一、可扩展多级编目的定义
可扩展多级编目有下述特点:
编目分级,上下级编目形成父子关系;
任意节点可以有零到多个子节点,任意子节点有且只有一个父节点;
节点深度在理论上可以无限扩充;
由上述特点可知,可扩展多级编目实际上是树。
二、可扩展多级编目的例子
Windows操作系统中的文件路径是一个典型的多级编目结构。多级编目结构的例子还有很多:人的家谱、文献索引、制造业的BOM、财务的科目编码、公司组织结构等。
三、可扩展多级编目在Oracle中的设计
概念设计:
物理设计:
多级编目表的设计思路跟“树”的设计思路一样。ID是行的唯一标识,用Oracle的序列和触发器(可参见有关文章)实现自增长。PARENTID是指向本表的外键,如果该行有父节点则引用本表中父节点行的ID,如果该行是根节点则为空。
四、用connect by遍历多级编目表
用Oracle提供的connect by命令可以正序或逆序遍历多级编目表。正序遍历的例子:
select ID,PARENTID,NAME,DESCRIBE,levelfromXXX_CLASS_TAB
connectby PARENTID =prior ID
startwith PARENTID isnull
connect by的标准语法为:
SELECT expression [,expression] …
FROM [user.] table
WHERE condition
CONNECT BY [PRIOR] expression = [ PRIOR ] expression
START WITH expression = expression
ORDER BY expression |
Start with指定从哪个节点开始遍历;
Connect by 指定父子节点的连接方式,其中prior修饰遍历的初始节点;
Order by 指定排序关键字,但是使用order by 会破坏节点的遍历顺序;
Connect by 工具允许Level关键字,Level代表节点的深度;
用where可以过滤行,但不影响其关系节点;
用connect by可以过滤行以及该行的关系节点。
五、提高connect by的查询效率
如果多级编目表的数据较多或层次较多,为了提高查询效率,可以为多级编目表建立索引。索引的建立取决于connect
by子句。上面例子的connect by子句为:
connectby PARENTID =prior ID |
这时可以为该表建立两个索引,第一个索引在 PARENTID和ID上建立,第二个索引在ID和PARENTID上建立。这样无论正序还是逆序遍历该表,都会用索引访问代替全表扫描,从而提高查询效率。
六、排序会打乱多级编目表的遍历顺序
connect by按照深度优先原则进行遍历,所以尽管使用各种排序的办法,connect by仍然会将搜索深度最大的行排在前面。也就是说,在connect
by 中使用order by 将得不到正确的遍历顺序。
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