性能,其结果见下面两个截图。至于hive、mr、压缩、存储格式等,这里不赘述,就在iteye搜索一下,都会出来一大堆。
北京五环、六环开外,房价已经逐渐飙升至2w以上了,今天去偏远的房山看了一遍,与今年1月相比,上涨了30%,超过2w的楼盘多得的去了,相反低于2w的,已经屈指可数了,尽管那边有些楼盘周边还很荒凉,但是依然不能成为不涨的理由。正如小杂货店的录音机冒出来的:机不可失时不再来,你买不了上当,买不了吃亏。
尼玛,这对刚需一族是种摧残啊。
安心钓鱼去,尽管钓不上来,但是可以陶冶情操,没有压力。
Hawq的安装遇到以下问题,谁能解答一下??20130527:10:00:05:213181 gpstart:bdp6:gpadmin-[ERROR]:-ExecutionError: 'non-zero rc: 1' occured. Details: 'ssh -o 'StrictHostKeyChecking no' bdp7 ". /usr/local/hawq/./greenplum_path.sh; $GPHOME/sbin/gpoperation.py"' cmd had rc=1 completed=True halted=False stdout='' ...
哈哈哈,我花了146元的准豪华装备,今天5点不到就去钓鱼,直到7点,收获是一条两手指大的鲫鱼和4条小指大的麻公鱼,哈哈哈,最后还全部赠送给了同行的钓友。
鸟巢的水系里真是物种丰富,鲤鱼、红鲤鱼、鲫鱼、乌龟、泥鳅、小虾、青蛙等什么都有。今天在我脚边的就有只乌龟,起初只看到它伸出水面头,还以为是蛇,要是在老家那边的河里发现这样的团鱼,那肯定是野的,宝贝啊。
我饶了一圈,在那钓鱼的人很多,其中有调到红色鲤鱼的,有大于一斤的,有点意思。
- 2013-05-25 14:00
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impala的最大优势,也是它最大致命弱点。它将要处理的数据全部(有一定的优化和加载规则)加载至内存,在内存中实现数据处理,在所处理的数据较小时,其性能非常显著,但是当数据很大时,它就慢如蜗牛,甚至崩溃,在此时,它远不如hive+mapreduce。
今天的测试:
Impala简单测试汇总:
一、软件环境:
Hadoop 2.0.0-cdh4.2.1
impalad version 1.0 RELEASE
二、硬件环境:
CPU ...
啊,为了暂时总结无聊的周末,哈哈哈,我今天买了鱼杆,“霸王3.6米+换把+竿桶+赠品”才85块钱,值得啊。下周去鸟巢的龙形水系里钓鱼去,有人一起吗???
平时晚上也可以去,反正我看那早晚很多人在那钓鱼,没人管,只要白天不去就行。钓些小鲫鱼,还是不错的。
奥林匹克森林公园里的鱼比较大,有大草鱼、鲤鱼、金鱼等,但是好像没人在那钓,管的严啊,哈哈
Phoenix可用性测试报告
——种基于HBase的SQL中间层开源插件
目录
1.文档说明4
1.1
2. 接口数据协议
IDE基于Hive部分约定的数据调用约定。
2.1 HQL语法约定
该部分的HQL由Web Server提交至Hive Server端执行。
根据Hive的特点,除了执行部分SELECT语句会启动MapReduce外,其他如alter、
在这天气不好,空气质量不高的周末,大家会做什么?分享一下吧。
曾经我会看书、电影、一个人去爬山、逛公园、看别人下象棋、和朋友吃饭、喝酒、KTV、台球等,但是至去年以来就很少这样了,难道我老了吗??还是对日复一日没有新意的生活乏味了,总是似乎缺少了一些令我期待、感动和开心的事,所以周末干什么都好像缺少激情了。
大伙呢?在忙碌一周之后,周末会做些什么呢?
hadoop支持多用户环境,在生产环境中,往往一个大的hadoop集群,供多个应用如Hive,Mahout等之类的使用。在多用户环境下,有的用户提交的工作量很大、很频繁,而有的很少,还有的优先级很高,那么如何保证“按需” ...
Impala是个什么东西?主要解决什么领域的问题?它有什么特征等等这里不想赘述。只讲解安装impala release版安装中的一个小节。
关于impala的安装,随便百度、谷歌一下,都会出来漫天的安装说明,不过大部分都是转载的,也都是一些beta版,毫无创新。另外,impala官方cloudera的网站也有impala的多类文档,但是,在某些地方取描述不尽详尽,甚至在程序猿安装时会出现与之描述不符的问题,如dfs.client.use.legacy.blockreader.local 这个参数,官网要求是true,但是我在实际安装过程中发现,这个参数如果是t ...
今天我也奇葩了一把,因一个失误,酿成从业6年以来最严重的工作灾难事故。本来今天完成跨HDFS版本数据迁移和1.0IMPALA-LZO是非常值得我高兴的事情,却因在线上环境和测试环境之间迁移数据时,本该删除测试环境的,不小心递归删除了在线数据仓库的一个大目录,造成海量数据丢失,造成难以评估的结果。尼玛,老子人品暴跌吗?
一再提醒自己细心处理在线事务,却还是在不经意间发生了本不该发生的事情,不是因为不熟悉,而是因为粗心,不可饶恕。
这次误操作,我没有逃避,没有隐瞒,及时坦白地向上汇报,让事故造成的影响得到了最高程度的控制。目前公司还没有责 ...
虽然HDFS提供了distcp的远程拷贝工具,在同版本之间拷贝很方便,功能也很强大。但是,在跨版本、跨 运维机制时,它就不可用了。另外,HDFS也专门为跨版本提供了hftp协议,提供只读功能,但是该功能也有个致命缺陷 ...