图像处理网络资源( 转载）

转自阿须数码，STONE 原创

作图像处理方面的研究工作，最重要的两个问题：其一是要把握住国际上最前

沿的内容；其二是所作工作要具备很高的实用背景。解决第一个问题的办法就

是找出这个方向公认最牛的几个超级大拿(看看他们都在作什么)和最权威的

出版物(阅读上面最新的文献)，解决第二个问题的办法是你最好能够找到一个

实际应用的项目，边做边写文章。

做好这几点的途径之一就是充分利用网络资源，特别是权威网站和大拿们的个人主页。下面是我收集的一些资源，希望对大家有用。(这里我要感谢SMTHAI版的alamarik和Graphics版的faintt)

导航栏：

[1]研究群体
[2]大拿主页
[3]前沿期刊
[4]GPL软件资源
[5]搜索引擎

一、研究群体
color=#000000http://www-2.cs.cmu.edu/~cil/vision.html
这是卡奈基梅隆大学的计算机视觉研究组的主页，上面提供很全的资料，从发表文章的下载到演示程序、测试图像、常用链接、相关软硬件，甚至还有一个搜索引擎。

color=#000000http://www.cmis.csiro.au/IAP/zimage.htm
这是一个侧重图像分析的站点，一般。但是提供一个ImageAnalysis环境---ZIMAGEandSZIMAGE。

color=#000000http://www.via.cornell.edu/
康奈尔大学的计算机视觉和图像分析研究组，好像是电子和计算机工程系的。侧重医学方面的研究，但是在上面有相当不错资源，关键是它正在建设中，能够跟踪一些信息。

color=#000000http://www2.parc.com/istl/groups/did/didoverview.shtml
有一个很有意思的项目：DID(文档图像解码)。

color=#000000http://www-cs-students.stanford.edu/
斯坦福大学计算机系主页，自己找吧:(

color=#000000http://www.fmrib.ox.ac.uk/analysis/
主要研究：BrainExtractionTool,Nonlinearnoisereduction,LinearImageRegistration,

AutomatedSegmentation,Structuralbrainchangeanalysis,motioncorrection,etc.

color=#000000http://www.cse.msu.edu/prip/
这是密歇根州立大学计算机和电子工程系的模式识别--图像处理研究组，它的FTP上有许多的文章(NEW)。

color=#000000http://pandora.inf.uni-jena.de/p/e/index.html
德国的一个数字图像处理研究小组，在其上面能找到一些不错的链接资源。

color=#000000http://www-staff.it.uts.edu.au/~sean/CVCC.dir/home.html
CVIP(usedtobeCVCCforComputerVisionandClusterComputing)isaresearchgroupfocusingoncluster-basedcomputervisionwithintheSpiralArchitecture.

color=#000000http://cfia.gmu.edu/
ThemissionoftheCenterforImageAnalysisistofostermulti-disciplinaryresearchinimage,multimediaandrelatedtechnologiesbyestablishinglinks

betweenacademicinstitutes,industryandgovernmentagencies,andtotransferkeytechnologiesto

helpindustrybuildnext

generationcommercialandmilitaryimagingandmultimediasystems.

color=#000000http://peipa.essex.ac.uk/info/groups.html
可以通过它来搜索全世界各地的知名的计算机视觉研究组(CVGroups)，极力推荐。

二、图像处理GPL库
color=#000000http://www.ph.tn.tudelft.nl/~klamer/cppima.html
Cppima是一个图像处理的C++函数库。这里有一个较全面介绍它的库函数的文档，当然你也可以下载压缩的GZIP包，里面包含TexInfo格式的文档。

color=#000000http://iraf.noao.edu/
WelcometotheIRAFHomepage!IRAFistheImageReductionandAnalysisFacility,ageneralpurposesoftware

systemforthereductionandanalysisofastronomicaldata.

color=#000000http://entropy.brni-jhu.org/tnimage.html
一个非常不错的Unix系统的图像处理工具，看看它的截图。你可以在此基础上构建自己的专用图像处理工具包。

color=#000000http://sourceforge.net/projects/
这是GPL软件集散地，到这里找你想要得到的IP库吧。

三、搜索资源
当然这里基本的搜索引擎还是必须要依靠的，比如Google等，可以到我常用的链接看看。下面的链接可能会节省你一些时间：

color=#000000http://sal.kachinatech.com/
color=#000000http://cheminfo.pku.edu.cn/mirrors/SAL/index.shtml
四、大拿网页
color=#000000http://www.ai.mit.edu/people/wtf/
这位可是MIT人工智能实验室的BILLFREEMAN。大名鼎鼎！专长是：理解--贝叶斯模型。

color=#000000http://www.merl.com/people/brand/
MERL(MitsubishiElectricResearchLaboratory)中的擅长“StyleMachine”高手。

color=#000000http://research.microsoft.com/~ablake/
CV界极有声望的A.Blake1977年毕业于剑桥大学三一学院并或数学与电子科学学士学位。之后在MIT，Edinburgh，Oxford先后组建过研究小组并成为Oxford的教授，直到1999年进入微软剑桥研究中心。主要工作领域是计算机视觉。

color=#000000http://www-2.cs.cmu.edu/afs/cs.cmu.edu/user/har/Web/home.html
这位牛人好像正在学习汉语，并且搜集了诸如“两只老虎(TwoTigers)”的歌曲，嘿嘿:)
他的主页上面还有几个牛：ShumeetBaluja,TakeoKanade。他们的FaceDetection作的绝对是世界一流。他毕业于卡奈基梅隆大学的计算机科学系，兴趣是计算机视觉。

color=#000000http://www.ifp.uiuc.edu/yrui_ifp_home/html/huang_frame.html
这位老牛在1963年就获得了MIT的博士学位！他领导的ImageLab比较出名的是指纹识别。

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下面这些是我搜集的牛群(大部分是如日中天的Ph.D们)，可以学习的是他们的StudyWays!

FinnLindgren(Sweden):Statisticalimageanalysis color=#000000http://www.maths.lth.se/matstat/staff/finn/
PavelPaclik(Prague):statisticalpatternrecognition color=#000000http://www.ph.tn.tudelft.nl/~pavel/
Dr.MarkBurge:machinelearningandgraphtheory color=#000000http://cs.armstrong.edu/burge/
yalinWang:DocumentImageAnalysis color=#000000http://students.washington.edu/~ylwang/
GeirStorvik:Imageanalysis color=#000000http://www.math.uio.no/~geirs/
Heidorn color=#000000http://alexia.lis.uiuc.edu/~heidorn/
JoakimLindblad:DigitalImageCytometry color=#000000http://www.cb.uu.se/~joakim/index_eng.html
S.Lavirotte: color=#000000http://www-sop.inria.fr/cafe/Stephane.Lavirotte/
Sporring:scale-spacetechniques color=#000000http://www.lab3d.odont.ku.dk/~sporring/
MarkJenkinson:ReductionofMRArtefacts color=#000000http://www.fmrib.ox.ac.uk/~mark/
JustinK.Romberg:digitalsignalprocessing color=#000000http://www-dsp.rice.edu/~jrom/
Fauqueur:Imageretrievalbyregionsofinterest color=#000000http://www-rocq.inria.fr/~fauqueur/
JamesJ.Nolan:ComputerVision color=#000000http://cs.gmu.edu/~jnolan/
DanielX.Pape:Information color=#000000http://www.bucho.org/~dpape/
DrewPilant:remotesensingtechnology color=#000000http://www.geo.mtu.edu/~anpilant/index.html

五、前沿期刊(TOP10)
这里的期刊大部分都可以通过上面的大拿们的主页间接找到，在这列出主要是为了节省直接想找期刊投稿的兄弟的时间:)

IEEETrans.OnPAMI color=#000000http://www.computer.org/tpami/index.htm
IEEETransactionsonImageProcessing color=#000000http://www.ieee.org/organizations/pubs/transactions/tip.htm
PatternRecognition color=#000000http://www.elsevier.com/locate/issn/00313203
PatternRecognitionLetters color=#000000http://www.elsevier.com/locate/issn/01678655