实际开发中的一些问题:
批量的修改数据库字段(大数据量),
因为hibernate中提供了批量处理 的解决方案
Hibernate批量处理其实从性能上考虑,它是很不可取的,浪费了很大的内存。从它的机制上讲,Hibernate它是先把符合条件的数据查出来,放到内存当中,然后再进行操作。实际使用下来性能非常不理想,在笔者的实际使用中采用下面的第三种优化方案的数据是:100000条数据插入数据库,主流台式机的配置,需要约30分钟,呵呵,晕倒。
总结下来有三种来处理以解决性能问题:
1:绕过Hibernate API ,直接通过 JDBC API 来做,这个方法性能上是比较好的。也是最快的。
2:运用存储过程。
3:还是用Hibernate API 来进行常规的批量处理,可以也有变,变就变在,我们可以在查找出一定的量的时候,及时的将这些数据做完操作就
删掉,session.flush();session.evict(XX对象集); 这样也可以挽救一点性能损失。这个“一定的量”要就要根据实际情况做定量参考了。一般为30-60左右,但效果仍然不理想。
1:绕过Hibernate API ,直接通过 JDBC API 来做,这个方法性能上是比较好的,也是最快的。(实例为 更新操作)
Transaction tx=session.beginTransaction(); //注意用的是hibernate事务处理边界
Connection conn=session.connection();
PreparedStatement stmt=conn.preparedStatement("update CUSTOMER as C set C.sarlary=c.sarlary+1 where c.sarlary>1000");
stmt.excuteUpdate();
tx.commit(); //注意用的是hibernate事务处理边界
这小程序中,采用的是直接调用JDBC 的API 来访问数据库,效率很高。避免了Hibernate 先查询出来加载到内存,再进行操作引发的性能问题
2:运用存储过程。但这种方式考虑到易植和程序部署的方便性,不建议使用.(实例为 更新操作)如果底层数据库(如Oracle)支持存储过程,也可以通过存储过程来执行批量更新。存储过程直接在数据库中运行,速度更加快。在Oracle数
据库中可以定义一个名为batchUpdateCustomer()的存储过程,代码如下:
代码内容
create or replace procedure batchUpdateCustomer(p_age in number) as
begin
update CUSTOMERS set AGE=AGE+1 where AGE>p_age;
end;
以上存储过程有一个参数p_age,代表客户的年龄,应用程序可按照以下方式调用存储过程:
代码内容
tx = session.beginTransaction();
Connection con=session.connection();
String procedure = "{call batchUpdateCustomer(?) }";
CallableStatement cstmt = con.prepareCall(procedure);
cstmt.setInt(1,0); //把年龄参数设为0
cstmt.executeUpdate();
tx.commit();
从上面程序看出,应用程序也必须绕过Hibernate API,直接通过JDBC API来调用存储过程。
3:还是用Hibernate API 来进行常规的批量处理,可以也有变,变就变在,我们可以在查找出一定的量的时候,及时的将这些数据做完操作就删掉,session.flush();session.evict(XX对象集); 这样也可以挽救一点性能损失。这个“一定的量”要就要根据实际情况做定量参考了。。
(实例为 保存操作)
业务逻辑为:我们要想数据库插入10 0000 条数据
tx=session.beginTransaction();
for(int i=0;i[size=x-small;] {
session.flush();
session.clear();
}
}
这样可以把系统维持在一个稳定的范围
批量插入:
//打开session
Session session = sessionFactory.openSession();
Transaction tx = session.begainTransaction();
//循环100000次,插入100000条记录
for(int i = 0;i<=100000;i++){
//创建User实例
User u1 = new User();
u1.setName("XXXX"+i);
u1.setAge(i);
u1.setAddress("China");
//在Session级别缓存user实例
session.save(u1);
//每当累加器是20 的倍数时,将session中的数据刷如数据库,并清空session缓存
if(i%20==0){
session.flush();
session.clear();
tx.commit();
tx = session.beginTransaction();
}
}
//提交事物
tx.commit();
//关闭事物
hibernateUtil.closeSession();
hibernate中2级缓存还需配置:hibernate.cache.use_second_level_cache false
批量更新:
//打开session
Session session = sessionFactory.openSession();
//开始事物
Transaction tx = session.begainTransaction();
//查询出User表中的所有数据
ScrollableResult user = session.createQuery("from user")
.setCacheMode(Cache.Mode.IGNORE).scroll(ScrollMode.FOREARD_ONLY);
int count = 0;
//遍历user表中所有的记录
while (user.next()){
User u = (User)users.get(0);
u.setName("新用户名"+count);
//当count为20的倍数时,将更新的结果从session中刷新到数据库
if(++count%20==0){
session.flush();
session.clear();
}
}
//提交事物
tx.commit();
//关闭事物
hibernateUtil.closeSession();
但是这种风格的语句性能较低
可以使用hibernate提供的HQL批量的更新和删除 UPDATE|DELETE FROM? ClassName [WHERE WHERE_CONDITIONS]
假设批量更新User类实例的name属性,可以如下代码:
private void testUser()throws Exception{
//打开session
Session session = sessionFactory.openSession();
//开始事物
Transaction tx = session.begainTransaction();
//定义批量更新的HQL语句
String hqlUpdate = "update User set name =:newName";
//执行更新
int updateEntities = session.createQuery(hqlUpdate)
.setString("newName","新名字").executeUpdate();
//提交事物
tx.commit();
//关闭事物
hibernateUtil.closeSession();
}
批量的删除HQL:
private void testUser()throws Exception{
//打开session
Session session = sessionFactory.openSession();
//开始事物
Transaction tx = session.begainTransaction();
//定义批量更新的HQL语句
String hqlUpdate = "delete User";
//执行批量删除
int updateEntities = session.createQuery(hqlUpdate).executeUpdate();
//提交事物
tx.commit();
//关闭事物
hibernateUtil.closeSession();
}
Query.executeUpdate()方法返回 的是一个整型值,该值是受此操作影响的记录条数
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