`
tkiicpp
  • 浏览: 83197 次
  • 性别: Icon_minigender_2
  • 来自: 北京
文章分类
社区版块
存档分类
最新评论

RL-学习

阅读更多

BlazeDS is the server-based Java remoting and web messaging technology that enables developers to easily connect to back-end distributed data and push data in real-time to Adobe® Flex™ and Adobe AIR™ applications for more responsive rich Internet application (RIA) experiences.

 

分享到:
评论

相关推荐

    RL-ARM的RTX嵌入式操作系统源代码RTX4.20

    总结,RL-ARM RTX 4.20是一个强大的嵌入式实时操作系统,其源代码的深度学习和应用对于提升嵌入式系统的可靠性和效率至关重要。通过对源代码的分析和实践,开发者可以更好地理解和定制RTOS,从而满足特定项目的需求...

    V5-1008_RL-TCPnet实验_TCP服务器(裸机).rar_RL-tcpnet_STM32F407网络_V5 STM3

    在本文中,我们将深入探讨如何在STM32F407平台上使用RL-TCPnet库进行TCP网络编程,实现TCP通信。RL-TCPnet是一个轻量级、高效的TCP/IP协议栈,特别适合嵌入式系统,...结合提供的资源,你可以逐步学习并实践这一技术。

    RL-ARM 实时库用户指南.rar

    《RL-ARM实时库用户指南》是针对KEIL MDK集成开发环境中的一个重要...通过深入学习和实践《RL-ARM实时库用户指南》,开发者能够更好地利用KEIL MDK开发出满足性能要求的嵌入式应用程序,提高产品开发的成功率和质量。

    RL-RTX 例程

    通过这些示例程序,开发者可以学习如何在实际项目中应用上述概念,理解RL-RTX的工作原理,并掌握如何有效利用其特性提高嵌入式系统的效率和可靠性。通过实践和理解这些示例,将有助于提升开发者在RTOS环境下的编程...

    RL-ARM用户手册 中文版本

    总的来说,RL-ARM中文用户手册是一个全面且深入的学习资源,对于想要在ARM平台上开发嵌入式系统的工程师来说,它不仅提供了详尽的理论知识,还给出了实用的实例和示例代码,帮助开发者快速掌握RL-ARM的使用方法,...

    V5-1003_RL-TCPnet实验_工程移植模板(FreeRTOS).zip

    《V5-1003_RL-TCPnet实验_工程移植模板(FreeRTOS)》是针对嵌入式系统开发的一个重要资源包...通过学习和实践这个模板,开发者可以深入掌握嵌入式系统中的实时操作系统和网络通信技术,为后续的项目开发打下坚实基础。

    stm32f4V5-1000_RL-TCPnet实验_工程移植模板(裸机).zip

    总的来说,这个实验项目涵盖了STM32F4的硬件驱动开发、RL-TCPnet协议栈的移植和裸机编程技巧,对嵌入式开发者来说,是一个很好的学习和实践平台。通过这个项目,你可以深入了解STM32F4的硬件特性、TCP/IP协议栈的...

    rl-cache-master.zip

    《强化学习在网络缓存策略中的应用:rl-cache-master.zip详解》 在信息化时代,网络数据的高速流动使得网络缓存技术变得尤为重要。传统的缓存替换算法,如LRU(最近最少使用)虽然广泛应用于各种系统中,但在面对...

    RL-Stock-master_stocklearning_stock-master_rlstock好使吗_RL-Stock_A

    使用强化学习完成股票预测。强化学习是机器学习的另一个分支,在决策的时候采取合适的行动 (Action) 使最后的奖励最大化。与监督学习预测未来的数值不同,强化学习根据输入的状态(如当日开盘价、收盘价等),输出...

    rl-book-master.zip

    《rl-book-master.zip》是一个包含强化学习相关内容的压缩包,主要以Jupyter Notebook的形式呈现,涵盖了从基础的强化学习概念到高级的算法实现,如动态规划、深度Q网络(DQN)以及AlphaZero等。这个资源是学习和...

    RL-AnIntroduction-sutton强化学习-2018七月最新版

    这是2018年7月更新的sutton的强化学习书籍RL-AnIntroduction

    RL基于迁移学习的强化学习(RL-TL)

    【RL】基于迁移学习的强化学习(RL-TL) ===================================================================== 包含基于迁移学习的强化学习(RL-TL)算法实现的可执行代码 ====================================...

    sumo-rl-master.zip

    《SUMO-RL:在交通模拟中的强化学习应用》 SUMO(Simulation of Urban MObility)是一款开源的微观交通模拟工具,它被广泛用于城市交通规划、交通管理策略研究以及交通行为分析等领域。而SUMO-RL是将SUMO与强化学习...

    RL-Glue-开源

    RL-Glue是一个开源项目,专门用于强化学习(Reinforcement Learning, RL)的研究和开发。这个项目提供了一个跨平台的、标准化的环境,让研究人员能够方便地比较和评估不同的强化学习算法,促进了社区间的合作与知识...

    rl-routing:基于强化学习的sdn路由

    **RL-Routing: 基于强化学习的SDN路由** 在现代网络环境中,软件定义网络(Software-Defined Networking, SDN)已经成为一种重要的架构,它将网络控制平面与数据平面分离,允许集中式管理和动态配置。SDN的核心是...

    DeepRL-TensorFlow2_python进化算法工具包_深度强化学习_ddpgtensorflow2.0_

    本资源包"DeepRL-TensorFlow2_python进化算法工具包_深度强化学习_ddpgtensorflow2.0_"专注于使用Python实现深度强化学习的常见算法,特别是基于深度确定性策略梯度(Deep Deterministic Policy Gradient, DDPG)的...

    stm32f4V5-1002_RL-TCPnet实验_工程移植模板(uCOS-III).zip

    在本实验中,开发者将学习如何在STM32F4平台上配置和使用RL-TCPnet,以实现嵌入式系统的网络通信。 首先,理解uCOS-III是非常重要的。uCOS-III是一个实时多任务操作系统,专为微控制器设计,提供抢占式调度、内存...

    rl-ml-master源码.zip

    【rl-ml-master源码.zip】是一个包含强化学习与机器学习相关源代码的压缩包,很可能是某个项目或教程的代码库。强化学习(Reinforcement Learning, RL)是人工智能领域的一个重要分支,它通过与环境的交互学习最优...

    Algorithm-rl-algorithms.zip

    强化学习(Reinforcement Learning,RL)是一种人工智能领域的机器学习方法,它通过与环境的交互,使智能体学会做出能够获得最大奖励的动作序列。在这个学习过程中,智能体并不需要预先知道环境的具体动态模型,而是...

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics