sql全文检索（干扰词）

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sql全文检索（干扰词）

服务器: 消息 7619，级别 16，状态 1，过程 pro_mai，行 17
查询子句只包含被忽略的词。

在 sql的全文索引中经常会出现这样的错误。

可以这样解决（一）

1. 所使用的搜索词就是忽略词，当然，我们使用的搜索词肯定也就是在目前系统看来正是忽略词无疑。但平时根本不是忽略词的词都成了忽略词就不正常了。
　　2. 忽略词包含在名为noise.*的文件中，他们放置在MSSQL的安装目录的“MSSQL\FTDATA\SQLServer\Config”目录下面，比如中文的忽略词放在noise.chs中。
　　3. 如果没有那么在C盘的system32目录下找到了一大段的名为noise的文件，将它们全部复制到MSSQL的安装目录的“MSSQL\FTDATA\SQLServer\Config”下面，期待的奇迹终于出现，中文可以正常使用全文索引了！最后附上一个zip文件，如果你没有此类noise文件，可以在此下载

　　http://www.asphouses.com/product/others/noise.zip

注意下载后,执行的时候是解压,要在解压后的目录中执行setup.bat才是真正的安装

b.配置全文索引时,单词断字符选择"中文(中国)"

c.Noise.chs文件中至少有一个单词,例如:?

d.如果在全文检索时,你能正常修改干扰词文件,说明你的全文检索没有使用上这个文件
如果你配置的全文检索应该要用到这个文件,那就在
企业管理器--展开你的数据库--右键全文目录--重建全部全文目录   
    
4.表中的数据改变后,检索不到
方法1. 右键你的表--全文索引表--启用增量填充
方法2. 右键你的表--全文索引表--更改跟踪,这样以后的修改会自动填充(有一定延迟)   
    
5.sql2000才支持对image列的全文检索  

（二）

在javascript中解决

包括以下内容，然后调用：remove_noise_word（）即可   
<SCRIPT   LANGUAGE=javascript>  
<!--  
      noise_word_list_ch   =   new   Array("?","about","$","1","2","3","4","5","6","7","8","9","0","_",  
                  "a","b","c","d","e","f","g","h","i","j","k","l","m","n","o",  
                  "p","q","r","s","t","u","v","w","x","y","z","after","all","also",  
                  "an","and","another","any","are","as","at","be","because","been",  
                  "before","being","between","both","but","by","came","can","come",  
                  "could","did","do","each","for","from","get","got","had","has",  
                  "have","he","her","here","him","himself","his","how","if","in","into",  
                  "is","it","like","make","many","me","might","more","most","much","must",  
                  "my","never","now","of","on","only","or","other","our","out","over","said",  
                  "same","see","should","since","some","still","such","take","than","that",  
                  "the","their","them","then","there","these","they","this","those","through",  
                  "to","too","under","up","very","was","way","we","well","were","what","where",  
                  "which","while","who","with","would","you","your",  
                  "的","一","不","在","人","有","是","为","以","于","上","他","而","后","之","来",  
                  "及","了","因","下","可","到","由","这","与","也","此","但","并","个","其","已",  
                    "无","小","我","们","起","最","再","今","去","好","只","又","或","很","亦","某",  
                  "把","那","你","乃","它");    
   
function   trim_str_key(inputVal){  
    inputStr   =   inputVal.toString()  
    while   ((inputStr.charAt(inputStr.length   -   1)   ==   "   ")   ||   (inputStr.charAt(0)   ==   "   ")){            
   
          //如果最右边为空格则删去  
          if   (inputStr.charAt(inputStr.length   -   1)   ==   "   "){  
                    inputStr   =   inputStr.substring(0,inputStr.length   -   1)  
          }    
          //如果最左边为空格则删去  
          if   (inputStr.charAt(0)   ==   "   "){  
                inputStr   =   inputStr.substring(1,inputStr.length)  
          }  
    }  
    return   inputStr  
}  
   
function   is_ch_noise_word(str_key){    
        var   key_word   =   trim_str_key(str_key);  
        key_word   =   key_word.toLowerCase();  
        var   listlength=noise_word_list_ch.length;  
        var   tmp_str   =   "";    
        for(i=0;i<listlength;i++){  
              tmp_str   =   noise_word_list_ch[i]  
              if(tmp_str==key_word){      
                    return   true;  
              }  
        }    
        return   false;  
}    
   
function   remove_noise_word(str_source){  
      var   tmp_str   =   "";  
      var   ch   =   "";  
      var   str_out   =   "";  
      var   i   =   0;  
      str_source   =   trim_str_key(str_source);      
      var   str_source_length   =   str_source.length;  
       
      if(str_source_length   ==   0){  
          return   str_out;  
      }  
         
      for   (i=0;i   <   str_source_length;   i++){      
          ch   =   str_source.charAt(i);  
          if(ch=="   "){   //如果为空格则表示是下一个关键词  
      if(!(is_ch_noise_word(tmp_str))){   //不是干扰词就输出  
            if(tmp_str!="   "){     //防止连续的两个空格  
                str_out   =   str_out   +   tmp_str   +   "   ";  
            }      
      }  
      tmp_str   =   "";  
          }  
          else{  
                tmp_str   =   tmp_str   +   ch;  
          }  
      }    
      str_out   =   str_out   +   tmp_str;          
      return   trim_str_key(str_out);      
}  
   
//下面是一个测试  
//var   abc   =   "av     n";  
//var   nnnn   =   remove_noise_word(abc);  
//alert(nnnn);  
//-->  
</SCRIPT>  
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2005 中的 sql 干扰词

Microsoft SQL Server 2005 全文搜索包括改进和更新的干扰词文件。

这些干扰词文件位于以下目录中：

$SQL_Server_Install_Path\Microsoft SQL Server\MSSQL.1\MSSQL\FTDATA\
在同时设置 SQL Server 2005 和全文搜索支持时，会创建此目录并安装干扰词文件。

注意：如果您使用的是较低版本的 SQL Server 中的自定义干扰词文件，则在升级到 SQL Server 2005 后，这些自定义干扰词文件将不再有效。要继续使用这些自定义干扰词文件，必须按照“更多信息”一节中的步骤操作。

从 SQL Server 2000 或 SQL Server 7.0 升级到 SQL Server 2005 后，将根据改进和更新的 SQL Server 2005 干扰词文件填充全文目录。

来自以前 SQL Server 安装的干扰词文件将被放在以下目录中：

$SQL_Server_Install_Path\Microsoft SQL Server\MSSQL.1\MSSQL\Binn\FTERef
此外，旧的干扰词文件名也将被更新。例如，简体中文干扰词文件名称将从 noise.chs 更新为 noiseCHS.MSSearch2x.txt。

要在升级到 SQL Server 2005 后继续使用旧的干扰词文件，请按照下列步骤操作： 1. 升级到 SQL Server 2005 后，立即停止全文目录填充。为此，对每个全文索引运行以下 ALTER FULLTEXT INDEX 命令：
ALTER FULLTEXT INDEX ON table_name STOP POPULATION
注意：在此命令中，table_name 是表名称的占位符。

如果启用了更改跟踪，请先运行以下命令禁用更改跟踪，然后再停止填充：
ALTER FULLTEXT INDEX ON table_name SET CHANGE_TRACKING OFF
有关如何停止全文索引填充的更多信息，请参见 SQL Server 联机丛书中的“更改全文索引 (Transact-SQL)”主题。
2. 将旧的干扰词文件从 $SQL_Server_Install_Path\Microsoft SQL Server\MSSQL.1\MSSQL\Binn\FTERef 目录复制到 $SQL_Server_Install_Path\Microsoft SQL Server\MSSQL.1\MSSQL\FTDATA\ 目录。

注意：当升级群集解决方案时，旧的干扰词文件将被复制到以下安装节点目录中：
$SQL_Server_Install_Path\Microsoft SQL Server\MSSQL.1\MSSQL\Binn\FTERef
3. 重命名旧的干扰词文件，以便与 SQL Server 2005 干扰词文件的名称一致。例如，将简体中文干扰词文件的名称 noiseCHS.MSSearch2x.txt 重命名为 noiseCHS.txt。

注意：必须先备份 SQL Server 2005 干扰词文件，然后再将其替换为旧的干扰词文件。
4. 重新填充全文目录。要重新启动填充，请对每个全文索引运行以下 ALTER FULLTEXT INDEX 命令：
ALTER FULLTEXT INDEX ON table_name START FULL POPULATION
如果要使用更改跟踪，请运行以下命令来重新启动填充并启用更改跟踪：
ALTER FULLTEXT INDEX ON table_name SET CHANGE_TRACKING {MANUAL|AUTO}
有关如何启动全文索引填充的更多信息，请参见 SQL Server 联机丛书中的“更改全文索引 (Transact-SQL)”主题。

以下代码是对步骤 1 中的每个全文索引停止全文索引填充的一个示例脚本。可以将此脚本改为对步骤 4 中的每个全文索引启动全文索引填充。

-- Sample script to stop full-text index population for
-- each full-text index.

DECLARE @table_name NVARCHAR(517),
        @schema_name NVARCHAR(517);

DECLARE @exec_str NVARCHAR(4000);

DECLARE @change_tracking_state NCHAR(1);

-- Retrieve a list of tables with full-text indexes and stop
-- full-text index population for each full-text index.
DECLARE ms_crs_ftind CURSOR STATIC LOCAL FOR
    SELECT t.name, SCHEMA_NAME(t.schema_id), ft.change_tracking_state
    FROM sys.fulltext_indexes AS ft
   JOIN sys.tables AS t
   ON (ft.object_id = t.object_id);

OPEN ms_crs_ftind;

FETCH ms_crs_ftind INTO @table_name, @schema_name, @change_tracking_state;

WHILE @@FETCH_STATUS >= 0
BEGIN
-- If change tracking is enabled ('O' indicates change tracking
-- is OFF), stop change tracking before stopping population.
    IF (@change_tracking_state != N'O')
    BEGIN
   SELECT @exec_str = 'ALTER FULLTEXT INDEX ON '
    + QUOTENAME(@schema_name,'[')+'.'+ QUOTENAME(@table_name,'[')
    + ' SET CHANGE_TRACKING OFF ';
        EXEC (@exec_str);
    END

-- Stop full-text index population for each full-text index.
    SELECT @exec_str = 'ALTER FULLTEXT INDEX ON '
   + QUOTENAME(@schema_name,'[')+'.'+QUOTENAME(@table_name,'[')
   + ' STOP POPULATION ';
    EXEC (@exec_str);

    FETCH ms_crs_ftind INTO @table_name,@schema_name, @change_tracking_state;
END

DEALLOCATE ms_crs_ftind;