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你好,我也遇到此问题了。就你贴的那段代码,你说了两种解决方式, ...
Hibernate的Antlr在Weblogic中产生Jar冲突的历史缘故以及解决办法 -
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有道理,jpa是orm框架的java标准,它关注的是对象到关系 ...
jpa 注解
zhuan:http://blog.csdn.net/lqh4188/article/details/7498354
在使用Union all连接时,若A集合中某列为nvarchar2或nvarchar类型,而B集合中无此列,用‘ ’ 来代替是会报字符集不匹配,解决方法有两种,见下面的示例
例:
- select '中国','China',cast('中国' as nvarchar2(10)) T
- from dual
- union all
- select '美国','USA',''
- from dual;
select '中国','China',cast('中国' as nvarchar2(10)) T from dual union all select '美国','USA','' from dual;
如上,T的类型为nvarchar2,长度为10,如果直接这样查询,就会报字符集不匹配,那么怎么来处理呢,可通过两种方法来解决
1.to_char()
- select '中国','China',to_char(cast('中国' as nvarchar2(10))) T
- from dual
- union all
- select '美国','USA',''
- from dual;
select '中国','China',to_char(cast('中国' as nvarchar2(10))) T from dual union all select '美国','USA','' from dual;
2. 用N' ',N''是将‘’转换为Unicode编码
- select '中国','China',cast('中国' as nvarchar2(10)) T
- from dual
- union all
- select '美国','USA',N''
- from dual;
select '中国','China',cast('中国' as nvarchar2(10)) T from dual union all select '美国','USA',N'' from dual;
这样就可以解决字符集不匹配问题了
-----------------------
oracle wm_concat(column)函数使我们经常会使用到的,下面就教您如何使用oracle wm_concat(column)函数实现字段合并,如果您对oracle wm_concat(column)函数使用方面感兴趣的话,不妨一看。
shopping:
-----------------------------------------
u_id goods num
------------------------------------------
1 苹果 2
2 梨子 5
1 西瓜 4
3 葡萄 1
3 香蕉 1
1 橘子 3
=======================
想要的结果为:
--------------------------------
u_id goods_sum
____________________
1 苹果,西瓜,橘子
2 梨子
3 葡萄,香蕉
---------------------------------
- select u_id, wmsys.wm_concat(goods) goods_sum
- from shopping
- group by u_id
想要的结果2:
--------------------------------
u_id goods_sum
____________________
1 苹果(2斤),西瓜(4斤),橘子(3斤)
2 梨子(5斤)
3 葡萄(1斤),香蕉(1斤)
---------------------------------
使用oracle wm_concat(column)函数实现:
- select u_id, wmsys.wm_concat(goods || '(' || num || '斤)' ) goods_sum
- from shopping
- group by u_id
------------------------
oracle 多行结果集合并成为一行
今天做数据统计工作遇到这个问题,当一个查询返回结果是多行时,不能直接进行更新操作,需要将结果集合并,找了半天,终于豁然开朗……
如果是oracle 10g以上 一个wm_concat函数就可以解决。
如果是oracle 9i以下就有点麻烦了。
表结构如下:
NAME Null Type
------------------------ --------- -----
N_SEC_CODE NOT NULL CHAR(6)
C_RESEARCHER_CODE NOT NULL VARCHAR2(20)
此表保存了“股票”与“研究员”的对应关系数据,一般而言,对于同一只股票而言,可能有多个研究员
对其进行跟踪研究。所以目前遇到一个要求,需查询出每只股票和对应的研究员(研究员代码间,使用逗号分隔)。
例如有如下数据:
000297 chenpeng
000297 liusu
合并处理后需显示为:
000297 chenpeng,liusu
网上查了很多方法,但通常而言都是编写自定义多行文本合并函数,或者对支持的列数具有局限性。
最后在英文google中搜到如下比较巧的方法。不用在数据库中增加function,纯SQL一次性搞定,
而且扩充性很好,没有列的限制。
Code
SELECT n_sec_code, TRANSLATE (LTRIM (text, '/'), '*/', '*,') researcherList
FROM (SELECT ROW_NUMBER () OVER (PARTITION BY n_sec_code ORDER BY n_sec_code,
lvl DESC) rn,
n_sec_code, text
FROM (SELECT n_sec_code, LEVEL lvl,
SYS_CONNECT_BY_PATH (c_researcher_code,'/') text
FROM (SELECT n_sec_code, c_researcher_code as c_researcher_code,
ROW_NUMBER () OVER (PARTITION BY n_sec_code ORDER BY n_sec_code,c_researcher_code) x
FROM m_researcher_stock_rel
ORDER BY n_sec_code, c_researcher_code) a
CONNECT BY n_sec_code = PRIOR n_sec_code AND x - 1 = PRIOR x))
WHERE rn = 1
ORDER BY n_sec_code;
预想的结果成功出现,多行数据成功汇总到一行,特此分享与大家。对于你自己的应用中,只需要把SQL中“n_sec_code”
换为你的用来汇总的列,“c_researcher_code”替换为需合并文本的列,“m_researcher_stock_rel”替换为你的表名,就是这么简单。
SQL分析:
1、利用 “ROW_NUMBER () OVER (PARTITION BY……” 为按“股票代码”汇总后的数据行添加组内序号
2、“SYS_CONNECT_BY_PATH” 按组内序号相邻关系,为每一层进行不同行的“研究员代码”叠加
3、再次利用“股票代码”进行组内分组,但按第二部中的层次排倒序,增加调整后等级
4、取所有调整后等级为1的结果,即为所要求的数据行
方法很巧妙,值得学习。:-)
感谢网友@OctoberOne、@ericqliu的指点,在ORACLE10中可使用以下方法:
SELECT n_sec_code, wmsys.wm_concat (c_researcher_code) as result
FROM m_researcher_stock_rel
GROUP BY n_sec_code
又一个示例:
WITH tab AS(
select '01' no,'ss' name, 10 jiner,'麦子' you from dual union all
select '02' no,'dd' name, 11 jiner,'萝卜' you from dual union all
select '03' no,'cc' name, 9 jiner,'大豆' you from dual union all
select '01' no,'ss' name, 10 jiner,'白菜' you from dual)
SELECT a.no, a.name, a.jiner, ltrim(MAX(sys_connect_by_path(you, ',')), ',') you
FROM (SELECT row_number() over(PARTITION BY a.no, a.name, a.jiner
ORDER BY a.no, a.name, a.jiner) rn,a.*
FROM tab a) a
START WITH rn = 1
CONNECT BY PRIOR rn = rn - 1 AND
a.no = PRIOR a.no AND
a.name = PRIOR a.name AND
a.jiner = PRIOR a.jiner
GROUP BY a.no, a.name, a.jiner
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