SQLITE 数据库

SQLITE 数据类型

一般数据采用的固定的静态数据类型，而SQLite采用的是动态数据类型，会根据存入值自动判断。
SQLite具有以下五种数据类型：
        NULL：空值。
        INTEGER：带符号的整型，具体取决有存入数字的范围大小。
        REAL：浮点数字，存储为8-byte IEEE浮点数。
        TEXT：字符串文本。
        BLOB：二进制对象。
        INTEGER : 代替bool类型

但实际上，sqlite3也接受如下的数据类型：
    smallint: 16 位元的整数。
    interger: 32 位元的整数。
    decimal(p,s) :p 精确值和 s 大小的十进位整数，精确值p是指全部有几个数(digits)大小值，s是指小数点後有几位数。如果没有特别指定，则系统会设为 p=5; s=0 。
    float : 32位元的实数。
    double : 64位元的实数。
    char(n) : n 长度的字串，n不能超过 254。
    varchar(n) :长度不固定且其最大长度为 n 的字串，n不能超过 4000。
    graphic(n) 和 char(n) 一样，不过其单位是两个字元 double-bytes， n不能超过127。这个形态是为了支援两个字元长度的字体，例如中文字。
    vargraphic(n): 可变长度且其最大长度为 n 的双字元字串，n不能超过 2000
    date : 包含了 年份、月份、日期。
    time : 包含了 小时、分钟、秒。
    timestamp :包含了 年、月、日、时、分、秒、千分之一秒。
    datetime 包含日期时间格式，必须写成'2010-08-05'不能写为'2010-8-5'，否则在读取时会产生错误！

 

SQLite Affinity 和类型名称：

下表列出了下来SQLite3的表和相应的应用affinity ，可用于各种数据类型名也已被证明：

Data Type Affinity

INT INTEGER TINYINT SMALLINT MEDIUMINT BIGINT UNSIGNED BIG INT INT2 INT8	INTEGER
CHARACTER(20) VARCHAR(255) VARYING CHARACTER(255) NCHAR(55) NATIVE CHARACTER(70) NVARCHAR(100) TEXT CLOB	TEXT
BLOB no datatype specified	NONE
REAL DOUBLE DOUBLE PRECISION FLOAT	REAL
NUMERIC DECIMAL(10,5) BOOLEAN DATE DATETIME	NUMERIC

Boolean 数据类型:

SQLite没有单独的布尔储存类。相反，逻辑值被存储为0（假）和1（真）的整数。

日期和时间数据类型：

SQLite 没有一个单独的存储类用于存储日期和/或时间，但SQLite是能够存储日期和时间为TEXT，REAL或INTEGER值。

存储类 日期格式

TEXT	A date in a format like "YYYY-MM-DD HH:MM:SS.SSS".
REAL	The number of days since noon in Greenwich on November 24, 4714 B.C.
INTEGER	The number of seconds since 1970-01-01 00:00:00 UTC.

可以选择任何这些格式存储日期和时间之间自由转换格式，使用内置的日期和时间的功能。

 

 

即使SQLite允许忽略数据类型, 但是仍然建议在你的Create Table语句中指定数据类型. 因为数据类型对于你和其他的程序员交流, 或者你准备换掉你的数据库引擎是非常有用的. SQLite支持常见的数据类型, 如:
sql
CREATE TABLE hello( a VARCHAR(10), b NVARCHAR(15), c TEXT, d INTEGER, e FLOAT, f BOOLEAN, g CLOB, h BLOB, i TIMESTAMP, j NUMERIC(10,5), k VARYING CHARACTER (24), l NATIONAL VARYING CHARACTER(16) );

 

所以一般来说，如果含有中文字符，用nchar/nvarchar，如果纯英文和数字，用char/varchar。

 

 

Android 集成了 SQLite 数据库

 

Android 开发中使用 SQLite 数据库

 

Activites 可以通过 Content Provider 或者 Service 访问一个数据库。下面会详细讲解如果创建数据库，添加数据和查询数据库。

 

创建数据库

 

Android 不自动提供数据库。在 Android 应用程序中使用 SQLite，必须自己创建数据库，然后创建表、索引，填充数据。Android 提供了 SQLiteOpenHelper 帮助你创建一个数据库，你只要继承 SQLiteOpenHelper 类，就可以轻松的创建数据库。SQLiteOpenHelper 类根据开发应用程序的需要，封装了创建和更新数据库使用的逻辑。SQLiteOpenHelper 的子类，至少需要实现三个方法：

 

•    构造函数，调用父类 SQLiteOpenHelper 的构造函数。这个方法需要四个参数：上下文环境（例如，一个 Activity），数据库名字，一个可选的游标工厂（通常是 Null），一个代表你正在使用的数据库模型版本的整数。 
• onCreate（）方法，它需要一个 SQLiteDatabase 对象作为参数，根据需要对这个对象填充表和初始化数据。 
• onUpgrage() 方法，它需要三个参数，一个 SQLiteDatabase 对象，一个旧的版本号和一个新的版本号，这样你就可以清楚如何把一个数据库从旧的模型转变到新的模型。 

 

下面示例代码展示了如何继承 SQLiteOpenHelper 创建数据库：

 

 public class DatabaseHelper extends SQLiteOpenHelper {     
  DatabaseHelper(Context context, String name, CursorFactory cursorFactory, int version) 
  {     
    super(context, name, cursorFactory, version);     
     }     
     
     @Override    
     public void onCreate(SQLiteDatabase db) {     
         // TODO 创建数据库后，对数据库的操作     
     }     
     
     @Override    
 public void onUpgrade(SQLiteDatabase db, int oldVersion, int newVersion) {     
         // TODO 更改数据库版本的操作     
     }     
     
 @Override    
 public void onOpen(SQLiteDatabase db) {     
         super.onOpen(db);       
         // TODO 每次成功打开数据库后首先被执行     
     }     
 }     

 

接下来讨论具体如何创建表、插入数据、删除表等等。调用 getReadableDatabase() 或 getWriteableDatabase() 方法，你可以得到 SQLiteDatabase 实例，具体调用那个方法，取决于你是否需要改变数据库的内容：

 

 db=(new DatabaseHelper(getContext())).getWritableDatabase(); 
 return (db == null) ? false : true; 

 

上面这段代码会返回一个 SQLiteDatabase 类的实例，使用这个对象，你就可以查询或者修改数据库。

 

当你完成了对数据库的操作（例如你的 Activity 已经关闭），需要调用 SQLiteDatabase 的 Close() 方法来释放掉数据库连接。

 

创建表和索引

 

为了创建表和索引，需要调用 SQLiteDatabase 的 execSQL() 方法来执行 DDL 语句。如果没有异常，这个方法没有返回值。

 

例如，你可以执行如下代码：

 

 db.execSQL("CREATE TABLE mytable (_id INTEGER PRIMARY KEY   
        AUTOINCREMENT, title TEXT, value REAL);"); 

 

这条语句会创建一个名为 mytable 的表，表有一个列名为 _id，并且是主键，这列的值是会自动增长的整数（例如，当你插入一行时，SQLite 会给这列自动赋值），另外还有两列：title( 字符 ) 和 value( 浮点数 )。 SQLite 会自动为主键列创建索引。

 

通常情况下，第一次创建数据库时创建了表和索引。如果你不需要改变表的 schema，不需要删除表和索引 . 删除表和索引，需要使用 execSQL() 方法调用 DROP INDEX 和 DROP TABLE 语句。

 

给表添加数据

 

上面的代码，已经创建了数据库和表，现在需要给表添加数据。有两种方法可以给表添加数据。

 

像上面创建表一样，你可以使用 execSQL() 方法执行 INSERT, UPDATE, DELETE 等语句来更新表的数据。execSQL() 方法适用于所有不返回结果的 SQL 语句。例如：

 

 db.execSQL("INSERT INTO widgets (name, inventory)"+ 
"VALUES ('Sprocket', 5)"); 

 

另一种方法是使用 SQLiteDatabase 对象的 insert(), update(), delete() 方法。这些方法把 SQL 语句的一部分作为参数。示例如下：

 

 ContentValues cv=new ContentValues(); 
 cv.put(Constants.TITLE, "example title"); 
 cv.put(Constants.VALUE, SensorManager.GRAVITY_DEATH_STAR_I); 
 db.insert("mytable", getNullColumnHack(), cv); 

 

update（）方法有四个参数，分别是表名，表示列名和值的 ContentValues 对象，可选的 WHERE 条件和可选的填充 WHERE 语句的字符串，这些字符串会替换 WHERE 条件中的“？”标记。update() 根据条件，更新指定列的值，所以用 execSQL() 方法可以达到同样的目的。

 

WHERE 条件和其参数和用过的其他 SQL APIs 类似。例如：

 

 String[] parms=new String[] {"this is a string"}; 
 db.update("widgets", replacements, "name=?", parms); 

 

delete() 方法的使用和 update() 类似，使用表名，可选的 WHERE 条件和相应的填充 WHERE 条件的字符串。

 

查询数据库

 

类似 INSERT, UPDATE, DELETE，有两种方法使用 SELECT 从 SQLite 数据库检索数据。

 

1 ．使用 rawQuery() 直接调用 SELECT 语句；

 

使用 query() 方法构建一个查询。

 

• Raw Queries

  正如 API 名字，rawQuery() 是最简单的解决方法。通过这个方法你就可以调用 SQL SELECT 语句。例如：

   Cursor c=db.rawQuery( 
       "SELECT name FROM sqlite_master WHERE type='table' AND name='mytable'", null); 
  

  
  

  在上面例子中，我们查询 SQLite 系统表（sqlite_master）检查 table 表是否存在。返回值是一个 cursor 对象，这个对象的方法可以迭代查询结果。

  如果查询是动态的，使用这个方法就会非常复杂。例如，当你需要查询的列在程序编译的时候不能确定，这时候使用 query() 方法会方便很多。

• Regular Queries

  query() 方法用 SELECT 语句段构建查询。SELECT 语句内容作为 query() 方法的参数，比如：要查询的表名，要获取的字段名，WHERE 条件，包含可选的位置参数，去替代 WHERE 条件中位置参数的值，GROUP BY 条件，HAVING 条件。

  除了表名，其他参数可以是 null。所以，以前的代码段可以可写成：

   String[] columns={"ID", "inventory"}; 
   String[] parms={"snicklefritz"}; 
   Cursor result=db.query("widgets", columns, "name=?",parms, null, null, null); 
  

 

使用游标

 

不管你如何执行查询，都会返回一个 Cursor，这是 Android 的 SQLite 数据库游标，使用游标，你可以：

 

通过使用 getCount() 方法得到结果集中有多少记录；

 

通过 moveToFirst(), moveToNext(), 和 isAfterLast() 方法遍历所有记录；

 

通过 getColumnNames() 得到字段名；

 

通过 getColumnIndex() 转换成字段号；

 

通过 getString()，getInt() 等方法得到给定字段当前记录的值；

 

通过 requery() 方法重新执行查询得到游标；

 

通过 close() 方法释放游标资源；

 

例如，下面代码遍历 mytable 表

 

Cursor result=db.rawQuery("SELECT ID, name, inventory FROM mytable");
    result.moveToFirst();
    while (!result.isAfterLast()) {
        int id=result.getInt(0);
        String name=result.getString(1);
        int inventory=result.getInt(2);
        // do something useful with these
        result.moveToNext();
      }
      result.close(); 

 

 下面是一个例子，它创建了一个公司ID作为主键的表和NOT NULL的约束显示这些字段不能为NULL，同时创建该表中的记录：

sqlite> CREATE TABLE COMPANY(
   ID INT PRIMARY KEY     NOT NULL,
   NAME           TEXT    NOT NULL,
   AGE            INT     NOT NULL,
   ADDRESS        CHAR(50),
   SALARY         REAL
);

 

sqlite>.schema COMPANY
CREATE TABLE COMPANY(
   ID INT PRIMARY KEY     NOT NULL,
   NAME           TEXT    NOT NULL,
   AGE            INT     NOT NULL,
   ADDRESS        CHAR(50),
   SALARY         REAL
);

 

INSERT INTO COMPANY (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY)
VALUES (1, 'Paul', 32, 'California', 20000.00 );

INSERT INTO COMPANY (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY)
VALUES (2, 'Allen', 25, 'Texas', 15000.00 );

INSERT INTO COMPANY (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY)
VALUES (3, 'Teddy', 23, 'Norway', 20000.00 );

INSERT INTO COMPANY (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY)
VALUES (4, 'Mark', 25, 'Rich-Mond ', 65000.00 );

INSERT INTO COMPANY (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY)
VALUES (5, 'David', 27, 'Texas', 85000.00 );

INSERT INTO COMPANY (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY)
VALUES (6, 'Kim', 22, 'South-Hall', 45000.00 );

 

INSERT INTO COMPANY VALUES (7, 'James', 24, 'Houston', 10000.00 );

 

sqlite> SELECT sql FROM sqlite_master WHERE type = 'table' AND tbl_name = 'COMPANY';

 假设已经在 testDB.db 有唯一的COMPANY 表，这将产生以下结果：

CREATE TABLE COMPANY(
   ID INT PRIMARY KEY     NOT NULL,
   NAME           TEXT    NOT NULL,
   AGE            INT     NOT NULL,
   ADDRESS        CHAR(50),
   SALARY         REAL
)

 

sqlite> SELECT * FROM COMPANY WHERE AGE >= 25 OR SALARY >= 65000;

 

SELECT * FROM COMPANY WHERE AGE IS NOT NULL;

 

sqlite> SELECT * FROM COMPANY WHERE NAME LIKE 'Ki%';

 

sqlite> SELECT * FROM COMPANY WHERE AGE IN ( 25, 27 );

 

sqlite> SELECT * FROM COMPANY WHERE AGE NOT IN ( 25, 27 );

 

SELECT * FROM COMPANY WHERE AGE BETWEEN 25 AND 27;

 

 SELECT AGE FROM COMPANY 
        WHERE EXISTS (SELECT AGE FROM COMPANY WHERE SALARY > 65000);

 

sqlite> UPDATE COMPANY SET ADDRESS = 'Texas' WHERE ID = 6;

 

 SELECT * FROM COMPANY ORDER BY NAME DESC;

 

SELECT * FROM COMPANY GROUP BY name HAVING count(name) < 2;

 

SELECT DISTINCT name FROM COMPANY;

 

ALTER TABLE company ADD COLUMN gender char(1);