- 浏览: 486213 次
- 性别:
- 来自: 南阳
文章分类
最新评论
-
yuanhongb:
这么说来,感觉CGI和现在的JSP或ASP技术有点像啊
cgi -
draem0507:
放假了还这么勤啊
JXL操作Excel -
chenjun1634:
学习中!!
PHP/Java Bridge -
Jelen_123:
好文章,给了我好大帮助!多谢!
hadoop安装配置 ubuntu9.10 hadoop0.20.2 -
lancezhcj:
一直用job
Oracle存储过程定时执行2种方法(转)
参考百度文档:
http://wenku.baidu.com/view/c53e9e36a32d7375a417801a.html
1、准备流程
1.1检查和设置数据库角色
首先检查数据库中是否有CTXSYS用户和CTXAPP脚色。如果没有这个用户和角色,意味着你的数据库创建时未安装intermedia功能。你必须修改数据库以安装这项功能。 默认安装情况下,ctxsys用户是被锁定的,因此要先启用ctxsys的用户。
默认ctxsys用户是被锁定的且密码即时失效,所以我们以sys用户进入em,然后修改ctxsys用户的状态和密码。如图:
1.2 赋权
测试用户以之前已经建好的foo用户为例,以该用户下的T_DOCNEWS为例
先以sys用户dba身份登录,对foo赋resource,connect权限
GRANT resource, connect to foo;
再以ctxsys用户登录并对foo用户赋权
GRANT ctxapp TO foo;
GRANT execute ON ctxsys. ctx_cls TO foo;
GRANT execute ON ctxsys. ctx_ddl TO foo;
GRANT execute ON ctxsys. ctx_doc TO foo;
GRANT execute ON ctxsys. ctx_output TO foo;
GRANT execute ON ctxsys. ctx_query TO foo;
GRANT execute ON ctxsys. ctx_report TO foo;
GRANT execute ON ctxsys. ctx_thes TO foo;
GRANT execute ON ctxsys. ctx_ulexer TO foo;
查看系统默认的oracle text 参数
Select pre_name, pre_object from ctx_preferences
2、Oracle Text 索引原理
Oracle text 索引将文本中所有的字符转化成记号(token),如www.taobao.com 会转化
成www,taobao,com 这样的记号。
Oracle10g 里面支持四种类型的索引,context,ctxcat,ctxrule,ctxxpath
2.1 Context 索引
Oracle text 索引把全部的word 转化成记号,context 索引的架构是反向索引(inverted
index),每个记号都映射着包含它自己的文本位置,如单词dog 可能会有如下的条目
这表示dog 在文档doc1,doc3,doc5 中都出现过。索引建好之后,系统中会自动产生
如下DR$MYINDEX$I,DR$MYINDEX$K,DR$MYINDEX$R,DR$MYINDEX$X,MYTABLE5 个表(假设表为
mytable, 索引为myindx) 。Dml 操作后, context 索引不会自动同步, 需要利用
ctx_ddl.sync_index 手工同步索引。
例子:
Create table docs (id number primary key, text varchar2(200));
Insert into docs values(1, '<html>california is a state in the us.</html>');
Insert into docs values(2, '<html>paris is a city in france.</html>');
Insert into docs values(3, '<html>france is in europe.</html>');
Commit;
/
--建立context 索引
Create index idx_docs on docs(text)
indextype is ctxsys.context parameters
('filter ctxsys.null_filter section group ctxsys.html_section_group');
--查询
Column text format a40; --字符串截为40位显示。
Select id, text from docs where contains(text, 'france') > 0;
id text
---------- -------------------------------
3 <html>france is in europe.</html>
2 <html>paris is a city in france.</html>
--继续插入数据
Insert into docs values(4, '<html>los angeles is a city in california.</html>');
Insert into docs values(5, '<html>mexico city is big.</html>');
commit;
Select id, text from docs where contains(text, 'city') > 0;--新插入的数据没有查询到
id text
--------------------------------------------
2 <html>paris is a city in france.</html>
--索引同步
begin
ctx_ddl.sync_index('idx_docs', '2m'); --使用2M同步索引
end;
--查询
Column text format a50;
Select id, text from docs where contains(text, 'city') > 0; --查到数据
id text
-----------------------------------------------
5 <html>mexico city is big.</html>
4 <html>los angeles is a city in california.</html>
2 <html>paris is a city in france.</html>
-- or 操作符
Select id, text from docs where contains(text, 'city or state ') > 0;
--and 操作符
Select id, text from docs where contains(text, 'city and state ') > 0;
或是
Select id, text from docs where contains(text, 'city state ') > 0;
--score 表示得分,分值越高,表示查到的数据越精确
SELECT SCORE(1), id, text FROM docs WHERE CONTAINS(text, 'oracle', 1) > 0;
Context 类型的索引不会自动同步,这需要在进行Dml 后,需要手工同步索引。与context 索引相对于的查询操作符为contains
2.2 Ctxcat 索引
用在多列混合查询中
Ctxcat 可以利用index set 建立一个索引集,把一些经常与ctxcat 查询组合使用的查询列添加到索引集中。比如你在查询一个商品名时,还需要查询生产日期,价格,描述等,你可可以将这些列添加到索引集中。oracle 将这些查询封装到catsearch 操作中,从而提高全文索引的效率。在一些实时性要求较高的交易上,context 的索引不能自动同步显然是个问题,ctxcat则会自动同步索引
例子:
Create table auction(Item_id number,Title varchar2(100),Category_id number,Price number,Bid_close date);
Insert into auction values(1, 'nikon camera', 1, 400, '24-oct-2002');
Insert into auction values(2, 'olympus camera', 1, 300, '25-oct-2002');
Insert into auction values(3, 'pentax camera', 1, 200, '26-oct-2002');
Insert into auction values(4, 'canon camera', 1, 250, '27-oct-2002');
Commit;
/
--确定你的查询条件(很重要)
--Determine that all queries search the title column for item descriptions
--建立索引集
begin
ctx_ddl.create_index_set('auction_iset');
ctx_ddl.add_index('auction_iset','price'); /* sub-index a*/
end;
--建立索引
Create index auction_titlex on auction(title) indextype is ctxsys.ctxcat
parameters ('index set auction_iset');
Column title format a40;
Select title, price from auction where catsearch(title, 'camera', 'order by price')> 0;
Title price
--------------- ----------
Pentax camera 200
Canon camera 250
Olympus camera 300
Nikon camera 400
Insert into auction values(5, 'aigo camera', 1, 10, '27-oct-2002');
Insert into auction values(6, 'len camera', 1, 23, '27-oct-2002');
commit;
/
--测试索引是否自动同步
Select title, price from auction where catsearch(title, 'camera',
'price <= 100')>0;
Title price
--------------- ----------
aigo camera 10
len camera 23
添加多个子查询到索引集:
begin
ctx_ddl.drop_index_set('auction_iset');
ctx_ddl.create_index_set('auction_iset');
ctx_ddl.add_index('auction_iset','price'); /* sub-index A */
ctx_ddl.add_index('auction_iset','price, bid_close'); /* sub-index B */
end;
drop index auction_titlex;
Create index auction_titlex on auction(title) indextype is ctxsys.ctxcat
parameters ('index set auction_iset');
SELECT * FROM auction WHERE CATSEARCH(title, 'camera','price = 200 order by bid_close')>0;
SELECT * FROM auction WHERE CATSEARCH(title, 'camera','order by price, bid_close')>0;
任何的Dml 操作后,Ctxcat 的索引会自动进行同步,不需要手工去执行,与ctxcat 索引相对应的查询操作符是catsearch.
语法:
Catsearch(
[schema.]column,
Text_query varchar2,
Structured_query varchar2,
Return number;
例子:
catsearch(text, 'dog', 'foo > 15')
catsearch(text, 'dog', 'bar = ''SMITH''')
catsearch(text, 'dog', 'foo between 1 and 15')
catsearch(text, 'dog', 'foo = 1 and abc = 123')
2.3 Ctxrule 索引
The function of a classification application is to perform some action based on document content.
These actions can include assigning a category id to a document or sending the document to a user.
The result is classification of a document.
例子:
Create table queries (query_id number,query_string varchar2(80));
insert into queries values (1, 'oracle');
insert into queries values (2, 'larry or ellison');
insert into queries values (3, 'oracle and text');
insert into queries values (4, 'market share');
commit;
Create index queryx on queries(query_string) indextype is ctxsys.ctxrule;
Column query_string format a35;
Select query_id,query_string from queries
where matches(query_string,
'oracle announced that its market share in databases
increased over the last year.')>0;
query_id query_string
---------- -----------------------------------
1 oracle
4 market share
在一句话中建立索引匹配查询
2.4 Ctxxpath 索引
Create this index when you need to speed up existsNode() queries on an XMLType column
3. 索引的内部处理流程
3.1 Datastore 属性
数据检索负责将数据从数据存储(例如 web 页面、数据库大型对象或本地文件系统)
中取出,然后作为数据流传送到下一个阶段。Datastore 包含的类型有Direct datastore,
Multi_column_datastore, Detail_datastore, File_datastore, Url_datastore, User_datastore,
Nested_datastore。
3.1.1.Direct datastore
支持存储数据库中的数据,单列查询.没有attributes 属性
支持类型:char, varchar, varchar2, blob, clob, bfile,or xmltype.
例子:
Create table mytable(id number primary key, docs clob);
Insert into mytable values(111555,'this text will be indexed');
Insert into mytable values(111556,'this is a direct_datastore example');
Commit;
--建立 direct datastore
Create index myindex on mytable(docs)
indextype is ctxsys.context
parameters ('datastore ctxsys.default_datastore');
Select * from mytable where contains(docs, 'text') > 0;
3.1.2.Multi_column_datastore
适用于索引数据分布在多个列中
the column list is limited to 500 bytes
支持number 和date 类型,在索引之前会先转化成textt
raw and blob columns are directly concatenated as binary data.
不支持long, long raw, nchar, and nclob, nested table
Create table mytable1(id number primary key, doc1 varchar2(400),doc2 clob,doc3
clob);
Insert into mytable1 values(1,'this text will be indexed','following example creates amulti-column ','denotes that the bar column ');
Insert into mytable1 values(2,'this is a direct_datastore example','use this datastore when your text is stored in more than one column','the system concatenates the text columns');
Commit;
/
--建立 multi datastore 类型
Begin
Ctx_ddl.create_preference('my_multi', 'multi_column_datastore');
Ctx_ddl.set_attribute('my_multi', 'columns', 'doc1, doc2, doc3');
End;
--建立索引
Create index idx_mytable on mytable1(doc1)indextype is ctxsys.context
parameters('datastore my_multi')
Select * from mytable1 where contains(doc1,'direct datastore')>0;
Select * from mytable1 where contains(doc1,'example creates')>0;
注意:检索时,检索词对英文,必须是有意义的词,比如,
Select * from mytable1 where contains(doc1,' more than one column ')>0;
可以查出第二条纪录,但你检索more将没有显示,因为more在那句话中不是有意义的一个词。
--只更新从表,看是否能查到更新的信息
Update mytable1 set doc2='adladlhadad this datastore when your text is stored test' where
id=2;
Begin
Ctx_ddl.sync_index('idx_mytable');
End;
Select * from mytable1 where contains(doc1,'adladlhadad')>0; --没有记录
Update mytable1 set doc1='this is a direct_datastore example' where id=2; --更新主表
Begin
Ctx_ddl.sync_index('idx_mytable');--同步索引
End;
Select * from mytable1 where contains(doc1,'adladlhadad')>0; -查到从表的更新
对于多列的全文索引可以建立在任意一列上,但是,在查询时指定的列必须与索引时指定的
列保持一致,只有索引指定的列发生修改,oracle 才会认为被索引数据发生了变化,仅修改
其他列而没有修改索引列,即使同步索引也不会将修改同步到索引中.
也就是说,只有更新了索引列,同步索引才能生效,,要更改其他列的同时也要再写一次即可。
在多列中,对任意一列建立索引即可,更新其他列的同时,在update那个列,同步索引一次即可看到效果了。
3.1.3 Detail_datastore
适用于主从表查询(原文:use the detail_datastore type for text stored directly in the database in
detail tables, with the indexed text column located in the master table)
因为真正被索引的是从表上的列,选择主表的那个列作为索引并不重要,但是选定之后,查
询条件中就必须指明这个列
主表中的被索引列的内容并没有包含在索引中
DETAIL_DATASTORE 属性定义
例子:
create table my_master –建立主表
(article_id number primary key,author varchar2(30),title varchar2(50),body varchar2(1));
create table my_detail –建立从表
(article_id number, seq number, text varchar2(4000),
constraint fr_id foreign key (ARTICLE_ID) references my_master (ARTICLE_ID));
--模拟数据
insert into my_master values(1,'Tom','expert on and on',1);
insert into my_master values(2,'Tom','Expert Oracle Database Architecture',2);
commit;
insert into my_detail values(1,1,'Oracle will find the undo information for this transaction
either in the cached
undo segment blocks (most likely) or on disk ');
insert into my_detail values(1,2,'if they have been flushed (more likely for very large
transactions).');
insert into my_detail values(1,3,'LGWR is writing to a different device, then there is no
contention for
redo logs');
insert into my_detail values(2,1,'Many other databases treat the log files as');
insert into my_detail values(2,2,'For those systems, the act of rolling back can be
disastrous');
commit;
--建立 detail datastore
begin
ctx_ddl.create_preference('my_detail_pref', 'DETAIL_DATASTORE');
ctx_ddl.set_attribute('my_detail_pref', 'binary', 'true');
ctx_ddl.set_attribute('my_detail_pref', 'detail_table', 'my_detail');
ctx_ddl.set_attribute('my_detail_pref', 'detail_key', 'article_id');
ctx_ddl.set_attribute('my_detail_pref', 'detail_lineno', 'seq');
ctx_ddl.set_attribute('my_detail_pref', 'detail_text', 'text');
end;
--创建索引
CREATE INDEX myindex123 on my_master(body) indextype is ctxsys.context
parameters('datastore my_detail_pref');
select * from my_master where contains(body,'databases')>0
--只更新从表信息,看是否还能查到
update my_detail set text='undo is generated as a result of the DELETE, blocks are modified,
and redo is sent over to
the redo log buffer' where article_id=2 and seq=1
begin
ctx_ddl.sync_index('myindex123','2m'); --同步索引
end;
select * from my_master where contains(body,'result of the DELETE')>0 –没有查到刚才的更新
--跟新从表后,更新主表信息
update my_master set body=3 where body=2
begin
ctx_ddl.sync_index('myindex123','2m');
end;
select * from my_master where contains(body,'result of the DELETE')>0 –查到数据
如果更新了子表中的索引列,必须要去更新主表索引列来使oracle 认识到被索引数据发生变
化(这个可以通过触发器来实现)。
3.1.4 File_datastore
适用于检索本地服务器上的文件(原文:The FILE_DATASTORE type is used for text stored in
files accessed through the local file system.)
多个路径标识:Unix 下冒号分隔开如path1:path2:pathn Windows 下用分号;分隔开
create table mytable3(id number primary key, docs varchar2(2000));
insert into mytable3 values(111555,'1.txt');
insert into mytable3 values(111556,'1.doc');
commit;
--建立 file datastore
begin
ctx_ddl.create_preference('COMMON_DIR2','FILE_DATASTORE');
ctx_ddl.set_attribute('COMMON_DIR2','PATH','D:\search');
end;
--建立索引
create index myindex3 on mytable3(docs) indextype is ctxsys.context parameters ('datastore COMMON_DIR2');
select * from mytable3 where contains(docs,'word')>0; --查询
--暂时测试支持doc,txt
3.1.5 Url_datastore
适用于检索internet 上的信息,数据库中只需要存储相应的url 就可以
例子:
create table urls(id number primary key, docs varchar2(2000));
insert into urls values(111555,'http://context.us.oracle.com');
insert into urls values(111556,'http://www.sun.com');
insert into urls values(111557,'http://www.itpub.net');
insert into urls values(111558,'http://www.ixdba.com');
commit;
/
--建立url datastore
begin
ctx_ddl.create_preference('URL_PREF','URL_DATASTORE');
ctx_ddl.set_attribute('URL_PREF','Timeout','300');
end;
--建立索引
create index datastores_text on urls (docs) indextype is ctxsys.context parameters
( 'Datastore URL_PREF' );
select * from urls where contains(docs,'Aix')>0
若相关的url 不存在,oracle 并不会报错,只是查询的时候找不到数据而已。
oracle 中仅仅保存被索引文档的url 地址,如果文档本身发生了变化,必须要通过修改索引
列(url 地址列)的方式来告知oracle,被索引数据已经发生了变化。
3.1.6.User_datastore
Use the USER_DATASTORE type to define stored procedures that synthesize documents during
indexing. For example, a user procedure might synthesize author, date, and text columns into one
document to have the author and date information be part of the indexed text.
3.1.7 Nested_datastore
全文索引支持将数据存储在嵌套表中
3.1.8.参考脚本
--建立direct_store
Create index myindex on mytable(docs)
indextype is ctxsys.context
parameters ('datastore ctxsys.default_datastore');
--建立mutil_column_datastore
Begin
Ctx_ddl.create_preference('my_multi', 'multi_column_datastore');
Ctx_ddl.set_attribute('my_multi', 'columns', 'doc1, doc2, doc3');
End;
Create index idx_mytable on mytable1(doc1)indextype is ctxsys.context
parameters('datastore my_multi')
--建立file_datafilestore
begin
ctx_ddl.create_preference('COMMON_DIR','FILE_DATASTORE');
ctx_ddl.set_attribute('COMMON_DIR','PATH','/opt/tmp');
end;
create index myindex on mytable1(docs) indextype is ctxsys.context parameters ('datastore
COMMON_DIR');
--建立url_datastore
begin
ctx_ddl.create_preference('URL_PREF','URL_DATASTORE');
ctx_ddl.set_attribute('URL_PREF','Timeout','300');
end;
create index datastores_text on urls (docs) indextype is ctxsys.context parameters
( 'Datastore URL_PREF' );
相关推荐
【Oracle9i空间分析的研究】 Oracle9i是Oracle公司推出的一种对象关系型数据库管理系统,它在GIS(地理信息系统)应用中扮演着重要角色。本文主要探讨了Oracle9i在处理空间数据方面的特性和功能,包括空间数据模型...
根据提供的文件信息,本文将详细介绍Oracle无线电子商务应用框架中的核心概念和知识点,从无线电子商务的发展背景、Oracle无线应用访问服务流程、适配器与转换器的创建、Oracle XML应用框架等方面进行深入探讨。...
1. ASP(Active Server Pages)与Oracle数据库的整合:如何在ASP脚本中建立和管理Oracle数据库连接,执行SQL查询,以及处理结果集。 2. JSP(JavaServer Pages)错误处理:学习如何在JSP中捕获和呈现错误信息,以及...
### Oracle SQL 基础知识点概述 #### 一、Oracle SQL 运行环境与SQL语法 **1.1 SQL 的起源与分类** - **1.1.1 SQL 的起源** - SQL(Structured Query Language)即结构化查询语言,首次出现是在1970年代初期由...
【标题】:“基于Oracle...本文深入探讨了流媒体服务的需求和当前应用状态,分析了数据库存储在流媒体中的重要性,并提出了基于Oracle数据库的嵌入式流媒体服务实现策略,为相关领域的实践和研究提供了有价值的参考。
9. **原创性声明**:毕业设计论文必须是原创的,不包含已发表或他人的研究成果,对引用和参考的部分需明确标注。 10. **版权使用授权**:作者同意学校保留论文副本,允许论文内容的非营利性使用和检索。 在实际...
7. 文献检索与引用:本研究提及了“参考文献”标签,这暗示了文献检索和引用在学术研究中的重要性。在使用数据挖掘技术研究中医药时,通常需要查阅大量相关文献,以确保研究的背景、理论基础和方法的正确性。 8. ...
在法律声明方面,书籍内容未经出版商事先书面许可,不得复制、存储于检索系统或以任何形式或通过任何手段传播,除了在重要文章或评论中引用的短句外。出版商尽力确保书中信息的准确性,但信息的使用是没有保证的,...
在《龟卜筮占的递兴与《易》卦符号的性质》这篇文章中,作者可能引用了古代文献、历史资料、考古发现和其他学者的研究成果来支持其观点。正确引用参考文献可以增加论述的可信度,同时遵循一定的引用格式,如APA、MLA...
GIS矢栅数据结构及数据组织管理研究的知识点可以从以下几个方面进行详尽阐述: 一、GIS数据模型与矢栅数据结构 在地理信息系统(GIS)中,数据模型是表达地理世界如何被映射到计算机系统中的一种方式,而矢栅数据...
3. **参考文献与知识结构** - 文献标识码和文章编号在学术研究中起到引用和定位信息的作用,类似于编程中的引用库或API。它们帮助研究人员构建知识体系,确保信息的准确性和可追溯性。 4. **社会关系网络** - 花东...
同时,论文的原创性非常重要,引用他人研究成果时需严格按照学术规范进行引用和注释,避免抄袭。 在毕业设计代写方面,虽然这是一种辅助方式,但学生应确保自己理解并参与到整个过程中,以便于掌握研究方法和提高...
在数据分析和挖掘方面,pubs出版数据库的数据集可以用于研究趋势分析,比如识别科研领域的热门话题、追踪特定作者的研究轨迹,甚至预测未来的研究方向。同时,这些数据也可以用于评估学术影响力,比如计算H指数,这...
5. **文献检索与管理软件**:研究过程中,可能需要引用大量相关文献。参考文献管理软件,如EndNote、Mendeley或Zotero,可以帮助整理和格式化引用资料。 6. **科研协作平台**:在团队研究中,云协作工具如Google ...
3. **数据库管理**:有效地存储和检索社区信息,需要掌握关系型数据库管理系统的原理和应用,如MySQL、Oracle等。 4. **信息资源整合**:社区信息服务需要整合多种信息来源,这涉及到信息采集、筛选、分类和整合的...
如在构建专业学术数据库时,可将甲骨文的文献信息、研究者注释、相关图片等存入关系型数据库中,便于检索、比较和引用。此外,借助数据库的高效处理能力,可以针对大量甲骨文数据进行模式匹配、关键词提取等分析工作...
这次会议聚焦于互联网环境下的图书馆信息服务,涵盖了数据库的选取、管理、维护以及如何利用这些资源来支持教学和研究等多个方面。以下是相关知识点的详细说明: 1. 数据库的选取:在互联网环境下,数据库的选择至...
任务书中引用了多篇相关研究,涵盖了大数据在后勤管理中的应用、学生公寓管理系统构建、高职宿舍管理策略、宿舍管理系统的需求设计等多个方面,为设计提供了理论支持和实际案例参考。 综上所述,本毕业设计任务书...