高并发环境下，Redisson实现redis分布式锁

在一些高并发的场景中，比如秒杀，抢票，抢购这些场景，都存在对核心资源，商品库存的争夺，控制不好，库存数量可能被减少到负数，出现超卖的情况，或者 产生唯一的一个递增ID，由于web应用部署在多个机器上，简单的同步加锁是无法实现的，给数据库加锁的话，对于高并发，1000/s的并发，数据库可能由行锁变成表锁，性能下降会厉害。那相对而言，redis的分布式锁，相对而言，是个很好的选择，redis官方推荐使用的Redisson就提供了分布式锁和相关服务。
下面介绍下如何使用Redisson。

<dependency>
        <groupId>org.redisson</groupId>
        <artifactId>redisson</artifactId>
         <version>2.7.0</version> 
 </dependency>

使用redisson，最好采用redis 2.6.0以上版本，因为redosson一些后台命令采用eval的命令

import org.redisson.Redisson;
import org.redisson.api.RAtomicLong;
import org.redisson.config.Config;

public class RedissonManager {

    private static final String RAtomicName = "genId_";

    private static Config config = new Config();
    private static Redisson redisson = null;

   public static void init(String key,String value){
        try {
/*            config.useClusterServers() //这是用的集群server
                    .setScanInterval(2000) //设置集群状态扫描时间
                    .setMasterConnectionPoolSize(10000) //设置连接数
                    .setSlaveConnectionPoolSize(10000)
                    .addNodeAddress("127.0.0.1:6379");*/
        	if(key==null || "".equals(key)){
        		key=RAtomicName;
        	}
        	config.useSingleServer().setAddress("127.0.0.1:6379");
            redisson = (Redisson) Redisson.create(config);
            //清空自增的ID数字
            RAtomicLong atomicLong = redisson.getAtomicLong(key);
            long pValue=1;
            if(value!=null && !"".equals(value)){
            	pValue = Long.parseLong(value);
            }
            atomicLong.set(pValue);
        }catch (Exception e){
            e.printStackTrace();
        }
    }

    public static Redisson getRedisson(){
        return redisson;
    }

    /** 获取redis中的原子ID */
    public static Long nextID(){
        RAtomicLong atomicLong = getRedisson().getAtomicLong(RAtomicName);
       //原子性的获取下一个ID，递增1 
       atomicLong.incrementAndGet();
        return atomicLong.get();
    }
}

加锁和释放锁的方法，设置超时

public class DistributedRedisLock {
    private static Redisson redisson = RedissonManager.getRedisson();
    private static final String LOCK_TITLE = "redisLock_";

    public static boolean acquire(String lockName){
        String key = LOCK_TITLE + lockName;
        RLock mylock = redisson.getLock(key);
        mylock.lock(2, TimeUnit.MINUTES); //lock提供带timeout参数，timeout结束强制解锁，防止死锁
        System.err.println("======lock======"+Thread.currentThread().getName());
        return  true;
    }

    public static void release(String lockName){
        String key = LOCK_TITLE + lockName;
        RLock mylock = redisson.getLock(key);
        mylock.unlock();
        System.err.println("======unlock======"+Thread.currentThread().getName());
    }
}

在web端，controller中

    @RequestMapping("/redder")
    @ResponseBody
    public String redder() throws IOException{
    	 String key = "test123";
    	 
      DistributedRedisLock.acquire(key);
    		
    		 
      Long result =  RedissonManager.nextID();  

    	DistributedRedisLock.release(key);
    	return ""+result; 
    }

程序首先要设置 RedissonManager.init("","");  进行初始化，这样的目的主要是可以根据实际情况，设置对应的信息，设置递增的初始值。

目前用jmeter的测试，1000的并发，确保ID设置为1001