`

从资源到资产——大数据时代的企业管理

阅读更多

欢迎来到大数据时代!

enter image description here

如今大数据大行其道,引起无数人的狂热崇拜。商界、政府、非营利组织,甚至学校都在为数据疯狂,迫不及待地要利用一切零星的数据大赚一把。再加上数据存储日益便捷,每个人都想“与时俱进”,于是,似乎只有依赖数据作出的决策才是最好的决策,只有利用数据进行的管理才是有效的管理。

但是问题的关键是,企业知道如何有效地利用数据吗?

什么是根本问题,需要什么样的数据,如何搜集数据,如果连这些都不知道的话,是很难成功地从海量数据中得出有效信息的。数据不是一切,你拥有再多的资源,也不过是浪费了的资源。

enter image description here

将数据转化为信息,将资源转化为资产。

马丁•克鲁贝克(Martin Klubeck)对数据追逐和草率跟风提出了挑战,认为数据不过是冰山一角,对于IT企业来说,真正需要的其实是量化的概念。

量化管理,是指以数字为基础,用数学的方法来考察和研究事物的运动状态和性能,以求对事物存在和发展的规模、程度等做出精确的数字描述和科学控制,实行标准化操作的管理模式。

哈佛量化社会科学研究所主任Gary King说:“我们的确正在起航。不过,在庞大的新数据来源的支持下,量化的前进步伐将会踏遍学术、商业和政府领域。没有一个领域不被触及。”

《组织改进为什么事倍功半》的合著者马丁•克鲁贝克,是实用量化分析领域的知名专家,为我们带来了《量化:大数据时代的企业管理》。本书系统介绍了提升企业业绩的方法和工具,不仅阐述了企业应进行量化的必要性,而且详细讲解了如何创建量化分析成绩单,使其更好地反映组织健康状况和客户满意度。教你运用正确的方法,评估真正该评估的数据,这是史无前例的。在数据泛滥的时代,再也不必浪费精力,再也不用追逐数据!量化分析成绩单为你带来了新思维,教你有效评估成绩单的各项要素,改善业绩的核心指标。此外,本书还有助于:

准确查找、搜集、分析并报告有效的数据,让企业各方面的业绩得以迅速提升;

了解量化与数据、指标、信息的不同之处;

找出数据背后的根本问题,构建正确的量化分析体系;

在具体、简便的指导说明下,建立有价值的、有针对性的量化分析体系;

对有关数据的问题,给出明确、实用的解答;

选择最佳工具,创建量化体系,实施量化管理。

积极应对大数据时代的挑战

深度挖掘数据背后的价值

科学利用量化管理的优势

量化将是你最有效的管理工具!

本书更多信息,参见:量化 故事会

分享到:
评论

相关推荐

    数据资产管理——大数据时代的掘金术(24页 PPT).pptx

    《数据资产管理——大数据时代的掘金术》这一PPT资料深入探讨了数据资产管理的重要性和实现路径,为企业如何在大数据时代高效管理和利用数据资产提供了宝贵的指导。 #### 一、数据资产的概念与意义 - **数据资产**...

    我国商贸流通企业营销体系转换路径探讨——大数据发展视角下.pdf

    8. 商贸流通企业的转型挑战:在大数据时代,商贸流通企业面临的转型挑战包括如何调整组织架构以提高灵活性,如何培养复合型、综合型人才,以及如何利用大数据技术进行有效的客户挖掘和风险管理。 9. 全球大数据发展...

    走向知识融合——大数据环境下情报学的发展趋势.zip

    具体到文件“走向知识融合——大数据环境下情报学的发展趋势.pdf”,我们可以预期它会探讨以下几个方面: 1. 大数据对情报学的影响:如何改变了情报收集、存储和分析的方式,以及这些变化如何推动情报学的理论和...

    8大数据时代的掘金术——数据资产管理探讨.zip

    "8大数据时代的掘金术——数据资产管理探讨"这一主题深入剖析了如何在大数据时代有效地管理和利用这些宝贵的数据资源,实现企业的战略目标。以下是关于大数据时代数据资产管理的一些关键知识点: 1. **大数据定义与...

    数据整理——大数据治理的关键技术.docx

    ### 数据整理——大数据治理的关键技术 #### 一、引言 大数据作为一种重要的资源,在政府、企业和机构中的作用日益显著。为了最大化数据的价值,大数据治理变得至关重要。数据治理涉及多个方面,如数据资产确权、...

    基于大数据时代探究企业人力资源管理变革.zip

    在大数据时代,企业人力资源管理面临着前所未有的变革。大数据不仅仅是数据量的增加,更是对数据的深度挖掘、分析和应用,从而为企业决策提供强有力的支持。这篇压缩包中的"基于大数据时代探究企业人力资源管理变革....

    大数据时代高等学校资产管理信息系统建设研究.doc

    大数据时代强调实时和近实时的数据分析,高校资产管理信息系统需具备快速响应和处理数据的能力,以便及时调整管理策略,如优化资源配置、预防资产流失等。 4. 数据价值密度低(Value) 尽管大数据的总量庞大,但有...

    大数据时代中小企业工业设计创新发展模式概述——以黔北地区为例.zip

    总的来说,大数据时代的中小企业工业设计创新发展模式需要充分利用数据资源,结合地方特色,实现设计、生产和市场的深度融合,以创新驱动发展,提升企业核心竞争力。黔北地区的探索和实践,将为全国乃至全球的同类...

    大数据时代加强高校财务管理的对策.pdf

    大数据技术为高校财务管理带来了革命性的变革,从数据的整合与分析到风险的预警与控制,从预算管理到决策支持,以及信息化建设与网络安全,大数据为高校财务管理提供了全方位的支持,有助于高校更有效地进行资源配置...

    浅析大数据时代下的智慧图书馆建设——利川公共图书馆大数据运用研究.pdf

    标题和描述所提到的知识点为大数据时代下智慧图书馆的建设研究,这涉及到信息技术与图书馆服务的深度融合,也反映了大数据背景下,图书馆行业如何进行服务模式和管理模式的创新。以下是对该部分主题知识的详细分析。...

    大数据时代下的信息安全.docx

    总的来说,大数据时代要求我们既要看到其带来的商业价值,也要意识到随之而来的信息安全问题。政府和企业需要投入资源研发新的信息安全技术和策略,同时加强法规建设,以确保在利用大数据带来利益的同时,保护用户...

    大数据资产价值评估研究——一个分析框架.pdf

    大数据资产价值评估是一个复杂且重要的研究领域,随着信息化时代的到来,大数据的经济价值日益凸显。如何准确评估大数据资产的价值,成为了企业和政府亟需解决的问题。在研究大数据资产价值评估时,以下几个方面是...

    德勤 大数据——聚宝盆还是垃圾堆?.pdf

    此外,隐私保护和数据安全问题也是大数据时代不容忽视的风险,企业需要在获取数据价值的同时确保合规性和用户隐私。 报告还关注了保险业的动态,列举了2013年中国保险业的十大趋势,预示着保险业如何适应大数据带来...

    大数据时代电子商务的机遇与挑战.docx

    而在大数据时代,企业可以通过分析消费者的购物历史、浏览行为等数据,实现“千人千面”的个性化推荐,提高销售转化率和客户满意度。例如,当用户在电商平台上浏览时,系统能够根据用户的兴趣和购买记录,实时推送...

    大数据时代的数据挖掘——商业银行经营效益分析的重要性及方法.pdf

    综上所述,大数据时代的数据挖掘不仅在政治、商业等各个领域发挥着至关重要的作用,同时也为商业银行提供了通过经营效益分析提升管理水平和企业价值的新途径。通过对数据的深入挖掘和分析,银行能够更加有效地管理其...

    从基础信息载体建设谈大数据产业发展——基于第七次人口普查的大数据发展研究.pdf

    在大数据时代背景下,数据成为了极为重要的生产要素。文章《从基础信息载体建设谈大数据产业发展——基于第七次人口普查的大数据发展研究》深入探讨了基础数据载体建设对于大数据产业发展的重要性,同时以第七次全国...

    大数据视野下高校仪器设备档案管理探究——以G校为例.pdf

    2. 管理技术:传统的纸质档案管理技术已经不能满足大数据时代的需求,需要转向以“字段”“数据库”为管理对象的电子化管理。这种转变要求档案馆采用新的技术手段,如数据抓取、图片文字识别等,对档案信息进行有效...

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics