terryjs
- 浏览: 517235 次
- 性别:
- 来自: 上海
-
文章分类
- 全部博客 (278)
- java (41)
- 设计模式 (4)
- sql (10)
- webservice (2)
- spring (9)
- struts (6)
- struts2 (32)
- hibernate (27)
- Struts_hibernate_Spring整合 (4)
- Velocity (1)
- Servlet (9)
- JSP (6)
- javascript (19)
- jquery (10)
- ajax (4)
- html、xml (3)
- JDBC (2)
- JDK (6)
- mysql (2)
- oracle (11)
- SqlServer (1)
- DB2 (4)
- tool (7)
- linux (5)
- UML (1)
- eclipse (8)
- 执行文件 (1)
- 应用服务器 (4)
- 代码重构 (1)
- 日本語 (19)
- 交规 (1)
- office (9)
- firefox (1)
- net (1)
- 测试 (1)
- temp (6)
- 对日外包 (1)
- windows (1)
- 版本控制 (1)
- android (2)
- 项目管理 (1)
最新评论
一。貌似有bug，不行用 二。或 三。 的方法
import java.io.BufferedReader;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.regex.Matcher;
import java.util.regex.Pattern;
/*
* 文件规则
* Microsoft的格式是最简单的。以逗号分隔的值要么是“纯粹的”（仅仅包含在括号之前），
* 要么是在双引号之间（这时数据中的双引号以一对双引号表示）。
* Ten Thousand,10000, 2710 ,,"10,000","It's ""10 Grand"", baby",10K
* 这一行包含七个字段（fields）：
* Ten Thousand
* 10000
* 2710
* 空字段
* 10,000
* It's "10 Grand", baby
* 10K
* 每条记录占一行
* 以逗号为分隔符
* 逗号前后的空格会被忽略
* 字段中包含有逗号，该字段必须用双引号括起来。如果是全角的没有问题。
* 字段中包含有换行符，该字段必须用双引号括起来
* 字段前后包含有空格，该字段必须用双引号括起来
* 字段中的双引号用两个双引号表示
* 字段中如果有双引号，该字段必须用双引号括起来
* 第一条记录，可以是字段名
*/
public class CSVAnalysis {
private InputStreamReader fr = null;
private BufferedReader br = null;
public CSVAnalysis(String f) throws IOException {
fr = new InputStreamReader(new FileInputStream(f));
}
/**
* 解析csv文件 到一个list中
* 每个单元个为一个String类型记录，每一行为一个list。
* 再将所有的行放到一个总list中
* @return
* @throws IOException
*/
public List<List<String>> readCSVFile() throws IOException {
br = new BufferedReader(fr);
String rec = null;//一行
String str;//一个单元格
List<List<String>> listFile = new ArrayList<List<String>>();
try {
//读取一行
while ((rec = br.readLine()) != null) {
Pattern pCells = Pattern
.compile("(\"[^\"]*(\"{2})*[^\"]*\")*[^,]*,");
Matcher mCells = pCells.matcher(rec);
List<String> cells = new ArrayList<String>();//每行记录一个list
//读取每个单元格
while (mCells.find()) {
str = mCells.group();
str = str.replaceAll(
"(?sm)\"?([^\"]*(\"{2})*[^\"]*)\"?.*,", "$1");
str = str.replaceAll("(?sm)(\"(\"))", "$2");
cells.add(str);
}
listFile.add(cells);
}
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
} finally {
if (fr != null) {
fr.close();
}
if (br != null) {
br.close();
}
}
return listFile;
}
public static void main(String[] args) throws Throwable {
CSVAnalysis parser = new CSVAnalysis("c:/test2.csv");
parser.readCSVFile();
}
}
二。
在解析csv文件之前，先来看看什么是csv文件以及csv文件的格式。
csv（Comma Separate Values）文件即逗号分隔符文件，它是一种文本文件，可以直接以文本打开，以逗号分隔。windows默认用excel打开。它的格式包括以下几点（它的格式最好就看excel是如何解析的。）：
①每条记录占一行；
②以逗号为分隔符；
③逗号前后的空格会被忽略；
④字段中包含有逗号，该字段必须用双引号括起来；
⑤字段中包含有换行符，该字段必须用双引号括起来；
⑥字段前后包含有空格，该字段必须用双引号括起来；
⑦字段中的双引号用两个双引号表示；
⑧字段中如果有双引号，该字段必须用双引号括起来；
⑨第一条记录，可以是字段名；
⑩以上提到的逗号和双引号均为半角字符。
下面通过正则表达式和java解析csv文件。
首先给出匹配csv文件的一个最小单位数据的正则表达式（如：1,2,3是csv文件的一行数据，则1,是该csv文件的一个最小单位数据）：
"(([^",\n
]*[,\n ])*([^",\n ]*"{2})*)*[^",\n ]*"[ ]*,[ ]*|[^",\n]*[ ]*,[
]*|"(([^",\n ]*[,\n ])*([^",\n ]*"{2})*)*[^",\n ]*"[ ]*|[^",\n]*[
]*
下面是解析文件的java代码：
import java.io.BufferedReader;
import java.io.BufferedWriter;
import java.io.File;
import java.io.FileNotFoundException;
import java.io.FileReader;
import java.io.FileWriter;
import java.io.IOException;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.logging.Level;
import java.util.logging.Logger;
import java.util.regex.Matcher;
import java.util.regex.Pattern;
/**
* @author panhf2003
* @version 2008/09/05,
*/
public class CsvFileUtil {
private static final String SPECIAL_CHAR_A = "[^\",\\n ]";
private static final String SPECIAL_CHAR_B = "[^\",\\n]";
/**
* 构造，禁止实例化
*/
private CsvFileUtil() {
}
public static void main(String[] args) {
// test
try {
readCsvFile("e:\\test1.csv");
} catch (FileNotFoundException ex) {
Logger.getLogger(CsvFileUtil.class.getName()).log(Level.SEVERE, null, ex);
} catch (IOException ex) {
Logger.getLogger(CsvFileUtil.class.getName()).log(Level.SEVERE, null, ex);
}
}
/**
* csv文件读取<BR/>
* 读取绝对路径为argPath的csv文件数据，并以List返回。
*
* @param argPath csv文件绝对路径
* @return csv文件数据（List<String[]>）
* @throws FileNotFoundException
* @throws IOException
*/
public static List readCsvFile(String argPath) throws FileNotFoundException, IOException {
CsvFileUtil util = new CsvFileUtil();
File cvsFile = new File(argPath);
List list = new ArrayList();
FileReader fileReader = null;
BufferedReader bufferedReader = null;
try {
fileReader = new FileReader(cvsFile);
bufferedReader = new BufferedReader(fileReader);
String regExp = util.getRegExp();
// test
System.out.println(regExp);
String strLine = "";
String str = "";
while ((strLine = bufferedReader.readLine()) != null) {
Pattern pattern = Pattern.compile(regExp);
Matcher matcher = pattern.matcher(strLine);
List listTemp = new ArrayList();
while(matcher.find()) {
str = matcher.group();
str = str.trim();
if (str.endsWith(",")){
str = str.substring(0, str.length()-1);
str = str.trim();
}
if (str.startsWith("\"") && str.endsWith("\"")) {
str = str.substring(1, str.length()-1);
if (util.isExisted("\"\"", str)) {
str = str.replaceAll("\"\"", "\"");
}
}
if (!"".equals(str)) {
//test
System.out.print(str+" ");
listTemp.add(str);
}
}
//test
System.out.println();
list.add((String[]) listTemp.toArray(new String[listTemp.size()]));
}
} catch (FileNotFoundException e) {
throw e;
} catch (IOException e) {
throw e;
} finally {
try {
if (bufferedReader != null) {
bufferedReader.close();
}
if (fileReader != null) {
fileReader.close();
}
} catch (IOException e) {
throw e;
}
}
return list;
}
/**
* csv文件做成<BR/>
* 将argList写入argPath路径下的argFileName文件里。
*
* @param argList 要写入csv文件的数据（List<String[]>）
* @param argPath csv文件路径
* @param argFileName csv文件名
* @param isNewFile 是否覆盖原有文件
* @throws IOException
* @throws Exception
*/
public static void writeCsvFile(List argList, String argPath, String argFileName, boolean isNewFile)
throws IOException, Exception {
CsvFileUtil util = new CsvFileUtil();
// 数据check
if (argList == null || argList.size() == 0) {
throw new Exception("没有数据");
}
for (int i = 0; i < argList.size(); i++) {
if (!(argList.get(i) instanceof String[])) {
throw new Exception("数据格式不对");
}
}
FileWriter fileWriter = null;
BufferedWriter bufferedWriter = null;
String strFullFileName = argPath;
if (strFullFileName.lastIndexOf("\\") == (strFullFileName.length() - 1)) {
strFullFileName += argFileName;
} else {
strFullFileName += "\\" + argFileName;
}
File file = new File(strFullFileName);
// 文件路径check
if (!file.getParentFile().exists()) {
file.getParentFile().mkdirs();
}
try {
if (isNewFile) {
// 覆盖原有文件
fileWriter = new FileWriter(file);
} else {
// 在原有文件上追加数据
fileWriter = new FileWriter(file, true);
}
bufferedWriter = new BufferedWriter(fileWriter);
for (int i = 0; i < argList.size(); i++) {
String[] strTemp = (String[]) argList.get(i);
for (int j = 0; j < strTemp.length; j++) {
if (util.isExisted("\"",strTemp[j])) {
strTemp[j] = strTemp[j].replaceAll("\"", "\"\"");
bufferedWriter.write("\""+strTemp[j]+"\"");
} else if (util.isExisted(",",strTemp[j])
|| util.isExisted("\n",strTemp[j])
|| util.isExisted(" ",strTemp[j])
|| util.isExisted("��",strTemp[j])){
bufferedWriter.write("\""+strTemp[j]+"\"");
} else {
bufferedWriter.write(strTemp[j]);
}
if (j < strTemp.length - 1) {
bufferedWriter.write(",");
}
}
bufferedWriter.newLine();
}
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
} finally {
try {
if (bufferedWriter != null) {
bufferedWriter.close();
}
if (fileWriter != null) {
fileWriter.close();
}
} catch (IOException e) {
throw e;
}
}
}
/**
* @param argChar
* @param argStr
* @return
*/
private boolean isExisted(String argChar, String argStr) {
boolean blnReturnValue = false;
if ((argStr.indexOf(argChar) >= 0)
&& (argStr.indexOf(argChar) <= argStr.length())) {
blnReturnValue = true;
}
return blnReturnValue;
}
/**
* 正则表达式。
* @return 匹配csv文件里最小单位的正则表达式。
*/
private String getRegExp() {
String strRegExp = "";
strRegExp =
"\"(("+ SPECIAL_CHAR_A + "*[,\\n ])*("+ SPECIAL_CHAR_A + "*\"{2})*)*"+ SPECIAL_CHAR_A + "*\"[ ]*,[ ]*"
+"|"+ SPECIAL_CHAR_B + "*[ ]*,[ ]*"
+ "|\"(("+ SPECIAL_CHAR_A + "*[,\\n ])*("+ SPECIAL_CHAR_A + "*\"{2})*)*"+ SPECIAL_CHAR_A + "*\"[ ]*"
+ "|"+ SPECIAL_CHAR_B + "*[ ]*";
return strRegExp;
}
}
三。
该解析算法的解析规则与excel或者wps大致相同。另外包含去掉注释的方法。
构建方法该类包含一个构建方法，参数为要读取的csv文件的文件名（包含绝对路径）。
普通方法：
① getVContent()：一个得到当前行的值向量的方法。如果调用此方法前未调用readCSVNextRecord方法，则将返回Null。
② getLineContentVector()：一个得到下一行值向量的方法。如果该方法返回Null，则说明已经读到文件末尾。
③ close()：关闭流。该方法为调用该类后应该被最后调用的方法。
④ readCSVNextRecord()：该方法读取csv文件的下一行，如果该方法已经读到了文件末尾，则返回false；
⑤ readAtomString(String)：该方法返回csv文件逻辑一行的第一个值，和该逻辑行第一个值后面的内容，如果该内容以逗号开始，则已经去掉了该逗号。这两个值以一个二维数组的方法返回。
⑥ isQuoteAdjacent(String)：判断一个给定字符串的引号是否两两相邻。如果两两相邻，返回真。如果该字符串不包含引号，也返回真。
⑦ readCSVFileTitle()：该方法返回csv文件中的第一行——该行不以#号开始（包括正常解析后的#号），且该行不为空
import java.io.BufferedReader;
import java.io.FileNotFoundException;
import java.io.FileReader;
import java.io.IOException;
import java.util.Vector;
public class CsvParse {
//声明读取流
private BufferedReader inStream = null;
//声明返回向量
private Vector<String> vContent = null;
/**
* 构建方法，参数为csv文件名<br>
* 如果没有找到文件，则抛出异常<br>
* 如果抛出异常，则不能进行页面的文件读取操作
*/
public CsvParse(String csvFileName) throws FileNotFoundException {
inStream = new BufferedReader(new FileReader(csvFileName));
}
/**
* 返回已经读取到的一行的向量
* @return vContent
*/
public Vector<String> getVContent() {
return this.vContent;
}
/**
* 读取下一行，并把该行的内容填充入向量中<br>
* 返回该向量<br>
* @return vContent 装载了下一行的向量
* @throws IOException
* @throws Exception
*/
public Vector<String> getLineContentVector() throws IOException, Exception {
if (this.readCSVNextRecord()) {
return this.vContent;
}
return null;
}
/**
* 关闭流
*/
public void close() {
if (inStream != null) {
try {
inStream.close();
} catch (IOException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
}
}
/**
* 调用此方法时应该确认该类已经被正常初始化<br>
* 该方法用于读取csv文件的下一个逻辑行<br>
* 读取到的内容放入向量中<br>
* 如果该方法返回了false，则可能是流未被成功初始化<br>
* 或者已经读到了文件末尾<br>
* 如果发生异常，则不应该再进行读取
* @return 返回值用于标识是否读到文件末尾
* @throws Exception
*/
public boolean readCSVNextRecord() throws IOException, Exception {
//如果流未被初始化则返回false
if (inStream == null) {
return false;
}
//如果结果向量未被初始化，则初始化
if (vContent == null) {
vContent = new Vector<String>();
}
//移除向量中以前的元素
vContent.removeAllElements();
//声明逻辑行
String logicLineStr = "";
//用于存放读到的行
StringBuilder strb = new StringBuilder();
//声明是否为逻辑行的标志，初始化为false
boolean isLogicLine = false;
try {
while (!isLogicLine) {
String newLineStr = inStream.readLine();
if (newLineStr == null) {
strb = null;
vContent = null;
isLogicLine = true;
break;
}
if (newLineStr.startsWith("#")) {
// 去掉注释
continue;
}
if (!strb.toString().equals("")) {
strb.append("\r\n");
}
strb.append(newLineStr);
String oldLineStr = strb.toString();
if (oldLineStr.indexOf(",") == -1) {
// 如果该行未包含逗号
if (containsNumber(oldLineStr, "\"") % 2 == 0) {
// 如果包含偶数个引号
isLogicLine = true;
break;
} else {
if (oldLineStr.startsWith("\"")) {
if (oldLineStr.equals("\"")) {
continue;
} else {
String tempOldStr = oldLineStr.substring(1);
if (isQuoteAdjacent(tempOldStr)) {
// 如果剩下的引号两两相邻，则不是一行
continue;
} else {
// 否则就是一行
isLogicLine = true;
break;
}
}
}
}
} else {
// quotes表示复数的quote
String tempOldLineStr = oldLineStr.replace("\"\"", "");
int lastQuoteIndex = tempOldLineStr.lastIndexOf("\"");
if (lastQuoteIndex == 0) {
continue;
} else if (lastQuoteIndex == -1) {
isLogicLine = true;
break;
} else {
tempOldLineStr = tempOldLineStr.replace("\",\"", "");
lastQuoteIndex = tempOldLineStr.lastIndexOf("\"");
if (lastQuoteIndex == 0) {
continue;
}
if (tempOldLineStr.charAt(lastQuoteIndex - 1) == ',') {
continue;
} else {
isLogicLine = true;
break;
}
}
}
}
} catch (IOException ioe) {
ioe.printStackTrace();
//发生异常时关闭流
if (inStream != null) {
inStream.close();
}
throw ioe;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
//发生异常时关闭流
if (inStream != null) {
inStream.close();
}
throw e;
}
if (strb == null) {
// 读到行尾时为返回
return false;
}
//提取逻辑行
logicLineStr = strb.toString();
if (logicLineStr != null) {
//拆分逻辑行，把分离出来的原子字符串放入向量中
while (!logicLineStr.equals("")) {
String[] ret = readAtomString(logicLineStr);
String atomString = ret[0];
logicLineStr = ret[1];
vContent.add(atomString);
}
}
return true;
}
/**
* 读取一个逻辑行中的第一个字符串，并返回剩下的字符串<br>
* 剩下的字符串中不包含第一个字符串后面的逗号<br>
* @param lineStr 一个逻辑行
* @return 第一个字符串和剩下的逻辑行内容
*/
public String[] readAtomString(String lineStr) {
String atomString = "";//要读取的原子字符串
String orgString = "";//保存第一次读取下一个逗号时的未经任何处理的字符串
String[] ret = new String[2];//要返回到外面的数组
boolean isAtom = false;//是否是原子字符串的标志
String[] commaStr = lineStr.split(",");
while (!isAtom) {
for (String str : commaStr) {
if (!atomString.equals("")) {
atomString = atomString + ",";
}
atomString = atomString + str;
orgString = atomString;
if (!isQuoteContained(atomString)) {
// 如果字符串中不包含引号，则为正常，返回
isAtom = true;
break;
} else {
if (!atomString.startsWith("\"")) {
// 如果字符串不是以引号开始，则表示不转义，返回
isAtom = true;
break;
} else if (atomString.startsWith("\"")) {
// 如果字符串以引号开始，则表示转义
if (containsNumber(atomString, "\"") % 2 == 0) {
// 如果含有偶数个引号
String temp = atomString;
if (temp.endsWith("\"")) {
temp = temp.replace("\"\"", "");
if (temp.equals("")) {
// 如果temp为空
atomString = "";
isAtom = true;
break;
} else {
// 如果temp不为空，则去掉前后引号
temp = temp.substring(1, temp
.lastIndexOf("\""));
if (temp.indexOf("\"") > -1) {
// 去掉前后引号和相邻引号之后，若temp还包含有引号
// 说明这些引号是单个单个出现的
temp = atomString;
temp = temp.substring(1);
temp = temp.substring(0, temp
.indexOf("\""))
+ temp.substring(temp
.indexOf("\"") + 1);
atomString = temp;
isAtom = true;
break;
} else {
// 正常的csv文件
temp = atomString;
temp = temp.substring(1, temp
.lastIndexOf("\""));
temp = temp.replace("\"\"", "\"");
atomString = temp;
isAtom = true;
break;
}
}
} else {
// 如果不是以引号结束，则去掉前两个引号
temp = temp.substring(1, temp.indexOf('\"', 1))
+ temp
.substring(temp
.indexOf('\"', 1) + 1);
atomString = temp;
isAtom = true;
break;
}
} else {
// 如果含有奇数个引号
// TODO 处理奇数个引号的情况
if (!atomString.equals("\"")) {
String tempAtomStr = atomString.substring(1);
if (!isQuoteAdjacent(tempAtomStr)) {
// 这里做的原因是，如果判断前面的字符串不是原子字符串的时候就读取第一个取到的字符串
// 后面取到的字符串不计入该原子字符串
tempAtomStr = atomString.substring(1);
int tempQutoIndex = tempAtomStr
.indexOf("\"");
// 这里既然有奇数个quto，所以第二个quto肯定不是最后一个
tempAtomStr = tempAtomStr.substring(0,
tempQutoIndex)
+ tempAtomStr
.substring(tempQutoIndex + 1);
atomString = tempAtomStr;
isAtom = true;
break;
}
}
}
}
}
}
}
//先去掉之前读取的原字符串的母字符串
if (lineStr.length() > orgString.length()) {
lineStr = lineStr.substring(orgString.length());
} else {
lineStr = "";
}
//去掉之后，判断是否以逗号开始，如果以逗号开始则去掉逗号
if (lineStr.startsWith(",")) {
if (lineStr.length() > 1) {
lineStr = lineStr.substring(1);
} else {
lineStr = "";
}
}
ret[0] = atomString;
ret[1] = lineStr;
return ret;
}
/**
* 该方法取得父字符串中包含指定字符串的数量<br>
* 如果父字符串和字字符串任意一个为空值，则返回零
* @param parentStr
* @param parameter
* @return
*/
public int containsNumber(String parentStr, String parameter) {
int containNumber = 0;
if (parentStr == null || parentStr.equals("")) {
return 0;
}
if (parameter == null || parameter.equals("")) {
return 0;
}
for (int i = 0; i < parentStr.length(); i++) {
i = parentStr.indexOf(parameter, i);
if (i > -1) {
i = i + parameter.length();
i--;
containNumber = containNumber + 1;
} else {
break;
}
}
return containNumber;
}
/**
* 该方法用于判断给定的字符串中的引号是否相邻<br>
* 如果相邻返回真，否则返回假<br>
*
* @param p_String
* @return
*/
public boolean isQuoteAdjacent(String p_String) {
boolean ret = false;
String temp = p_String;
temp = temp.replace("\"\"", "");
if (temp.indexOf("\"") == -1) {
ret = true;
}
// TODO 引号相邻
return ret;
}
/**
* 该方法用于判断给定的字符串中是否包含引号<br>
* 如果字符串为空或者不包含返回假，包含返回真<br>
*
* @param p_String
* @return
*/
public boolean isQuoteContained(String p_String) {
boolean ret = false;
if (p_String == null || p_String.equals("")) {
return false;
}
if (p_String.indexOf("\"") > -1) {
ret = true;
}
return ret;
}
/**
* 读取文件标题
*
* @return 正确读取文件标题时返回 true,否则返回 false
* @throws Exception
* @throws IOException
*/
public boolean readCSVFileTitle() throws IOException, Exception {
String strValue = "";
boolean isLineEmpty = true;
do {
if (!readCSVNextRecord()) {
return false;
}
if (vContent.size() > 0) {
strValue = (String) vContent.get(0);
}
for (String str : vContent) {
if (str != null && !str.equals("")) {
isLineEmpty = false;
break;
}
}
// csv 文件中前面几行以 # 开头为注释行
} while (strValue.trim().startsWith("#") || isLineEmpty);
return true;
}
}
分享到：
发表评论
文章已被作者锁定，不允许评论。
-
Java8 ,JDK1.8 新特性
2016-12-08 14:58 773一、接口的默认方法 Java 8允许我们给接口 ... -
Google Guava官方教程 学习
2016-12-05 17:43 346http://ifeve.com/google- ... -
Guava 相关内容（一）
2016-05-20 00:08 519一、Java 不可以变的集合 Guava学习笔记： ... -
poi excel 相关
2015-04-07 11:22 691一、poi excel 分组（group） ... -
java 相关问题（四）
2013-05-24 15:54 1245十九、Java中对Map(HashMap,TreeMap, ... -
apache-common
2013-01-09 10:47 1049... -
Java注释的写法
2012-11-16 15:02 782一. Java 文档 // 注释 ... -
正则表达式
2012-05-25 09:19 974编程的大量工作都是在处理字符串，如验证输入、查 ... -
java 相关问题（三）
2012-03-08 16:31 1503十三、java 实现 调用 打印机 代码详解 ... -
J2EE秘籍
2012-02-13 15:42 720转：http://zhufeng1981.iteye.com/ ... -
java 相关问题（二）
2011-08-02 15:47 1091七、ThreadLocal 详解 首先，Thre ... -
Apache Commons BeanUtils
2011-06-08 17:24 1546功能说明： 顾名思义，Bean Utility就是Bean小 ... -
java 相关问题（一）
2011-05-10 19:16 1032一、 java Cloneable 详 ... -
java 读写 properties
2011-04-19 14:15 1213一、 /* * @(#)RWProper ... -
JMS API 中文版
2011-04-13 14:20 826转：http://www.iteye.com/to ... -
ant 教程
2011-04-12 23:56 1157一、ant 教程 1 Ant是什么？ ... -
properties 文件中 定义内容 相关问题
2011-02-22 20:41 2265一、在 properties 文件中 定义｛ ｝ 会 ... -
java 线程
2011-02-10 17:07 924一、 Runnable、 Thread ... -
java.util.logging (不用log4j配置，自己写log文件)
2010-10-11 11:55 7450<!-- Generated by javadoc ( ... -
java 静态块 非静态块
2010-09-21 17:39 1417一。一个简单的例子 1. 所有静态的(无论其是变量 ...
相关推荐
本篇将详细介绍如何在Java中解析CSV文件，并以给定的"Java解析CSV文件"主题为例，结合提供的资源——`lucky_number_format.csv`、`javacsv-2.0.jar`和`CsvUtil.java`进行深入探讨。 首先，我们来看`javacsv-2.0.jar...
本篇文章将详细探讨如何在Java中解析CSV文件，并解决中文乱码的问题。 首先，我们需要了解如何使用Java的标准库`java.io`和`java.nio`来读取CSV文件。最常用的是使用`BufferedReader`配合`Scanner`或者`Files.lines...
虽然csv文件能用Excel打开，但是csv文件没有像Excel一样有规定的电子表格形式，故使用POI无法解析csv文件，在网上找了一下，发现java有提供java csv文件来帮忙解析csv文件。 CSV是Comma Separated Values（逗号...
本篇文章将深入讲解如何使用Java解析Excel（包括Excel 2003和2007格式）和CSV文件，并将解析的数据映射到Java Bean，以便后续的数据处理和存储。 首先，我们需要了解如何在Java中处理文件上传。在Servlet环境中，...
这个包非常好，能处理特殊字符和换行符的问题，自己写的话很容易在特殊字符和换行符上出问题，建议用高人写的jar包。
以下是一个简单的Java程序示例，演示如何读取并解析CSV文件。 首先，我们需要了解CSV文件的基本结构。CSV文件是由行和列组成的数据文件，每一行代表一个记录，列之间用逗号分隔。在这个例子中，我们有一个包含三列...
`javacsv`库是处理CSV文件的一种工具，特别是`CsvReader`类，它提供了方便的方法来读取和解析这些文件。 `CsvReader`是`javacsv`库中的核心类，用于读取CSV文件并将其内容转换为Java对象。这个库由`csv`和`java`...
通过引用【opevcsv】依赖，逐行读取数据 并转为Map,Object>格式，后续可以通过BeanUtil.MaptoBean()方法...csv文件必须带表头，bean对象命名符合驼峰格式； 通过此方法可以快速的将文件转换为程序可以操作的bean对象；
NULL 博文链接：https://woniu1983.iteye.com/blog/693251
Java中，可以使用OpenCSV或者Apache Commons CSV库来解析CSV文件。解析过程通常包括打开文件、创建解析器、迭代读取每一行，然后将每一行的数据转换为所需的数据结构，如列表或对象实例。 3. 多文件下载与并发处理...
本文将深入探讨如何读取和创建CSV文件，并特别关注自动解析文件编码方式这一关键环节。我们将使用Java语言进行示例，同时引入第三方库来辅助处理编码问题。 首先，创建CSV文件的基本过程涉及将数据写入具有特定分隔...
在Java中，处理CSV文件通常需要借助第三方库，如本案例中的`javacsv`库，版本2.1。这个库提供了一系列方法来帮助我们方便地解析和生成CSV数据。 `javacsv`库由Jonathan Leffler开发，它允许开发者通过简单的API读取...
这个过程涉及几个关键步骤，包括读取CSV文件、解析数据、建立与数据库的连接以及执行SQL插入语句。本篇文章将详细讲解如何使用javacsv库来实现这一功能。 首先，`javacsv`是一个轻量级的Java库，专门用于处理CSV...
使用univocity-parsers，我们可以方便地将Java对象转换为CSV格式，或者从CSV文件中解析数据。以下是使用该库创建CSV文件的基本步骤： 1. 添加依赖：在你的项目中，你需要引入univocity-parsers的Maven或Gradle依赖...
CSV（Comma Separated Values）文件是一种常见的数据存储格式，常用于数据...通过这些知识，你应该能轻松地完成读取、写入和解析CSV文件的任务。但记住，根据实际情况，可能需要进一步定制处理逻辑，以满足特定的需求。
如果CSV文件包含特殊字符、逗号分隔的字段或者引用的字段（如`"Field, with comma"`），Apache Commons CSV库可以正确解析它们。例如，`CSVFormat`类允许你定义分隔符、引用字符、行结束符等。 6. **错误处理**： ...
使用`CSVFormat`和`CSVParser`类来解析CSV文件。首先创建一个`CSVFormat`实例，设置分隔符、引用字符等参数，然后通过`Files.newBufferedReader()`读取文件内容，最后使用`CSVParser.parse()`方法解析文件。 ```...
本篇文章将深入探讨如何使用Java实现CSV文件的生成，并将其通过SFTP（Secure File Transfer Protocol）协议上传到指定服务器。 首先，我们要介绍的是用于生成CSV文件的库：univocity-parsers。这是一个高效、灵活且...
利用Java swing 对csv和excel文件进行读写；并且可以同时读取5个文件的数量；通过关键字配置来读文件，还有就是通过POI CSVWriter等类的使用来对excel和csv等文件进行操作