ORACLE多表查询优化

 

ORACLE有个高速缓冲的概念，这个高速缓冲就是存放执行过的SQL语句，那oracle在执行sql语句的时候要做很多工作，例如解析sql语句，估算索引利用率，绑定变量，读取数据块等等这些操作。假设高速缓冲里已经存储了执行过的sql语句，那就直接匹配执行了，少了步骤，自然就快了，但是经过测试会发现高速缓冲只对简单的表起作用，多表的情况完全没有效果，例如在查询单表的时候那叫一个快，但是假设连接多个表，就龟速了。
最重要一点，ORACLE的高速缓冲是全字符匹配的，什么意思呢，看下面三个select

--No.1
select * from tableA;
--No.2
select * From tableA;
--No.3
select   * from tableA;

这三个语句乍一看是一样的，但是高速缓存是不认的，是全字符匹配的，索引在高速缓存里会存储三条不同的语句，说到这里，又引出一个习惯，就是要保持良好的编程习惯，这个很重要

 

ORACLE多表优化我积累了一些，都是常用的，介绍下

一、FROM子句后面的表顺序有讲究

先说为啥，ORACLE在解析sql语句的时候对FROM子句后面的表名是从右往左解析的，是先扫描最右边的表，然后在扫描左边的表，然后用左边的表匹配数据，匹配成功后就合并。 所以，在对多表查询中，一定要把小表写在最右边，为什么自己想想就明白了。例如下面的两个语句：

--No.1  tableA：100w条记录  tableB：1w条记录 执行速度十秒
select count(*) from tableA, tableB;
  
--No.2  执行速度百秒甚至更高
select count(*) from tableB, tableA;

这个估计很多人都知道，但是要确认非常有用。

还有一种是三张表的查询，例如

select count(1) from tableA a,tableB b ,tableC c where a.id=b.id and a.id=c.id;

上面中tableA 为交叉表，根据oracle对From子句从右向左的扫描方式，应该把交叉表放在最末尾，然后才是最小表，所以上面的应该这样写

--tableA a 交叉表 
--tabelB b 100w
--tableC c 1w
select count(1) from tableB b ,tableC c ,tableA a where a.id=b.id and a.id=c.id;

这种写法对大数据量会非常有用，大家谨记，也是很常用的。

 

二、Where子句后面的条件过滤有讲究，ORACLE对where子句后面的条件过滤是自下向上，从右向左扫描的，所以和From子句一样一样的，把过滤条件排个序，按过滤数据的大小，自然就是最少数据的那个条件写在最下面，最右边，依次类推，例如

--No.1 不可取 性能低下
select * from tableA a where 
a.id>500
and a.lx = '2b'
and a.id < (select count(1) from tableA  where id=a.id)

--No.2 性能高
select * from tableA a where 
a.id < (select count(1) from tableA  where id=a.id)
and a.id>500
and a.lx = '2b'

 

三、使用select的时候少用*，多敲敲键盘，写上字段名吧，因为ORACLE的查询器会把*转换为表的全部列名，这个会浪费时间的，所以在大表中少用

 

四、充分利用rowid ，可以用rowid来分页，删除查询重复记录，很强大的，给两个例子:

--oracle查找重复记录
select * from  tableA  a where a.rowid>=(select min(rowid) from tableB b where a.column=b.column) 
             

--oracle删除重复记录
delete from  tableA  a where a.rowid>=(select min(rowid) from tableB b where a.column=b.column) 
       

--分页 start=10 limit=10
--end 为 start + limit
--1.查询要排列的表A
--2.查询A表的Rownum找出小于end的数据组成表B
--3.查询B表通过rownum找出大于start的数据完成
--简单的说先根据end值过滤数据，然后在根据start过滤数据
SELECT * FROM 
(SELECT a.*, ROWNUM rn FROM (SELECT * FROM uim_serv_file_data ORDER BY OUID) a where ROWNUM<=20) b
where rn>10 order by ouid desc

 

五、存储过程中需要注意的，多用commit了，既可以释放资源，但是要谨慎。

 

六、减少对数据库表的查询，这个很重要，能减少就减少，因为在执行语句的时候oracle会做很多初始工作。

 

七、少用in，多用exists来代替

--NO.1  IN的写法  
SELECT * FROM TABLEA A WHERE 
A.ID IN (SELECT ID FORM TABLEB B WHERE B.ID>1)

--NO.2 exists 写法
SELECT * FROM TABLEA A WHERE
EXISTS (SELECT 1 FROM TABLEB B WHERE A.ID=B.ID AND B.ID>1)

ORACLE有个高速缓冲的概念，这个高速缓冲就是存放执行过的SQL语句，那oracle在执行sql语句的时候要做很多工作，例如解析sql语句，估算索引利用率，绑定变量，读取数据块等等这些操作。假设高速缓冲里已经存储了执行过的sql语句，那就直接匹配执行了，少了步骤，自然就快了，但是经过测试会发现高速缓冲只对简单的表起作用，多表的情况完全没有效果，例如在查询单表的时候那叫一个快，但是假设连接多个表，就龟速了。

最重要一点，ORACLE的高速缓冲是全字符匹配的，什么意思呢，看下面三个select

--No.1
select * from tableA;
--No.2
select * From tableA;
--No.3
select   * from tableA;

这三个语句乍一看是一样的，但是高速缓存是不认的，是全字符匹配的，索引在高速缓存里会存储三条不同的语句，说到这里，又引出一个习惯，就是要保持良好的编程习惯，这个很重要

 

ORACLE多表优化我积累了一些，都是常用的，介绍下

一、FROM子句后面的表顺序有讲究

先说为啥，ORACLE在解析sql语句的时候对FROM子句后面的表名是从右往左解析的，是先扫描最右边的表，然后在扫描左边的表，然后用左边的表匹配数据，匹配成功后就合并。 所以，在对多表查询中，一定要把小表写在最右边，为什么自己想想就明白了。例如下面的两个语句：

--No.1  tableA：100w条记录  tableB：1w条记录 执行速度十秒
select count(*) from tableA, tableB;
  
--No.2  执行速度百秒甚至更高
select count(*) from tableB, tableA;

这个估计很多人都知道，但是要确认非常有用。

还有一种是三张表的查询，例如

select count(1) from tableA a,tableB b ,tableC c where a.id=b.id and a.id=c.id;

上面中tableA 为交叉表，根据oracle对From子句从右向左的扫描方式，应该把交叉表放在最末尾，然后才是最小表，所以上面的应该这样写

--tableA a 交叉表 
--tabelB b 100w
--tableC c 1w
select count(1) from tableB b ,tableC c ,tableA a where a.id=b.id and a.id=c.id;

这种写法对大数据量会非常有用，大家谨记，也是很常用的。

 

二、Where子句后面的条件过滤有讲究，ORACLE对where子句后面的条件过滤是自下向上，从右向左扫描的，所以和From子句一样一样的，把过滤条件排个序，按过滤数据的大小，自然就是最少数据的那个条件写在最下面，最右边，依次类推，例如

--No.1 不可取 性能低下
select * from tableA a where 
a.id>500
and a.lx = '2b'
and a.id < (select count(1) from tableA  where id=a.id)

--No.2 性能高
select * from tableA a where 
a.id < (select count(1) from tableA  where id=a.id)
and a.id>500
and a.lx = '2b'

 

三、使用select的时候少用*，多敲敲键盘，写上字段名吧，因为ORACLE的查询器会把*转换为表的全部列名，这个会浪费时间的，所以在大表中少用

 

四、充分利用rowid ，可以用rowid来分页，删除查询重复记录，很强大的，给两个例子:

--oracle查找重复记录
select * from  tableA  a where a.rowid>=(select min(rowid) from tableB b where a.column=b.column) 
             

--oracle删除重复记录
delete from  tableA  a where a.rowid>=(select min(rowid) from tableB b where a.column=b.column) 
       

--分页 start=10 limit=10
--end 为 start + limit
--1.查询要排列的表A
--2.查询A表的Rownum找出小于end的数据组成表B
--3.查询B表通过rownum找出大于start的数据完成
--简单的说先根据end值过滤数据，然后在根据start过滤数据
SELECT * FROM 
(SELECT a.*, ROWNUM rn FROM (SELECT * FROM uim_serv_file_data ORDER BY OUID) a where ROWNUM<=20) b
where rn>10 order by ouid desc

 

五、存储过程中需要注意的，多用commit了，既可以释放资源，但是要谨慎。

 

六、减少对数据库表的查询，这个很重要，能减少就减少，因为在执行语句的时候oracle会做很多初始工作。

 

七、少用in，多用exists来代替

--NO.1  IN的写法  
SELECT * FROM TABLEA A WHERE 
A.ID IN (SELECT ID FORM TABLEB B WHERE B.ID>1)

--NO.2 exists 写法
SELECT * FROM TABLEA A WHERE
EXISTS (SELECT 1 FROM TABLEB B WHERE A.ID=B.ID AND B.ID>1)