分布式数据库CockroachDB

    CockroachDB（中文名蟑螂DB，所以又可以称为小强DB），是构建于事务处理及强一致性KV存储上的分布式SQL数据库，支持水平扩展、自动容错处理、强一致性事务，并且提供SQL接口用于数据处理，是Google Spanner/F1的开源实现。
    CockroachDB适用于应用对数据要求精确、可靠、完全正确的场景，支持自动复制、均匀分布、基于极小配置的数据恢复，可用于分布式的、可复制的联机事务处理（OLTP），多数据中心的部署，私有云的基础构建，它不适用于读少写多的场景，可以用内存数据库来代替，也不适用于复杂的join查询，重量级的数据分析及联机分析处理（OLAP）。

扩展性
    可运行于本地机器、单服务、开发集群中，在运行的集群中扩容只需指定一个新的节点即可。在KV层，CockroachDB开始是单一的空区域，单一达到阈值（64M）时数据被分裂为两个区域，每块覆盖整个键值空间的一个连续段，当新的数据进入时继续分裂，目的是保持相对小及一致的区域大小。集群跨越多个节点时，新分裂的区域自动平衡到有更多容量的节点中，CockroachDB使用对等的gossip协议使得节点间可以交换网络地址、存储容量等信息。

容错

    CockroachDB支持从服务器重启到数据中心宕机的软硬件故障，并使用强一致性复制及故障后的自动修复，使用Raft一致性算法来来保证数据复制的可用性和副本之间的一致性，有多种定义副本位置的方法，不同服务器在同一机架作服务器容错、不同服务器不同机架在同一数据中心作电源/网络容错、不同服务在不同的数据中心作大规模网络或宕机容错。

强一致性

    CockroachDB多次复制数据保证副本之间的一致性，特性：只要系统时钟同NTP一致，CockroachDB 就能保证可序列化的SQL事务； 服务器重启、机器故障或数据中心宕机不停机；在故障切换时本地或广域网复制无陈旧数据读取；使用Raft。

    实现：存储数据通过MVCC进行版本控制，因此读取只是将他们的范围限制在读事物开始时可见的数据；写试用Raft一致性算法，该算法保证大部分副本总是一致同意更新是否成功提交，写更新必须达到大多数副本（默认为2/3）才认为已提交。

 分布式事务

    CockroachDB的分布式事务夸集群，不论是单机中的少数服务器还是夸多个数据中心的多服务器。不像分片设置，不需要知道数据的精确位置；在集群中只需同节点通信，CockroachDB无缝获取事务到正确位。

当集群处于负载中时，甚至可以在数据中心或云基础设施提供者之间移动表或整个数据库。可以轻松构建一致的应用程序；支持具有分布式死锁检测的乐观并发；默认隔离级别为序列化。