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Java编程中“为了性能”尽量要做的26点

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最近的机器内存又爆满了,除了新增机器内存外,还应该好好review一下我们的代码,有很多代码编写过于随意化,这些不好的习惯或对程序语言的不了解是应该好好打压打压了。

  下面是参考网络资源总结的一些在Java编程中尽可能要做到的一些地方。

  1、尽量在合适的场合使用单例

  使用单例可以减轻加载的负担,缩短加载的时间,提高加载的效率,但并不是所有地方都适用于单例,简单来说,单例主要适用于以下三个方面:

  第一,控制资源的使用,通过线程同步来控制资源的并发访问;

  第二,控制实例的产生,以达到节约资源的目的;

  第三,控制数据共享,在不建立直接关联的条件下,让多个不相关的进程或线程之间实现通信。

  2、尽量避免随意使用静态变量

  要知道,当某个对象被定义为stataic变量所引用,那么gc通常是不会回收这个对象所占有的内存,如

  1. public class A{  
  2. static B b = new B();  
  3. }

  此时静态变量b的生命周期与A类同步,如果A类不会卸载,那么b对象会常驻内存,直到程序终止。

  3、尽量避免过多过常的创建Java对象

  尽量避免在经常调用的方法,循环中new对象,由于系统不仅要花费时间来创建对象,而且还要花时间对这些对象进行垃圾回收和处理,在我们可以控制的范围内,最大限度的重用对象,最好能用基本的数据类型或数组来替代对象。

  4、尽量使用final修饰符

   带有final修饰符的类是不可派生的。在Java核心API中,有许多应用final的例子,例如java.lang.String。为String 类指定final防止了使用者覆盖length()方法。另外,如果一个类是final的,则该类所有方法都是final的。Java编译器会寻找机会内 联(inline)所有的final方法(这和具体的编译器实现有关)。此举能够使性能平均提高50%。

  5、尽量使用局部变量

  调用方法时传递的参数以及在调用中创建的临时变量都保存在栈(Stack)中,速度较快。其他变量,如静态变量、实例变量等,都在堆(Heap)中创建,速度较慢。

  6、尽量处理好包装类型和基本类型两者的使用场所

  虽然包装类型和基本类型在使用过程中是可以相互转换,但它们两者所产生的内存区域是完全不同的,基本类型数据产生和处理都在栈中处理,包装类型是对象,是在堆中产生实例。

  在集合类对象,有对象方面需要的处理适用包装类型,其他的处理提倡使用基本类型。

  7、慎用synchronized,尽量减小synchronize的方法

   都知道,实现同步是要很大的系统开销作为代价的,甚至可能造成死锁,所以尽量避免无谓的同步控制。synchronize方法被调用时,直接会把当前对 象锁 了,在方法执行完之前其他线程无法调用当前对象的其他方法。所以synchronize的方法尽量小,并且应尽量使用方法同步代替代码块同步。

  8、尽量使用StringBuilder和StringBuffer进行字符串连接

  这个就不多讲了。

9、尽量不要使用finalize方法

  实际上,将资源清理放在finalize方法中完成是非常不好的选择,由于GC的工作量很大,尤其是回收Young代内存时,大都会引起应用程序暂停,所以再选择使用finalize方法进行资源清理,会导致GC负担更大,程序运行效率更差。

  10、尽量使用基本数据类型代替对象

 

String str = "hello";

  上面这种方式会创建一个“hello”字符串,而且JVM的字符缓存池还会缓存这个字符串;

 

String str = new String("hello");

  此时程序除创建字符串外,str所引用的String对象底层还包含一个char[]数组,这个char[]数组依次存放了h,e,l,l,o

  11、单线程应尽量使用HashMap、ArrayList

  HashTable、Vector等使用了同步机制,降低了性能。

  12、尽量合理的创建HashMap

  当你要创建一个比较大的hashMap时,充分利用另一个构造函数

 

public HashMap(int initialCapacity, float loadFactor)

  避免HashMap多次进行了hash重构,扩容是一件很耗费性能的事,在默认中initialCapacity只有16,而 loadFactor是 0.75,需要多大的容量,你最好能准确的估计你所需要的最佳大小,同样的Hashtable,Vectors也是一样的道理。

  13、尽量减少对变量的重复计算

  如

 

for(int i=0;i<list.size();i++)

  应该改为

 

for(int i=0,len=list.size();i<len;i++)

  并且在循环中应该避免使用复杂的表达式,在循环中,循环条件会被反复计算,如果不使用复杂表达式,而使循环条件值不变的话,程序将会运行的更快。

  14、尽量避免不必要的创建

  如

 

  1. A a = new A();  
  2. if(i==1){list.add(a);}

  应该改为

 

  1. if(i==1){  
  2. A a = new A();  
  3. list.add(a);}

  15、尽量在finally块中释放资源

  程序中使用到的资源应当被释放,以避免资源泄漏。这最好在finally块中去做。不管程序执行的结果如何,finally块总是会执行的,以确保资源的正确关闭。

  16、尽量使用移位来代替'a/b'的操作

  "/"是一个代价很高的操作,使用移位的操作将会更快和更有效

  如

 

  1. int num = a / 4;  
  2. int num = a / 8;

  应该改为

 

  1. int num = a >> 2;  
  2. int num = a >> 3;

  但注意的是使用移位应添加注释,因为移位操作不直观,比较难理解

17、尽量使用移位来代替'a*b'的操作

  同样的,对于'*'操作,使用移位的操作将会更快和更有效

  如

 

  1. int num = a * 4;  
  2. int num = a * 8;

  应该改为

 

  1. int num = a << 2;  
  2. int num = a << 3;

  18、尽量确定StringBuffer的容量

  StringBuffer 的构造器会创建一个默认大小(通常是16)的字符数组。在使用中,如果超出这个大小,就会重新分配内存,创建一个更大的数组,并将原先的数组复制过来,再 丢弃旧的数组。在大多数情况下,你可以在创建 StringBuffer的时候指定大小,这样就避免了在容量不够的时候自动增长,以提高性能。

  如:

 

StringBuffer buffer = new StringBuffer(1000);

  19、尽量早释放无用对象的引用

  大部分时,方法局部引用变量所引用的对象 会随着方法结束而变成垃圾,因此,大部分时候程序无需将局部,引用变量显式设为null。

  例如:

 

  1. Public void test(){  
  2. Object obj = new Object();  
  3. ……  
  4. Obj=null;  
  5. }

  上面这个就没必要了,随着方法test()的执行完成,程序中obj引用变量的作用域就结束了。但是如果是改成下面:

 

  1. Public void test(){  
  2. Object obj = new Object();  
  3. ……  
  4. Obj=null;  
  5. //执行耗时,耗内存操作;或调用耗时,耗内存的方法  
  6. ……  
  7. }

  这时候就有必要将obj赋值为null,可以尽早的释放对Object对象的引用。

20、尽量避免使用二维数组

  二维数据占用的内存空间比一维数组多得多,大概10倍以上。

  21、尽量避免使用split

  除非是必须的,否则应该避免使用split,split由于支持正则表达式,所以效率比较低,如果是频繁的几十,几百万的调用将会耗费大量资 源,如果确实需 要频繁的调用split,可以考虑使用apache的StringUtils.split(string,char),频繁split的可以缓存结果。

  22、ArrayList & LinkedList

  一 个是线性表,一个是链表,一句话,随机查询尽量使用ArrayList,ArrayList优于LinkedList,LinkedList还要移动指 针,添加删除的操作LinkedList优于ArrayList,ArrayList还要移动数据,不过这是理论性分析,事实未必如此,重要的是理解好2 者得数据结构,对症下药。

  23、尽量使用System.arraycopy ()代替通过来循环复制数组

  System.arraycopy() 要比通过循环来复制数组快的多

  24、尽量缓存经常使用的对象

  尽可能将经常使用的对象进行缓存,可以使用数组,或HashMap的容器来进行缓存,但这种方式可能导致系统占用过多的缓存,性能下降,推荐可以使用一些第三方的开源工具,如EhCache,Oscache进行缓存,他们基本都实现了FIFO/FLU等缓存算法。

  25、尽量避免非常大的内存分配

  有时候问题不是由当时的堆状态造成的,而是因为分配失败造成的。分配的内存块都必须是连续的,而随着堆越来越满,找到较大的连续块越来越困难。

  26、慎用异常

  当创建一个异常时,需要收集一个栈跟踪(stack track),这个栈跟踪用于描述异常是在何处创建的。构建这些栈跟踪时需要为运行时栈做一份快照,正是这一部分开销很大。当需要创建一个 Exception 时,JVM 不得不说:先别动,我想就您现在的样子存一份快照,所以暂时停止入栈和出栈操作。栈跟踪不只包含运行时栈中的一两个元素,而是包含这个栈中的每一个元素。

  如 果您创建一个 Exception ,就得付出代价。好在捕获异常开销不大,因此可以使用 try-catch 将核心内容包起来。从技术上讲,您甚至可以随意地抛出异常,而不用花费很大的代价。招致性能损失的并不是 throw 操作——尽管在没有预先创建异常的情况下就抛出异常是有点不寻常。真正要花代价的是创建异常。幸运的是,好的编程习惯已教会我们,不应该不管三七二十一就 抛出异常。异常是为异常的情况而设计的,使用时也应该牢记这一原则。

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评论
27 楼 jiasanshou 2014-09-26  
有的不太准确,不如看看这个面向GC的编程http://ifeve.com/gc-oriented-java-programming/
26 楼 youngliu_liu 2014-02-17  
不要否定自己,坚持下去。。。没有一个人能够擅长每一领域
25 楼 ijlkdwg 2013-12-09  
有始有终吧,继续。
#24 用缓存,绝对是个慎重的事情,即使技术好,脑子不清晰,也会很危险。绝对不建议脑子发热的人搞这个。
缓存的失效算法, 【cache algorithms (also frequently called replacement algorithms or replacement policies) 】,一般来说,性价比最高的是LRU。个人还真的没见过使用其它算法的实际案例。FIFO想不出来什么场景。至于“FLU”,没听说过。我特意上网搜索了,也没有,比较权威的是这个吧:http://en.wikipedia.org/wiki/Cache_algorithms
能解释下这个是什么么??难道又是中国的某些SB对IT行业作出了特殊贡献?
#25 “尽量避免非常大的内存分配”,这个又是他妈的鬼扯,Java程序员是不直接接触内存的【NIO除外,那也不是heap内存】,你不能接触,又怎么避免?
大街上那么多男人,每个人都要接受警告,“不能让楼猪的妈怀孕,流产”,但是大家都不能接触到她,警告有什么意义?
#26“慎用异常”,这个又是个无厘头的话。异常是java的一个非常重要的特性,好处许多不说了。异常该来的时候就用,“慎用”什么?
========================

总结说吧,楼猪的SB帖子,就是一个垃圾培训学校抄来的。全篇,除了System.arrayCopy,其它,都是胡说八道,有些编程观点甚至是极其有害的。
24 楼 kely39 2013-12-08  
23 楼 dopic 2013-12-06  
别在这里误人子弟!
22 楼 dopic 2013-12-06  
看得我想吐!
21 楼 fxl545826 2013-12-06  
@ijlkdwg  顶你,我看到这个都没心情一一回复,还是碰触你的G点比较厉害,不过现在这么2的文章出现在首页真是无语
20 楼 luochen512 2013-12-05  
23、尽量使用System.arraycopy ()代替通过来循环复制数组
我不敢苟同。如果源数组中的某个成员 通过强制转换(assignment conversion) 无法被转换(Convert)成为目标数组的对应类型(type),就会抛出一个ArrayStoreException,就算是正常的,那其中强制转换后问题也是无法预见的
19 楼 ijlkdwg 2013-12-05  
iteye真的是垃圾到极点了,这样通篇错误的东西,居然还推荐!
借个小朋友的帐户来逐条批驳,以正视听。【以下有些内容,也有个别故意抬杠的部分,就是看不顺眼】
A、 #1 #2,是不是矛盾的?一个说尽量使用单实例,我想问下,单实例是绑定在哪里的?不是用static field的方式绑定到class么?#1赞成的,正是#2反对的。
现在程序员的逻辑智商都这样了么?
B、#3,我只能说,基本道理我同意(jdk也缓存了一些东西),但是结论的话“最好能用基本的数据类型或数组来替代对象”,就是狗屁。
面向对象的好处,如果可以用数组来取代,那真的是天下奇闻了。
代码的清晰干净,比一点点的性能提升重要千万倍,如果你读过任何关于性能和重构,代码质量的书,都会听说过。
C、final对于性能是有那么一点点的提升,不过看你信誓旦旦的说优化50%,哈哈,麻烦拿出实证出来好么?
话说回来,如果全部改成final,就可以提升50%性能,那猪都可以做性能优化了,因为他只要去把函数final就可以了。
楼猪,我看见jdk里面还有很多函数没有加final,如果你这么有把握,我可以推荐你来做jdk,真的不骗你。
D、#5 你确定,在函数里面new的对象,都不会进入heap么?如果是,那看来是jvm spi写错了。
不过,回顾#3,又说要尽量少创建对象。这不又是自己打耳光么?
E、关于#6,请告诉我,如果class有个int field,在这个实例产生的时候,这个field是存放在哪个栈里面的?
【逗你傻子玩的啊】,哈哈。
说正经的,基本类型和包装类型在性能上面有个问题是,因为会自动来回转换,有时候没注意,在大循环里面,的确会产生很多cpu时间。
F、#7, “所以synchronize的方法尽量小,并且应尽量使用方法同步代替代码块同步”,我估计抄错了吧。孩子,抄东西要抄懂,要不还会出笑话。
“synchronize方法被调用时,直接会把当前对 象锁 了,在方法执行完之前其他线程无法调用当前对象的其他方法”,你确定么?哈哈,难道又是jvm spi写错了?
G、#8 “尽量使用StringBuilder和StringBuffer进行字符串连接”,又是个笑话。第一,这样的性能提升其实非常有限,选择更正确的表达方式对于代码质量更重要;第二,既然你说要性能优化了,难道就不知道StringBuffer是同步的么?
H、#9,不是说尽量不要用,而是说根本不能用。原因最主要的是,这个方法,依赖于触发时机“不靠谱”的gc。如果你做轻量级的操作,没有必要,如果是重量级的(比如释放什么资源),更不能在这里面做了,因为不知道什么时候发生,还可能因为jvm崩溃而导致无法执行。
这里面还有句话,“尤其是回收Young代内存时,大都会引起应用程序暂停”,实际上是old generation,或者说full gc时候,old generation回收会引起程序暂停。如果你是对的,那这次就是jvm错了。因为它表现的跟你说的不一样。
I、#10 俩个的区别是,下面的多生成一次对象。很多狗屁公司都拿来这个做java面试题。
javap是个很有用的工具,有兴趣的可以去试试。
J、#11 这里你居然知道同步和不同步的区别了,为什么#8里面就不知道呢?抄东西的确不容易理解吧。
既然要欺负sb,就做绝了,连这个也批你。你知道jvm会做同步优化么?回去慢慢查,知道一点再来。
K、#12,你推荐使用 HashMap(int initialCapacity, float loadFactor),我推荐使用 HashMap(int initialCapacity),原因很简单,第二个参数,你知道该怎么设置么?
L、#13,你举的这个例子,实际上更应该用for in来做。
M、#14,这个例子也很奇怪,如果一个对象的产生是在if条件里面的,那它本来就应该在if区块里面,跟你的观点屁关系没有。
N、#15,麻烦告诉我什么是java里面的“资源泄露”,我做了这么多年,还是第一次听说这个新名词。
BTW:finally,也不是“尽量”,是“必须”。
O、#16 #17,这俩个建议,我的评价是,够得上活埋了!
又是无谓的性能优化,把代码搞的古里古怪,不好维护。
BTW:如果这个狗屁的优化真的有意义,我估计jvm在运行的时候会自己做。
P、#18,跳过
Q、#19,还是狗屁,如果你的举例成立,那更容易refactor你的代码,martin flower写了很多傻瓜教程,就是为了你们这些人的。
R、#20,“二维数据占用的内存空间比一维数组多得多,大概10倍以上”。这个论据又是什么呢?麻烦说出来?
S、#21,“split由于支持正则表达式,所以效率比较低”,孩子,不同的正则内容,处理的速度也是不一样的,这个你不知道么?
还缓存split结果,你这做过么?有遇到过什么问题么?
缓存这样的建议,不过脑子。
T、#22,懒得说了,看jdk
public interface RandomAccess {
}

懒得写了。
18 楼 fxl545826 2013-12-05  
这里面写的多少东西够浅的,怎么还有这么多盲从者,编程者应该更多知道这些所谓规则的初衷和原因,否则记住这个对你写程序一点好处都没。
17 楼 zhangjian_asi 2013-12-05  
谢谢你的精心整理非常不错,关于自己的代码有待提高。
16 楼 rubyol 2013-12-05  
谢谢整理!
写了这么多年for(int i=0;i<list.size();i++),没想到也会有性能问题!
15 楼 风云IT天空 2013-12-04  
谢谢



14 楼 高军威 2013-12-04  
终于 有大牛 踩 了
13 楼 caizi12 2013-12-04  
huangsky 写道
2、尽量避免随意使用静态变量

那静态方法呢,如果我有个循环,要多次调用静态方法

指的是随意,一般系统静太变量也不多吧,大部分是常量。
12 楼 huangsky 2013-12-04  
2、尽量避免随意使用静态变量

那静态方法呢,如果我有个循环,要多次调用静态方法
11 楼 wm5920 2013-12-03  
非常不错
10 楼 lenxeon 2013-12-03  
表示代码性能挖掘还远远没有到这此地步,
9 楼 troyconder 2013-12-03  
有很多 JVM 内部都可以优化掉了
8 楼 hngmduyi 2013-12-03  

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    内容概要:本文深入介绍了Diagnosics over Internet Protocol(DoIP)协议的技术背景、发展动因以及其在现代汽车行业的重要作用。DoIP协议作为一种基于车载以太网的诊断协议,解决了传统CAN总线带宽不足的问题,能够高效地支持大量数据传输的需求。文中特别阐述了DoIP的应用场景,例如ECU固件的OTA更新、自动驾驶系统的调试、生产线最终检验及售后诊断和云端远程诊断。此外,针对具体的技术应用难题——如何为tester定义特定TCP源端口提供了详细的指导步骤,包括编辑DoIP.ini文件以强制指定发送时使用的TCP端口号。 适用人群:主要适用于汽车电子工程师和技术开发者,尤其是那些关注车联网技术和高级辅助驾驶系统的专业人员。 使用场景及目标:有助于从业者深入了解和支持基于DoIP协议的各种高级功能和服务,确保设备之间的稳定通信;同时也为从事相关工作的技术人员提供了一种实用的方法,即当需要进行诊断任务或者执行某些自动化测试时,可以为连接车辆ECU的工具(如诊断仪)指定一个固定的TCP源端口以便更好地管理和跟踪网络流量。 其他说明:本文不仅提供了理论知识还附带有实际操作指南,对于想要掌握最新行业技术趋势或希望优化现有系统的个人来说都是非常宝贵的资料。它强调了DoIP作为一项新兴且重要的联网汽车核心技术的地位,并对其未来发展作出了展望,如5G-V2X集成、AI驱动的预测性维护等。

    基于SpringBoot的零食商城系统的设计与实现

    随着科学技术的飞速发展,社会的方方面面、各行各业都在努力与现代的先进技术接轨,通过科技手段来提高自身的优势,闲一品交易平台当然也不能排除在外。闲一品交易平台是以实际运用为开发背景,运用软件工程原理和开发方法,采用SpringBoot框架构建的一个管理系统。整个开发过程首先对软件系统进行需求分析,得出系统的主要功能。接着对系统进行总体设计和详细设计。总体设计主要包括系统功能设计、系统总体结构设计、系统数据结构设计和系统安全设计等;详细设计主要包括系统数据库访问的实现,主要功能模块的具体实现,模块实现关键代码等。最后对系统进行功能测试,并对测试结果进行分析总结,得出系统中存在的不足及需要改进的地方,为以后的系统维护提供了方便,同时也为今后开发类似系统提供了借鉴和帮助。这种个性化的网上管理系统特别注重交互协调与管理的相互配合,激发了管理人员的创造性与主动性,对闲一品交易平台而言非常有利。本闲一品交易平台采用的数据库是MySQL,使用SpringBoot框架开发。在设计过程中,充分保证了系统代码的良好可读性、实用性、易扩展性、通用性、便于后期维护、操作方便以及页面简洁等特点。

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    《DeepSeek从入门到精通》手册精心划分为三大核心部分,旨在引领用户从基础到高级,全面探索DeepSeek的无限可能。 本手册不仅内容丰富、结构清晰,而且注重实战应用,旨在为用户提供一份全面、实用的DeepSeek学习资料,助力用户在DeepSeek的探索之路上不断前行。

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    LimeSurvey问卷管理系统是一款在线问卷管理系统,具有问卷的设计、修改、发布、回收和统计等多项功能。同时它也是一个开源软件,其最新版本的软件包可以完全免费获取和使用。它集成了调查程序开发、调查问卷的发布以及数据收集等功能,使用它,用户不必了解这些功能的编程细节。 网上收集的调查数据可以导出多种文件格式以便分析,例如 spss数据格式 *.dat文件。 limesurvye重要特点 1、LimeSurvey是一个基于WEB的投票系统,它支持MySQL/PostgreSQL 2、LimeSurvey总计有49种语言/方言版本,它使用UTF-8字符集(易于国际化)。这些版本主要包括:阿尔巴尼亚,巴斯克语,中文,克罗地亚,丹麦语,荷兰语,芬兰语,法语,加利西亚语,德语,希腊语,匈牙利语,希伯来语,意大利语,日语,葡萄牙语,俄语,塞尔维亚语,斯洛文尼亚语,西班牙语,瑞典语,以及其他一些不完全的翻译版本。

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