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Node.js和Geddy初学者指南 - 第三部分:使用Mongdb持久化你的数据

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日期:2012-4-12  来源:GBin1.com

Node.js和Geddy初学者指南 - 第三部分:使用Mongdb持久化你的数据

在这个三个部分的教程中,我们教大家使用Node.js和Geddy来创建了一个todo的管理应用,上一篇我们将数据保存在内存 中,在这个系列最后一篇文章中,我们将介绍如何将todo项目保存到mongodb中。

介绍MongoDB

MongoDB 是一个由10gen开发的Nosql类型的数据库。这是node应用可以使用的超棒的数据库,它将数据保存为JSON格式。并且所有的查询都是使用javascript开发的。如果你想深入了解Mongdb,请参考这两篇文章:Nosql数据库教程之初探MongoDB - 第一部分Nosql数据库教程之初探MongoDB - 第二部分 。相信大家会有个基本的使用概念。

安装mongodb

到如下地址下载mongodb:

http://www.mongodb.org/downloads  

安装很简单,你可以参考上面文章内容。

MongoDB-Wrapper

对于我们的应用来说,我们使用一个模块来包装mongdb-native数据驱动。这很大的简化了代码,我们安装后进入你的应用并且执行如下:

npm install mongodb-wrapper

如果没有错误的话,你可以看到一个mongdb-wrapper目录出现在你的node_modules目录。

设置你的数据库

Mongdb非常简单,你不需要担心设置表,列或者数据库,简单的连接到数据库。就创建了一个!只需要添加到collection。接下来我们设置我们的应用。

编辑你的init.js文件

我们需要应用范围中访问DB ,所以我们添加代码到config/init.js。你可以看到如下:

// Add uncaught-exception handler in prod-like environments
if (geddy.config.environment != 'development') {
  process.addListener('uncaughtException', function (err) {
    geddy.log.error(JSON.stringify(err));
  });
}
geddy.todos = [];
geddy.model.adapter = {};
geddy.model.adapter.Todo = require(process.cwd() + '/lib/model_adapters/todo').Todo;

Let’s add in our db code at the very top (and remove the geddy.todos array while we’re at it):

var mongo = require('mongodb-wrapper');

geddy.db = mongo.db('localhost', 27017, 'todo');
geddy.db.collection('todos');

// Add uncaught-exception handler in prod-like environments
if (geddy.config.environment != 'development') {
  process.addListener('uncaughtException', function (err) {
    geddy.log.error(JSON.stringify(err));
  });
}
geddy.model.adapter = {};
geddy.model.adapter.Todo = require(process.cwd() + '/lib/model_adapters/todo').Todo;

首先我们要求mongdb-wrapper模块。然后我们设置我们的数据库,添加collection到数据库中,几乎不需要做太多。

重写我们的Modeal-Adapter

Geddy并不在乎你使用的后台,只要是使用MVC架构书写就好。这意味着你需要修改数据写入的部分都在model-adapter中。同时也注意这是一个adapter的完全重写,所以如果你需要保持使用内存保存数据的话,你需要将它备份到其它目录中。

编辑你的Save方法

打开model-adapter(lib/model_adapters/todo.js),找到save方法。应该如下:

...

...

原文来自:Node.js和Geddy初学者指南 - 第三部分:使用Mongdb持久化你的数据

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