9.3.原生查询
EJB QL中富有大量的查询语句并且基本上能符合你的绝大多数的查询需求.有时,你想要使用特定厂商提供的数据库上的专有能力.
实体管理服务提供了一个方法来建立原生的SQL查询并且映射他们到你的对象上.原生查询能反回实体,栏位值,或者两者的组合.EntityManager接口有三种方法来建立原生查询:一种返回标量值,一种是返回实体类型,最后一种是定义一个复杂的结果集,它能映射到多个实体的混合和标量值.
你可以进行JDBC的连接通过javax.sql.DataSource,使用@Resource注入和执行你的SQL语句.要意识到你所做的改变不会被当前的持久化上下文所反映.
9.3.1. 标量原生查询
Query createNativeQuery(String sql)
这将建立一个原生查询返回一个标量结果.它需要一个参数:你的原生SQL.它执行并且返回结果集同EJB QL相同的形式,返回标量值.
9.3.2.简单的实体原生查询
Query createNativeQuery(String sql, Class entityClass)
一个简单的原生查询通过一个SQL语句和隐式的映像到一个实体,映射元数据为基础的一个实体.它认为原生查询的结果集中的栏将完全匹配实体的O/R映射.原生SQL查询的映射实体的确定通过entityClass 参数:
Query query = manager.createNativeQuery(
"SELECT p.phone_PK, p.phone_number, p.type
FROM PHONE AS p", Phone.class
);
实体的所有属性被列出:
9.3.3.复杂的原生查询
这个实体管理方法允许你有一个复杂的映射为原生SQL.你可以同时返回多个实体和标量栏.mappingName 参数参考@javax.persistence.SqlResultSetMapping定义.这个批注用来定义一个怎能样查询原生结果的钓子到O/R模型.如果返回的栏位名与批注映射的属性不匹配,你可以提代一个字段到栏位的映射为他们,使用@javax.persistence.FieldResult :
package javax.persistence;
public @interface SqlResultSetMapping {
String name( );
EntityResult[] entities( ) default {};
ColumnResult[] columns( ) default {};
}
public @interface EntityResult {
Class entityClass( );
FieldResult[] fields( ) default {};
String discriminatorColumn( ) default "";
}
public @interface FieldResult {
String name( );
String column( );
}
public @interface ColumnResult {
String name( );
}
让我们做一系列的例子表示这会如何工作.
9.3.3.1. 使用多个实体的原生查询
@Entity
@SqlResultSetMapping(name="customerAndCreditCardMapping",
entities={@EntityResult(entityClass=Customer.class),
@EntityResult(entityClass=CreditCard.class,
fields={@FieldResult(name="id",
column="CC_ID"),
@FieldResult(name="number",
column="number")}
)})
public class Customer {...}
// execution code
{
Query query = manager.createNativeQuery(
"SELECT c.id, c.firstName, cc.id As CC_ID,
cc.number" +
"FROM CUST_TABLE c, CREDIT_CARD_TABLE cc" +
"WHERE c.credit_card_id = cc.id",
"customerAndCreditCardMapping");
}
因为结果集返回多个实体类型,我们必需使用一个@SqlResultSetMapping.这个批注可以被放在一个实体类或方法上.entities( )属性用来设置@EntityResult批注组成的队列.每一个@EntityResult注释指定将要通过原生SQL查询返回的实体.
@javax.persistence.FieldResult注释用来明确查询中与实体属性对应的映射栏位.@FieldResult批注的name()属性标识实体组件的属性, column( ) 属性标识通过原生查询返回的结果集栏位.
在这个例子中,我们需要指定@FieldResults为客户.原生查询为实体引用的每一个栏位.因为我们只查询CreditCard 实体的ID和number栏,@FieldResult批注需要被指定.在 CreditCard的@EntityResult批注中,fields()属性定义CreditCard 属性每次查询的映射.因为Customer和CreditCard主键栏有相同的名子,SQL查询需要辨别出他们的不同.cc.id As CC_ID这段SQL代码演示出这种标识.
我们也可以使用XML来表达:
<entity-mappings>
<sql-result-set-mapping name="customerAndCreditCardMapping">
<entity-result entity-class="com.titan.domain.Customer"/>
<entity-result entity-class="com.titan.domain.CreditCard"/>
<field-result name="id" column="CC_ID"/>
<field-result name="number" column="number"/>
</entity-result>
</sql-result-set-mapping>
</entity-mappings>
9.3.3.2.混合标量和实体结果
在我们的最终例子,显示一个实体和一个标量值的混合.我们写一个原生查询,来返回一个每次巡行由多少预定组成的巡行列表.
@SqlResultSetMapping(name="reservationCount",
entities=@EntityResult(name="com.titan.domain.Cruise",
fields=@FieldResult(name="id", column="id")),
columns=@ColumnResult(name="resCount"))
@Entity
public class Cruise {...}
{
Query query = manager.createNativeQuery(
"SELECT c.id, count(Reservation.id) as resCount
FROM Cruise c LEFT JOIN Reservation ON c.id = Reservation.CRUISE_ID
GROUP BY c.id",
"reservationCount");
}
reservationCount映射的定义,原生查询表现对一个巡航实体和一个所有巡航预定的数目的请求.@FieldResult批注标识c.id栏同Cruise实体相关联.@ColumnResult批注标识resCount栏同一个标量值.
等价的XML文件:
<entity-mappings>
<sql-result-set-mapping name="reservationCount">
<entity-result entity-class="com.titan.domain.Cruise">
<field-result name="id" column="id"/>
</entity-result>
<column-result name="resCount"/>
</sql-result-set-mapping>
</entity-mappings>
9.4命名查询
JAVA持久化提供了一种机制,所以在建立一个查询时,你可以预先定义EJB QL或原SQL查询,并且引用它们通过名字.你可以先建立查询,然后建立JAVA语言中的String类型的常量:在多种不同的情形中重复使用他们.你预先定义一个查询,当在后面用到的时候,可以很容易的进行调整.@javax.persistence.NamedQuery 批注用在预定义EJB QL中:
package javax.persistence;
public @interface NamedQuery {
String name( );
String query( );
QueryHint[] hints( ) default {};
}
public @interface QueryHint {
String name( );
String value( );
}
public @interface NamedQueries {
NamedQuery[] value( );
}
当你定义一个或多个查询在类或包中,你可以使用@javax.persistence.NamedQueries 批注.@javax.persistence.QueryHint批注定义厂商提供的暗示.这些暗示工作方式与Query.setHint( )方法类似,它的描述在本单的前面.这是一个例:
package com.titan.domain;
import javax.persistence.*;
@NamedQueries({
@NamedQuery
(name="getAverageReservation",
query=
"SELECT AVG( r.amountPaid)
FROM Cruise As c, JOIN c.reservations r
WHERE c = :cruise"),
@NamedQuery(name="findFullyPaidCruises",
query=
"FROM Cruise cr
WHERE 0 < ALL (
SELECT res.amountPaid from cr.reservations res
)")
})
@Entity
public class Cruise {...}
在这个例子中定义了两个EJB QL查询在Cruise实体组件类.你可以引用这些定义在EntityManager.createNamedQuery( )方法中:
Query query = em.createNamedQuery("findFullyPaidCruises");
Query.setParameter("cruise", cruise);
等价于@NamedQuery的XML文件:
<entity-mappings>
<named-query
name="getAverageReservation">
<query>
SELECT AVG( r.amountPaid)
FROM Cruise As c JOIN c.reservations r
WHERE c = :cruise
</query>
</named-query>
</entity-mappings>
9.4.1.命名原生查询
@javax.persistence.NamedNativeQuery 批注用于预处理原生SQL查询:
package javax.persistence;
public @interface NamedNativeQuery {
String name( );
String query( );
Class resultClass( ) default void.class;
String resultSetMapping( ) default "";
}
public @interface NamedNativeQueries {
NamedNativeQuery[] value( );
}
resultClass() 属性是为当你有一个原生查询时,只返回一个实体类型.(看这章的前面"Native Queries" 节).resultSetMapping( ) 属性解决一个预定@SqlResultSetMapping.这两个属性是可选的,但是你必需至少定义它们中的一个.这是@NamedNativeQuery批注的一个例子:
@NamedNativeQuery(
name="findCustAndCCNum",
query="SELECT c.id, c.firstName, c.lastName, cc.number AS CC_NUM
FROM CUST_TABLE c, CREDIT_CARD_TABLE cc
WHERE c.credit_card_id = cc.id",
resultSetMapping="customerAndCCNumMapping")
@SqlResultSetMapping(name="customerAndCCNumMapping",
entities={@EntityResult(entityClass=Customer.class)},
columns={@ColumnResult(name="CC_NUM")}
)
@Entity
public class Customer {...}
你可以参考EntityManager.createNamedQuery( ) 的定义:
Query query = em.createNamedQuery("findCustAndCCNum");
等价的XML文件:
<entity-mappings>
<named-native-query name="findCustAndCCNum"
result-set-mapping="customerAndCCNumMapping"/>
<query>
SELECT c.id, c.firstName, c.lastName,
cc.number AS CC_NUM
FROM CUST_TABLE c, CREDIT_CARD_TABLE cc
WHERE c.credit_card_id = cc.id
</query>
</named-native-query>
</entity-mappings>
Phone实体中加入
@NamedNativeQuery(name="NativePhone",
query="SELECT p.phone_PK, p.phone_number, p.type FROM PHONE AS p",
resultClass=Phone.class)
Named Native Query, implicit mapping
--------------------------------
Executing @NamedNativeQuery(name="NativePhone")
Exception in thread "main" javax.persistence.RollbackException: Transaction marked as rollbackOnly
at org.hibernate.ejb.TransactionImpl.commit(TransactionImpl.java:50)
at com.lyh.ejb3.clients.NativeQueries.main(NativeQueries.java:42)
Initialize DB
Exception in thread "main" javax.persistence.PersistenceException: org.hibernate.MappingException: Named query not known: NativePhone
at org.hibernate.ejb.AbstractEntityManagerImpl.throwPersistenceException(AbstractEntityManagerImpl.java:567)
at org.hibernate.ejb.AbstractEntityManagerImpl.createNamedQuery(AbstractEntityManagerImpl.java:90)
at com.lyh.ejb3.clients.NativeQueries.nativeSql(NativeQueries.java:54)
at com.lyh.ejb3.clients.NativeQueries.main(NativeQueries.java:34)
Caused by: org.hibernate.MappingException: Named query not known: NativePhone
Named Native Query, implicit mapping
--------------------------------
Executing @NamedNativeQuery(name="NativePhone")
at org.hibernate.impl.AbstractSessionImpl.getNamedQuery(AbstractSessionImpl.java:70)
at org.hibernate.impl.SessionImpl.getNamedQuery(SessionImpl.java:1260)
at org.hibernate.ejb.AbstractEntityManagerImpl.createNamedQuery(AbstractEntityManagerImpl.java:87)
... 2 more
Customer实体中加入
@Table(name="CUST_TABLE")
@SqlResultSetMapping(name="customerAndCreditCardMapping",
entities={@EntityResult(entityClass=Customer.class),
@EntityResult(entityClass=CreditCard.class,
fields={@FieldResult(name="id", column="CC_ID"),
@FieldResult(name="number", column="number")}
)})
Exception in thread "main" javax.persistence.PersistenceException: org.hibernate.MappingException: Unknown SqlResultSetMapping [customerAndCreditCardMapping]
at org.hibernate.ejb.AbstractEntityManagerImpl.throwPersistenceException(AbstractEntityManagerImpl.java:567)
at org.hibernate.ejb.AbstractEntityManagerImpl.createNativeQuery(AbstractEntityManagerImpl.java:128)
at com.lyh.ejb3.clients.NativeQueries.nativeWithMultipleEntities(NativeQueries.java:74)
at com.lyh.ejb3.clients.NativeQueries.main(NativeQueries.java:36)
Caused by: org.hibernate.MappingException: Unknown SqlResultSetMapping [customerAndCreditCardMapping]
at org.hibernate.impl.SQLQueryImpl.setResultSetMapping(SQLQueryImpl.java:290)
at org.hibernate.ejb.AbstractEntityManagerImpl.createNativeQuery(AbstractEntityManagerImpl.java:124)
... 2 more
加入@Table(name="CREDIT_CARD_TABLE") 并在相应属性加入@Column批注
ERROR - Table 'titan.credit_card_table' doesn't exist
at org.hibernate.exception.SQLStateConverter.convert(SQLStateConverter.java:67)
at org.hibernate.exception.JDBCExceptionHelper.convert(JDBCExceptionHelper.java:43)
at org.hibernate.loader.Loader.doList(Loader.java:2147)
at org.hibernate.loader.Loader.listIgnoreQueryCache(Loader.java:2028)
at org.hibernate.loader.Loader.list(Loader.java:2023)
at org.hibernate.loader.custom.CustomLoader.list(CustomLoader.java:289)
at org.hibernate.impl.SessionImpl.listCustomQuery(SessionImpl.java:1695)
at org.hibernate.impl.AbstractSessionImpl.list(AbstractSessionImpl.java:142)
at org.hibernate.impl.SQLQueryImpl.list(SQLQueryImpl.java:150)
at org.hibernate.ejb.QueryImpl.getResultList(QueryImpl.java:53)
... 2 more
强制类型转换
Exception in thread "main" java.lang.ClassCastException: java.math.BigInteger
at com.lyh.ejb3.clients.NativeQueries.mixedNative(NativeQueries.java:109)
at com.lyh.ejb3.clients.NativeQueries.main(NativeQueries.java:38)
相关推荐
基于模拟退火算法与A*算法融合的送餐机器人多目标点路径规划策略,多目标点路径规划---模拟 火算法+A*算法 送餐机器人多目标点路径规划,室内AGV路径规划。 基于模拟 火算法融合A*算法的移动机器人路径规划 1,从厨房出发,移动到多个目标点,最后返回厨房。 2,采用A*算法规划两点间的距离,然后依据规划路径距离模拟 火算法运算全过程最短距离。 旅行商的室内规划应用 ,多目标点路径规划; 模拟退火算法; A*算法; 送餐机器人; 室内AGV路径规划; 移动机器人路径规划; 厨房出发; 最短距离; 旅行商应用。,基于模拟退火算法与A*算法融合的送餐机器人多目标点路径规划系统
"谐波抑制Matlab Simulink仿真实践:有源无源混合型(PPF、APF)滤波效果对比报告",谐波抑制matlab simulink仿真,包含有源无源混合(ppf、apf,混合型)效果好可参考,有报告,下图为ppf滤波前后对比 ,谐波抑制; MATLAB Simulink仿真; 有源无源混合滤波; PPF与APF混合型; 滤波效果; 报告对比,Matlab Simulink仿真:混合型谐波抑制技术报告
线上一流课程教学辅助系统 免费JAVA毕业设计 2024成品源码+论文+录屏+启动教程 启动教程:https://www.bilibili.com/video/BV1jKDjYrEz1 项目讲解视频:https://www.bilibili.com/video/BV1Tb421n72S 二次开发教程:https://www.bilibili.com/video/BV18i421i7Dx
沉浸式戏曲文化体验系统 免费JAVA毕业设计 2024成品源码+论文+录屏+启动教程 启动教程:https://www.bilibili.com/video/BV1jKDjYrEz1 项目讲解视频:https://www.bilibili.com/video/BV1Tb421n72S 二次开发教程:https://www.bilibili.com/video/BV18i421i7Dx
基于Matlab GUI界面的工件尺寸测量系统:数字图像处理技术在机械零件测量中的应用,- 标题:基于Matlab的工件测量系统 - 关键词:matlab GUI界面 工件尺寸测量 圆 长方形 直径 周长 数字图像处理 - 步骤:打开图像 选择标签 灰度化 滤波(中值,均值,高斯) 二值化 边缘检测 尺寸测量 结果绘制在在GUI上 - 简述:使用matlab数字图像处理技术,处理锯片,垫片,螺丝等机械零件的尺寸,只要包含半径(内径和外径),周长,长宽等,并在原图上进行绘制,并展示在界面上。 ,Matlab; GUI界面; 图像处理; 尺寸测量; 圆; 长方形; 半径; 周长; 边缘检测; 机械零件,"基于Matlab GUI界面的工件尺寸测量系统"
FDTD COMSOL技术下的超结构与超表面光吸收与分光滤波模型:一维至三维SPP偏振模型的自研与文献参考,FDTD COMSOL现有MIM超结构模型,超表面超吸收分光滤波SPP模型(一维光栅,二维光栅,三维超表面,偏振模型),介质超表面BIC模型等都是自己做的,文献参考, ,关键词:FDTD;COMSOL;MIM超结构模型;超表面超吸收分光滤波SPP模型;一维光栅;二维光栅;三维超表面;偏振模型;介质超表面BIC模型;文献参考,自研MIM超结构及多类超表面光学模型集
"金豺优化算法在冷热电联供系统优化调度中的应用:基于MATLAB平台的仿真与实证研究",金豺优化算法(2022年)冷热电联优化调度 说明书MATLAB代码:基于金豺优化算法冷热电联优化调度 关键词: 冷热电三联供 金豺优化算法 仿真平台:MATLAB 平台采用金豺优化算法实现求解优势:代码注释详实,适合参考学习,程序非常精品,请仔细辨识 主要内容:代码构建了含冷、热、电负荷的冷热电联供型系统优化调度模型,考虑了各出力源出力成本及环境污染治理成本、分时电价,考虑了光伏、风机、燃气轮机、燃料电池、电制冷机、电锅炉、余热回收以及蓄电池、蓄热装置、蓄冷装置等资源,并且考虑与上级电网的购电,考虑了燃机出力的非线性,实现CCHP系统的经济运行,求解效果极佳,具体可以看图 ,冷热电三联供;金豺优化算法;MATLAB平台;系统优化调度模型;资源利用;经济运行;求解效果极佳;CCHP系统;非线性问题;详实注释。,《基于金豺优化算法的冷热电联供系统MATLAB仿真优化调度说明书》
,永磁同步电机伺服控制仿真三环PI参数自整定 Matlab仿真模型 1.模型简介 模型为永磁同步电机伺服控制仿真,采用 Matlab R2018a Simulink搭建。 模型内主要包含DC直流电压源、三相逆变器、永磁同步电机、采样模块、SVPWM、Clark、Park、Ipark、位置环、速度环、电流环等模块,其中,SVPWM、Clark、Park、Ipark模块采用Matlab funtion编写,其与C语言编程较为接近,容易进行实物移植。 模型均采用离散化仿真,其效果更接近实际数字控制系统。 2.算法简介 伺服控制由位置环、速度环、电流环三环结构构成,其中,电流环采用PI控制,并具有电流环解耦功能;转速环采用抗积分饱和PI控制;位置环采用P+前馈的复合控制,能够更好地跟踪指令信号。 本仿真中最大的亮点是三环PI参数自整定,只需输入正确的电机参数(电阻、电感、转动惯量等参数),无需手动调节PI参数,能够节省调试时间。 3.仿真效果 位置响应波形,如下图所示。 转速响应波形,如下图所示。 转矩电流响应波形,如下图所示。 4. 可提供模型
基于西门子PLC与组态王技术的锅炉控制系统设计与应用,13基于西门子PLC和组态王锅炉控制系统 ,基于西门子PLC; 锅炉控制系统; 组态王; 自动化控制,基于西门子PLC与组态王锅炉控制系统研究
转子动力学与模态分析:临界转速计算与稳定状态下的轴心轨迹分析,圆盘质量不平衡条件下的振动响应及操作视频解析。,转子动力学,模态分析求临界转速,稳定状态下转子轴心轨迹,圆盘质量不平衡条件下振动响应+操作视频。 ,转子动力学;模态分析;临界转速;稳定状态;轴心轨迹;质量不平衡;振动响应;操作视频。,转子动力学分析:模态与振动响应研究视频
一阶直线倒立摆非线性动力学模型的MATLAB Simulink仿真研究:模型推导、S-Function实现与离散PID控制的测试服务,一阶直线倒立摆MATLAB Simulink仿真 (1)模型推导 + 仿真工程 (2)讲解服务 主要保留模型的非线性动力学特性,即不在平衡点做线性化处理; (1)MathType 详细推导二阶非线性微分方程 (2)S-Function 实现非线性连续状态空间模型 (3)测试离散PID控制倒立摆重心变化适应性 #倒立摆 #MATLAB #Simulink #离散控制 #S-Function ,一阶直线倒立摆; MATLAB Simulink 仿真; 模型推导与仿真工程; 非线性动力学特性; MathType 推导; S-Function 实现; 离散PID控制; 重心变化适应性。,一阶直线倒立摆非线性动力学MATLAB Simulink仿真研究
基于AHP-CRITIC组合变权与指标劣化度修正的赋权方法研究,38考虑劣化度APH-CRITIC组合变权 组合变权赋权方法,基于AHP和改进CRITIC计算主客观权重,引入指标劣化度构造变权函数对综合权重进行修正,还方法可以捕捉指标时序的劣化程度,实现数据的有效跟踪,评价更加合理。 可根据需求进行改进。 ,关键词:组合变权赋权方法;AHP;CRITIC;指标劣化度;变权函数;时序劣化程度;数据跟踪;评价合理。,基于AHP-CRITIC组合变权法:综合主客观权重与指标劣化度评价
基于两并联虚拟阻抗下垂控制的微电网有功功率共享技术研究及其应用效果分析——有参考文献支撑,微电网,下垂控制,两并联阻抗下垂控制,实现了有功功率共享,效果好,有参考文献。 ,微电网;下垂控制;两并联虚拟阻抗下垂控制;有功功率共享;参考文献,微电网两并联虚拟阻抗下垂控制技术实现有功共享,效果显著,有参考文献支持。
MATLAB仿真湍流相位屏相位结构函数:功率谱反演法及其低频信息补偿优化研究,MATLAB仿真湍流相位屏相位结构函数 功率谱反演法 补偿低频信息达到与理论更好的拟合程度 ,MATLAB仿真; 湍流相位屏; 相位结构函数; 功率谱反演法; 低频信息补偿; 理论拟合,MATLAB仿真湍流相位屏结构与功率谱反演法优化研究
棋盘设计: 创建一个 15x15 的棋盘,用户可以点击每个格子放置棋子。 棋子颜色: 黑方和白方棋子通过 CSS 样式显示为圆形。 胜利检测: 检查横向、纵向和对角线的五子连珠以判断胜利。 游戏重置: 游戏可以重置,重新开始。 重新开始按钮: 点击后重置游戏状态,清空棋盘。 退出游戏按钮: 点击后弹出确认对话框,确认后尝试关闭窗口。
基于f(x,y,z,t)的高斯烟团模型纯Python代码实现:大气稳定度计算、坐标转换与扩散系数分析,三维浓度叠加值的计算研究,基于f(x,y,z,t)的高斯烟团模型纯Python代码实现(包涵大气稳定度计算、坐标转,扩散系数以及三维坐标系内浓度叠加值) ,核心关键词:f(x,y,z,t)高斯烟团模型; 大气稳定度计算; 坐标转换; 扩散系数; 三维坐标系内浓度叠加值; 纯Python代码实现;,Python实现高斯烟团模型的大气扩散浓度计算代码
基于ADRC的主动悬架控制技术:设计观测器与非线性误差反馈控制器的优化研究,基于ADRC的主动悬架控制: 1.设计观测器 2.非线性误差反馈控制器。 相同参数下,优于pid的调节效果。 并且可查看观测器对比被控对象效果模型绝对正确 参考文献(仅用于学术交流) ,基于ADRC的主动悬架控制; 观测器设计; 非线性误差反馈控制器; 调节效果优于PID; 观测器对比被控对象效果模型绝对正确,基于ADRC的主动悬架:观测器设计与非线性误差反馈控制
matlab实现CNN时序预测完整程序+数据
基于视频分析的地 震检测.pdf
烟花代码编程python满屏。编程实现python代码烟花满屏燃放效果。这是一个用 Python 和 Pygame 实现烟花满屏燃放效果的代码,通过定义 Firework 和 Particle 类,模拟烟花的上升和爆炸过程。烟花从屏幕底部随机位置升起,达到一定高度后爆炸,生成大量彩色粒子向四周扩散。粒子具有随机的速度、颜色和生命周期,随着时间逐渐消失。