`
ultrang
  • 浏览: 59024 次
  • 性别: Icon_minigender_1
  • 来自: 深圳
社区版块
存档分类
最新评论

FIFA 2018 亚洲区预选赛第2轮出线分析

阅读更多

目前2018俄罗斯足球世界杯各大洲的预选赛除欧洲还未开赛外,其他各洲都在进行的如火如荼。目前亚洲区正在展开第2轮的争夺,39只球队(原有40支,印尼被FIFA禁赛)正在争夺12个晋级名额。我们扶不起的阿斗-国足目前在C组死死挣扎,只因两场烂仗,由出线种子队变成了路人甲。 由于印尼的被迫退出,除F组外,其他小组的积分对比,都要减掉与小组最后一名的成绩,最后参与总的积分计算。 目前强队基本都打了5场比赛,如果此时结束预选赛,哪些球队会出线呢?下面是我们的分析结果:

 

 

小组 国家 积分 轮次 分区 直接出线 成绩最好第二
F 泰国 13 5 东南亚 Q  
C 卡塔尔 12 4 西亚 Q  
G 韩国 12 4 东亚 Q  
A 沙特 10 4 西亚 Q  
B 约旦 10 4 西亚 Q  
E 日本 10 4 东亚 Q  
H 朝鲜 10 4 东亚 Q  
D 伊朗 8 4 西亚 Q  
B 澳大利亚 9 4 东亚   Q
E 叙利亚 9 4 西亚   Q
H 乌兹别克斯坦 9 4 中亚   Q
C 香港 7 5 东亚    
G 科威特 7 4 西亚    
F 伊拉克 5 3 西亚   Q
D 阿曼 5 4 西亚    
A 阿联酋 4 4 西亚    
             

 

上图的积分和场次是减掉从小组排队最低的队伍获取的积分的结果。

乍眼一看,以为泰国是亚洲老大,其实不然,只是他来自F组,所有比赛都是有效积分比赛,相当于比其他对手多赛一场。小组第一的出线资格很明确。

对于小组第二,澳大利亚、叙利亚、乌兹别克都是3胜1负,积9分,获得出线,最后一个名额我们给到了伊拉克,目前他少赛一场积5分,加上补赛结果,分数来到8分不成问题。也就是说第4个小组第二的名额还有待悬念。其他三个可能很稳当。那么我们的大中国呢?

 

我们的大中国减去与不丹的战绩,1胜1平积4分,列C组第三,没有资格参与上述评分,即使硬要拉进来,也和战绩最差的小组第二阿联酋并列副班长。我们怎么晋级十二强,怎么飞赴莫斯科呢?

 

对于这个结果,西亚人应该还是不满意,因为他们只占据了12强的一半,除过日韩澳乌,他们的目标应该是8个名额。

分享到:
评论

相关推荐

    FIFA 2018 Statistics数据集

    FIFA 2018 Statistics数据集的简介  FIFA 2018 Statistics数据集是包含2018 男足世界杯(128 场比赛)基本统计信息,此文件包含 FIFA 2018 比赛统计数据。

    国际足联世界杯数据集、FIFA_2018_player 数据、FIFA2018球员数据

    国际足联世界杯数据集、FIFA_2018_player 数据、FIFA2018球员数据

    Python-用深度网络打FIFA2018

    在本项目"Python-用深度网络打FIFA2018"中,我们将探讨如何利用Python和深度学习技术创建一个智能机器人,使其能够在FIFA 18这款足球模拟游戏中进行有效的决策并取得胜利。FIFA 18是一款高度复杂、策略性强的游戏,...

    FIFA2018足球运动员身价估计-数据集

    《FIFA 2018足球运动员身价估计:深度解析数据集》 在现代足球世界里,球员的身价是衡量其市场价值的重要指标,它反映了球员的竞技水平、潜力、影响力等因素。本数据集聚焦于FIFA 2018年期间的足球运动员,提供了...

    FIFA_2018_player.rar

    标题"FIFA_2018_player.rar"暗示了这是一个与2018年国际足联(FIFA)比赛相关的数据集,很可能包含了那一年球员的相关信息。描述中的内容没有提供额外的信息,但我们可以通过标签来推测这可能涉及到使用Python编程...

    FIFA 2018 World Cup -crx插件

    FIFA 2018世界杯-获得所有实时流媒体信息的最佳网站 FIFA世界杯2018直播,比赛时间表,开幕式– FIFA世界杯是世界上最大的国际足球比赛。 WC每四年举行一次,在全球范围内拥有32支球队,至少在未来4年内为争夺最佳...

    FIFA-WC-2018:用Python预测FIFA世界杯2018的获胜者

    FIFA-WC-2018 在LogisticRegression的帮助下预测2018年FIFA世界杯冠军。 的Python 3 大熊猫 麻木 matplotlib.pyplot 海生的 matplotlib.ticker sklearn.model_selection sklearn.linear_model #加载数据 ...

    FIFA-2018-World-cup-predictions:我使用机器学习使用scikit-learn,pandas,numpy,seaborn和matplotlib制作了Logistic回归模型来预测FIFA 2018世界杯的结果

    FIFA-2018-世界杯预测我使用机器学习使用scikit-learn,pandas,numpy,seaborn和matplotlib制作了Logistic回归模型,以预测FIFA 2018世界杯的结果。FIFA世界杯2018年冠军预测目标目标是使用机器学习来预测谁将赢得...

    FIFA08金钱修改补丁

    《FIFA08金钱修改补丁》是一款专为FIFA08游戏设计的辅助工具,主要功能在于调整游戏中的经理模式下的经济系统,使玩家在虚拟足球世界中获得更为丰富的经济收益。通过这款补丁,玩家可以实现对游戏内票价的调整,以此...

    fifa.rar_Fifa_football_project

    【标题】"fifa.rar_Fifa_football_project" 指的是一个与FIFA足球相关的项目文件,可能是关于模拟、分析或开发FIFA足球游戏的一个工程。这个项目的重点可能涉及游戏设计、编程、数据管理、视觉效果等多个方面。 ...

    socceR2018:2018年FIFA世界杯预测比赛

    socceR2018是2018年围绕FIFA世界杯举办的一项预测比赛,源自eRum 2018会议。这个项目利用R语言作为主要工具,旨在通过统计模型预测足球比赛的结果,为参赛者提供了一个展示数据分析技能的平台。在.Rmd文件中,我们...

    2018世界杯比赛结果预测

    标题中的“2018世界杯比赛结果预测”指的是利用数据科学和机器学习技术,特别是深度学习,来预测2018年国际足联世界杯赛事的结果。这是一个常见的数据分析项目,旨在展示如何将先进的算法应用于实际问题。 描述中...

    北通手柄fifa2009补丁

    北通手柄是一款在中国市场上颇受欢迎的游戏外设,主要用于提升玩家在电子游戏中的操作体验,尤其是在体育竞技类游戏中,如FIFA系列。FIFA 2009是该系列的一款经典作品,深受足球爱好者喜爱。然而,有些用户在尝试...

    Python项目开发实战_分析世界杯热门夺冠球队_编程案例解析实例详解课程教程.pdf

    数据来源于Kaggle,涵盖了从1872年至2018年的约40000场比赛,包括世界杯、预选赛、亚洲杯、欧洲杯以及友谊赛等。开发环境包括Windows 7系统、Python 3.6、Jupyter Notebook以及pandas 0.22.0版本。 在进行数据分析...

    FIfA2002免CD补丁

    the way,你的FIFA2002要完全安装(不是典型安装), 你只要在安装是选择Custom就行了。完全安装大约需要 570MB(比用虚拟光驱少100MB),我的几个朋友帮我测试 了,效果不错。你也快试试吧!

    fifa2018-live-tweet-map

    和法国赢得了FIFA 2018世界杯俄罗斯 :party_popper: :raising_hands: :raising_hands: :party_popper:服务器端用您的密钥更新config.json yarn install yarn start客户端在script.js中更新ScaleDrone键在S3上载更新...

    slackbot-russia-2018-world-cup:一个懒散的机器人来传达有关2018 FIFA世界杯比赛的消息

    Slackbot俄罗斯2018世界杯一个懒散的机器人,可以发送有关2018 FIFA世界杯比赛和其他自定义动作的消息模组现在,您可以开发自己的模块,以使bot根据操作执行其他操作。 足球数据现在是一个模块,因此启动应用程序...

    FIFA09手机中文版

    FIFA09手机中文版FIFA09手机中文版FIFA09手机中文版FIFA09手机中文版FIFA09手机中文版FIFA09手机中文版FIFA09手机中文版FIFA09手机中文版FIFA09手机中文版

    big GUI FIFA修改必备

    修改 FIFA必备的应用 玩FIFA的 都知道 不用多说了

    Fifa-world-cup:FIFA世界杯2018的面Kong分析

    2. **代码文件**:可能包含了使用Python编写的脚本,用于清洗数据、提取特征、进行统计分析以及生成可视化图表。这些脚本可能使用了Pandas进行数据预处理,NumPy进行数值计算,以及matplotlib或seaborn进行数据可视...

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics