Oracle根据条件选择数据进行统计，当某字段条件等于One或者等于Two就自动加1，
1可以选择表t1的为数字的字段
select t1.ord,sum(case when t1.ttype='One' or t1.ttype = 'Two' then 1 end) adultNum
from Table1 t1 group by t1.ord
tiramisu110
- 浏览: 25180 次
- 性别:
- 来自: 广州
-
最新评论
相关推荐
它可以根据不同的条件对数据进行分组和聚合统计。分组统计的目的是将数据按照某种条件分组，然后对每个组进行聚合计算，最后输出结果。 分组统计可以分为多种类型，我们常用的有三个：Grouping Sets、Rollup 和 ...
在Oracle数据库中，进行多条件统计查询是一项常见的任务，尤其在复杂的业务场景下，需要对多张表的数据进行综合分析。传统的做法可能涉及到大量的UNION和IF语句，但这不仅可能导致代码冗长，还可能影响查询效率。在...
重复数据的存在不仅会占用额外的存储空间，还可能导致数据统计错误、数据分析偏差等问题，因此，有效地删除表中的重复数据是保持数据质量和提高数据库性能的重要环节。本文将详细解析如何在Oracle中删除表中的重复...
3. 列（Column）：列定义了表中的字段，每个列都有一个名字、数据类型和可能的约束条件，如非空（NOT NULL）、主键（PRIMARY KEY）或外键（FOREIGN KEY）。 4. 索引（Index）：索引是提高查询速度的关键，它创建在...
8. **统计数据的准确性**：对数据频繁更新的表应该定期进行分析，以便Oracle能够收集到准确的统计数据，从而做出正确的执行计划选择。 9. **索引列的选择性**：如果索引列的选择性不高，即包含的唯一值很少，Oracle...
本篇文章将深入探讨如何在Oracle中实现连续天数的统计。 首先，理解“连续天数”的概念是关键。它是指一系列连续日期的个数，比如员工连续上班的天数或者客户连续购买商品的天数。在SQL查询中，我们需要找出数据表...
根据提供的标题、描述、标签及部分内容，我们可以了解到本篇文章主要关注的是如何在Oracle数据库中查询一个月内的数据。这里的关键在于日期范围的确定以及如何利用Oracle的内置函数来完成这一任务。接下来，我们将...
在IT行业的数据库管理中，处理重复数据是一项常见且重要的任务，尤其在大型数据库如Oracle中。本文将深入探讨如何在Oracle数据库中查询重复数据，理解SQL语句背后的逻辑，并掌握其实现方法。 ### Oracle查询重复...
数据字典里存有用户信息、用户的权限信息、所有数据对象信息、表的约束条件、统计分析数据库的视图等。 数据字典的主要功能是存储数据库的元数据，即数据库的结构信息和 statistcs 信息。元数据表的内容包括用户...
这儿的 CASE WHEN 语句用于根据年龄段将用户分组，然后统计每个年龄段的人数。 CASE WHEN 语句也可以用来实现数据转换，例如： ```sql SELECT * FROM 表 WHERE 1=1 AND ( CASE WHEN to_char(statistic_date-...
### Oracle 数据字典详解 #### 一、引言 Oracle 数据库系统中，数据字典起着至关重要的作用。它不仅记录了数据库的各种元数据，还提供了管理与维护数据库的有效手段。通过深入学习数据字典，我们可以更好地理解和...
综上所述，Oracle大批量删除数据时，应根据实际情况选择合适的策略，如分批删除和存储过程，以确保操作效率和数据安全性。同时，要注意对数据库的影响，采取必要的预防措施，以防止潜在的问题。
数据字典主要由一系列的表和视图构成，这些对象归属于SYS用户，存储了包括用户信息、权限分配、数据对象详情、表的约束条件以及统计信息在内的各种元数据。由于其重要性，数据字典的信息通常不可直接手工修改，而是...
设计分析阶段，应考虑Oracle数据库应用系统的具体要求，统计需求的关联性，数据录入速度，以及用户和数据量的预期增长。在设计过程中，简化逻辑结构，保持表的完整性和隶属关系的清晰，有助于提升性能和便于维护。...
5. 数据分析：除了基础的查询和展示，积木报表还支持对Oracle数据库中的数据进行深度分析，如计算指标、过滤条件、分组统计等。此外，还提供了图表组件，将数据以图形化形式展现，便于用户直观理解数据趋势和模式。 ...
ADO可以根据不同的策略条件，如数据未被访问（nodataaccess）、未被修改（nodatamodification）或者在指定的天数（ndays）、月份（nmonths）、年份（nyears）内没有修改的情况来执行压缩和数据移动。他列举了Oracle ...
根据实际情况选择合适的方法，并确保在执行删除操作前充分测试，以避免误删重要数据。在处理大量数据时，建议先在小规模数据集上测试，确保SQL语句的正确性和效率。此外，在生产环境中操作之前，一定要备份数据，以...