试读《Java性能优化权威指南》

      《Java性能优化权威指南》试读章节是第四章—JVM性能监控，展示了JVM的监控工具，介绍了观察数据中常见的应该留意的数据模式，以及应用程序的监控。

       文中指出，JVM是应用软件栈的重要组成部分，应该像监控应用自身和操作系统那样监控JVM。分析JVM监控数据，可以知道何时需要JVM调优。JVM版本变更、操作系统变更（配置或版本）、应用版本更新，或者在应用输入发生重大变动时，应该考虑JVM调优。输入变化而影响JVM性能的情形对于许多Java应用来说司空见惯。所以，监控JVM非常重要。

      在试读章节中，还指明了JVM的监控范围包括垃圾收集、JIT编译以及类加载。许多工具可以监控JVM，有随JDK一起分发的，有免费的，还有商业的。文中介绍了随Oracle JDK分发的、免费或开源的工具。

   文章主要分成五部分介绍了GC数据模型日志如何分析，如何使用工具进行监控等：

1. 定义——性能监控和性能分析的定义。
2. 垃圾收集——监控JVM的垃圾收集非常重要，因为它对应用的吞吐量和延迟有着深刻的影响。本小节中首先列出重要的垃圾收集数据，然后列出了用于报告垃圾收集统计信息的HotSpot  VM命令行选项，并解释了报告中的数据。此外，本节还介绍了用于分析GC数据的图形化工具。探讨了何时需要对JVM的垃圾收集进行调优，并给出了查找此类数据模式的方法和建议。
3. JIT 编译器 ——用于找出哪些方法被优化，或某些情况下的逆优化（Deoptimized）或重新优化（Reoptimized）。
4. 类加载——JVM类加载器负责加载类，也负责卸载类。并指出，监视类加载活动和永久代的使用，对于应用性能能否满足需求是有重要意义的。
5. Java 应用监控——文中指出监控应用的常用方法是查看日志，日志中包含了重要的事件和应用性能的指示信息。

       试读章节，图文并茂，非常详尽的诠释了JVM的性能监控，感觉是覆盖了JVM性能监控的各个方面，很实用，值得一读。