$A=array(); for($i=0;$i<100;$i++) //生成随机数组 { $A[$i]=rand(0, 100); }
$count=count($A); for ($j=1;$j<$count;$j++) { $key=$A[$j]; $i=$j-1; while (($i>=0)&&($A[$i]>$key)) { $A[$i+1]=$A[$i]; $i--; } $A[$i+1]=$key; }
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1. **算法2.1**:可能是基础的排序算法,如冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序等。这些算法是计算机科学入门课程中的重要内容,帮助理解基本的迭代和递归思想。同时,它们也是分析时间复杂度和空间复杂度的实例...
#### 2.1 插入排序 - **2.1-1** 插入排序的时间复杂度分析。 - **2.1-2** 插入排序的空间复杂度分析。 - **2.1-3** 插入排序在不同数据分布下的性能表现。 - **2.1-4** 插入排序的稳定性分析。 #### 2.2 合并排序 ...
### 数据结构JAVA #### 一、Java与面向对象程序设计 **知识点概述:** 本章节主要介绍了Java语言的基础知识以及其面向对象的特性,并对异常处理机制进行了简要阐述。 ... - 直接插入排序的实现...
2.1 简介-------------------------------------------------------------38 2.2 算法-------------------------------------------------------------38 2.3 伪代码-----------------------------------------...
### JAVA与数据结构详细教学 ... - 包括直接插入排序、折半插入排序和希尔排序等,这些方法适合小型数据集的排序。 以上内容覆盖了Java与数据结构的基础知识,为深入学习和实践提供了坚实的基础。
##### 2.1 数据结构 - **基本概念** - 数据结构是数据的组织方式,包括线性结构(如数组、链表)、树形结构(如树、二叉树)、图形结构(如图)等。 - **抽象数据类型** - 抽象数据类型(ADT)是对数据类型的...
- 包括特征方程法、迭代法等。 - **线性齐次递推式的求解** - 特征方程法通常用于求解线性齐次递推式。 - **非齐次递推关系的解** - 除了特征方程法外,还需要考虑非齐次项的影响。 - **Master Method** - 一种...
- **递归公式的解法**: 学习如何使用代换法、迭代法等方法来求解递归公式。 - **数学归纳法**: 通过数学归纳法验证算法的正确性或分析其时间复杂度。 #### 习题3.2-1 至 3.2-7 - **递归公式分析**: 这些习题涉及...
- **4.2-1** 至 **4.2-5**:这些题目涉及解递归方程的不同方法,如代换法、迭代法等。 ### 5. 堆排序 #### 5.1 排序概述 - **5.1-1**:解释了为什么堆排序可以被视为一种排序过程。 #### 5.2 构造最大堆 - **5.2-...
- **实现细节**:这部分内容未给出具体实现代码或细节,一般可以通过牛顿迭代法来实现高精度开方。 #### 1.3 高精类 - **功能描述**:提供一个类来封装大数的表示和操作。 - **实现细节**:这部分内容未给出具体...
- 方法包括待定系数法、迭代法等。 - **5.3.4 Master Method** - 一种用于解决分治算法时间复杂度的方法。 - Master定理提供了一个简单公式来计算这类算法的时间复杂度。 **5.4 分治法** - **5.4.1 分治法的...
习题指出当插入排序的时间复杂度 \(8n^2\) 小于归并排序的时间复杂度 \(64n\log n\) 时,即满足 \(8n^2 ),可以通过求解不等式得出插入排序在特定情况下优于归并排序的结论。具体求解过程如下: - **条件**:\(8n^2...
- 特征根法、迭代法等。 - **线性齐次递推式的求解:** - 解决形如a[n] = k1 * a[n-1] + k2 * a[n-2] + ... 的递推关系。 - **非齐次递推关系的解:** - 解决形如a[n] = k1 * a[n-1] + f(n) 的递推关系。 - **...
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