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liliang880504:
bitnami_redmine_merge这个数据库是创建和合 ...
bitnami-redmine服务器迁移
.Java的Integer与int互转 博客分类: java面试题
JavaCacheJ#JDK .
int转Integer
Java代码
1.int i = 0;
2.Integer wrapperi = new Integer(i);
int i = 0;
Integer wrapperi = new Integer(i);
Integer转int
Java代码
1.Integer wrapperi = new Integer(0);
2.int i = wrapperi.intValue();
Integer wrapperi = new Integer(0);
int i = wrapperi.intValue();
JDK1.5以后的int转Integer
JDK1.5以后,Java为我们提供了更为丰富的转换方法。
其中最值得一提的就是自动装包/自动拆包(AutoBoxing/UnBoxing)。
此功能大大丰富了基本类型(primitive type)数据与它们的包装类(Wrapper Class)
的使用。
由于AutoBoxing的存在,以下代码在JDK1.5的环境下可以编译通过并运行。
Java代码
1.int i = 0;
2.Integer wrapperi = i;
int i = 0;
Integer wrapperi = i;
还有其他方法?
JDK1.5为Integer增加了一个全新的方法:
Java代码
1.public static Integer valueOf(int i)
public static Integer valueOf(int i)
以下代码在JDK1.5的环境下可以编译通过并运行。
Java代码
1.int i = 0;
2.Integer wrapperi = Integer.valueOf(i);
int i = 0;
Integer wrapperi = Integer.valueOf(i);
此方法与new Integer(i)的不同处在于:
方法一调用类方法返回一个表示指定的 int 值的 Integer 实例。
方法二产生一个新的Integer对象。
JDK API文档中对这个新的valueOf方法有明确的解释:
如果不需要新的 Integer 实例,则通常应优先使用该方法,而不是构造方法 Integer(int),因为该方法有可能通过缓存经常请求的值而显著提
高空间和时间性能。
但这个解释有点晦涩难懂。为什么该方法有可能通过缓存经常请求的值而显著提高性能?
通过反编译工具查看valueOf方法。
Java代码
1. /*
2. * 返回一个表示指定的 int 值的 Integer 实例。如果不需要新的 Integer 实例,则
3. * 通常应优先使用该方法,而不是构造方法 Integer(int),因为该方法有可能通过
4. * 缓存经常请求的值而显著提高空间和时间性能。
5. * @param i an <code>int</code> value.
6. * @return a <tt>Integer</tt> instance representing <tt>i</tt>.
7. * @since 1.5
8. */
9.public static Integer valueOf(int i) {
10. final int offset = 128;
11. if (i >= -128 && i <= 127) { // must cache
12. return IntegerCache.cache[i + offset];
13. }
14. return new Integer(i);
15.}
/*
* 返回一个表示指定的 int 值的 Integer 实例。如果不需要新的 Integer 实例,则
* 通常应优先使用该方法,而不是构造方法 Integer(int),因为该方法有可能通过
* 缓存经常请求的值而显著提高空间和时间性能。
* @param i an <code>int</code> value.
* @return a <tt>Integer</tt> instance representing <tt>i</tt>.
* @since 1.5
*/
public static Integer valueOf(int i) {
final int offset = 128;
if (i >= -128 && i <= 127) { // must cache
return IntegerCache.cache[i + offset];
}
return new Integer(i);
}
可以看到对于范围在-128到127的整数,valueOf方法做了特殊处理。
采用IntegerCache.cache[i + offset]这个方法。
从名字,我们可以猜出这是某种缓存机制。
进一步跟踪IntegerCache这个类,此类代码如下
Java代码
1./*
2. * IntegerCache内部类
3. * 其中cache[]数组用于存放从-128到127一共256个整数
4. */
5.private static class IntegerCache {
6. private IntegerCache(){}
7.
8. static final Integer cache[] = new Integer[-(-128) + 127 + 1];
9.
10. static {
11. for(int i = 0; i < cache.length; i++)
12. cache[i] = new Integer(i - 128);
13. }
14.}
/*
* IntegerCache内部类
* 其中cache[]数组用于存放从-128到127一共256个整数
*/
private static class IntegerCache {
private IntegerCache(){}
static final Integer cache[] = new Integer[-(-128) + 127 + 1];
static {
for(int i = 0; i < cache.length; i++)
cache[i] = new Integer(i - 128);
}
}
这就是valueOf方法真正的优化方法,当-128=<i<=127的时候,返回的是IntegerCache中的数组的值;当 i>127 或 i<-128 时,返回的是
Integer类对象。
再举一个经常被提到的例子
Java代码
1.Integer i=100;
2.Integer j=100;
3.//print true
4.System.out.println(i==j);
Integer i=100;
Integer j=100;
//print true
System.out.println(i==j);
此时的 i=IntegerCache.cache[i + 128] = IntegerCache.cache[228],
同样j = IntegerCache.cache[j + 128] = IntgerCache.cache[228]
因此 Integer引用i中存储的是cache数组第228号元素的地址。同理j也是同一个cache数组的第228号元素的地址(因为cache是Integer的static
数组,只有一个)。
i==j比较的是引用地址,因此返回true。
Java代码
1.Integer i=200;
2.Integer j=200;
3.//print false
4.System.out.println(i==j);
Integer i=200;
Integer j=200;
//print false
System.out.println(i==j);
此时的 i=new Integer(200); 同样j=new Integer(200) 。
两次都在堆中开辟了Integer的对象。
i 和 j 中存储的堆的对象地址是完全不同的。i==j 自然返回false。
引入缓存机制的作用何在?
接着上面的例子,假如我们在编程时大量需要值为100(100的范围在-128到127之间)的Integer对象。如果只能通过new来创建,需要在堆中开
辟大量值一样的Integer对象。
这是相当不划算的,IntegerCache.cache很好的起到了缓存的作用。
当我们需要Integer i = 100的时候,直接从cache中取出第[100+128]号元素的地址赋值给引用i,再次需要Integer j = 100时,还是直接去这
个地址赋值给j。是不是省去了在堆中不停的创建对象的代价了(空间,时间上的消耗都很大)。 这就是valueOf方法真正的提高性能之处。
正如JDK API文档对valueOf(int i)方法的描述,该方法有可能通过缓存经常请求的值而显著提高空间和时间性能。
结论
valueOf(int i)的优化只针对于范围在-128到127的整数。
JDK1.5以后的Integer转int
由于UnBoxing的存在,以下代码在JDK1.5的环境下可以编译通过并运行。
Java代码
1.Integer wrapperi = new Integer(0);
2.int i = wrapperi;
Integer wrapperi = new Integer(0);
int i = wrapperi;
附:AutoBoxing与UnBoxing带来的转变
在JDK1.5之前,我们总是对集合不能存放基本类型而耿耿于怀。
以下代码在JDK1.5中成为了可能,试想下在JDK1.5之前该如何实现这段代码?
Java代码
1.int x = 1;
2.Collection collection = new ArrayList();
3.collection.add(x);//AutoBoxing,自动转换成Integer.
4.Integer y = new Integer(2);
5.collection.add(y + 2); //y + 2为UnBoxing,自动转换成int。之后再次转换为Integer。
int x = 1;
Collection collection = new ArrayList();
collection.add(x);//AutoBoxing,自动转换成Integer.
Integer y = new Integer(2);
collection.add(y + 2); //y + 2为UnBoxing,自动转换成int。之后再次转换为Integer。
此特性同样适用于Map
Java代码
1.Map map = new HashMap();
2.int x = 1;
3.Integer y = new Integer(2);
4.int z = 3;
5.map.put(x,y + z);//x自动转换成Integer。y+z自动转换成int。之后再次转换为Integer。
JavaCacheJ#JDK .
int转Integer
Java代码
1.int i = 0;
2.Integer wrapperi = new Integer(i);
int i = 0;
Integer wrapperi = new Integer(i);
Integer转int
Java代码
1.Integer wrapperi = new Integer(0);
2.int i = wrapperi.intValue();
Integer wrapperi = new Integer(0);
int i = wrapperi.intValue();
JDK1.5以后的int转Integer
JDK1.5以后,Java为我们提供了更为丰富的转换方法。
其中最值得一提的就是自动装包/自动拆包(AutoBoxing/UnBoxing)。
此功能大大丰富了基本类型(primitive type)数据与它们的包装类(Wrapper Class)
的使用。
由于AutoBoxing的存在,以下代码在JDK1.5的环境下可以编译通过并运行。
Java代码
1.int i = 0;
2.Integer wrapperi = i;
int i = 0;
Integer wrapperi = i;
还有其他方法?
JDK1.5为Integer增加了一个全新的方法:
Java代码
1.public static Integer valueOf(int i)
public static Integer valueOf(int i)
以下代码在JDK1.5的环境下可以编译通过并运行。
Java代码
1.int i = 0;
2.Integer wrapperi = Integer.valueOf(i);
int i = 0;
Integer wrapperi = Integer.valueOf(i);
此方法与new Integer(i)的不同处在于:
方法一调用类方法返回一个表示指定的 int 值的 Integer 实例。
方法二产生一个新的Integer对象。
JDK API文档中对这个新的valueOf方法有明确的解释:
如果不需要新的 Integer 实例,则通常应优先使用该方法,而不是构造方法 Integer(int),因为该方法有可能通过缓存经常请求的值而显著提
高空间和时间性能。
但这个解释有点晦涩难懂。为什么该方法有可能通过缓存经常请求的值而显著提高性能?
通过反编译工具查看valueOf方法。
Java代码
1. /*
2. * 返回一个表示指定的 int 值的 Integer 实例。如果不需要新的 Integer 实例,则
3. * 通常应优先使用该方法,而不是构造方法 Integer(int),因为该方法有可能通过
4. * 缓存经常请求的值而显著提高空间和时间性能。
5. * @param i an <code>int</code> value.
6. * @return a <tt>Integer</tt> instance representing <tt>i</tt>.
7. * @since 1.5
8. */
9.public static Integer valueOf(int i) {
10. final int offset = 128;
11. if (i >= -128 && i <= 127) { // must cache
12. return IntegerCache.cache[i + offset];
13. }
14. return new Integer(i);
15.}
/*
* 返回一个表示指定的 int 值的 Integer 实例。如果不需要新的 Integer 实例,则
* 通常应优先使用该方法,而不是构造方法 Integer(int),因为该方法有可能通过
* 缓存经常请求的值而显著提高空间和时间性能。
* @param i an <code>int</code> value.
* @return a <tt>Integer</tt> instance representing <tt>i</tt>.
* @since 1.5
*/
public static Integer valueOf(int i) {
final int offset = 128;
if (i >= -128 && i <= 127) { // must cache
return IntegerCache.cache[i + offset];
}
return new Integer(i);
}
可以看到对于范围在-128到127的整数,valueOf方法做了特殊处理。
采用IntegerCache.cache[i + offset]这个方法。
从名字,我们可以猜出这是某种缓存机制。
进一步跟踪IntegerCache这个类,此类代码如下
Java代码
1./*
2. * IntegerCache内部类
3. * 其中cache[]数组用于存放从-128到127一共256个整数
4. */
5.private static class IntegerCache {
6. private IntegerCache(){}
7.
8. static final Integer cache[] = new Integer[-(-128) + 127 + 1];
9.
10. static {
11. for(int i = 0; i < cache.length; i++)
12. cache[i] = new Integer(i - 128);
13. }
14.}
/*
* IntegerCache内部类
* 其中cache[]数组用于存放从-128到127一共256个整数
*/
private static class IntegerCache {
private IntegerCache(){}
static final Integer cache[] = new Integer[-(-128) + 127 + 1];
static {
for(int i = 0; i < cache.length; i++)
cache[i] = new Integer(i - 128);
}
}
这就是valueOf方法真正的优化方法,当-128=<i<=127的时候,返回的是IntegerCache中的数组的值;当 i>127 或 i<-128 时,返回的是
Integer类对象。
再举一个经常被提到的例子
Java代码
1.Integer i=100;
2.Integer j=100;
3.//print true
4.System.out.println(i==j);
Integer i=100;
Integer j=100;
//print true
System.out.println(i==j);
此时的 i=IntegerCache.cache[i + 128] = IntegerCache.cache[228],
同样j = IntegerCache.cache[j + 128] = IntgerCache.cache[228]
因此 Integer引用i中存储的是cache数组第228号元素的地址。同理j也是同一个cache数组的第228号元素的地址(因为cache是Integer的static
数组,只有一个)。
i==j比较的是引用地址,因此返回true。
Java代码
1.Integer i=200;
2.Integer j=200;
3.//print false
4.System.out.println(i==j);
Integer i=200;
Integer j=200;
//print false
System.out.println(i==j);
此时的 i=new Integer(200); 同样j=new Integer(200) 。
两次都在堆中开辟了Integer的对象。
i 和 j 中存储的堆的对象地址是完全不同的。i==j 自然返回false。
引入缓存机制的作用何在?
接着上面的例子,假如我们在编程时大量需要值为100(100的范围在-128到127之间)的Integer对象。如果只能通过new来创建,需要在堆中开
辟大量值一样的Integer对象。
这是相当不划算的,IntegerCache.cache很好的起到了缓存的作用。
当我们需要Integer i = 100的时候,直接从cache中取出第[100+128]号元素的地址赋值给引用i,再次需要Integer j = 100时,还是直接去这
个地址赋值给j。是不是省去了在堆中不停的创建对象的代价了(空间,时间上的消耗都很大)。 这就是valueOf方法真正的提高性能之处。
正如JDK API文档对valueOf(int i)方法的描述,该方法有可能通过缓存经常请求的值而显著提高空间和时间性能。
结论
valueOf(int i)的优化只针对于范围在-128到127的整数。
JDK1.5以后的Integer转int
由于UnBoxing的存在,以下代码在JDK1.5的环境下可以编译通过并运行。
Java代码
1.Integer wrapperi = new Integer(0);
2.int i = wrapperi;
Integer wrapperi = new Integer(0);
int i = wrapperi;
附:AutoBoxing与UnBoxing带来的转变
在JDK1.5之前,我们总是对集合不能存放基本类型而耿耿于怀。
以下代码在JDK1.5中成为了可能,试想下在JDK1.5之前该如何实现这段代码?
Java代码
1.int x = 1;
2.Collection collection = new ArrayList();
3.collection.add(x);//AutoBoxing,自动转换成Integer.
4.Integer y = new Integer(2);
5.collection.add(y + 2); //y + 2为UnBoxing,自动转换成int。之后再次转换为Integer。
int x = 1;
Collection collection = new ArrayList();
collection.add(x);//AutoBoxing,自动转换成Integer.
Integer y = new Integer(2);
collection.add(y + 2); //y + 2为UnBoxing,自动转换成int。之后再次转换为Integer。
此特性同样适用于Map
Java代码
1.Map map = new HashMap();
2.int x = 1;
3.Integer y = new Integer(2);
4.int z = 3;
5.map.put(x,y + z);//x自动转换成Integer。y+z自动转换成int。之后再次转换为Integer。
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内容概要:本文详细介绍了如何利用Matlab进行电动汽车等速工况续驶里程的仿真。首先解释了等速工况的概念及其重要性,接着展示了具体的参数设定,如车辆质量、风阻系数、电池容量等。然后深入探讨了核心算法,包括阻力计算、功率需求、能量消耗以及SOC(剩余电量)的变化过程。文中特别强调了一些常见的陷阱和注意事项,如单位换算错误、电机效率的动态变化等。最后,通过可视化工具展示了仿真结果,并讨论了可能的改进方向,如引入NEDC工况循环和其他动态因素。 适合人群:新能源汽车专业的学生、研究人员以及对电动汽车仿真感兴趣的工程师。 使用场景及目标:①帮助理解和掌握电动汽车等速工况续驶里程仿真的原理和方法;②提供详细的代码实现和注释,便于学习和修改;③用于课程设计、毕业设计或其他研究项目。 其他说明:本文不仅提供了完整的Matlab代码,还包括详细的参数说明和常见问题解析,确保使用者能够顺利运行并理解整个仿真过程。同时,作者还分享了许多实践经验,有助于提高仿真的准确性和实用性。
【定稿】桂林电子科技大学第七届大学生思政课社会实践优秀成果展示活动实施方案 (1).zip
内容概要:本文详细介绍了使用Maxwell 16.0和ANSYS 2020进行直线感应电机瞬态磁场仿真的方法和技术要点。首先强调了建模前的准备工作,包括初级线圈布置、次级导体材料选择、气隙宽度等参数的确定。然后针对Maxwell 16.0用户,讲解了坐标系的选择(笛卡尔坐标系)、初级绕组绘制、运动参数设置、网格剖分优化以及边界条件的正确配置。对于ANSYS 2020用户,则着重讲述了如何利用Maxwell模块建立模型并在Mechanical中进行电磁力耦合分析,包括参数化扫描设置、气隙厚度扫描、磁密云图动态更新等技巧。此外,文中还分享了许多实用的经验和注意事项,如避免常见的参数设置错误、提高仿真精度的方法、处理推力波动等问题的具体措施。 适合人群:从事电机设计与仿真的工程师、研究人员,尤其是有一定Maxwell和ANSYS使用基础的技术人员。 使用场景及目标:帮助用户掌握直线感应电机瞬态磁场仿真的全流程,确保仿真结果的准确性,提升工作效率。具体应用场景包括但不限于新电机设计验证、现有电机性能优化、故障诊断等。 其他说明:文中提供了大量具体的命令和脚本示例,便于读者直接应用到实际工作中。同时,作者结合自身丰富的实践经验,给出了许多宝贵的建议和警示,有助于读者避开常见陷阱,顺利完成仿真任务。