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大涛学长
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![lADPDgQ9rZ20n0PNAh3NBLc_1207_541.jpg_620x10000q90g.jpg](https://ucc.alicdn.com/pic/developer-ecology/89191cf25ef44dca851e7c4541c6c1ed.jpg) “ 这里描述我们实际服务部署的时候频繁发生的两个常用场景。 第一个场景,我们“办公网环境”想要在“准生产环境”下部署,需要做如下工作:  打包、将文件上传到堡垒机上、scp将上传好的包裹传输到“准生产环境”的目标机器、ssh 目标机器、restart重启服务。 第二个场景是,我们可能随时的给“准生产环境”临时上 ...
> **导读**:从问题本身出发,不局限于 Go 语言,探讨服务器中常常遇到的问题,最后回到 Go 如何解决这些问题,为大家提供 Go 开发的关键技术指南。我们将以系列文章的形式推出《Go 开发的关键技术指南》,共有 4 篇文章, ...
我们从 2016 年开始在集团推广全面的镜像化容器化,今年是集团全面镜像化容器化后的第 4 个 双11,PouchContainer 容器技术已经成为集团所有在线应用运行的运行时底座和运维载体,每年 双11 都有超过百万的 PouchContainer 容器同时 ...
快速搭建 Serverless 人脸识别离线服务 ======================== 简介 -- 首先介绍下在本文出现的几个比较重要的概念: > 函数计算(Function Compute):函数计算是一个事件驱动的服务,通过函数计算,用户无需管理服务器等运行情况,只需编写代码并上传。函数计算准备计算资源,并以弹性伸缩的方式运行用户代码,而用户只需根据实际代码运行所消耗的资源进行付费。函数计算更多信息[参考](https://yq.aliyun.com/go/articleRenderRedirect?url=https%3A%2F%2Fstatistics.funct ...
TA-Lib 可分为 10 个子板块: *   Overlap Studies(重叠指标) *   Momentum Indicators(动量指标) *   Volume Indicators(交易量指标) *   Cycle Indicators(周期指标) *   Price Transform(价格变换) *   Volatility Indicators(波动率指标) *   Pattern Recognition(模 ...
Kubernetes 调度过程 =============== 首先来看第一部分 - Kubernetes 的调度过程。如下图所示,画了一个很简单的 Kubernetes 集群架构,它包括了一个 kube-ApiServer,一组 Web-hook Controllers,以及一个默认的调度器 kube-Scheduler,还有两台物理机节点 Node1 和 Node2,分别在上面部署了两个 kubelet。 ![1.png](https://ucc.alicdn.com/pic/developer-ecology/04c763bfeee443df8541b7ca060981b4.png) ...
简介 == 零信任安全最早由著名研究机构 Forrester 的首席分析师约翰.金德维格在 2010 年提出。零信任安全针对传统边界安全架构思想进行了重新评估和审视,并对安全架构思路给出了新的建议。 其核心思想是,默认情况下不应该 ...
> 这里的“快速”有多快呢?一条命令就能搞定!本文就介绍如何使用helm一键完成k8s监控数据到阿里云InfluxDB®的存储链路。 关于helm ------ 对于helm的安装和使用,网上有很多资料,这里不赘述。有一点需要注意,虽然近期helm ...
分析痛点 ---- 笔者线上有一个 Flink 任务消费 Kafka 数据,将数据转换后,在 Flink 的 Sink 算子内部调用第三方 api 将数据上报到第三方的数据分析平台。这里使用批量同步 api,即:每 50 条数据请求一次第三方接口,可以通过批量 api 来提高请求效率。由于调用的外网接口,所以每次调用 api 比较耗时。假如批次大小为 50,且请求接口的平均响应时间为 50ms,使用同步 api,因此第一次请求响应以后才会发起第二次请求。请求示意图如下所示: ![1.jpg](https://ucc.alicdn.com/pic/developer-ecology/9e19a ...
> **导读:**当今生活节奏日益加快,企业面对不断增加的海量信息,其信息筛选和处理效率低下的困扰与日俱增。由于用户营销不够细化,企业 App 中许多不合时宜或不合偏好的消息推送很大程度上影响了用户体验,甚至引发了用户流失。在此背景下,友信金服公司推行全域的数据体系战略,通过打通和整合集团各个业务线数据,利用大数据、人工智能等技术构建统一的数据资产,如 ID-Mapping、用户标签等。友信金服用户画像项目正是以此为背景成立,旨在实现“数据驱动业务与运营”的集团战略。目前该系统支持日处理数据量超 10 亿,接入上百种合规数据源。 一、技术选型 ------ 传统基于 Hadoop 生态 ...
导读 -- > 世界上只有两种物质:高效率和低效率;世界上只有两种人:高效率的人和低效率的人。——萧伯纳 同理,世界上只有两种代码:高效代码和低效代码;世界上只有两种人:编写高效代码的人和编写低效代码的人。 ...
本文来自考拉海购技术支持中心负责人--书渊的分享,想和大家聊一聊考拉技术支持的前世今生,在这个发展历程的介绍当中,大家也可以此对考拉窥一斑而知全豹。当然,既然是聊我们的家常(“黑历史”),我会从这几年在考拉 ...
内存回收一直是 Java的痛点 --------------- 用 Java 无法做出类似 Redis 这样的产品。Java 的内存回收机制使我们在编写代码时不需要关注对象的回收,同时加大了内存回收的消耗,标记复制需要做内存拷贝,标记清除算法则需要 stop th ...
微服务架构下,稳定性和高可用性一个永恒的话题,在实际的治理过程中,我们有可能会遇到以下场景: *   某个应用灰度发布,先上了几台机器,由于代码逻辑写的有问题,造成线程池满,出现运行异常。 *   服务端集群中,某几台机器由于磁盘满,或者是宿主机资源争抢导致 load 过高,客户端出现调用超时。 *   服务端集群中,某几台机器由于线程池满,造成 Full Garbage Collection。 在以上 3 种场景中,由于客户端并不法感知已经出现问题的那些服务端,依然会发送请求到这些机器上,造成业务调用报错,上游的机子将会被下游的某台机子的短暂故障拖垮,造成应用雪崩的风险。 面对这种场景, ...
![adult-app-developer-coding-1181244.jpg](https://img.alicdn.com/tfs/TB1SLa2l.Y1gK0jSZFMXXaWcVXa-2247-1500.jpg) 随着移动互联网的发展,手机银行凭借低成本、操作简单、不受时间空间约束等优势,正逐步替代传统的网银交易方式。越来越多的银行开始 ...
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