`
文章列表
从PLSQL Developer开始学优化

Java栈与堆

    博客分类:
  • java
----对这两个概念的不明好久,终于找到一篇好文,拿来共享  1. 栈(stack)与堆(heap)都是Java用来在Ram中存放数据的地方。与C++不同,Java自动管理栈和堆,程序员不能直接地设置栈或堆。  2. 栈的优势是,存取速度比堆要快,仅次 ...

centos 启动oracle

访问控制台:https://192.168.49.134:1158/em/启动OEM:emctl start dbconsole   一、启动    启动数据库实例,分为两步:第一步,启动监听;第二步,启动数据库实例。    1.进入到sqlplus启动实例    [root@oracle ~]# su - oracle              切换到oracle用户    -bash-3.2$ lsnrctl start                 启动监听    -bash-3.2$ sqlplus /nolog     进入sqlplus    SQL> conn /as ...
今天晚上新装一台Oracle 11g的数据库,打算将SGA设大一点,知道 11g 中有一个新特新 MEMORY_TARGET,于是尝一下鲜,谁知报了个 ORA-00845,报错比较容易迷惑人,不借助Google真得想半天: ? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 SQL> alter system set memory_max_target=3G scope=spfile ;   System altered.   SQL> alter system set memory_ta ...

Hive优化总结

    优化时,把hive sql当做map reduce程序来读,会有意想不到的惊喜。 理解hadoop的核心能力,是hive优化的根本。这是这一年来,项目组所有成员宝贵的经验总结。   长期观察hadoop处理数据的过程,有几个显著的特征: 1.不怕数据多,就怕数据倾斜。 2.对jobs数比较多的作业运行效率相对比较低,比如即使有几百行的表,如果多次关联多次汇总,产生十几个jobs,没半小时是跑不完的。map reduce作业初始化的时间是比较长的。 3.对sum,count来说,不存在数据倾斜问题。 4.对count(distinct ),效率较低,数据量一多,准出问 ...
Global site tag (gtag.js) - Google Analytics