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老乡 ,邱县d
Intellij IDEA如何使用Maven Tomcat Plugin运行web项目
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svn: E235000: In file 'subversion/libsvn_wc/update_editor.c' line 1446: assertion failed (action == svn_wc_conflict_action_delete)
解决方案:
svn update --set-depth empty; svn update --set-depth infinity; svn up
在互联网这个行业里面,跳槽是一件极为常见的事情,所以,与之同步到来的一件事情就是面试。
做为面试官,你会用一些面试题来考察候选人;做为应聘者,你要准备面试以拿到offer。那么:面试,究竟面什么?
下面,通过我个人进行求职和参与面试的经历,做一些初步的总结。
1、专业能力
首先,作为企业来说,招人是为了能够让其创造价值,所以候选人必须具备该岗位/行业所要求的基本的专业知识,比如软件工程师的编程能力、产品经理的对行业的理解和对产品的设计能力、销售岗位进行市场推广的能力等。这些都是一个能想要胜任这个岗位的最基本的能力。
作为程序员,谈一 ...
下面是根据最近的工作内容来思考做事的方式,说是系统架构稍微有点标题党了,但是我感觉也可以说是广义的系统架构。
一、做铺垫
目前笔者在基础数据部门做实时计算相关的内容,近期接触到的主要工作是Kafka日志拆分,也就是把最基础的全量的日志Topic拆分成多个小的Topic,供业务方使用。
其主要目的为:
让业务方只关注自己需要的数据,让业务更加简单和专注
降低业务方和Kafka测的成本
二、讲故事
做这件事情,其实有两种思路:
业务方提需求,数据服务侧完成需求
数据侧主动进行日志的拆分
下面对这两种方式进行一下比较,分析其利弊。
...
Apache Flink是一个支持有边界的和无边界的数据流的有状态计算的框架。因为很多流式应用被设计成在最短的停机时间内持续运行,所以一个流式处理器必须提供卓越的失败恢复能力,同时提供工具在应用运行的时候监控和维护 ...
从标题来看,这个话题是一个比较大的概念,这个话题,其实是我从工作一年多以后,一直持续不断地在思考这
Apache Flink 是一个支持有状态的计算的框架,它可以用来处理有边界的数据流和无边界的数据流。Flink 提供了多种不同抽象级别的API,并且提供对于常见的用例提供专用的函数库。
一、为流式应用构建好的模块
可以构建的 ...
Flink是一个分布式的、有状态的计算框架,它可以处理无限的和有限的数据流。Flink原本设计的就是可以在所有的通常的集群环境,在内存中进行任意规模的计算。
一、处理无边界的和有边界的数据流
任何种类的数据都是以 ...
Flink的主要特性如下:
一、所有的流式使用用例
事件驱动的应用
流式 & 批量分析
数据 Pipelines & ETL
二、保证正确性
严格一次(Exactly-once) 状态一致性
基于消息时间(Event-time)的 处理
复杂的后期数据处理(Sophisticated late data handling)
三、分层的API
基于流和批量数据的SQL
DataStream API 和 DataSet API
基于时间和状态的处理函数
四、操作重点(Operational Focus)
...
一、Window Type
1、Global windows
2、Tumbling windows
3、Sliding windows
4、Session windows
5、WindowAll
二、Physical Partitioning
1、Custom
2、Random
3、Rebalancing
4、Rescaling
5、BroadCasting
http://leaderanking.com/
领航榜单,用热榜引领你航游网络。全网热点,一网扫尽。为您提供丰富的、多类目的排行榜信息。
这个是本人开发的一个小网站,吸收了多分类、多站点的排行榜,方便您进行热点咨询的查看,谢谢支持~
如果您有什么意见或者建议,可以联系我:henushang@qq.com ,或者iteye的站内消息也可以。
Java中的核心知识点
- 博客分类:
- 重新学Java
一、多线程篇
1、Java自带的线程池的类别、实现以及相关特性
2、ThreadLocal 类
3、synchronized、volatile、Lock类
https://blog.csdn.net/u013573133/article/details/48142677
本章介绍基本的垃圾回收算法的,从不同的维度来划分回收的算法。
参考文章:http://pengjiaheng.iteye.com/blog/520228
今晚花了2个小时左右,看完了官方的一篇关于JVM和GC的文章,并且同时整理为思维导图,见下图。
对于详细的垃圾回收过程,从Eden到old generation,在原文中有非常详细的介绍。后续会抽时间把原文章进行翻译的。
并且思维导图的的原件也在附件中,有兴趣的可以下载。
参考文章:http://www.oracle.com/webfolder/technetwork/tutorials/obe/java/gc01/index.html
ES setting操作:
curl -XPUT localhost:9200/_cluster/settings -d '{
"transient" : {
"threadpool.search.queue_size" : 1000000
}
}'