高效率常用的Oracle SQL语句

之一

 

1. SELECT子句中避免使用 “*”
    当你想在SELECT子句中列出所有的COLUMN时,使用动态SQL列引用 ‘*’ 是一个方便的方法.不幸的是,这是一个非常低效的方法. 实际上,ORACLE在解析的过程中, 会将“*” 依次转换成所有的列名, 这个工作是通过查询数据字典完成的, 这意味着将耗费更多的时间.

2.使用DECODE函数来减少处理时间
    使用DECODE函数可以避免重复扫描相同记录或重复连接相同的表. 例如:

SELECT
 
COUNT
(*)，
SUM
(SAL) 
FROM
 EMP 
WHERE
 DEPT_NO = 0020 
AND
  ENAME 
LIKE
 ‘SMITH%’;
SELECT
 
COUNT
(*)，
SUM
(SAL) 
FROM
 EMP 
WHERE
 DEPT_NO = 0030 
AND
 ENAME 
LIKE
 ‘SMITH%’;

SELECT COUNT(*)，SUM(SAL) FROM EMP WHERE DEPT_NO = 0020 AND  ENAME LIKE ‘SMITH%’;
SELECT COUNT(*)，SUM(SAL) FROM EMP WHERE DEPT_NO = 0030 AND ENAME LIKE ‘SMITH%’;

    你可以用DECODE函数高效地得到相同结果:

SELECT
 
COUNT
(DECODE(DEPT_NO,0020,’X’,
NULL
)) D0020_COUNT,
        COUNT
(DECODE(DEPT_NO,0030,’X’,
NULL
)) D0030_COUNT,
        SUM
(DECODE(DEPT_NO,0020,SAL,
NULL
)) D0020_SAL,
        SUM
(DECODE(DEPT_NO,0030,SAL,
NULL
)) D0030_SAL
FROM
 EMP 
WHERE
 ENAME 
LIKE
 ‘SMITH%’;

SELECT COUNT(DECODE(DEPT_NO,0020,’X’,NULL)) D0020_COUNT,
        COUNT(DECODE(DEPT_NO,0030,’X’,NULL)) D0030_COUNT,
        SUM(DECODE(DEPT_NO,0020,SAL,NULL)) D0020_SAL,
        SUM(DECODE(DEPT_NO,0030,SAL,NULL)) D0030_SAL
FROM EMP WHERE ENAME LIKE ‘SMITH%’;

    类似的,DECODE函数也可以运用于GROUP BY 和ORDER BY子句中.

3.删除重复记录
   最高效的删除重复记录方法 ( 因为使用了ROWID)

DELETE
 
FROM
 EMP E 
WHERE
 E.ROWID > (
SELECT
 
MIN
(X.ROWID) 
FROM
 EMP X 
WHERE
 X.EMP_NO = E.EMP_NO);

DELETE FROM EMP E WHERE E.ROWID > (SELECT MIN(X.ROWID) FROM EMP X WHERE X.EMP_NO = E.EMP_NO);

4. 用TRUNCATE替代DELETE
    当删除表中的记录时，在通常情况下，回滚段(rollback segments ) 用来存放可以被恢复的信息，如果你没有COMMIT事务，ORACLE会将数据恢复到删除之前的状态(准确地说是恢复到执行删除命令之前的状况)，而当运 用TRUNCATE时, 回滚段不再存放任何可被恢复的信息.当命令运行后,数据不能被恢复.因此很少的资源被调用,执行时间也会很短.

5.计算记录条数
    和一般的观点相反, count(*) 比count(1)稍快 ，当然如果可以通过索引检索，对索引列的计数仍旧是最快的. 例如 COUNT(EMPNO)

6.用Where子句替换HAVING子句
    避免使用HAVING子句，HAVING 只会在检索出所有记录之后才对结果集进行过滤，这个处理需要排序、总计等操作，如果能通过WHERE子句限制记录的数目，那就能减少这方面的开销, 例如:

--低效
SELECT
 REGION，
AVG
(LOG_SIZE) 
FROM
 LOCATION 
GROUP
 
BY
 REGION 
HAVING
 REGION REGION != ‘SYDNEY’ 
AND
 REGION != ‘PERTH’
--高效
SELECT
 REGION，
AVG
(LOG_SIZE)  
FROM
  LOCATION 
WHERE
 REGION REGION != ‘SYDNEY’ ND REGION != ‘PERTH’ 
GROUP
 
BY
 REGION

--低效
SELECT REGION，AVG(LOG_SIZE) FROM LOCATION GROUP BY REGION HAVING REGION REGION != ‘SYDNEY’ AND REGION != ‘PERTH’
--高效
SELECT REGION，AVG(LOG_SIZE)  FROM  LOCATION WHERE REGION REGION != ‘SYDNEY’ ND REGION != ‘PERTH’ GROUP BY REGION

7. 用EXISTS替代IN
   在许多基于基础表的查询中,为了满足一个条件,往往需要对另一个表进行联接.在这种情况下, 使用EXISTS(或NOT EXISTS)通常将提高查询的效率.

--低效
SELECT
 * 
FROM
 EMP 
WHERE
 EMPNO > 0 
AND
 DEPTNO 
IN
 (
SELECT
 DEPTNO 
FROM
 DEPT 
WHERE
 LOC = ‘MELB’)
--高效:
SELECT
 * 
FROM
 EMP 
WHERE
 EMPNO > 0 
AND
 EXISTS (
SELECT
 ‘X’  
FROM
 DEPT 
WHERE
 DEPT.DEPTNO = EMP.DEPTNO 
AND
 LOC = ‘MELB’)

--低效
SELECT * FROM EMP WHERE EMPNO > 0 AND DEPTNO IN (SELECT DEPTNO FROM DEPT WHERE LOC = ‘MELB’)
--高效:
SELECT * FROM EMP WHERE EMPNO > 0 AND EXISTS (SELECT ‘X’  FROM DEPT WHERE DEPT.DEPTNO = EMP.DEPTNO AND LOC = ‘MELB’)

8.用NOT EXISTS替代NOT IN
   在子查询中，NOT IN子句将执行一个内部的排序和合并. 无论在哪种情况下，NOT IN都是最低效的 (因为它对子查询中的表执行了一个全表遍历).  为了避免使用NOT IN，我们可以把它改写成外连接(Outer Joins)或NOT EXISTS. 例如:
SELECT …FROM EMP  WHERE DEPT_NO NOT IN (SELECT DEPT_NO FROM DEPT WHERE DEPT_CAT=’A’);

--为了提高效率改写为: (方法一: 高效)
SELECT
 ….
FROM
 EMP A,DEPT B 
WHERE
 A.DEPT_NO = B.DEPT(+) 
AND
 B.DEPT_NO 
IS
 
NULL
 
AND
 B.DEPT_CAT(+) = ‘A’
-- (方法二: 最高效)
SELECT
 ….
FROM
 EMP E 
WHERE
 
NOT
 EXISTS (
SELECT
 ‘X’  
FROM
 DEPT D 
WHERE
 D.DEPT_NO = E.DEPT_NO 
AND
 DEPT_CAT = ‘A’);

--为了提高效率改写为: (方法一: 高效)
SELECT ….FROM EMP A,DEPT B WHERE A.DEPT_NO = B.DEPT(+) AND B.DEPT_NO IS NULL AND B.DEPT_CAT(+) = ‘A’
-- (方法二: 最高效)
SELECT ….FROM EMP E WHERE NOT EXISTS (SELECT ‘X’  FROM DEPT D WHERE D.DEPT_NO = E.DEPT_NO AND DEPT_CAT = ‘A’);

9.用EXISTS替换DISTINCT
    当提交一个包含一对多表信息(比如部门表和雇员表)的查询时,避免在SELECT子句中使用DISTINCT. 一般可以考虑用EXIST替换
例如:

--低效:
SELECT
 
DISTINCT
 DEPT_NO,DEPT_NAME  
FROM
 DEPT D,EMP E 
WHERE
 D.DEPT_NO = E.DEPT_NO
--高效:
SELECT
 DEPT_NO,DEPT_NAME  
FROM
 DEPT D 
WHERE
 EXISTS ( 
SELECT
 ‘X’ 
FROM
 EMP E 
WHERE
 E.DEPT_NO = D.DEPT_NO);
--EXISTS 使查询更为迅速,因为RDBMS核心模块将在子查询的条件一旦满足后,立刻返回结果.

--低效: 
SELECT DISTINCT DEPT_NO,DEPT_NAME  FROM DEPT D,EMP E WHERE D.DEPT_NO = E.DEPT_NO
--高效:
SELECT DEPT_NO,DEPT_NAME  FROM DEPT D WHERE EXISTS ( SELECT ‘X’ FROM EMP E WHERE E.DEPT_NO = D.DEPT_NO);
--EXISTS 使查询更为迅速,因为RDBMS核心模块将在子查询的条件一旦满足后,立刻返回结果.

10. 用索引提高效率
   索引是表的一个概念部分，用来提高检索数据的效率，实际上ORACLE使用了一个复杂的自平衡B-tree结构，通常通过索引查询数据比全表扫描要快，当 ORACLE找出执行查询和Update语句的最佳路径时， ORACLE优化器将使用索引， 同样在联结多个表时使用索引也可以提高效率，另一个使用索引的好处是，它提供了主键(primary key)的唯一性验证，除了那些LONG或LONG RAW数据类型, 你可以索引几乎所有的列. 通常, 在大型表中使用索引特别有效. 当然,你也会发现, 在扫描小表时,使用索引同样能提高效率，虽然使用索引能得到查询效率的提高,但是我们也必须注意到它的代价. 索引需要空间来存储，也需要定期维护，每当有记录在表中增减或索引列被修改时，索引本身也会被修改，这意味着每条记录的INSERT , DELETE , UPDATE将为此多付出4 , 5 次的磁盘I/O， 因为索引需要额外的存储空间和处理，那些不必要的索引反而会使查询反应时间变慢
注：定期的重构索引是有必要的.

11. 避免在索引列上使用计算
      WHERE子句中，如果索引列是函数的一部分，优化器将不使用索引而使用全表扫描. 举例：

--低效：
SELECT
 …
FROM
 DEPT 
WHERE
 SAL * 12 > 25000;
--高效:
SELECT
 … 
FROM
 DEPT 
WHERE
 SAL  > 25000/12;

--低效：
SELECT …FROM DEPT WHERE SAL * 12 > 25000;
--高效:
SELECT … FROM DEPT WHERE SAL  > 25000/12;

12. 用>=替代>

--如果DEPTNO上有一个索引
--高效：
   SELECT
 *  
FROM
 EMP  
WHERE
 DEPTNO >=4
--低效：
   SELECT
 *  
FROM
 EMP   
WHERE
 DEPTNO >3

--如果DEPTNO上有一个索引
--高效：
   SELECT *  FROM EMP  WHERE DEPTNO >=4   
--低效：
   SELECT *  FROM EMP   WHERE DEPTNO >3

   两者的区别在于, 前者DBMS将直接跳到第一个DEPT等于4的记录而后者将首先定位到DEPTNO=3的记录并且向前扫描到第一个DEPT大于3的记录.

 

 

 

之二

 

最近在JavaEye上发现好多同志对sql的优化好像是知道的很少，最近总结了几条仅供参考，不过除少数可能要依情况而定，大多数还是相当有效的。
【注：以下说的（低效）与（高效）都是相当来说的。】

1、Where子句中的连接顺序：
ORACLE采用自下而上的顺序解析WHERE子句。
根据这个原理，表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前， 那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE子句的末尾。

举例：
(低效)
select ... from table1 t1 where t1.sal > 300 and t1.jobtype = '0001' and 20 < (select count(*) from table1 t2 where t2.pno = t1.tno;

(高效)
select ... from table1 t1 where 20 < (select count(*) from table1 t2 where t2.pno = t1.tno and t1.sal > 300 and t1.jobtype = '0001';

2、Select子句中避免使用 “ * ”：
当你想在select子句中列出所有的column时,使用动态SQL列引用 ‘*' 是一个方便的方法。
不幸的是，这是一个非常低效的方法。
实际上，ORACLE在解析的过程中，会将 '*' 依次转换成所有的列名, 这个工作是通过查询数据字典完成的, 这意味着将耗费更多的时间。


3、减少访问数据库的次数：
当执行每条SQL语句时，ORACLE在内部执行了许多工作:
解析SQL语句、估算索引的利用率、绑定变量、读数据块等等。
由此可见，减少访问数据库的次数，就能实际上减少ORACLE的工作量。

举例：
题目——我要查找编号为0001、0002学生的信息。
（低效）
select name,age,gender,address from t_student where id = '0001';
select name,age,gender,address from t_student where id = '0002';
（高效）
select a.name,a.age,a.gender,a.address,b.name,b.age,b.gender,b.address from t_student a,t_student b where a.id = '0001' and b.id = '0002';

4、使用Decode函数来减少处理时间：
使用DECODE函数可以避免重复扫描相同记录或重复连接相同的表。

举例：
（低效）
select count(*), sum(banace) from table1 where dept_id = '0001' and name like 'anger%';
select count(*), sum(banace) from table1 where dept_id = '0002' and name like 'anger%';
（高效）
select  count(decode(dept_id,'0001','XYZ',null)) count_01,count(decode(dept_id,'0002','XYZ',null)) count_02,
sum(decode(dept_id,'0001',dept_id,null)) sum_01,sum(decode(dept_id,'0002',dept_id,null)) sum_02
  from table1
  where name like 'anger%';

5、整合简单,无关联的数据库访问：
如果你有几个简单的数据库查询语句，你可以把它们整合到一个查询中(即使它们之间没有关系)

举例：
（低效）
select name from table1 where id = '0001';
select name from table2 where id = '0001';
select name from table3 where id = '0001';
（高效）
select t1.name, t2.name, t3.name
    from table1 t1, table2 t2, table3 t3
    where t1.id(+) = '0001' and t2.id(+) = '0001' and t3.id(+) = '0001'
【注：上面例子虽然高效，但是可读性差，需要量情而定啊！】

6、删除重复记录：
最高效的删除重复记录方法 ( 因为使用了ROWID)

举例：
delete from table1 t1
  where t1.rowid > (select min(t2.rowid) from table1 t2 where t1.id = t2.id);

7、尽量不要使用having子句，可以考虑用where替换。
having只会在检索出所有记录之后才对结果集进行过滤. 这个处理需要排序，总计等操作。
如果能通过where子句限制记录的数目，那就能减少这方面的开销。

8、尽量用表的别名：
当在SQL语句中连接多个表时，请使用表的别名并把别名前缀于每个Column上。
这样一来，就可以减少解析的时间并减少那些由Column歧义引起的语法错误。

9、用exists替代in（发现好多程序员不知道这个怎么用）：
在许多基于基础表的查询中，为了满足一个条件，往往需要对另一个表进行联接。
在这种情况下，使用exists(或not exists)通常将提高查询的效率。

举例：
（低效）
select ... from table1 t1 where t1.id > 10 and pno in (select no from table2 where name like 'www%');
（高效）
select ... from table1 t1 where t1.id > 10 and exists (select 1 from table2 t2 where t1.pno = t2.no and name like 'www%');

10、用not exists替代not in：
在子查询中，not in子句将执行一个内部的排序和合并。
无论在哪种情况下，not in都是最低效的 (因为它对子查询中的表执行了一个全表遍历)。
为了避免使用not in，我们可以把它改写成外连接(Outer Joins)或not exists。


11、用exists替换distinct：
当提交一个包含一对多表信息的查询时,避免在select子句中使用distinct. 一般可以考虑用exists替换

举例：
（低效）
select distinct d.dept_no, d.dept_name from t_dept d, t_emp e where d.dept_no = e.dept_no;
（高效）
select d.dept_no, d.dept_name from t_dept d where exists (select 1 from t_emp where d.dept_no = e.dept_no);

exists使查询更为迅速,因为RDBMS核心模块将在子查询的条件一旦满足后,立刻返回结果.

12、用表连接替换exists：
通常来说，采用表连接的方式比exists更有效率。

举例：
（低效）
select ename from emp e where exists (select 1 from dept where dept_no = e.dept_no and dept_cat = 'W');
SELECT ENAME
（高效）
select ename from dept d, emp e where e.dept_no = d.dept_no and dept_cat = 'W';

13、避免在索引列上使用is null和is not null
避免在索引中使用任何可以为空的列，ORACLE将无法使用该索引。
对于单列索引，如果列包含空值，索引中将不存在此记录；
对于复合索引，如果每个列都为空，索引中同样不存在此记录；
如果至少有一个列不为空，则记录存在于索引中。

举例:
如果唯一性索引建立在表的A列和B列上, 并且表中存在一条记录的A,B值为(123,null)，
ORACLE将不接受下一条具有相同A,B值（123,null）的记录(插入)，
然而如果所有的索引列都为空，ORACLE将认为整个键值为空而空不等于空。
因此你可以插入1000 条具有相同键值的记录,当然它们都是空!
因为空值不存在于索引列中,所以WHERE子句中对索引列进行空值比较将使ORACLE停用该索引。

14、最好把复杂的sql，去看下它的执行计划，这样有利于你分析知道自己的sql效率如何。

上面的资料也是本人长期看资料积攒下来的，并且很多都已经在项目中，特别是大数据量时得到了体现。