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我的一点想法和经验: 我一般倾向于将需求分为两类:     1,满足核心需求的雪中送炭型需求     2,作为非主要卖点但是可以增强产品竞争力的锦上添花型需求 第一类需求应该放在1期项目中做,通过销售、市场以及工程 ...
参与讨论了一个月经贴-错误是抛异常还是返回错误值 搜索精华文章,蓦然发现我这些年的领悟到的东西,有人在03年就提出来了。 确实,从c过来的朋友,都有着返回result code的习惯,而exception被鄙视做一个怪异的东西,或者捕获不处理,或者干错不理,巴不得所有接口都给Runtime的。定义的开放接口却是以boolean或者int做返回值,完全没有领会exception机制的精髓啊。 exception,并不仅仅是个机制,广义的说,它是一个概念,是流程的一部分,是流程的参与者,代表着异常流程分支,代表着除正常主流事件外的非主流事件,并不仅仅是出错。OO里,每一个机制背后都有其真实的含 ...
这是一个感知器学习AND规则的例子, 抄自NEU的Sample 首先定义TrainingSet, 两个参数分别表示输入向量SIZE和输出向量SIZE,看代码: /** * Creates an instance of new empty training set * * @param inputVectorSize * @param outputVectorSize */ public TrainingSet(int inputVectorSize, int outpu ...
By Alex --------------------- (图片抄自neuroph官网) core下面的类: Connection : 神经元之间带权重的连接。 Weight:神经元连接权重定义。初始化值默认为(DOC说是0-1,但是看代码): public Weight() { this.value = Math.random() - 0.5; this.previousValue = this.value; } 似乎是0-0.5, 不过可以通过randomize(double min, double max)这个方法重新指定特定范围内的weight随机值。 ...
by Alex -------- 前几天写了个文本自动分类的小程序, 用到了Lucene,用向量空间夹角的方式经过对大量英文文本测试能达到70%左右的识别率。因为对Lucene不太熟悉, 不过程序本身有进一步的优化空间,正在尝试优化, 另一方面用神经网络来再做一个分类器,做完之后再贴测试结果的比照吧。 网上搜到的似乎都是早点版本的Lucene文章, 先记一下3.x后的Lucene用到的一些API 1,建立index Analyzer analyzer = new StandardAnalyzer(Version.LUCENE_30); ...... doc.add(new Fie ...
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