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HTML5 组件Canvas实现图像灰度化

Canvas图像灰度化灰度 
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　　HTML5发布已经有很长一段时间了，一直以来从来没有仔细的看过，过年刚来随便看看

　　发现HTML5中的Canvas组件功能是如此的强大，不怪很多牛人预言Flash已死，死不死

　　不是我要关心的，我关心的Canvas可以很轻松在网页中实现简单相框和图像灰度化。

　　一起来看看HTML5 Canvas是怎么做到的吧!

　　新建一个html页面，在body tag之间加入

<canvas id="myCanvas" >Gray Filter</canvas>  

　　添加一段最简单的JavaScript 脚本

<pre name="code" class="javascript">window.onload = function() {
  var canvas = document.getElementById("myCanvas");
<span style="white-space:pre">  </span>// TODO: do something here
}

　　从Canvas对象获取绘制对象上下文Context的代码如下：

var context = canvas.getContext("2d");

　　在html页面中加入一幅图像的html代码如下

<img id="imageSource" src="hanjiaren.jpg" alt="Canvas Source" />

　　从html img对象中获取image 对象的javascript代码如下：

var image = document.getElementById("imageSource");

　　将得到的图像绘制在Canvas对象中的代码如下：

context.drawImage(image, 0, 0);

　　从Canvas对象中获取图像像素数据的代码如下：

var canvasData = context.getImageData(0, 0, canvas.width, canvas.height);

　　读取像素值与实现灰度计算的代码如下：

  for ( var x = 0; x < canvasData.width; x++) {
    for ( var y = 0; y < canvasData.height; y++) {

      // Index of the pixel in the array
      var idx = (x + y * canvasData.width) * 4;
      var r = canvasData.data[idx + 0];
            var g = canvasData.data[idx + 1];
            var b = canvasData.data[idx + 2];
            
            // calculate gray scale value
            var gray = .299 * r + .587 * g + .114 * b;
            
      // assign gray scale value
      canvasData.data[idx + 0] = gray; // Red channel
      canvasData.data[idx + 1] = gray; // Green channel
      canvasData.data[idx + 2] = gray; // Blue channel
      canvasData.data[idx + 3] = 255; // Alpha channel
        
      // add black border
      if(x < 8 || y < 8 || x > (canvasData.width - 8) || y > (canvasData.height - 8)) 
      {
        canvasData.data[idx + 0] = 0;
        canvasData.data[idx + 1] = 0;
        canvasData.data[idx + 2] = 0;
      }
    }
  }

　　其中计算灰度公式为 gray color = 0.299 × red color + 0.578 × green color + 0.114 * blue color

　　读取出来的像素值顺序为RGBA 分别代表red color, green color, blue color, alpha channel

　　处理完成的数据要重新载入到Canvas中。代码如下：

context.putImageData(canvasData, 0, 0);

　　程序最终的效果如下：

　　

 

　　完全源代码如下：

<html>
<head>
<script>
  window.onload = function() {
    var canvas = document.getElementById("myCanvas");
    var image = document.getElementById("imageSource");
    
    // re-size the canvas deminsion
    canvas.width  = image.width;
    canvas.height = image.height;
    
    // get 2D render object
    var context = canvas.getContext("2d");
    context.drawImage(image, 0, 0);
    var canvasData = context.getImageData(0, 0, canvas.width, canvas.height);
    alert(canvasData.width.toString());
    alert(canvasData.height.toString());
    
    // gray filter
    for ( var x = 0; x < canvasData.width; x++) {
      for ( var y = 0; y < canvasData.height; y++) {

        // Index of the pixel in the array
        var idx = (x + y * canvasData.width) * 4;
        var r = canvasData.data[idx + 0];
            var g = canvasData.data[idx + 1];
            var b = canvasData.data[idx + 2];
            
            // calculate gray scale value
            var gray = .299 * r + .587 * g + .114 * b;
            
        // assign gray scale value
        canvasData.data[idx + 0] = gray; // Red channel
        canvasData.data[idx + 1] = gray; // Green channel
        canvasData.data[idx + 2] = gray; // Blue channel
        canvasData.data[idx + 3] = 255; // Alpha channel
        
        // add black border
        if(x < 8 || y < 8 || x > (canvasData.width - 8) || y > (canvasData.height - 8)) 
        {
          canvasData.data[idx + 0] = 0;
          canvasData.data[idx + 1] = 0;
          canvasData.data[idx + 2] = 0;
        }
      }
    }
    context.putImageData(canvasData, 0, 0); // at coords 0,0
  };
</script>
</head>
<body>
  <h2>Hello World!</h2>
  <img id="imageSource" src="hanjiaren.jpg" alt="Canvas Source" />
  <br />
  <canvas id="myCanvas" >Gray Filter</canvas>
</body>
</html>

　　代码中的文件可以替换任意你想要看到的图片文件

　　HTML5, 原来如此神奇。程序在google浏览器中测试通过，

　　最后的忠告，千万不要在本地尝试运行上面的代码，google浏览器的安全检查会自动阻止从浏览器中读写非domain的文件

　　最好在tomcat或者任意个web container的server上发布以后从google浏览器查看效果即可。

　　本文来自jia20003的博客，原文地址：http://blog.csdn.net/jia20003/article/details/7228464

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