HMM有三个典型问题:
1.已知模型参数，计算某一特定输出序列的概率.通常使用forward算法解决.
2.已知模型参数，寻找最可能的能产生某一特定输出序列的隐含状态的序列.通常使用Viterbi算法解决.
3.已知输出序列，寻找最可能的状态转移以及输出概率.通常使用Baum-Welch算法以及Reversed Viterbi算法解决.
thd52java
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thd52java：
0.5的。
Mahout系列之----kmeans 聚类 -
yeelor：
这是用的mahout的哪个版本呢
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hailongshih：
lz用哪个版本jar包,试过3.0.3 3.0.2都不行
实现像百度一样的自动补全功能 -
thd52java：
netkiller.github.com 写道开眼了，不过很多 ...
树的种类
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