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1. 引言 上一篇我们聊了Spring Cloud Config 配置中心,并且和Github做了集成,我们的Server端是单机版的,任何单机版的服务都只能使用与测试环境或者自己做Demo测试,生产环境严禁使用单机服务,配置中心在整个微服务体系中都是及其重要的一个节点,尤其是在DevOps中自动扩容,如果配置中心宕机,那么所有的自动扩容都会失败。(了解源码可+求求: 1791743380) 所以这一篇我们聊聊配置中心的高可用,说到高可用,在springcloud体系中,是有注册中心的,那么,我们的配置中心也是一个服务,可不可以使用Eureka做服务的注册与发现呢? 答案 ...
随着分布式项目越来越大,勤劳的程序猿们会开始面临一个挑战,配置文件会越来越繁杂,虽然spring提供了一个鸡肋版的解决方案,spring.profiles.active,在大型的分布式项目体系中,聊胜于无吧,手动维护配置文件的痛苦,生产 ...
Hystrix-dashboard是一款针对Hystrix进行实时监控的工具,通过Hystrix Dashboard我们可以在直观地看到各Hystrix Command的请求响应时间, 请求成功率等数据。但是只使用Hystrix Dashboard的话, 你只能看到单个应用内的服务信息, 这明显不够。我们需要一个工具能让我们汇总系统内多个服务的数据并显示到Hystrix Dashboard上, 这个工具就是Turbine。 (了解源码可+求求: 1791743380) 1. Hystrix Dashboard 创建一个新的项目hystrix-dashboard,延用上一篇文章提到的eur ...
1. 熔断器 服务雪崩 在正常的微服务架构体系下,一个业务很少有只需要调用一个服务就可以返回数据的情况,这种比较常见的是出现在demo中,一般都是存在调用链的,比如A->B->C->D,如果D在某一个瞬间出现问题,比如网络波动,io偏高,导致卡顿,随着时间的流逝,后续的流量继续请求,会造成D的压力上升,有可能引起宕机。(了解源码可+求求: 1791743380) 你以为这就是结束么,图样图森破,这才是噩梦的开始,在同一个调用链上的ABC三个服务都会随着D的宕机而引发宕机,这还不是结束,一个服务不可能只有一个接口,当它开始卡顿宕机时,会影响到其他调用链的正 ...
  本篇文章中需要三个角色,分别是服务的提供者,服务的消费者,还有一个是上一篇文章的主角——注册中心Eureka(使用单机版本即可,本篇的示例也会使用单机版本的Eureka)。 整体流程为:(了解源码可+求求: 1791743380) 先启动注册中心Eureka 启动服务的提供者将提供服务,并将服务注册到注册中心Eureka上 启动服务的消费者,在注册中心中找到服务并完成消费 1. 服务提供者 1. pom.xml Java代码  
  Eureka是Netflix开源的一款提供服务注册和发现的产品,它提供了完整的Service Registry和Service Discovery实现。也是springcloud体系中最重要最核心的组件之一。 注册中心的意义 注册中心 管理各种服务功能包括服务的注册、发现、熔断、负载、降级等,比如dubbo admin后台的各种功能。 有了注册中心,调用关系的变化,画几个简图来看一下。 服务A调用服务B       有了注册中心之后,任何一个服务都不在是直连的,都需要通过注册中心去调用。  
  1. 什么是springcloud? Spring Cloud是一系列框架的有序集合。它利用Spring Boot的开发便利性巧妙地简化了分布式系统基础设施的开发,如服务发现注册、配置中心、消息总线、负载均衡、断路器、数据监控等,都可以用Spring ...
          1. 什么是响应式编程 在计算机中,响应式编程或反应式编程(英语:Reactive programming)是一种面向数据流和变化传播的编程范式。这意味着可以在编程语言中很方便地表达静态或动态的数据流,而相关的计算模型会自动将变化的值通过数据流进行传播。 例如,在命令式编程环境中,a=b+c 表示将表达式的结果赋给 a,而之后改变 b 或 c 的值不会影响 a 。但在响应式编程中,a 的值会随着 b 或 c 的更新而更新。 响应式编程是基于异步和事件驱动的非阻塞程序,只需要在程序内启动少量线程扩展,而不是水平通过集群扩展。(了解源码 ...
1. 前言 RabbitMQ 是一个消息队列,说到消息队列,大家可能多多少少有听过,它主要的功能是用来实现应用服务的异步与解耦,同时也能起到削峰填谷、消息分发的作用。 消息队列在比较主要的一个作用是用来做应用服务的解耦,消息从消息的生产者传递到消息队列,消费者从消息队列中获取消息并进行消费,生产者不需要管是谁在消费消息,消费者也无需关注消息是由谁来生产的。在分布式的系统中,消息队列也会被用在其他地方,比如分布式事务的支持,代表如阿里开源的 RocketMQ 。 当然,我们本篇文章的主角还是 RabbitMQ 。 2. RabbitMQ 介绍 RabbitMQ 是实现 AMQP(高级消 ...
          1. 引言 在微服务的体系中,我们的服务数量是非常多的,这同样不方便我们人工管理,在这样的背景下,诞生了另一个开源软件,也是本篇文章要介绍的: Spring Boot Admin 。 2. Spring Boot Admin 简介 Spring Boot
      1. 引言 在当前的微服务架构方式下,我们会有很多的服务部署在不同的机器上,相互是通过服务调用的方式进行交互,一个完整的业务流程中间会经过很多个微服务的处理和传递,那么,如何能知道每个服务的健康状况就显得尤为重要。 万幸的是 Spring Boot 为我们提供了监控模块 Spring Boot Actuator ,本篇文章将和大家一起探讨一些 Spring Boot Actuator 一些常见用法方便我们在日常的使
        1. 简介 在目前微服务的架构模式下,每个服务拥有自己的单独的数据库,单表的使用场景会越来越多, Mybatis 的使用无疑会产生很多重复劳动。 Mybatis Plus 在这样的背景下应运而生了,MyBatis-Plus(简称 MP)是一个 MyBatis 的增强工具,在 MyBatis 的基础上只做增强不做改变,为简化开发、提高效率而生。而开源团队对这个开源项目的愿景如下:(了解源码可+求求: 1791743380) 愿景我们的愿景是成为 MyBatis 最好的搭档
   1. 前言 ORM 框架的目的是简化编程中的数据库操作,经过这么多年的发展,基本上活到现在的就剩下两家了,一个是宣称可以不用写 SQL 的 Hibernate ,一个是对 SQL 非常友好的 Mybaties ,,两者各有特点,在企业级系统开发中可以根据需求灵活使用。发现一个有趣的现象:传统企业大都喜欢使用 Hibernate ,互联网行业通常使用 Mybatis 。 Hibernate 特点就是所有的 SQL 都用 Java 代码来生成,不用跳出程序去写(看) SQL ,有着编程的完整性,发展到最顶端就是 Spring Data Jpa 这种模式了,基本 ...
1. Redis 简介 Redis 是目前业界使用最广泛的内存数据存储。相比 Memcached,Redis 支持更丰富的数据结构,例如 hashes, lists, sets 等,同时支持数据持久化。除此之外,Redis 还提供一些类数据库的特性,比如事务,HA,主从库。可以 ...
      本节我们继续介绍如何使用 Spring Boot 渲染 Web 页面。 1. 什么是 Thymeleaf ? 虽然我们目前拥有许多十分优秀的前端框架,例如: Vue 、 React 等,非常适用于前后端分离的场景,前端可以独立部署成为服务,前后 ...
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