度量的目的主要是实现精细化的管理、有效地对项目进行控制,对度量数据的分析用于辅助决策、经验积累、有效评估等。但是度量本身就是双刃剑,一方面度量对于精细化管理是必要的前提,另一方面度量体系、度量的执行需要花费大量的人力成本,而且如果没有明确的目标和有效的方法来分析和利用这些数据,度量就又陷于无谓的劳民伤财,成为组织过程的累赘。
很多企业的度量陷于盲目,导致了很多负面的影响,进而影响整个组织对项目管理体系的理解和信任。有如下问题和误区存在:
1. 不清楚组织的需求(到底需要度量什么);
2. 不清楚度量的用途,认为度量总是有用的;
3. 度量是不需要花费的或者投入是很小的;
4. 直接用于考核,忽视了度量的导向作用的两面性(最常见的就是代码行作为程序员的成绩,导致了代码的重用性差,无效代码增多等负面影响);
5. 在数据分析时孤立分析数据结果,没有考虑相关的度量指标的结果;
6. 不相信数据,认为数据是没有用的。
在这里不想介绍什么样的度量体系和方法、度量的技术和流程。仅仅结合度量在实际实施过程中的好的实践列举给大家。对于上述误区有以下实践和经验可以借鉴:
1. 需要什么才度量什么,从组织的需要、项目的需要、产品的需要、过程的需要以及管理的需要等分析,根据目标来选择测量指标;
2. 度量必须用于决策并支持决策才有意义,度量必须结合组织的商业目标并为实现这个目标而努力;
3. 度量是耗时耗力的,因此测量不要花费过多的额外工作量,测量结合在工作过程中,而不是需要额外的工作,可以考虑使用工具,减少度量的成本;
4. 不要直接用于考核,从积极和正向激励的角度出发来设置度量考核,如果用于考核要结合多个指标,并将数据处理后使用,不能直接使用;
5. 数据分析要考虑影响因素和相关Metrics;
保证数据的完整正确,并相信数据,如果你不相信它,那它就没有任何意义。
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