hadoop storm 区别

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最主要的方面：Hadoop使用磁盘作为中间交换的介质，而storm的数据是一直在内存中流转的。
两者面向的领域也不完全相同，一个是批量处理，基于任务调度的；另外一个是实时处理，基于流。
以水为例，Hadoop可以看作是纯净水，一桶桶地搬；而Storm是用水管，预先接好（Topology），然后打开水龙头，水就源源不断地流出来了。

Storm之于实时处理，就好比Hadoop之于批处理。

Storm的主要特点如下：
简单的编程模型。类似于MapReduce降低了并行批处理复杂性，Storm降低了进行实时处理的复杂性。
快速。系统的设计保证了消息能得到快速的处理，使用MQ作为其底层消息队列。

Storm关键字  Nimbus， Supervisor, Topology, Spout/Bolt



Hadoop M/R基于HDFS，需要切分输入数据、产生中间数据文件、排序、数据压缩、多份复制等，效率较低。
Storm 基于ZeroMQ这个高性能的消息通讯库，不持久化数据。

Hadoop是磁盘级计算，进行计算时，数据在磁盘上，需要读写磁盘；Storm是内存级计算，数据直接通过网络导入内存。读写内存比读写磁盘速度快n个数量级。