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处理海量数据是大数据工程师必备技能,通过对PB级别的数据进行挖掘与分析发掘出有价值的信息,为企业或政府做出正确决策提供依据,是十分必要的一项工作,以下是常用的海量数据处理方法!
1. Bloom filter
Bloom filt ...
随着互联网数据规模的不断增大,对文件存储系统提出了更高的要求,需要更大的容量、更好的性能以及更高安全性的文件存储系统,与传统分布式文件系统一样,HDFS分布式文件系统也是通过计算机网络与节点相连,但也有优于传统分布式文件系统的优点。
1. 支持超大文件
HDFS分布式文件系统具有很大的数据集,可以存储TB或PB级别的超大数据文件,能够提供比较高的数据传输带宽与数据访问吞吐量,相应的,HDFS开放了一些POSIX的必须接口,容许流式访问文件系统的数据。
2. 高容错性能
HDFS