1. echo intval((0.1+0.7)*10); //输出结果为 7
上边的例子可能细心都看到过，也有这样的解释：
到目前为止，可能大家都能理解，因为 float 转换 int ，精度丢失是很正常的事情。
但是简单的解释并没有满足我的好奇心，当我做了以下的例子，开始不解了：
1. 1,echo intval((0.2+0.6)*10); // 8
2. 2,echo intval((0.3+0.5)*10); // 8
3. 3,echo intval((0.4+0.4)*10); // 8
4.
5. 4，echo intval((0.1+0.8)*10); // 9
6. 5,echo intval((0.2+0.7)*10); // 9
7. 6,echo intval((0.1+0.6)*10); // 7
8. 7,echo intval((0.0+0.7)*10); // 7
9. 8,echo intval(0.8*10); // 8
10. 9,echo intval((0.1+0.2)*10); // 3
上边的例子 为什么 唯独 (int)(（0.1+0.7）*10) 的结果这么特殊？ 也许你可能会这样解释：
0.1+0.7 实际上等于 0.79
那么0.2+0.6，0.3+0.5 为什么不是 0.79.. 呢？ 还有其他的 0.1+0.8，0.2+0.7 为什么不是0.89呢？
那么引出来最终的问题，为什么0.1 + 0.7 这么特殊
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function norm_plot(n1,n2,color) x=n1-3*n2:6*n2/100:n1+3*n2; y=normpdf(x,n1,n2); plot(x,y,color,'...text(n1+0.7*n2,0.95*normpdf(n1,n1,n2),['\mu=',num2str(n1),',','\sigma=',num2str(n2)]) axis off
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