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ORDER BY 语句用于对结果集进行排序。
ORDER BY 语句
ORDER BY 语句用于根据指定的列对结果集进行排序。
ORDER BY 语句默认按照升序对记录进行排序。
如果您希望按照降序对记录进行排序，可以使用 DESC 关键字。
原始的表 (用在例子中的)：
Orders 表:
Company OrderNumber
IBM 3532
W3School 2356
Apple 4698
W3School 6953
实例 1
以字母顺序显示公司名称：
SELECT Company, OrderNumber FROM Orders ORDER BY Company
结果：
Company ...
允许非root用户使用“sudo”
root身份登录系统，执行“visudo”，根据示例添加新的一个规则（记住输入的密码是当前用户密码，而不是root密码）
#不需要密码执行sudo命令
hadoop ALL=(ALL) NOPASSWD: ALL
日期
时间戳转 ...
<div class="iteye-blog-content-contain" style="font-size: 14px"></div>
Abstract:
1) 插入文本；
2）修改文本；
3）删除文本；
vi & vim 有编译模式与命令模式，下述光标移动操作均为命令模式下操作；
下文中以 ^ 符表示 Ctrl 键被按下，如 ^F 标示 Ctrl 与 F 键被同时按下；
下文中以 + 号表示按下某键后再按另外按键，如 z + Enter 表示先按下 z 键，再按下 Enter 键；
1， 插入文本：
（命令模式 ...
项目背景
阿里巴巴B2B公司，因为业务的特性，卖家主要集中在国内，买家主要集中在国外，所以衍生出了杭州和美国异地机房的需求，同时为了提升用户体验，整个机房的架构为双A，两边均可写，由此诞生了otter这样一个产品。
otter第一版本可追溯到04~05年，此次外部开源的版本为第4版，开发时间从2011年7月份一直持续到现在，目前阿里巴巴B2B内部的本地/异地机房的同步需求基本全上了otte4。
目前同步规模：
同步数据量6亿
文件同步1.5TB(2000w张图片)
涉及200+个数据库实例之间的同步
80+台机器的集群规模
项目介绍
名称：otter ['ɒtə(r)] ...
背景
早期，阿里巴巴B2B公司因为存在杭州和美国双机房部署，存在跨机房同步的业务需求。不过早期的数据库同步业务，主要是基于trigger的方式获取增量变更，不过从2010年开始，阿里系公司开始逐步的尝试基于数据库的日 ...