Kafka的Consumer构建

3.2.1.1 消息消费的demo代码

消息消费的demo代码如下：

package com.tuozixuan.kafka.demo;

 

import java.util.Arrays;

import java.util.Properties;

 

import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecord;

import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecords;

import org.apache.kafka.clients.consumer.KafkaConsumer;

 

publicclass ConsumerTest {

 

    publicstaticvoid main(String[] args) {

 

        String topicName = "test";

        String groupId = "test-group";

 

        Properties props = new Properties();

        // 必须指定的属性

        props.put("bootstrap.servers", "10.4.23.159:9092");

        props.put("key.deserializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer");

        props.put("value.deserializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer");

        props.put("group.id", groupId);

 

        // 可选属性

        props.put("enable.auto.commit", "true");

        props.put("auto.commit.interval.ms", "1000");

        props.put("auto.offset.reset", "earliest"); // 从最早的消息开始读取

 

        // 创建consumer实例，订阅topic

        KafkaConsumer<String, String> consumer = new KafkaConsumer<>(props);

        consumer.subscribe(Arrays.asList(topicName));

 

        try {

            while (true) {

                ConsumerRecords<String, String> records = consumer.poll(1000);

                for (ConsumerRecord<String, String> record : records) {

                    System.out.printf("offset:%d key:%s value:%s%n", record.offset(), record.key(), record.value());

                }

            }

        } finally {

            consumer.close();

        }

    }

}

 

 

构造consumer需要下面6个步骤：

• 构造一个java.util.Properties对象，至少指定bootstrap.servers、key.deserializer、value.deserializer和group.id的值。
• 使用上一步创建的Properties实例构造KafkaConsumer对象。
• 调用   KafkaConsumer.subscribe方法订阅consumer group感兴趣的topic列表。
• 循环调用KafkaConsumer.poll方法获取封装在ConsumerRecord的topic消息。
• 处理获取到的ConsumerRecord对象。
• 关闭KafkaConsumer。

3.2.1.2 构造Properties对象

在创建的Properties对象中，必须指定的参数有4个：bootstrap.servers、key.deserializer、value.deserializer和group.id的值。参数的具体含义见3.2.2 consumer主要参数

3.2.1.3 构造KafkaConsumer对象

创建KafkaConsumer实例代码如下：

KafkaConsumer<String, String> consumer = new KafkaConsumer<>(props);

创建KafkaConsumer也可同时指定key和value的deseralizer，若采用这种方式，则不需要在Properties中指定key.deserializer和value.deserializer

KafkaConsumer<String, String> consumer = new KafkaConsumer<>(props,new StringDeserializer(),new StringDeserializer());

3.2.1.4 订阅topic列表

订阅topic的代码如下：

consumer.subscribe(Arrays.asList("topic1","topic2","topic3"));

该方法还支持正则表达式。假设consumer group要消费所有以kafka开头的topic，则可以如此订阅：

consumer.subscribe(Pattern.compile("kafka.*"),new NoOpConsumerRebalanceListener());

注意：subscribe方法不是增量式的，后续的subscribe调用会完全覆盖之前的订阅语句。

3.2.1.5 获取消息

consumer使用KafkaConsumer.poll方法从订阅topic中并行地获取多个分区的消息。为了实现这一点，新版本的consumer的poll方法使用了类似linux的select I/O机制--所有相关的事件（包括rebalance、获取消息等）都发生在一个事件循环（event loop）中。这样consumer端只使用一个线程就能够完成所有类型的I/O操作。

try {

            while (true) {

                ConsumerRecords<String, String> records = consumer.poll(1000);

                 // 执行具体的消费逻辑

            }

        } finally {

            consumer.close();

        }

上面代码中的1000代表超时设置（timeout）,通常情况下如果consumer拿到了足够多的可用数据，那么它可以立即从该方法返回；但若当前没有足够多的数据可供返回，consumer会处于阻塞状态。这个超时参数即控制阻塞的最大时间。这里的1000表示即使没有那么多数据，consumer最多也不要等待超过1秒的时间。

若用户有定时方面的需求，那么根据需求设定timeout是一个不错的选择。否则，设定一个比较大的值甚至Integer.MAX_VALUE，是不错的建议。

3.2.1.6 处理ConsumerRecord对象

poll调用返回ConsumerRecord封装的Kafka消息，拿到这些消息后consumer可以处理自己的业务逻辑。

从Kafka consumer的角度而言，poll方法返回即认为consumer成功消费了消息。如果发现poll返回消息的速度过慢，那么可以调节相应的参数来提升poll方法的效率；若消息的业务级处理逻辑过慢，则应该考虑简化处理逻辑或者把处理逻辑放入单独的线程执行。

3.2.1.7 关闭consumer

consumer程序结束后一定要显式关闭consumer以释放KafkaConsumer运行过程中占用的各种系统资源（比如线程资源、内存、Socket连接等）。

KafkaConsumer.close()：关闭consumer并最多等待30秒

KafkaConsumer.close(timeout)：关闭consumer并最多等待给定的timeout秒。