ik分词

一、 ik-analyzer分词

1、下载

      “IK Analyzer 2012FF_hf1.zip”包： http://ik-analyzer.googlecode.com/files/IK%20Analyzer%202012FF_hf1.zip 

      源码：  https://ik-analyzer.googlecode.com/files/IK%20Analyzer%202012FF_hf1_source.rar

      官网：https://code.google.com/p/ik-analyzer/

2、源码拷入eclipse,添加IKTokenizerFactory类，拷贝出ext.dic、IKAnalyzer.cfg.xml、stopword.dic后删除，  打成ik-solr4.6.jar包。

     自定义IKTokenizerFactory类 为了支持solr4.6可以加同义词，这个类写法参考： http://thinkjet.me/solr-lucene-tokenizer-filter.html

   

package org.wltea.analyzer.lucene;

import java.io.Reader;
import java.util.Map;

import org.apache.lucene.analysis.Tokenizer;
import org.apache.lucene.analysis.util.TokenizerFactory;
import org.apache.lucene.util.AttributeSource.AttributeFactory;

public class IKTokenizerFactory extends TokenizerFactory{

    private boolean useSmart;

    public boolean useSmart() {
        return useSmart;
    }

    public void setUseSmart(boolean useSmart) {
        this.useSmart = useSmart;
    }

    public IKTokenizerFactory(Map<String, String> args) {
        super(args);
        assureMatchVersion();
        this.setUseSmart("true".equals(args.get("useSmart")));
    }


    @Override
    public Tokenizer create(AttributeFactory factory, Reader input) {
        Tokenizer _IKTokenizer = new IKTokenizer(input , this.useSmart);
        return _IKTokenizer;
    }

}

 

3、将ik-solr4.6.jar拷贝到tomcat/webapps/solr/WEB-INF/lib ，拷贝出的IKAnalyzer.cfg.xml、ext.dic、stopword.dic 放到 tomcat/webapps/solr/WEB-INF/classes目录（创建）

<!-- IKAnalyzer.cfg.xml-- >
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE properties SYSTEM "http://java.sun.com/dtd/properties.dtd">  
<properties>  
	<comment>IK Analyzer 扩展配置</comment>
	<!--用户可以在这里配置自己的扩展字典 -->
	<entry key="ext_dict">ext.dic;</entry>
	
	<!--用户可以在这里配置自己的扩展停止词字典-->
	<entry key="ext_stopwords">stopword.dic;</entry> 
	
</properties>

<!--ext.dic-- >
荧光海滩
我爱中国
<!--stopword.dic-->
with
也
了

 

 

 

     

4、schema.xml添加配置

 <field name="content"      type="text_ik"   indexed="true"  stored="true"  multiValued="false" /> 

 <fieldType name="text_ik" class="solr.TextField" positionIncrementGap="100">
      <analyzer type="index">
        <tokenizer class="org.wltea.analyzer.lucene.IKTokenizerFactory"/>
        <filter class="solr.StopFilterFactory" ignoreCase="true" words="stopwords.txt" enablePositionIncrements="true" />
        <filter class="solr.LowerCaseFilterFactory"/>
        <!--提取词干filter ,解决英语时态的问题-->
	<filter class="solr.PorterStemFilterFactory"/>
      </analyzer>
      <analyzer type="query">
        <tokenizer class="org.wltea.analyzer.lucene.IKTokenizerFactory"/>
        <filter class="solr.StopFilterFactory" ignoreCase="true" words="stopwords.txt" enablePositionIncrements="true" />
         <!--同义词-->
        <filter class="solr.SynonymFilterFactory" synonyms="synonyms.txt" ignoreCase="true" expand="true"/>
        <filter class="solr.LowerCaseFilterFactory"/>
	<filter class="solr.PorterStemFilterFactory"/>
      </analyzer>
    </fieldType>

 

5、solr\collection1\conf下添加synonyms.txt、stopwords.txt文件。

       添加中文后，需要用ue另存为 无BOM 的 UTF-8 编码，否则启动tomcat报错java.nio.charset.MalformedInputException: Input length = 1。

       synonyms.txt内容：

       无数,许多

       蓝色,浅蓝色

       stopwords.txt

      上

 

6、测试

分词内容：Bunnies i'm coding 2014无数浮游生物随着浪花冲在沙滩上形成了荧光海滩

 

 

在query页面搜索：

索引后，搜索code codes bunny  各时态，荧光海滩  扩展词 ，许多 同义词 可以搜出内容。

搜索“了” “上”停用词 查不出结果。说明web 工程和solr 部署目录下的停用词都起了作用。

 

7、名称说明

同义词: 

synonyms.txt一行为单位配置格式：

Gifts,gift

ideapad,ideacenter,lenovo,联想

原1,原2,...=>目标1,目标2   （原可以多个，目标也可以多个）

即当输入搜索词原1的时候，最后以 目标1,目标2当个词搜索。

如果expand为true，等同于

ideapad,ideacenter,lenovo,联想 =>ideapad,ideacenter,lenovo,联想

参考：http://my.oschina.net/baowenke/blog/104019  

 

停用词：

为节省存储空间和提高搜索效率，搜索引擎在索引页面或处理搜索请求时会自动忽略某些字或词，这些字或词即被称为Stop Words(停用词)。

应用十分广泛的词。语气助词、副词、介词、连接词等，通常自身 并无明确的意义，只有将其放入一个完整的句子中才有一定作用，如常见的“的”、“在”之类。

在网页Title中避免出现Stop Words往往能够让我们优化的关键词更突出。

 

如果没有指定analyzer的type，则表明index与query阶段用的是同样的analyzer。

 

BOM: Byte Order MarkUTF-8 BOM又叫UTF-8 签名,其实UTF-8 的BOM对UFT-8没有作用,是为了支援UTF-16,UTF-32才加上的BOM,BOM签名的意思就是告诉编辑器当前文件采用何种编码,方便编辑器识别,但是BOM虽然在编辑器中不显示,但是会产生输出,就像多了一个空行。

8、ik源码中的demo

 

/**
 * IK 中文分词  版本 5.0.1
 * IK Analyzer release 5.0.1
 * 源代码由林良益([e-mail])提供
 * 版权声明 2012，乌龙茶工作室
 * provided by Linliangyi and copyright 2012 by Oolong studio
 * 
 * 
 */
package org.wltea.analyzer.sample;

import java.io.IOException;
import java.io.StringReader;

import org.apache.lucene.analysis.Analyzer;
import org.apache.lucene.analysis.TokenStream;
import org.apache.lucene.analysis.tokenattributes.CharTermAttribute;
import org.apache.lucene.analysis.tokenattributes.OffsetAttribute;
import org.apache.lucene.analysis.tokenattributes.TypeAttribute;
import org.wltea.analyzer.lucene.IKAnalyzer;

/**
 * 使用IKAnalyzer进行分词的演示
 * 2012-10-22
 *
 */
public class IKAnalzyerDemo {
	
	public static void main(String[] args){
		//构建IK分词器，使用smart分词模式 
 
// useSmart 为true，使用智能分词策略。非智能分词：细粒度输出所有可能的切分结果 。智能分词： 合并数词和量词，对分词结果进行歧义判断
		Analyzer analyzer = new IKAnalyzer(true);
		
		//获取Lucene的TokenStream对象
	    TokenStream ts = null;
		try {
			ts = analyzer.tokenStream("myfield", new StringReader("这是一个中文分词的例子，你可以直接运行它！IKAnalyer can analysis english text too"));
			//获取词元位置属性
		    OffsetAttribute  offset = ts.addAttribute(OffsetAttribute.class); 
		    //获取词元文本属性
		    CharTermAttribute term = ts.addAttribute(CharTermAttribute.class);
		    //获取词元文本属性
		    TypeAttribute type = ts.addAttribute(TypeAttribute.class);
		    
		    
		    //重置TokenStream（重置StringReader）
			ts.reset(); 
			//迭代获取分词结果
			while (ts.incrementToken()) {
			  System.out.println(offset.startOffset() + " - " + offset.endOffset() + " : " + term.toString() + " | " + type.type());
			}
			//关闭TokenStream（关闭StringReader）
			ts.end();   // Perform end-of-stream operations, e.g. set the final offset.

		} catch (IOException e) {
			e.printStackTrace();
		} finally {
			//释放TokenStream的所有资源
			if(ts != null){
		      try {
				ts.close();
		      } catch (IOException e) {
				e.printStackTrace();
		      }
			}
	    }
		
	}

}