I、关系数据库设计范式介绍
1.1 第一范式(1NF)无重复的列
所谓第一范式(1NF)是指数据库表的每一列都是不可分割的基本数据项,同一列中不能有多个值,即实体中的某个属性不能有多个值或者不能有重复的属性。如 果出现重复的属性,就可能需要定义一个新的实体,新的实体由重复的属性构成,新实体与原实体之间为一对多关系。在第一范式(1NF)中表的每一行只包含一 个实例的信息。
说明:在任何一个关系数据库中,第一范式(1NF)是对关系模式的基本要求,不满足第一范式(1NF)的数据库就不是关系数据库。
1.2 第二范式(2NF)属性完全依赖于主键[消除部分子函数依赖]
第二范式(2NF)是在第一范式(1NF)的基础上建立起来的,即满足第二范式(2NF)必须先满足第一范式(1NF)。第二范式(2NF)要求数据库表 中的每个实例或行必须可以被惟一地区分。为实现区分通常需要为表加上一个列,以存储各个实例的惟一标识。例如员工信息表中加上了员工编号(emp_id) 列,因为每个员工的员工编号是惟一的,因此每个员工可以被惟一区分。这个惟一属性列被称为主关键字或主键、主码。
第二范式(2NF)要求实体的属性完全依赖于主关键字。所谓完全依赖是指不能存在仅依赖主关键字一部分的属性,如果存在,那么这个属性和主关键字的这一部 分应该分离出来形成一个新的实体,新实体与原实体之间是一对多的关系。为实现区分通常需要为表加上一个列,以存储各个实例的惟一标识。简而言之,第二范式 就是属性完全依赖于主键。
1.3 第三范式(3NF)属性不依赖于其它非主属性[消除传递依赖]
满足第三范式(3NF)必须先满足第二范式(2NF)。简而言之,第三范式(3NF)要求一个数据库表中不包含已在其它表中已包含的非主关键字信息。例 如,存在一个部门信息表,其中每个部门有部门编号(dept_id)、部门名称、部门简介等信息。那么在的员工信息表中列出部门编号后就不能再将部门名 称、部门简介等与部门有关的信息再加入员工信息表中。如果不存在部门信息表,则根据第三范式(3NF)也应该构建它,否则就会有大量的数据冗余。简而言 之,第三范式就是属性不依赖于其它非主属性。
II、范式应用实例剖析
下面以一个学校的学生系统为例分析说明,这几个范式的应用。首先第一范式(1NF):数据库表中的字段都是单一属性的,不可再分。这个单一属性由基本类型 构成,包括整型、实数、字符型、逻辑型、日期型等。在当前的任何关系数据库管理系统(DBMS)中,傻瓜也不可能做出不符合第一范式的数据库,因为这些 DBMS不允许你把数据库表的一列再分成二列或多列。因此,你想在现有的DBMS中设计出不符合第一范式的数据库都是不可能的。
首先我们确定一下要设计的内容包括那些。学号、学生姓名、年龄、性别、课程、课程学分、系别、学科成绩,系办地址、系办电话等信息。为了简单我们暂时只考虑这些字段信息。我们对于这些信息,说关心的问题有如下几个方面。
- 学生有那些基本信息
- 学生选了那些课,成绩是什么
- 每个课的学分是多少
- 学生属于那个系,系的基本信息是什么。
2.1 第二范式(2NF)实例分析
首先我们考虑,把所有这些信息放到一个表中(学号,学生姓名、年龄、性别、课程、课程学分、系别、学科成绩,系办地址、系办电话)下面存在如下的依赖关系。
(学号)→ (姓名, 年龄,性别,系别,系办地址、系办电话)
(课程名称) → (学分)
(学号,课程)→ (学科成绩)
2.1.1 问题分析
因此不满足第二范式的要求,会产生如下问题
数据冗余: 同一门课程由n个学生选修,"学分"就重复n-1次;同一个学生选修了m门课程,姓名和年龄就重复了m-1次。
更新异常:
1)若调整了某门课程的学分,数据表中所有行的"学分"值都要更新,否则会出现同一门课程学分不同的情况。
2)假设要开设一门新的课程,暂时还没有人选修。这样,由于还没有"学号"关键字,课程名称和学分也无法记录入数据库。
删除异常 : 假设一批学生已经完成课程的选修,这些选修记录就应该从数据库表中删除。但是,与此同时,课程名称和学分信息也被删除了。很显然,这也会导致插入异常。
2.1.2 解决方案
把选课关系表SelectCourse改为如下三个表:
- 学生:Student(学号,姓名, 年龄,性别,系别,系办地址、系办电话);
- 课程:Course(课程名称, 学分);
- 选课关系:SelectCourse(学号, 课程名称, 成绩)。
2.2 第三范式(3NF)实例分析
接着看上面的学生表Student(学号,姓名, 年龄,性别,系别,系办地址、系办电话),关键字为单一关键字"学号",因为存在如下决定关系:
(学号)→ (姓名, 年龄,性别,系别,系办地址、系办电话)
但是还存在下面的决定关系
(学号) → (所在学院)→(学院地点, 学院电话)
即存在非关键字段"学院地点"、"学院电话"对关键字段"学号"的传递函数依赖。
它也会存在数据冗余、更新异常、插入异常和删除异常的情况。 (數據的更新,刪除異常這里就不分析了,可以參照2.1.1進行分析)
根据第三范式把学生关系表分为如下两个表就可以滿足第三范式了:
学生:(学号, 姓名, 年龄, 性别,系别);
系别:(系别, 系办地址、系办电话)。
总结
上面的数据库表就是符合I,II,III范式的,消除了数据冗余、更新异常、插入异常和删除异常。
相关推荐
数据库范式理解例题 数据库范式是relation database设计中的一种规范,旨在确保数据库的结构正确性和数据的一致性。其中包括第一范式(1NF)、第二范式(2NF)和第三范式(3NF)等。 第一范式(1NF) 第一范式是...
数据库范式理解例题 数据库范式是关系数据库设计中的一种规范约束规则,用于确保数据库的逻辑一致性和数据的完整性。下面是对数据库范式的理解和例题: 1. 属性的分类: 在关系数据库中,属性可以分为主属性和非...
"数据库范式" 数据库范式是关系数据库的设计理论,旨在消除数据冗余,提高数据的一致性和可管理性。范式是一个升级的过程,每个上层的模式都是建立在下一级范式之上的。消除数据冗余的影响包括:减少物理空间的存储...
### 数据库范式详解 #### 一、范式的概念与作用 在数据库设计过程中,为了减少数据冗余、避免更新异常等问题,引入了**数据库范式**的概念。范式是衡量关系模式优劣的标准,其核心目的是通过规范化过程来简化...
数据库系统概论数据库范式理论。数据库范式理论
数据库范式化是数据库设计中保证数据关系清晰、降低数据冗余和提高数据一致性的过程。根据文档内容,本教程将简明扼要地介绍范式化的概念,并通过订单数据实例进行阐释。以下是基于文档内容的知识点梳理。 首先,...
数据库范式讲解
数据库范式是关系型数据库设计中的核心理论,它是一组规则,用来指导如何构建和组织数据库,以确保数据的一致性、减少冗余并避免数据异常。这些规则以不同的级别存在,即第一范式(1NF)、第二范式(2NF)、第三范式...
数据库范式 数据库范式是数据库设计中的一种规则,旨在确保数据的正确性、完整性和一致性。数据库范式通常有三种:第一范式、第二范式和第三范式。下面将对每种范式进行详细的介绍。 第一范式 第一范式是最基本的...
### 数据库范式详解 #### 一、基础知识 在深入探讨数据库范式之前,我们需要先了解几个基础概念。 ##### 实体(Entity) 实体是指现实世界中客观存在的、可以被区别的事物。例如:“一个学生”、“一本书”、...
数据库范式练习题 数据库范式是数据库设计的重要概念,它们是关系数据库设计的基本原则。下面是对数据库范式的详细介绍: 第一范式(1NF) 第一范式是指数据库表中的每一列都是不可分割的数据项,即每一列的值不...
数据库范式是关系数据库设计中的核心理论,它们是用来衡量数据依赖规范化的程度,确保数据库的结构合理、数据冗余最小,从而减少数据异常。本文将深入解析数据库的几个主要范式,包括第一范式(1NF)、第二范式(2NF...
"数据库范式理解例题" 数据库范式是数据库设计中的一种原则,它可以帮助我们设计出高效、可维护的数据库。下面我们将对数据库范式的相关知识点进行详细的讲解。 函数依赖 函数依赖是指关系中一个或一组属性的值...
标题和描述均提到了“关系数据库范式归属的证明”,这一主题聚焦于关系数据库理论中的范式归属问题,即如何证明高级范式归属于低级范式。范式是关系数据库设计中用来规范数据库结构的标准,旨在减少数据冗余并提高...
数据库范式是数据库设计中的一个重要概念,用于优化数据存储,减少数据冗余并避免数据不一致性。这个概念源自于关系数据库理论,由埃德加·科德在其关系模型中提出。在数据库设计中,遵循不同级别的范式有助于构建...
"数据库范式的详细讲解" 数据库范式是数据库 normalization 的一个重要概念,指的是将关系数据库中的数据组织成一个优化的结构,以提高数据的存储效率、减少数据冗余和更新异常。数据库范式有多种,分别是第一范式...
数据库范式(123BCNF范式)详解 数据库设计中,数据库范式是指数据库设计所需要满足的标准,满足这些标准的数据库是简洁的结构明晰的,同时,不会发生插入、删除和更新操作异常。反之,则是乱七八糟,不仅给数据库...
数据库设计的基础——数据库范式