`
tylzhuang
  • 浏览: 55236 次
  • 性别: Icon_minigender_1
  • 来自: 上海
社区版块
存档分类
最新评论

如何使用 apache torque (一)

    博客分类:
  • java
阅读更多
    Apache Torque是一个使用关系数据库作为存储手段的Java应用程序持久化工具,是 Apache 的公开源代码项目,Torque是一个开源项目,由Web应用程序框架Jakarta Apache Turbine发展而来,但现在已完全独立于Turbine。 Torque 主要包含两部分:一部分是 Generator,它可以使用xml文件,产生应用程序需要的所有数据库资源,包括 sql 和 java 文件;另外一部分是 Runtime,提供使用这些代码访问数据库的运行时环境。

     torque作为orm,我一般是自己手工编写xml文件,通过xml文件,生成sql脚本和java对象文件,但由于在实际项目过程中,很难做到表结构不变动,很多时间需要花在xml文件的维护和java对象文件的更换上,在几个实际项目中使用过后,就放弃了。放弃的原因主要有:1、项目组的兄弟多数比较抵制操作java对象来进行数据库,因为他们看不到自己比较熟悉的sql了;2、使用orm工具多少需要些时间来学习工具的使用,虽然相对于现在hibernate,torque还是比较简单的;3、在项目中,也很难做到数据库设计不变化,另外旧就是我现在所在公司大量使用oracle存储过程;4、在大多数时候,项目总是由最少的人,干尽可能多的事情,所以在很多时候,你不得不放弃一些所谓的技术和理念,用最短的时间将事情搞定,你才能获得上司的认可。尤其在我目前所在公司,一个千万级别的项目,也仅仅是3~5个人来完成,作为项目经理,除了要做数据库设计、存储过程编写、框架搭建、新人培训(因为3~5个人里面也许就你一个是有经验的人)、硬件设备收货、机器上架、网络打通(如果你还会调试路由器,这个事情也属于你来搞定的范畴)协调、各种外系统接口梳理和定义、外系统相关公司协调,呵呵,我经常戏虐公司的项目经理是十项全能选手,因为你的上司还要求你要有销售意识。
     扯远了,如何使用torque作为orm我就不写了,我现在一般使用torque作为数据库访问工具,如何将torque引入你的系统(非web应用,独立应用程序),以oracle作为实际例子:
第一步:引入包
classes12.jar
log4j-1.2.15.jar
commons-beanutils-1.7.0.jar
commons-collections-3.1.jar
commons-configuration-1.1.jar
commons-dbcp-1.2.2.jar(如果你还在使用commons-dbcp-1.2.2.jar以下版本作为数据库连接池,都请更新到commons-dbcp-1.2.2.jar)
commons-lang-2.1.jar
commons-logging-1.0.4.jar
commons-pool-1.2.jar
commons-discovery-0.2.jar
torque-3.2.jar
village-2.0-dev-20030825.jar

第二步:配置torque.properties 和 log4j.properties ,配置文件我一般放在classes目录下
1、torque.properties

# -------------------------------------------------------------------
# $Id: Torque.properties,v 1.11.2.2 2004/08/24 04:14:32 seade Exp $
#
# This is the configuration file for Torque.
#
# Note that strings containing "," (comma) characters must backslash
# escape the comma (i.e. '\,')
#
# -------------------------------------------------------------------

torque.applicationRoot = .

# -------------------------------------------------------------------
#
#  L O G G I N G
#
# -------------------------------------------------------------------
# We use Log4J for all Torque logging and we embed the log4j
# properties within our application configuration.
# -------------------------------------------------------------------

# This first category is required and the category
# must be named 'default'. This is used for all logging
# where an explicit category is not specified.

log4j.category.org.apache.torque = ALL, org.apache.torque
log4j.appender.org.apache.torque = org.apache.log4j.FileAppender
#log4j.appender.org.apache.torque.file = d:/work/logs/torque.log
log4j.appender.org.apache.torque.layout = org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.org.apache.torque.layout.conversionPattern = %d [%t] %-5p %c - %m%n
log4j.appender.org.apache.torque.append = false

# -------------------------------------------------------------------
#
#  T O R Q U E  P R O P E R T I E S
#
# -------------------------------------------------------------------
# These are your database settings. Look in the
# org.apache.torque.pool.* packages for more information.
#
# The parameters to connect to the default database.  You MUST
# configure these properly.
# -------------------------------------------------------------------

torque.database.default=mydb
torque.database.mydb.adapter=oracle

# # Using commons-dbcp
torque.dsfactory.mydb.factory=org.apache.torque.dsfactory.SharedPoolDataSourceFactory
torque.dsfactory.mydb.pool.maxIdle=8
torque.dsfactory.mydb.pool.maxActive=10
torque.dsfactory.mydb.pool.testOnBorrow=true
torque.dsfactory.mydb.pool.validationQuery=select * from dual
torque.dsfactory.mydb.connection.driver = oracle.jdbc.driver.OracleDriver
torque.dsfactory.mydb.connection.url = jdbc:oracle:thin:@192.168.12.186:1521:mydb
torque.dsfactory.mydb.connection.user = myname
torque.dsfactory.mydb.connection.password = mypwd

# Determines if the quantity column of the IDBroker's id_table should
# be increased automatically if requests for ids reaches a high
# volume.

torque.idbroker.clever.quantity=false

# Determines whether the managers cache instances of the business objects.
# And also whether the MethodResultCache will really cache results.

torque.manager.useCache = true


2、log4j.properties

# ------------------------------------------------------------------------
#
# Logging Configuration
#
# $Id: log4j.properties,v 1.10 2005/07/27 04:25:09 huangxq Exp $
#
# ------------------------------------------------------------------------


#
# If we don't know the logging facility, put it into the
# ideal.log
#
log4j.rootLogger = error, stdout

#
# Application debugging
#
log4j.category.com.yh = DEBUG, stdout,ideal
log4j.additivity.com.ideal = false

#
# torque goes into torque Log
#
log4j.category.org.apache.torque = ERROR, torque
log4j.additivity.org.apache.torque = false

########################################################################
#
# Logfile definitions
#
########################################################################

#print out to console
log4j.appender.stdout=org.apache.log4j.ConsoleAppender
log4j.appender.stdout.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.stdout.layout.ConversionPattern=%d [%-5p] [%F] %M : %L -- %m%n

#
# root.log
#
log4j.appender.root = org.apache.log4j.RollingFileAppender
log4j.appender.root.MaxFileSize=2000KB
# Keep one backup file
log4j.appender.root.MaxBackupIndex=10
#log4j.appender.root.file = ./logs/root.log
log4j.appender.root.layout = org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.root.layout.conversionPattern =%d [%-5p] [%F] : %L -- %m%n
log4j.appender.root.append = false

#
# yh.log
#
log4j.appender.yh = org.apache.log4j.RollingFileAppender
log4j.appender.yh.MaxFileSize=2000KB
# Keep one backup file
log4j.appender.yh.MaxBackupIndex=10
log4j.appender.yh.file = ./logs/yh.log
log4j.appender.yh.layout = org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.yh.layout.conversionPattern =%d [%-5p] [%F] : %L -- %m%n
log4j.appender.ideal.append = false

#
# torque.log
#
log4j.appender.torque = org.apache.log4j.RollingFileAppender
log4j.appender.torque.MaxFileSize=2000KB
# Keep one backup file
log4j.appender.torque.MaxBackupIndex=10
#log4j.appender.torque.file = ./logs/torque.log
log4j.appender.torque.layout = org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.torque.layout.conversionPattern =%d [%-5p] [%F] : %L -- %m%n
log4j.appender.torque.append = false


第三步:初始化torque
InitServer.java
package com.yh.core.socket.server;

import java.io.InputStream;
import java.util.List;
import java.util.Properties;

import org.apache.commons.configuration.PropertiesConfiguration;
import org.apache.log4j.Logger;
import org.apache.log4j.PropertyConfigurator;

import com.yh.util.DBUtils;
import com.yh.util.FileUtils;
import com.workingdogs.village.Record;

/**
 * @author tylzhuang
 * 
 * TODO To change the template for this generated type comment go to Window -
 * Preferences - Java - Code Style - Code Templates
 */

public class InitServer {
	
	private static Logger log ;
	private static final String TORQUE_CONFIG_FILE = "torque.properties";
	private static final String LOG4J_CONFIG_FILE = "log4j.properties";
	public static boolean init() {
		// 初始化
		boolean flag = true;
		ClassLoader cl = InitServer.class.getClassLoader();
		InputStream logIn = null;
		InputStream dbIn = null;

		try {
			
			logIn = cl.getResourceAsStream(LOG4J_CONFIG_FILE);
			Properties p = new Properties();
			p.load(logIn);
			PropertyConfigurator.configure(p);	
			log = Logger.getLogger(InitServer.class);
			log.debug("InitServer init() log4j init success ---------------" );
			
			
			//初始化
			PropertiesConfiguration dbConfig = new PropertiesConfiguration();
			dbIn = cl.getResourceAsStream(TORQUE_CONFIG_FILE);
			dbConfig.load(dbIn);
			DBUtils.init(dbConfig);
			log.debug("InitServer init() Torque init success ---------------" );
			String testSql = "select to_char(sysdate,'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS') from dual";
			String time = null;
			List list = DBUtils.query(testSql);
			if(list!=null&&list.size()>0){
				Record record = (Record) list.get(0);
				time = record.getValue(1).asString();
				log.debug("from db init-time: "+time);    
			}
			
			
		} 
		catch (Exception ex) 
		{
			log.error("InitServer Exception when init() - "+ex);
			flag = false;
		}
		finally
		{
			 FileUtils.closeInputStream(logIn);
			 FileUtils.closeInputStream(dbIn);
		}
		return flag;
	}

}


DBUtils.java

package com.yh.util;

import java.sql.Connection;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.Statement;
import java.util.List;

import org.apache.commons.configuration.Configuration;
import org.apache.log4j.Logger;
import org.apache.torque.Torque;
import org.apache.torque.util.BasePeer;

/**
 * @author tylzhuang
 * 
 * TODO To change the template for this generated type comment go to Window -
 * Preferences - Java - Code Style - Code Templates
 */
public class DBUtils {
	private static Logger log = Logger.getLogger(DBUtils.class.getName());

	public DBUtils() {
	}

	public static boolean init(String dbConfigFile) {
		// 初始化torque
		boolean flag = true;
		try {
			Torque.init(dbConfigFile);
			System.out.println("---------- 初始化torque成功---------");
		} catch (Exception exx) {
			log.error(exx);
			flag = false;
		}
		return flag;
	}

	public static boolean init(Configuration dbConfig) {
		// 初始化torque
		boolean flag = true;
		try {
			Torque.init(dbConfig);
			System.out.println("---------- 初始化torque成功---------");
		} catch (Exception exx) {
			log.error(exx);
			flag = false;
		}
		return flag;
	}

	public static Connection getDBConn() {
		// 取得数据库链接
		Connection conn = null;
		try {
			conn = Torque.getConnection();
		} catch (Exception exx) {
			log.error(exx);
		}
		return conn;
	}

	public static Connection getDBConn(String dbName) {
		// 取得数据库链接
		Connection conn = null;
		try {
			conn = Torque.getConnection(dbName);
		} catch (Exception exx) {
			log.error(exx);
		}
		return conn;
	}

	public static Connection getDBConn(boolean autoCommitFlag) {
		// 取得数据库链接
		Connection conn = null;
		try {
			conn = Torque.getConnection();
			setAutoCommit(conn , autoCommitFlag);
		} catch (Exception exx) {
			log.error(exx);
		}
		return conn;
	}

	public static Connection getDBConn(String dbName, boolean autoCommitFlag) {
		// 取得数据库链接
		Connection conn = null;
		try {
			conn = Torque.getConnection(dbName);
			setAutoCommit(conn , autoCommitFlag);
		} catch (Exception exx) {
			log.error(exx);
		}
		return conn;
	}

	public static void closeDBConn(Connection conn) {
		// 关闭数据库链接
		try {
			if (conn != null) {
				setAutoCommit(conn , true);// 无论如何,都应该在连接关闭前,将AutoCommit 设置为
				// true
				Torque.closeConnection(conn);
				conn = null;
			}
		} catch (Exception exx) {
			log.error(exx);
		}
	}

	public static void closeDBConn(Connection conn, boolean autoCommitFlag) {
		// 关闭数据库链接
		try {
			if (conn != null) {
				setAutoCommit(conn , true);// 无论传什么值,都应该在连接关闭前,将AutoCommit 设置为
				// true
				Torque.closeConnection(conn);
				conn = null;
			}
		} catch (Exception exx) {
			log.error(exx);
		}
	}

	public static void closeDBStatement(Statement s) {
		// 关闭Statement
		try {
			if (s != null) {
				s.close();
				s = null;
			}
		} catch (Exception exx) {
			log.error(exx);
		}
	}

	public static void closeDBObject(Statement s, Connection conn) {
		// 关闭Statement
		try {
			if (s != null) {
				s.close();
				s = null;
			}
		} catch (Exception exx) {
			log.error(exx);
		}
		// 关闭数据库链接
		try {
			if (conn != null) {
				setAutoCommit(conn , true);// 无论如何,都应该在连接关闭前,将AutoCommit 设置为
				// true
				Torque.closeConnection(conn);
				conn = null;
			}
		} catch (Exception exx) {
			log.error(exx);
		}
	}
	public static void closeDBResultSet(ResultSet r) {
		// 关闭ResultSet
		try {
			if (r != null) {
				r.close();
				r = null;
			}
		} catch (Exception exx) {
			log.error(exx);
		}		
	}	
	public static void closeDBObject(Statement s, Connection conn,
			boolean autoCommitFlag) {
		// 关闭Statement
		try {
			if (s != null) {
				s.close();
				s = null;
			}
		} catch (Exception exx) {
			log.error(exx);
		}
	
		// 关闭数据库链接
		try {
			if (conn != null) {
				setAutoCommit(conn , true);// 无论传什么值,都应该在连接关闭前,将AutoCommit 设置为
				// true
				Torque.closeConnection(conn);
				conn = null;
			}
		} catch (Exception exx) {
			log.error(exx);
		}
	}
	public static void closeDBObject(Statement s, ResultSet r ,Connection conn,
			boolean autoCommitFlag) {
		// 关闭Statement
		try {
			if (s != null) {
				s.close();
				s = null;
			}
		} catch (Exception exx) {
			log.error(exx);
		}
		// 关闭ResultSet
		try {
			if (r != null) {
				r.close();
				r = null;
			}
		} catch (Exception exx) {
			log.error(exx);
		}		
		// 关闭数据库链接
		try {
			if (conn != null) {
				setAutoCommit(conn , true);// 无论传什么值,都应该在连接关闭前,将AutoCommit 设置为
				// true
				Torque.closeConnection(conn);
				conn = null;
			}
		} catch (Exception exx) {
			log.error(exx);
		}
	}

	public static void commit(Connection conn) {
		try {
			if (conn != null) {
				if (conn.getMetaData().supportsTransactions()
					&& conn.getAutoCommit() == false)
				{
					conn.commit();
					conn.setAutoCommit(true);
				}
			}
		} catch (Exception exx) {
			log.error(exx);
		}
	}

	public static void rollback(Connection conn) {
		try {
			if (conn != null) {
                if (conn.getMetaData().supportsTransactions()
                    && conn.getAutoCommit() == false)
                {
                    conn.rollback();
                    conn.setAutoCommit(true);
                }
			}
		} catch (Exception ee) {
			log.error(ee);
		}
	}
	public static void setAutoCommit(Connection conn , boolean autoCommitFlag)
	{
		try
		{
			if (conn.getMetaData().supportsTransactions())
			{
				conn.setAutoCommit(autoCommitFlag);
			}
		}
		catch (Exception e)
		{
			log.error(e);
		}	
	}

	public static List query(String querySql) {
		List results = null;
		try {
			results = BasePeer.executeQuery(querySql);
		} catch (Exception ee) {
			results = null;
			log.error(ee);
		}
		return results;
	}
	// singleRecord = true 表示只返回一条记录
	// singleRecord = false 表示返回所有记录
	public static List query(Connection conn, boolean singleRecord,
			String querySql) {
		List results = null;
		try {
			if (conn != null) {
				results = BasePeer.executeQuery(querySql, singleRecord, conn);
			}
		} catch (Exception ee) {
			results = null;
			log.error(ee);
		}
		return results;
	}
	// singleRecord = true 表示只返回一条记录
	// singleRecord = false 表示返回所有记录
	public static List query(Connection conn,
			String querySql) {
		List results = null;
		boolean singleRecord = false;
		results = query(conn , singleRecord , querySql);
		return results;
	}

	//查询数据库指定配置的数据库
	public static List query(String dbName ,String querySql) {
		List results = null;
		try {
			Connection conn = DBUtils.getDBConn(dbName);
			if(conn != null)
				results = query(conn , querySql);
			else
				results = null;
		} catch (Exception ee) {
			results = null;
			log.error(ee);
		}
		return results;
	}

	public static int insertOrUpdate(String insertSql) {
		int results = -1;
		try {
			results = BasePeer.executeStatement(insertSql);
		} catch (Exception ee) {
			results = -1;			
			log.error(ee);
		}
		return results;
	}

	public static int insertOrUpdate(Connection conn, String insertSql) {
		int results = -1;
		try {
			if (conn != null) {
				results = BasePeer.executeStatement(insertSql, conn);
			}
		} catch (Exception ee) {
			results = -1;
			log.error(ee);
		}
		return results;
	}

	

}
分享到:
评论

相关推荐

    spring-torque-tx:Apache Torque 与 Spring 事务管理的轻量级集成

    该库提供了 Apache Torque 4.x 映射器与 Spring 事务管理的轻量级集成。 使用它,您可以利用 Spring 框架中强大的事务支持,并将 Torque 作为底层持久技术。 当前库一次只支持一个数据源的事务处理。 基本原则 ...

    Torque快速入门教程

    Torque是一个Apache的公开源代码项目,主要功能是实现对数据库的访问,方式是通过生成访问数据库的资源(包括创建数据库、表和初始化表的sql语句)和java代码、提供使用这些代码访问数据库的运行时(runtime)环境。...

    Torque的应用总结

    Torque是一个Apache的开源ORM框架,主要用于生成访问数据库的资源和Java代码,提供使用这些代码访问数据库的运行时环境。通过使用Torque,可以使用面向对象方式访问数据库,不再需要编写任何SQL语句,对于快速进行...

    torque-runtime-backport:将新功能和修复程序从Apache Torque Runtime 4.0移植到旧版3.3版本中

    Apache Torque运行时反向移植此版本基于旧版Torque Runtime 3.3发行版,其中包含一些其他修复程序和从版本向后移植的新功能。修理工使用可选模式引用时,条件addJoin导致生成不正确SQL(Oracle)新功能...

    Torque-3.2.tar.gz

    Torque作为Apache软件基金会的一个子项目,正是一款致力于简化数据库访问的开源框架。本文将详细解析Torque-3.2版本,探讨其核心功能、优势以及在实际开发中的应用。 一、Torque简介 Torque是由Apache孵化器项目...

    torque 心得

    Torque 是一个强大的开源ORM(对象关系映射)工具,源自Apache项目,旨在简化数据库访问并生成相应的Java代码。通过Torque,开发者无需编写SQL语句,可以使用面向对象的方式与数据库进行交互,这对于快速开发项目...

    apache-james-mailbox-torque-0.1.jar

    jar包,亲测可用

    apache-james-mailbox-torque-0.2-m1.jar

    jar包,亲测可用

    apache-james-mailbox-torque-0.1-sources.jar

    jar包,亲测可用

    Torque Web Monitor-开源

    Torque是一个广泛使用的集群计算资源调度系统,它提供了一个高效、灵活的框架来管理大规模计算任务。该系统能够自动分配计算资源,如CPU和内存,以及管理工作负载,确保高效利用硬件资源。Torque支持多种作业调度...

    apache-james-mailbox-torque-0.2-m1-sources.jar

    jar包,亲测可用

    Torque Add-Ons-开源

    Apache Torque是一个强大的开源工具,主要用于数据库抽象和对象关系映射(ORM)。它允许开发者以Java语言编写数据库操作,同时提供了SQL生成器和数据访问层,使得与数据库交互变得更加便捷。在Torque项目的基础上,...

    javadbchem:通用化学数据库系统,使用Java和任何rdbms-开源

    该项目提供了一种将化学结构保存为rdbms的机制。... Apache Torque用于数据库访问。 该项目的构建系统使直接将特性添加到分子/原子/键表成为可能。 这使其比将结构另存为单个表格中的系统的系统更加灵活。

    Turbine入门(英文版)

    Turbine 使用 Jakarta Velocity 来渲染视图模板,并且使用 DB Torque 来处理持久化操作。 ##### 如何获取 Turbine 访问官方网址 `http://jakarta.apache.org/turbine/` 即可下载 Turbine。请注意,该网址可能已...

    Turbine Tutorial

    本教程旨在引导读者了解如何使用Apache Turbine Web框架及Maven构建工具进行快速应用程序开发。通过本教程的学习,目标是帮助初学者跨越入门障碍,熟悉基本操作流程。 **关于讲师:** - 自2001年起(Turbine 2.1...

    turbine简介

    - **Ant**:Turbine项目的构建过程使用Apache Ant完成。Ant是一种基于XML的构建工具,用于自动化Java项目的编译、测试和部署等任务。TDK中的核心编译文件`build.xml`和`build.properties`定义了项目的构建规则。 - *...

    SALMON-v.2.0.1.tar.gz 最新版软件下载linux

    如果服务器没有预装Zookeeper,那么在集群环境中使用SALMON的分布式功能时,需要先安装Zookeeper,它是Apache Hadoop的一部分,用于集群协调和服务发现。 分布式计算是SALMON的一个重要特性,它允许用户利用多台...

    十大主流集群调度系统大盘点

    - **Torque**:另一个流行的HPC作业调度系统,与Maui Scheduler配合使用,提供更高级别的策略控制。 - **Grid Engine**:最初由Sun Microsystems开发,现由Oracle维护,是一个强大的并行和分布式计算资源管理器。 - ...

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics