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最近想学,标记一下
Programming.Collective.Intelligence中对常用机器学习算法的总结 -
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Primal中,显式计算Hessian矩阵的复杂度为nd^2, ...
svm的复杂度 -
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调试运行时报~/workspace/mahout/exampl ...
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真见鬼,之前中文论文用latex打开变成乱码,把编码改一下再改 ...
Latex简历模板下载位置 -
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我在将当前用户加入hadoop组的时候发现原来所属的组不见了, ...
ubuntu中用户组的问题
文章列表
操作系统:ubuntu 9.04
建议在安装matlab之前
先安装java,安装sun-java6-jre方法详细见本帖后面。
matlabR2009a安装:
(1)下载iso文件,将其挂载到/mnt/cdrom下,没有该目录的自行建立目录,挂载命令为sudo mount -o loop dir/*.iso /usr/local/matlab; /usr/local/matlab为我安装的目录。把crack/lic_standalone.dat 或者 ..server.dat 拷到/usr/local/matlab下,在安装完成时需要用到这个验证文件。
(2)进入 ...
字符串替换:
:s/str1/str2/ 用字符串 str2 替换行中首次出现的字符串 str1
:s/str1/str2/g 用字符串 str2 替换行中所有出现的字符串 str1
:g/str1/s//str2/g 用字符串 str2 替换行中所有出现的字符串 str1
chgrp命令:
功能:改变文件或目录所属的组。
语法:chgrp [选项] group filename?
该命令改变指定指定文件所属的用户组。其中group可以是用 ...
系统
# uname -a # 查看内核/操作系统/CPU信息
# head -n 1 /etc/issue # 查看操作系统版本
# cat /proc/cpuinfo # 查看CPU信息
# hostname # 查看计算机名
# lspci -tv # ...
这是一个linux常见命令的列表。
那些有• 标记的条目,你可以直接拷贝到终端上而不需要任何修改,因此你最好开一个终端边读边剪切&拷贝
。
所有的命令已在Fedora和Ubuntu下做了测试
命令
描述
•
apropos whatis
显示 ...
ubuntu-网络配置
检查网络配置命令:ifconfig
一、通过配置文件配置
新手没怎么用过Ubuntu,所以走了不少弯路,网上找了很多方法,大都没对我起到帮助作用,所以把自己的配置方法
写一写。
环境:VPC2007SP1 、Ubuntu9.04
Ubuntu上连了两块网卡,eth0为外网的eth1为内网的
(VPC的特点,要和宿主机直接通讯必须组个内网)
eth0上IP为自动获取
eth1上为手工设置(又是VPC
自己要求的)
配置过程:
1、打开Ubuntu的/etc/network/interfaces文件
...
在metric learning to rank的代码中,需要用到mex编译binarysearch的c代码供matlab调用,但是偏偏写了一个makefile文件。注意要用Mex的话,C文件必须和Matlab的目录一致,因此,我在matlab环境中直接用mex [相应的参数] .c 文件 命令得到了所需的binarysearch.mexglx文件.这样就可以运行整个matlab代码了。
在ubuntu下,apt-cache search ... 只repository中搜索想安装的软件
C++强大的背后
转自:http://www.cnblogs.com/miloyip/archive/2010/09/17/1828449.html在31年前(1979年),一名刚获得博士学位的研究员,为了开发一个软件项目发明了一门新编程语言,该研究员名为Bjarne Stroustrup,该门语言则命名为——C with classes,四年后改称为C++。C++是一门通用编程语言,支持多种编程范式,包括过程式、面向对象(object-oriented programming, OP)、泛型(generic programming, GP),后来为泛型而设计的模版,被发现及证明是图灵完 ...
A Nonparametric Information Theoretic Clustering Algorithm和和supervised的方法结合的可能性.
A Conditional Random Field for Multiple-Instance Learning用到样本间的相关性, 类似zhihua zhou的Multi-instance learning by treating instances as non-I.I.D. samples.
这段时间又准备了很多好多东西与大家分享,今天分享的内容都是出自自台湾《经理人月刊》第63期中的内容。我打算把我认为有用的内容整理一下发表在这里。
今天共享的内容:笔记八法:记录内容井然有序,文章摘自林佩玲的《笔记女王的手帐活用术》一书。
本文内容遵从CC版权协议, 可以随意转载, 但必须以超链接形式标明文章原始出处和作者信息及版权声明网址: http://www.penglixun.com/tech/database/mysql_ppt_for_developer.html 为开发人员做的MySQL培训PPT三部曲,从基础技能到基本原理。
第一篇:基础技能
内部MySQL培训.1.基础技能
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第二篇:高级应用
内部MySQL培训.2.高级应用
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在看ICML近三年的文章列表时,发现好多文章都已经看过,但是文章的内容却怎么也想不起来,所以,近段时间得把所有已看文章的记录整理出来. 暂时放到一起不分细类了,这个工作等记录数量到达一定程度了再整理,但是得给出足够多的标记方便以后搜索到记录.
今天为了看看letor上面有没有semisupervised ranking的baseline时,又上了一下,发现了之前没注意到的几个研究小组.
Hongyan Zha应该跟tieyan liu还有chappelle小组关系很密切,bianjiang在10年发表的两篇文章均有挂他们的名字.
在Dan Roth的learning to rank研 ...
A Fast Algorithm for Learning a Ranking Function from Large-Scale Data Sets
相同点: 两者均是以NDCG的期望值作为目标函数,
不同点:
1, 前者对permuation来做变量取值,后者对文档的分数作为变量取值.
2, 前者每个permutation的取值与F有关,见Eq.(6), 并且取值并非二元关系,而是以概率形式有关. 后者对文档分数的期望值需要假设相应的分布,分布的参数如何取值是个问题,而且假设的合理性并没有说明.
3, 前者做了两次近似处理,找到NDCG比较好求的下界