优化指南 MINA默认配置的性能并不是很高的,部分原因是MINA目前还保留初期版本的架构,另外一个原因是因为JVM的发展。 首先我们关闭默认的ThreadModel设置 IoAcceptor acceptor = ...; IoServiceConfig acceptorConfig = acceptor.getDefaultConfig(); acceptorConfig.setThreadModel(ThreadModel.MANUAL); ThreadModel是一个很简单的线程实现,用于IoService。但是它实在太弱,以至于在并发环境产生大量问题。在MINA 2.0中,ThreadModel直接被取消。你应该使用ExecutorFilter来实现线程。 然后我们增加I/O处理线程(Article by Sparkle) 每一个Acceptor/Connector都使用一个线程来处理连接,然后把连接发送给I/O processor进行读写操作,我们只可以修改I/O processor使用的线程数,用以下代码设置 IoAcceptor acceptor = new SocketAcceptor(Runtime.getRuntime().availableProcessors() + 1, Executors.newCachedThreadPool()); 当然是要将ExecutorFilter加入,上文已经很详细地描述了 acceptor.getDefaultConfig().getFilterChain().addLast("threadPool", new ExecutorFilter(Executors.newCachedThreadPool()); 笔者在开发过程中,多次遇到OutOfMemoryError,经过研究之后才发现原因。MINA默认是使用direct memory实现ByteBuffer池的方案(以下简称direct buffer),通过JNI在内存开辟一段空间来使用,该方案在早期的MINA版本中是一个非常好的特性,那是因为MINA开发初期,JVM并没有现在的强大,带有池效果的direct buffer性能比较好。但是当我们使用-Xms -Xmx等指令增加JVM可使用的内存,那仅仅增加了堆的内存空间,而direct memory的空间并没有增加,导致MINA实际使用的时候经常出现OutOfMemoryError。如果你的确想使用direct memory,可以通过-XX:MaxDirectMemorySize选项来设置。不过笔者不建议这样做,因为最新的测试表明,在现代的JVM里面,direct memory比堆的表现更差。这里可能有读者会觉得奇怪,为什么不用池,而要用堆呢,而且还需要gc。那是因为现在的JVM gc能力已经很强了,而且在并发环境里面,pool的同步也是一个性能的问题。我们可以通过这样的代码进行设置(Article by Sparkle) ByteBuffer.setUseDirectBuffers(false); ByteBuffer.setAllocator(new SimpleByteBufferAllocator()); MINA 2.0已经默认把直接内存分配改成堆,为了提供最好的性能和稳定性。 最后一条优化技巧就是,把你的应用部署在Linux上,并且打开Java NIO使用Linux epoll的功能。可能你还没听过epoll,但是你应该听过Lighttpd、Nginx、Squid等,得益于epoll,它们提供很高的网络性能,还占用非常少的系统资源。JDK6已经默认把epoll配置打开,因此笔者建议把你的应用部署在JDK6上面,也同时因为JDK6还有别的优化特性。如果你的应用必须部署在JDK5上,你也可以通过参数把epoll支持打开。
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