- 浏览: 55236 次
- 性别:
- 来自: 上海
最新评论
-
liusu:
checkCode在哪里啊???
使用 jcaptcha 产生图片校验码 -
fuwang:
请问你为何使用torque?
将torque的数据库连接池由DBCP替换为C3P0 -
longzhinilin:
正在学习中,感觉挺难的!
如何使用ant -
kjhot:
已经成功将上面问题解决,这个问题是由于后台没有在respons ...
文件上传方法(ext1.1.1) -
kjhot:
<div class="quote_title ...
文件上传方法(ext1.1.1)
Apache Torque是一个使用关系数据库作为存储手段的Java应用程序持久化工具,是 Apache 的公开源代码项目,Torque是一个开源项目,由Web应用程序框架Jakarta Apache Turbine发展而来,但现在已完全独立于Turbine。 Torque 主要包含两部分:一部分是 Generator,它可以使用xml文件,产生应用程序需要的所有数据库资源,包括 sql 和 java 文件;另外一部分是 Runtime,提供使用这些代码访问数据库的运行时环境。
torque作为orm,我一般是自己手工编写xml文件,通过xml文件,生成sql脚本和java对象文件,但由于在实际项目过程中,很难做到表结构不变动,很多时间需要花在xml文件的维护和java对象文件的更换上,在几个实际项目中使用过后,就放弃了。放弃的原因主要有:1、项目组的兄弟多数比较抵制操作java对象来进行数据库,因为他们看不到自己比较熟悉的sql了;2、使用orm工具多少需要些时间来学习工具的使用,虽然相对于现在hibernate,torque还是比较简单的;3、在项目中,也很难做到数据库设计不变化,另外旧就是我现在所在公司大量使用oracle存储过程;4、在大多数时候,项目总是由最少的人,干尽可能多的事情,所以在很多时候,你不得不放弃一些所谓的技术和理念,用最短的时间将事情搞定,你才能获得上司的认可。尤其在我目前所在公司,一个千万级别的项目,也仅仅是3~5个人来完成,作为项目经理,除了要做数据库设计、存储过程编写、框架搭建、新人培训(因为3~5个人里面也许就你一个是有经验的人)、硬件设备收货、机器上架、网络打通(如果你还会调试路由器,这个事情也属于你来搞定的范畴)协调、各种外系统接口梳理和定义、外系统相关公司协调,呵呵,我经常戏虐公司的项目经理是十项全能选手,因为你的上司还要求你要有销售意识。
扯远了,如何使用torque作为orm我就不写了,我现在一般使用torque作为数据库访问工具,如何将torque引入你的系统(非web应用,独立应用程序),以oracle作为实际例子:
第一步:引入包
classes12.jar
log4j-1.2.15.jar
commons-beanutils-1.7.0.jar
commons-collections-3.1.jar
commons-configuration-1.1.jar
commons-dbcp-1.2.2.jar(如果你还在使用commons-dbcp-1.2.2.jar以下版本作为数据库连接池,都请更新到commons-dbcp-1.2.2.jar)
commons-lang-2.1.jar
commons-logging-1.0.4.jar
commons-pool-1.2.jar
commons-discovery-0.2.jar
torque-3.2.jar
village-2.0-dev-20030825.jar
第二步:配置torque.properties 和 log4j.properties ,配置文件我一般放在classes目录下
1、torque.properties
# -------------------------------------------------------------------
# $Id: Torque.properties,v 1.11.2.2 2004/08/24 04:14:32 seade Exp $
#
# This is the configuration file for Torque.
#
# Note that strings containing "," (comma) characters must backslash
# escape the comma (i.e. '\,')
#
# -------------------------------------------------------------------
torque.applicationRoot = .
# -------------------------------------------------------------------
#
# L O G G I N G
#
# -------------------------------------------------------------------
# We use Log4J for all Torque logging and we embed the log4j
# properties within our application configuration.
# -------------------------------------------------------------------
# This first category is required and the category
# must be named 'default'. This is used for all logging
# where an explicit category is not specified.
log4j.category.org.apache.torque = ALL, org.apache.torque
log4j.appender.org.apache.torque = org.apache.log4j.FileAppender
#log4j.appender.org.apache.torque.file = d:/work/logs/torque.log
log4j.appender.org.apache.torque.layout = org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.org.apache.torque.layout.conversionPattern = %d [%t] %-5p %c - %m%n
log4j.appender.org.apache.torque.append = false
# -------------------------------------------------------------------
#
# T O R Q U E P R O P E R T I E S
#
# -------------------------------------------------------------------
# These are your database settings. Look in the
# org.apache.torque.pool.* packages for more information.
#
# The parameters to connect to the default database. You MUST
# configure these properly.
# -------------------------------------------------------------------
torque.database.default=mydb
torque.database.mydb.adapter=oracle
# # Using commons-dbcp
torque.dsfactory.mydb.factory=org.apache.torque.dsfactory.SharedPoolDataSourceFactory
torque.dsfactory.mydb.pool.maxIdle=8
torque.dsfactory.mydb.pool.maxActive=10
torque.dsfactory.mydb.pool.testOnBorrow=true
torque.dsfactory.mydb.pool.validationQuery=select * from dual
torque.dsfactory.mydb.connection.driver = oracle.jdbc.driver.OracleDriver
torque.dsfactory.mydb.connection.url = jdbc:oracle:thin:@192.168.12.186:1521:mydb
torque.dsfactory.mydb.connection.user = myname
torque.dsfactory.mydb.connection.password = mypwd
# Determines if the quantity column of the IDBroker's id_table should
# be increased automatically if requests for ids reaches a high
# volume.
torque.idbroker.clever.quantity=false
# Determines whether the managers cache instances of the business objects.
# And also whether the MethodResultCache will really cache results.
torque.manager.useCache = true
2、log4j.properties
# ------------------------------------------------------------------------
#
# Logging Configuration
#
# $Id: log4j.properties,v 1.10 2005/07/27 04:25:09 huangxq Exp $
#
# ------------------------------------------------------------------------
#
# If we don't know the logging facility, put it into the
# ideal.log
#
log4j.rootLogger = error, stdout
#
# Application debugging
#
log4j.category.com.yh = DEBUG, stdout,ideal
log4j.additivity.com.ideal = false
#
# torque goes into torque Log
#
log4j.category.org.apache.torque = ERROR, torque
log4j.additivity.org.apache.torque = false
########################################################################
#
# Logfile definitions
#
########################################################################
#print out to console
log4j.appender.stdout=org.apache.log4j.ConsoleAppender
log4j.appender.stdout.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.stdout.layout.ConversionPattern=%d [%-5p] [%F] %M : %L -- %m%n
#
# root.log
#
log4j.appender.root = org.apache.log4j.RollingFileAppender
log4j.appender.root.MaxFileSize=2000KB
# Keep one backup file
log4j.appender.root.MaxBackupIndex=10
#log4j.appender.root.file = ./logs/root.log
log4j.appender.root.layout = org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.root.layout.conversionPattern =%d [%-5p] [%F] : %L -- %m%n
log4j.appender.root.append = false
#
# yh.log
#
log4j.appender.yh = org.apache.log4j.RollingFileAppender
log4j.appender.yh.MaxFileSize=2000KB
# Keep one backup file
log4j.appender.yh.MaxBackupIndex=10
log4j.appender.yh.file = ./logs/yh.log
log4j.appender.yh.layout = org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.yh.layout.conversionPattern =%d [%-5p] [%F] : %L -- %m%n
log4j.appender.ideal.append = false
#
# torque.log
#
log4j.appender.torque = org.apache.log4j.RollingFileAppender
log4j.appender.torque.MaxFileSize=2000KB
# Keep one backup file
log4j.appender.torque.MaxBackupIndex=10
#log4j.appender.torque.file = ./logs/torque.log
log4j.appender.torque.layout = org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.torque.layout.conversionPattern =%d [%-5p] [%F] : %L -- %m%n
log4j.appender.torque.append = false
第三步:初始化torque
InitServer.java
DBUtils.java
torque作为orm,我一般是自己手工编写xml文件,通过xml文件,生成sql脚本和java对象文件,但由于在实际项目过程中,很难做到表结构不变动,很多时间需要花在xml文件的维护和java对象文件的更换上,在几个实际项目中使用过后,就放弃了。放弃的原因主要有:1、项目组的兄弟多数比较抵制操作java对象来进行数据库,因为他们看不到自己比较熟悉的sql了;2、使用orm工具多少需要些时间来学习工具的使用,虽然相对于现在hibernate,torque还是比较简单的;3、在项目中,也很难做到数据库设计不变化,另外旧就是我现在所在公司大量使用oracle存储过程;4、在大多数时候,项目总是由最少的人,干尽可能多的事情,所以在很多时候,你不得不放弃一些所谓的技术和理念,用最短的时间将事情搞定,你才能获得上司的认可。尤其在我目前所在公司,一个千万级别的项目,也仅仅是3~5个人来完成,作为项目经理,除了要做数据库设计、存储过程编写、框架搭建、新人培训(因为3~5个人里面也许就你一个是有经验的人)、硬件设备收货、机器上架、网络打通(如果你还会调试路由器,这个事情也属于你来搞定的范畴)协调、各种外系统接口梳理和定义、外系统相关公司协调,呵呵,我经常戏虐公司的项目经理是十项全能选手,因为你的上司还要求你要有销售意识。
扯远了,如何使用torque作为orm我就不写了,我现在一般使用torque作为数据库访问工具,如何将torque引入你的系统(非web应用,独立应用程序),以oracle作为实际例子:
第一步:引入包
classes12.jar
log4j-1.2.15.jar
commons-beanutils-1.7.0.jar
commons-collections-3.1.jar
commons-configuration-1.1.jar
commons-dbcp-1.2.2.jar(如果你还在使用commons-dbcp-1.2.2.jar以下版本作为数据库连接池,都请更新到commons-dbcp-1.2.2.jar)
commons-lang-2.1.jar
commons-logging-1.0.4.jar
commons-pool-1.2.jar
commons-discovery-0.2.jar
torque-3.2.jar
village-2.0-dev-20030825.jar
第二步:配置torque.properties 和 log4j.properties ,配置文件我一般放在classes目录下
1、torque.properties
# -------------------------------------------------------------------
# $Id: Torque.properties,v 1.11.2.2 2004/08/24 04:14:32 seade Exp $
#
# This is the configuration file for Torque.
#
# Note that strings containing "," (comma) characters must backslash
# escape the comma (i.e. '\,')
#
# -------------------------------------------------------------------
torque.applicationRoot = .
# -------------------------------------------------------------------
#
# L O G G I N G
#
# -------------------------------------------------------------------
# We use Log4J for all Torque logging and we embed the log4j
# properties within our application configuration.
# -------------------------------------------------------------------
# This first category is required and the category
# must be named 'default'. This is used for all logging
# where an explicit category is not specified.
log4j.category.org.apache.torque = ALL, org.apache.torque
log4j.appender.org.apache.torque = org.apache.log4j.FileAppender
#log4j.appender.org.apache.torque.file = d:/work/logs/torque.log
log4j.appender.org.apache.torque.layout = org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.org.apache.torque.layout.conversionPattern = %d [%t] %-5p %c - %m%n
log4j.appender.org.apache.torque.append = false
# -------------------------------------------------------------------
#
# T O R Q U E P R O P E R T I E S
#
# -------------------------------------------------------------------
# These are your database settings. Look in the
# org.apache.torque.pool.* packages for more information.
#
# The parameters to connect to the default database. You MUST
# configure these properly.
# -------------------------------------------------------------------
torque.database.default=mydb
torque.database.mydb.adapter=oracle
# # Using commons-dbcp
torque.dsfactory.mydb.factory=org.apache.torque.dsfactory.SharedPoolDataSourceFactory
torque.dsfactory.mydb.pool.maxIdle=8
torque.dsfactory.mydb.pool.maxActive=10
torque.dsfactory.mydb.pool.testOnBorrow=true
torque.dsfactory.mydb.pool.validationQuery=select * from dual
torque.dsfactory.mydb.connection.driver = oracle.jdbc.driver.OracleDriver
torque.dsfactory.mydb.connection.url = jdbc:oracle:thin:@192.168.12.186:1521:mydb
torque.dsfactory.mydb.connection.user = myname
torque.dsfactory.mydb.connection.password = mypwd
# Determines if the quantity column of the IDBroker's id_table should
# be increased automatically if requests for ids reaches a high
# volume.
torque.idbroker.clever.quantity=false
# Determines whether the managers cache instances of the business objects.
# And also whether the MethodResultCache will really cache results.
torque.manager.useCache = true
2、log4j.properties
# ------------------------------------------------------------------------
#
# Logging Configuration
#
# $Id: log4j.properties,v 1.10 2005/07/27 04:25:09 huangxq Exp $
#
# ------------------------------------------------------------------------
#
# If we don't know the logging facility, put it into the
# ideal.log
#
log4j.rootLogger = error, stdout
#
# Application debugging
#
log4j.category.com.yh = DEBUG, stdout,ideal
log4j.additivity.com.ideal = false
#
# torque goes into torque Log
#
log4j.category.org.apache.torque = ERROR, torque
log4j.additivity.org.apache.torque = false
########################################################################
#
# Logfile definitions
#
########################################################################
#print out to console
log4j.appender.stdout=org.apache.log4j.ConsoleAppender
log4j.appender.stdout.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.stdout.layout.ConversionPattern=%d [%-5p] [%F] %M : %L -- %m%n
#
# root.log
#
log4j.appender.root = org.apache.log4j.RollingFileAppender
log4j.appender.root.MaxFileSize=2000KB
# Keep one backup file
log4j.appender.root.MaxBackupIndex=10
#log4j.appender.root.file = ./logs/root.log
log4j.appender.root.layout = org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.root.layout.conversionPattern =%d [%-5p] [%F] : %L -- %m%n
log4j.appender.root.append = false
#
# yh.log
#
log4j.appender.yh = org.apache.log4j.RollingFileAppender
log4j.appender.yh.MaxFileSize=2000KB
# Keep one backup file
log4j.appender.yh.MaxBackupIndex=10
log4j.appender.yh.file = ./logs/yh.log
log4j.appender.yh.layout = org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.yh.layout.conversionPattern =%d [%-5p] [%F] : %L -- %m%n
log4j.appender.ideal.append = false
#
# torque.log
#
log4j.appender.torque = org.apache.log4j.RollingFileAppender
log4j.appender.torque.MaxFileSize=2000KB
# Keep one backup file
log4j.appender.torque.MaxBackupIndex=10
#log4j.appender.torque.file = ./logs/torque.log
log4j.appender.torque.layout = org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.torque.layout.conversionPattern =%d [%-5p] [%F] : %L -- %m%n
log4j.appender.torque.append = false
第三步:初始化torque
InitServer.java
package com.yh.core.socket.server; import java.io.InputStream; import java.util.List; import java.util.Properties; import org.apache.commons.configuration.PropertiesConfiguration; import org.apache.log4j.Logger; import org.apache.log4j.PropertyConfigurator; import com.yh.util.DBUtils; import com.yh.util.FileUtils; import com.workingdogs.village.Record; /** * @author tylzhuang * * TODO To change the template for this generated type comment go to Window - * Preferences - Java - Code Style - Code Templates */ public class InitServer { private static Logger log ; private static final String TORQUE_CONFIG_FILE = "torque.properties"; private static final String LOG4J_CONFIG_FILE = "log4j.properties"; public static boolean init() { // 初始化 boolean flag = true; ClassLoader cl = InitServer.class.getClassLoader(); InputStream logIn = null; InputStream dbIn = null; try { logIn = cl.getResourceAsStream(LOG4J_CONFIG_FILE); Properties p = new Properties(); p.load(logIn); PropertyConfigurator.configure(p); log = Logger.getLogger(InitServer.class); log.debug("InitServer init() log4j init success ---------------" ); //初始化 PropertiesConfiguration dbConfig = new PropertiesConfiguration(); dbIn = cl.getResourceAsStream(TORQUE_CONFIG_FILE); dbConfig.load(dbIn); DBUtils.init(dbConfig); log.debug("InitServer init() Torque init success ---------------" ); String testSql = "select to_char(sysdate,'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS') from dual"; String time = null; List list = DBUtils.query(testSql); if(list!=null&&list.size()>0){ Record record = (Record) list.get(0); time = record.getValue(1).asString(); log.debug("from db init-time: "+time); } } catch (Exception ex) { log.error("InitServer Exception when init() - "+ex); flag = false; } finally { FileUtils.closeInputStream(logIn); FileUtils.closeInputStream(dbIn); } return flag; } }
DBUtils.java
package com.yh.util; import java.sql.Connection; import java.sql.ResultSet; import java.sql.Statement; import java.util.List; import org.apache.commons.configuration.Configuration; import org.apache.log4j.Logger; import org.apache.torque.Torque; import org.apache.torque.util.BasePeer; /** * @author tylzhuang * * TODO To change the template for this generated type comment go to Window - * Preferences - Java - Code Style - Code Templates */ public class DBUtils { private static Logger log = Logger.getLogger(DBUtils.class.getName()); public DBUtils() { } public static boolean init(String dbConfigFile) { // 初始化torque boolean flag = true; try { Torque.init(dbConfigFile); System.out.println("---------- 初始化torque成功---------"); } catch (Exception exx) { log.error(exx); flag = false; } return flag; } public static boolean init(Configuration dbConfig) { // 初始化torque boolean flag = true; try { Torque.init(dbConfig); System.out.println("---------- 初始化torque成功---------"); } catch (Exception exx) { log.error(exx); flag = false; } return flag; } public static Connection getDBConn() { // 取得数据库链接 Connection conn = null; try { conn = Torque.getConnection(); } catch (Exception exx) { log.error(exx); } return conn; } public static Connection getDBConn(String dbName) { // 取得数据库链接 Connection conn = null; try { conn = Torque.getConnection(dbName); } catch (Exception exx) { log.error(exx); } return conn; } public static Connection getDBConn(boolean autoCommitFlag) { // 取得数据库链接 Connection conn = null; try { conn = Torque.getConnection(); setAutoCommit(conn , autoCommitFlag); } catch (Exception exx) { log.error(exx); } return conn; } public static Connection getDBConn(String dbName, boolean autoCommitFlag) { // 取得数据库链接 Connection conn = null; try { conn = Torque.getConnection(dbName); setAutoCommit(conn , autoCommitFlag); } catch (Exception exx) { log.error(exx); } return conn; } public static void closeDBConn(Connection conn) { // 关闭数据库链接 try { if (conn != null) { setAutoCommit(conn , true);// 无论如何,都应该在连接关闭前,将AutoCommit 设置为 // true Torque.closeConnection(conn); conn = null; } } catch (Exception exx) { log.error(exx); } } public static void closeDBConn(Connection conn, boolean autoCommitFlag) { // 关闭数据库链接 try { if (conn != null) { setAutoCommit(conn , true);// 无论传什么值,都应该在连接关闭前,将AutoCommit 设置为 // true Torque.closeConnection(conn); conn = null; } } catch (Exception exx) { log.error(exx); } } public static void closeDBStatement(Statement s) { // 关闭Statement try { if (s != null) { s.close(); s = null; } } catch (Exception exx) { log.error(exx); } } public static void closeDBObject(Statement s, Connection conn) { // 关闭Statement try { if (s != null) { s.close(); s = null; } } catch (Exception exx) { log.error(exx); } // 关闭数据库链接 try { if (conn != null) { setAutoCommit(conn , true);// 无论如何,都应该在连接关闭前,将AutoCommit 设置为 // true Torque.closeConnection(conn); conn = null; } } catch (Exception exx) { log.error(exx); } } public static void closeDBResultSet(ResultSet r) { // 关闭ResultSet try { if (r != null) { r.close(); r = null; } } catch (Exception exx) { log.error(exx); } } public static void closeDBObject(Statement s, Connection conn, boolean autoCommitFlag) { // 关闭Statement try { if (s != null) { s.close(); s = null; } } catch (Exception exx) { log.error(exx); } // 关闭数据库链接 try { if (conn != null) { setAutoCommit(conn , true);// 无论传什么值,都应该在连接关闭前,将AutoCommit 设置为 // true Torque.closeConnection(conn); conn = null; } } catch (Exception exx) { log.error(exx); } } public static void closeDBObject(Statement s, ResultSet r ,Connection conn, boolean autoCommitFlag) { // 关闭Statement try { if (s != null) { s.close(); s = null; } } catch (Exception exx) { log.error(exx); } // 关闭ResultSet try { if (r != null) { r.close(); r = null; } } catch (Exception exx) { log.error(exx); } // 关闭数据库链接 try { if (conn != null) { setAutoCommit(conn , true);// 无论传什么值,都应该在连接关闭前,将AutoCommit 设置为 // true Torque.closeConnection(conn); conn = null; } } catch (Exception exx) { log.error(exx); } } public static void commit(Connection conn) { try { if (conn != null) { if (conn.getMetaData().supportsTransactions() && conn.getAutoCommit() == false) { conn.commit(); conn.setAutoCommit(true); } } } catch (Exception exx) { log.error(exx); } } public static void rollback(Connection conn) { try { if (conn != null) { if (conn.getMetaData().supportsTransactions() && conn.getAutoCommit() == false) { conn.rollback(); conn.setAutoCommit(true); } } } catch (Exception ee) { log.error(ee); } } public static void setAutoCommit(Connection conn , boolean autoCommitFlag) { try { if (conn.getMetaData().supportsTransactions()) { conn.setAutoCommit(autoCommitFlag); } } catch (Exception e) { log.error(e); } } public static List query(String querySql) { List results = null; try { results = BasePeer.executeQuery(querySql); } catch (Exception ee) { results = null; log.error(ee); } return results; } // singleRecord = true 表示只返回一条记录 // singleRecord = false 表示返回所有记录 public static List query(Connection conn, boolean singleRecord, String querySql) { List results = null; try { if (conn != null) { results = BasePeer.executeQuery(querySql, singleRecord, conn); } } catch (Exception ee) { results = null; log.error(ee); } return results; } // singleRecord = true 表示只返回一条记录 // singleRecord = false 表示返回所有记录 public static List query(Connection conn, String querySql) { List results = null; boolean singleRecord = false; results = query(conn , singleRecord , querySql); return results; } //查询数据库指定配置的数据库 public static List query(String dbName ,String querySql) { List results = null; try { Connection conn = DBUtils.getDBConn(dbName); if(conn != null) results = query(conn , querySql); else results = null; } catch (Exception ee) { results = null; log.error(ee); } return results; } public static int insertOrUpdate(String insertSql) { int results = -1; try { results = BasePeer.executeStatement(insertSql); } catch (Exception ee) { results = -1; log.error(ee); } return results; } public static int insertOrUpdate(Connection conn, String insertSql) { int results = -1; try { if (conn != null) { results = BasePeer.executeStatement(insertSql, conn); } } catch (Exception ee) { results = -1; log.error(ee); } return results; } }
发表评论
-
将torque的数据库连接池由DBCP替换为C3P0
2009-09-12 18:08 3585先说说项目情况吧,公司承建了中国电信14个省公司的号码百事通1 ... -
关于适配器模式的介绍以及torque中的实现
2009-03-29 21:28 2144关于适配器模式的介绍: 1、Java接口和Java抽象类最大的 ... -
使用 jcaptcha 产生图片校验码
2008-01-02 15:42 9499具体使用的例子: www.tongriben.com 第一步 ... -
如何使用ant
2007-12-30 06:12 2982第一步:从http://ant.apache.org 下载 a ... -
如何使用 apache torque (二)
2007-12-30 05:44 2277在如何使用 apache torque (一)中已经写过如何在 ... -
ext1.1.1 可编辑的grid例子!
2007-09-13 10:41 4753ext可编辑的例子: js 代码 /* ... -
ext + struts1.2 + torque
2007-09-13 10:12 2377使用ext的grid时,我使用torque作为orm,修改了部 ... -
文件上传方法(ext1.1.1)
2007-09-07 16:13 5275方法一:使用 Ext.Ajax ,但我不知道如何显示进度条,呵 ... -
ext1.1b1的bug太多,建议大家暂时不要使用
2007-07-19 06:20 3121前段时间,将做的一个demo移植到ext1.1 ...
相关推荐
该库提供了 Apache Torque 4.x 映射器与 Spring 事务管理的轻量级集成。 使用它,您可以利用 Spring 框架中强大的事务支持,并将 Torque 作为底层持久技术。 当前库一次只支持一个数据源的事务处理。 基本原则 ...
Torque是一个Apache的公开源代码项目,主要功能是实现对数据库的访问,方式是通过生成访问数据库的资源(包括创建数据库、表和初始化表的sql语句)和java代码、提供使用这些代码访问数据库的运行时(runtime)环境。...
Torque是一个Apache的开源ORM框架,主要用于生成访问数据库的资源和Java代码,提供使用这些代码访问数据库的运行时环境。通过使用Torque,可以使用面向对象方式访问数据库,不再需要编写任何SQL语句,对于快速进行...
Apache Torque运行时反向移植此版本基于旧版Torque Runtime 3.3发行版,其中包含一些其他修复程序和从版本向后移植的新功能。修理工使用可选模式引用时,条件addJoin导致生成不正确SQL(Oracle)新功能...
Torque作为Apache软件基金会的一个子项目,正是一款致力于简化数据库访问的开源框架。本文将详细解析Torque-3.2版本,探讨其核心功能、优势以及在实际开发中的应用。 一、Torque简介 Torque是由Apache孵化器项目...
Torque 是一个强大的开源ORM(对象关系映射)工具,源自Apache项目,旨在简化数据库访问并生成相应的Java代码。通过Torque,开发者无需编写SQL语句,可以使用面向对象的方式与数据库进行交互,这对于快速开发项目...
jar包,亲测可用
jar包,亲测可用
jar包,亲测可用
Torque是一个广泛使用的集群计算资源调度系统,它提供了一个高效、灵活的框架来管理大规模计算任务。该系统能够自动分配计算资源,如CPU和内存,以及管理工作负载,确保高效利用硬件资源。Torque支持多种作业调度...
jar包,亲测可用
Apache Torque是一个强大的开源工具,主要用于数据库抽象和对象关系映射(ORM)。它允许开发者以Java语言编写数据库操作,同时提供了SQL生成器和数据访问层,使得与数据库交互变得更加便捷。在Torque项目的基础上,...
该项目提供了一种将化学结构保存为rdbms的机制。... Apache Torque用于数据库访问。 该项目的构建系统使直接将特性添加到分子/原子/键表成为可能。 这使其比将结构另存为单个表格中的系统的系统更加灵活。
Turbine 使用 Jakarta Velocity 来渲染视图模板,并且使用 DB Torque 来处理持久化操作。 ##### 如何获取 Turbine 访问官方网址 `http://jakarta.apache.org/turbine/` 即可下载 Turbine。请注意,该网址可能已...
本教程旨在引导读者了解如何使用Apache Turbine Web框架及Maven构建工具进行快速应用程序开发。通过本教程的学习,目标是帮助初学者跨越入门障碍,熟悉基本操作流程。 **关于讲师:** - 自2001年起(Turbine 2.1...
- **Ant**:Turbine项目的构建过程使用Apache Ant完成。Ant是一种基于XML的构建工具,用于自动化Java项目的编译、测试和部署等任务。TDK中的核心编译文件`build.xml`和`build.properties`定义了项目的构建规则。 - *...
如果服务器没有预装Zookeeper,那么在集群环境中使用SALMON的分布式功能时,需要先安装Zookeeper,它是Apache Hadoop的一部分,用于集群协调和服务发现。 分布式计算是SALMON的一个重要特性,它允许用户利用多台...
- **Torque**:另一个流行的HPC作业调度系统,与Maui Scheduler配合使用,提供更高级别的策略控制。 - **Grid Engine**:最初由Sun Microsystems开发,现由Oracle维护,是一个强大的并行和分布式计算资源管理器。 - ...