站在巨人的肩膀上:http://sesame.iteye.com/blog/428012
http://jameswxx.iteye.com/blog/1041173
netstat -anp|grep **
我发现现在网上没有好好讲这个的,少数的几篇文章都是大谈自己的工具,却没把方法讲清楚。我决定以我以前碰到的case为例写一篇来分享。到目前为止,我认为分析Java代码问题的最有效的工具仍然是java thread dump。
原因:
- 任何操作系统平台下都可以使用。
- 在多数情况下,可以在生产环境中使用。
- 和操作系统提供的工具相比,java thread dump给出的信息是直白的,直接对应到应用代码。
- 它对被分析的系统干扰很小,因此能反应真实的问题。而其它很多profiling或Instrument工具本身对JVM运行有很大的干扰,经常不能暴露出真正的问题,而且这种工具不能用于生产系统。
我觉得在通常情况下分析Java虚拟机死锁比分析内存泄漏要容易的多。因为死锁发生时,JVM通常处于挂起状态(hang住了),thread dump可以给出静态稳定的信息,查找死锁只需要查找有问题的线程。而内存泄漏的问题却很难界定,一个运行的JVM里有无数对象存在,只有写程序的人才知道哪些对象是垃圾,而哪些不是,而且对象的引用关系非常复杂,很难得到一份清晰的对象引用图。
Java虚拟机死锁发生时,从操作系统上观察,虚拟机的CPU占用率为零,很快会从top或prstat的输出中消失。这时你就可以收集thread dump了,Unix/Linux 下是kill -3 <JVM pid> ,在Windows下可以在JVM的console窗口上敲Ctrl-Break。根据不同的设置,thread dump会输出到当前控制台上或应用服务器的日志里。
拿到java thread dump后,你要做的就是查找"waiting for monitor entry"的thread,如果大量thread都在等待给同一个地址上锁(因为对于Java,一个对象只有一把锁),这说明很可能死锁发生了。比如:
"service-j2ee" prio=5 tid=0x024f1c28 nid=0x125 waiting for monitor entry
[62a3e000..62a3f690]
[27/Jun/2006:10:03:08] WARNING (26140): CORE3283: stderr: at
com.sun.enterprise.resource.IASNonSharedResourcePool.internalGetResource(IASNonS
haredResourcePool.java:625)
[27/Jun/2006:10:03:08] WARNING (26140): CORE3283: stderr: - waiting to
lock <0x965d8110> (a com.sun.enterprise.resource.IASNonSharedResourcePool)
[27/Jun/2006:10:03:08] WARNING (26140): CORE3283: stderr: at
com.sun.enterprise.resource.IASNonSharedResourcePool.getResource(IASNonSharedRes
ourcePool.java:520)
................
为了确定问题,常常需要在隔两分钟后再次收集一次thread dump,如果得到的输出相同,仍然是大量thread都在等待给同一个地址上锁,那么肯定是死锁了。
如何找到当前持有锁的线程是解决问题的关键。方法是搜索thread dump,查找"locked <0x965d8110>", 找到持有锁的线程。
[27/Jun/2006:10:03:08] WARNING (26140): CORE3283: stderr: "Thread-20" daemon prio=5 tid=0x01394f18
nid=0x109 runnable [6716f000..6716fc28]
[27/Jun/2006:10:03:08] WARNING (26140): CORE3283: stderr: at
java.net.SocketInputStream.socketRead0(Native Method)
[27/Jun/2006:10:03:08] WARNING (26140): CORE3283: stderr: at
java.net.SocketInputStream.read(SocketInputStream.java:129)
[27/Jun/2006:10:03:08] WARNING (26140): CORE3283: stderr: at oracle.net.ns.Packet.receive(Unknown
Source)
[27/Jun/2006:10:03:08] WARNING (26140): CORE3283: stderr: at
oracle.net.ns.DataPacket.receive(Unknown Source)
[27/Jun/2006:10:03:08] WARNING (26140): CORE3283: stderr: at
oracle.net.ns.NetInputStream.getNextPacket(Unknown Source)
[27/Jun/2006:10:03:08] WARNING (26140): CORE3283: stderr: at
oracle.net.ns.NetInputStream.read(Unknown Source)
[27/Jun/2006:10:03:08] WARNING (26140): CORE3283: stderr: at
oracle.net.ns.NetInputStream.read(Unknown Source)
[27/Jun/2006:10:03:08] WARNING (26140): CORE3283: stderr: at
oracle.net.ns.NetInputStream.read(Unknown Source)
[27/Jun/2006:10:03:08] WARNING (26140): CORE3283: stderr: at
oracle.jdbc.ttc7.MAREngine.unmarshalUB1(MAREngine.java:929)
[27/Jun/2006:10:03:08] WARNING (26140): CORE3283: stderr: at
oracle.jdbc.ttc7.MAREngine.unmarshalSB1(MAREngine.java:893)
[27/Jun/2006:10:03:08] WARNING (26140): CORE3283: stderr: at
oracle.jdbc.ttc7.Ocommoncall.receive(Ocommoncall.java:106)
[27/Jun/2006:10:03:08] WARNING (26140): CORE3283: stderr: at
oracle.jdbc.ttc7.TTC7Protocol.logoff(TTC7Protocol.java:396)
[27/Jun/2006:10:03:08] WARNING (26140): CORE3283: stderr: - locked <0x954f47a0> (a
oracle.jdbc.ttc7.TTC7Protocol)
[27/Jun/2006:10:03:08] WARNING (26140): CORE3283: stderr: at
oracle.jdbc.driver.OracleConnection.close(OracleConnection.java:1518)
[27/Jun/2006:10:03:08] WARNING (26140): CORE3283: stderr: - locked <0x954f4520> (a
oracle.jdbc.driver.OracleConnection)
[27/Jun/2006:10:03:08] WARNING (26140): CORE3283: stderr: at
com.sun.enterprise.resource.JdbcUrlAllocator.destroyResource(JdbcUrlAllocator.java:122)
[27/Jun/2006:10:03:08] WARNING (26140): CORE3283: stderr: at
com.sun.enterprise.resource.IASNonSharedResourcePool.destroyResource(IASNonSharedResourcePool.java:8
72)
[27/Jun/2006:10:03:08] WARNING (26140): CORE3283: stderr: at
com.sun.enterprise.resource.IASNonSharedResourcePool.resizePool(IASNonSharedResourcePool.java:1086)
[27/Jun/2006:10:03:08] WARNING (26140): CORE3283: stderr: - locked <0x965d8110> (a
com.sun.enterprise.resource.IASNonSharedResourcePool)
[27/Jun/2006:10:03:08] WARNING (26140): CORE3283: stderr: at
com.sun.enterprise.resource.IASNonSharedResourcePool$Resizer.run(IASNonSharedResourcePool.java:1178)
[27/Jun/2006:10:03:08] WARNING (26140): CORE3283: stderr: at
java.util.TimerThread.mainLoop(Timer.java:432)
[27/Jun/2006:10:03:08] WARNING (26140): CORE3283: stderr: at
java.util.TimerThread.run(Timer.java:382)
在这个例子里,持有锁的线程在等待Oracle返回结果,却始终等不到响应,因此发生了死锁。
如果持有锁的线程还在等待给另一个对象上锁,那么还是按上面的办法顺藤摸瓜,直到找到死锁的根源为止。
另外,在thread dump里还会经常看到这样的线程,它们是等待一个条件而主动放弃锁的线程。例如:
"Thread-1" daemon prio=5 tid=0x014e97a8 nid=0x80 in Object.wait() [68c6f000..68c6fc28]
at java.lang.Object.wait(Native Method)
- waiting on <0x95b07178> (a java.util.LinkedList)
at com.iplanet.ias.util.collection.BlockingQueue.remove(BlockingQueue.java:258)
- locked <0x95b07178> (a java.util.LinkedList)
at com.iplanet.ias.util.threadpool.FastThreadPool$ThreadPoolThread.run(FastThreadPool.java:241)
at java.lang.Thread.run(Thread.java:534)
有时也会需要分析这类线程,尤其是线程等待的条件。
其实,Java thread dump并不只用于分析死锁,其它Java应用运行时古怪的行为都可以用thread dump来分析。
最后,在Java SE 5里,增加了jstack的工具,也可以获取thread dump。在Java SE 6里, 通过jconsole的图形化工具也可以方便地查找涉及object monitors 和java.util.concurrent.locks死锁。
二:线程分析
2.1. JVM 线程
在线程中,有一些 JVM内部的后台线程,来执行譬如垃圾回收,或者低内存的检测等等任务,这些线程往往在 JVM初始化的时候就存在,如下所示:
- <SPAN style="FONT-SIZE: small"> "Low Memory Detector" daemon prio=10 tid=0x081465f8 nid=0x7 runnable [0x00000000..0x00000000]
- "CompilerThread0" daemon prio=10 tid=0x08143c58 nid=0x6 waiting on condition [0x00000000..0xfb5fd798]
- "Signal Dispatcher" daemon prio=10 tid=0x08142f08 nid=0x5 waiting on condition [0x00000000..0x00000000]
- "Finalizer" daemon prio=10 tid=0x08137ca0 nid=0x4 in Object.wait() [0xfbeed000..0xfbeeddb8]
- at java.lang.Object.wait(Native Method)
- - waiting on <0xef600848> (a java.lang.ref.ReferenceQueue$Lock)
- at java.lang.ref.ReferenceQueue.remove(ReferenceQueue.java:116)
- - locked <0xef600848> (a java.lang.ref.ReferenceQueue$Lock)
- at java.lang.ref.ReferenceQueue.remove(ReferenceQueue.java:132)
- at java.lang.ref.Finalizer$FinalizerThread.run(Finalizer.java:159)
- "Reference Handler" daemon prio=10 tid=0x081370f0 nid=0x3 in Object.wait() [0xfbf4a000..0xfbf4aa38]
- at java.lang.Object.wait(Native Method)
- - waiting on <0xef600758> (a java.lang.ref.Reference$Lock)
- at java.lang.Object.wait(Object.java:474)
- at java.lang.ref.Reference$ReferenceHandler.run(Reference.java:116)
- - locked <0xef600758> (a java.lang.ref.Reference$Lock)
- "VM Thread" prio=10 tid=0x08134878 nid=0x2 runnable
- "VM Periodic Task Thread" prio=10 tid=0x08147768 nid=0x8 waiting on condition</SPAN>
- <span style="font-size: small;"><span style="font-size: x-small;"> "Low Memory Detector" daemon prio=10 tid=0x081465f8 nid=0x7 runnable [0x00000000..0x00000000]
- "CompilerThread0" daemon prio=10 tid=0x08143c58 nid=0x6 waiting on condition [0x00000000..0xfb5fd798]
- "Signal Dispatcher" daemon prio=10 tid=0x08142f08 nid=0x5 waiting on condition [0x00000000..0x00000000]
- "Finalizer" daemon prio=10 tid=0x08137ca0 nid=0x4 in Object.wait() [0xfbeed000..0xfbeeddb8]
- at java.lang.Object.wait(Native Method)
- - waiting on <0xef600848> (a java.lang.ref.ReferenceQueue$Lock)
- at java.lang.ref.ReferenceQueue.remove(ReferenceQueue.java:116)
- - locked <0xef600848> (a java.lang.ref.ReferenceQueue$Lock)
- at java.lang.ref.ReferenceQueue.remove(ReferenceQueue.java:132)
- at java.lang.ref.Finalizer$FinalizerThread.run(Finalizer.java:159)
- "Reference Handler" daemon prio=10 tid=0x081370f0 nid=0x3 in Object.wait() [0xfbf4a000..0xfbf4aa38]
- at java.lang.Object.wait(Native Method)
- - waiting on <0xef600758> (a java.lang.ref.Reference$Lock)
- at java.lang.Object.wait(Object.java:474)
- at java.lang.ref.Reference$ReferenceHandler.run(Reference.java:116)
- - locked <0xef600758> (a java.lang.ref.Reference$Lock)
- "VM Thread" prio=10 tid=0x08134878 nid=0x2 runnable
- "VM Periodic Task Thread" prio=10 tid=0x08147768 nid=0x8 waiting on condition</span></span>
我们更多的是要观察用户级别的线程,如下所示:
- <SPAN style="FONT-SIZE: small"> "Thread-1" prio=10 tid=0x08223860 nid=0xa waiting on condition [0xef47a000..0xef47ac38]
- at java.lang.Thread.sleep(Native Method)
- at testthread.MySleepingThread.method2(MySleepingThread.java:53)
- - locked <0xef63d600> (a testthread.MySleepingThread)
- at testthread.MySleepingThread.run(MySleepingThread.java:35)
- at java.lang.Thread.run(Thread.java:595) </SPAN>
- <span style="font-size: small;"><span style="font-size: x-small;"> "Thread-1" prio=10 tid=0x08223860 nid=0xa waiting on condition [0xef47a000..0xef47ac38]
- at java.lang.Thread.sleep(Native Method)
- at testthread.MySleepingThread.method2(MySleepingThread.java:53)
- - locked <0xef63d600> (a testthread.MySleepingThread)
- at testthread.MySleepingThread.run(MySleepingThread.java:35)
- at java.lang.Thread.run(Thread.java:595) </span></span>
我们能看到:
* 线程的状态: waiting on condition
* 线程的调用栈
* 线程的当前锁住的资源: <0xef63d600>
2.2. 线程的状态分析
正如我们刚看到的那样,线程的状态是一个重要的指标,它会显示在线程 Stacktrace的头一行结尾的地方。那么线程常见的有哪些状态呢?线程在什么样的情况下会进入这种状态呢?我们能从中发现什么线索?< /span>
1.1 Runnable
该状态表示线程具备所有运行条件,在运行队列中准备操作系统的调度,或者正在运行。
1.2 Wait on condition
该状态出现在线程等待某个条件的发生。具体是什么原因,可以结合 stacktrace来分析。最常见的情况是线程在等待网络的读写,比如当网络数据没有准备好读时,线程处于这种等待状态,而一旦有数据准备好读之后,线程会重新激活,读取并处理数据。在 Java引入 NewIO之前,对于每个网络连接,都有一个对应的线程来处理网络的读写操作,即使没有可读写的数据,线程仍然阻塞在读写操作上,这样有可能造成资源浪费,而且给操作系统的线程调度也带来压力。在 NewIO里采用了新的机制,编写的服务器程序的性能和可扩展性都得到提高。
如果发现有大量的线程都在处在 Wait on condition,从线程 stack看, 正等待网络读写,这可能是一个网络瓶颈的征兆。因为网络阻塞导致线程无法执行。一种情况是网络非常忙,几 乎消耗了所有的带宽,仍然有大量数据等待网络读 写;另一种情况也可能是网络空闲,但由于路由等问题,导致包无法正常的到达。所以要结合系统的一些性能观察工具来综合分析,比如 netstat统计单位时间的发送包的数目,如果很明显超过了所在网络带宽的限制 ; 观察 cpu的利用率,如果系统态的 CPU时间,相对于用户态的 CPU时间比例较高;如果程序运行在 Solaris 10平台上,可以用 dtrace工具看系统调用的情况,如果观察到 read/write的系统调用的次数或者运行时间遥遥领先;这些都指向由于网络带宽所限导致的网络瓶颈。另外一种出现 Wait on condition的常见情况是该线程在 sleep,等待 sleep的时间到了时候,将被唤醒。
1.3 Waiting for monitor entry 和 in Object.wait()
在多线程的 JAVA程序中,实现线程之间的同步,就要说说 Monitor。 Monitor是 Java中用以实现线程之间的互斥与协作的主要手段,它可以看成是对象或者 Class的锁。每一个对象都有,也仅有一个 monitor。每个 Monitor在某个时刻,只能被一个线程拥有,该线程就是 “Active Thread”,而其它线程都是 “Waiting Thread”,分别在两个队列 “ Entry Set”和 “Wait Set”里面等候。在 “Entry Set”中等待的线程状态是 “Waiting for monitor entry”,而在 “Wait Set”中等待的线程状态是 “in Object.wait()”。
先看 “Entry Set”里面的线程。我们称被 synchronized保护起来的代码段为临界区。当一个线程申请进入临界区时,它就进入了 “Entry Set”队列。对应的 code就像:
synchronized(obj) {
.........
}
这时有两种可能性:
该 monitor不被其它线程拥有, Entry Set里面也没有其它等待线程。本线程即成为相应类或者对象的 Monitor的 Owner,执行临界区的代码
该 monitor被其它线程拥有,本线程在 Entry Set队列中等待。
在第一种情况下,线程将处于 “Runnable”的状态,而第二种情况下,线程 DUMP会显示处于 “waiting for monitor entry”。如下所示:
- "Thread-0" prio=10 tid=0x08222eb0 nid=0x9 waiting for monitor entry [0xf927b000..0xf927bdb8]
- at testthread.WaitThread.run(WaitThread.java:39)
- - waiting to lock <0xef63bf08> (a java.lang.Object)
- - locked <0xef63beb8> (a java.util.ArrayList)
- at java.lang.Thread.run(Thread.java:595)
- "Thread-0" prio=10 tid=0x08222eb0 nid=0x9 waiting for monitor entry [0xf927b000..0xf927bdb8]
- at testthread.WaitThread.run(WaitThread.java:39)
- - waiting to lock <0xef63bf08> (a java.lang.Object)
- - locked <0xef63beb8> (a java.util.ArrayList)
- at java.lang.Thread.run(Thread.java:595)
临界区的设置,是为了保证其内部的代码执行的原子性和完整性。但是因为临界区在任何时间只允许线程串行通过,这 和我们多线程的程序的初衷是相反的。 如果在多线程的程序中,大量使用 synchronized,或者不适当的使用了它,会造成大量线程在临界区的入口等待,造成系统的性能大幅下降。如果在线程 DUMP中发现了这个情况,应该审查源码,改进程序。
现在我们再来看现在线程为什么会进入 “Wait Set”。当线程获得了 Monitor,进入了临界区之后,如果发现线程继续运行的条件没有满足,它则调用对象(一般就是被 synchronized 的对象)的 wait() 方法,放弃了 Monitor,进入 “Wait Set”队列。只有当别的线程在该对象上调用了 notify() 或者 notifyAll() , “ Wait Set”队列中线程才得到机会去竞争,但是只有一个线程获得对象的 Monitor,恢复到运行态。在 “Wait Set”中的线程, DUMP中表现为: in Object.wait(),类似于:
- "Thread-1" prio=10 tid=0x08223250 nid=0xa in Object.wait() [0xef47a000..0xef47aa38]
- at java.lang.Object.wait(Native Method)
- - waiting on <0xef63beb8> (a java.util.ArrayList)
- at java.lang.Object.wait(Object.java:474)
- at testthread.MyWaitThread.run(MyWaitThread.java:40)
- - locked <0xef63beb8> (a java.util.ArrayList)
- at java.lang.Thread.run(Thread.java:595)
- "Thread-1" prio=10 tid=0x08223250 nid=0xa in Object.wait() [0xef47a000..0xef47aa38]
- at java.lang.Object.wait(Native Method)
- - waiting on <0xef63beb8> (a java.util.ArrayList)
- at java.lang.Object.wait(Object.java:474)
- at testthread.MyWaitThread.run(MyWaitThread.java:40)
- - locked <0xef63beb8> (a java.util.ArrayList)
- at java.lang.Thread.run(Thread.java:595)
仔细观察上面的 DUMP信息,你会发现它有以下两行:
- locked <0xef63beb8> (a java.util.ArrayList)
- waiting on <0xef63beb8> (a java.util.ArrayList)
这里需要解释一下,为什么先 lock了这个对象,然后又 waiting on同一个对象呢?让我们看看这个线程对应的代码:
- synchronized(obj) {
- .........
- obj.wait();
- .........
- }
- synchronized(obj) {
- .........
- obj.wait();
- .........
- }
线程的执行中,先用 synchronized 获得了这个对象的 Monitor(对应于 locked <0xef63beb8> )。当执行到 obj.wait(), 线程即放弃了 Monitor的所有权,进入 “wait set”队列(对应于 waiting on <0xef63beb8> )。
往往在你的程序中,会出现多个类似的线程,他们都有相似的 DUMP信息。这也可能是正常的。比如,在程序中,有多个服务线程,设计成从一个队列里面读取请求数据。这个队列就是 lock以及 waiting on的对象。当队列为空的时候,这些线程都会在这个队列上等待,直到队列有了数据,这些线程被 Notify,当然只有一个线程获得了 lock,继续执行,而其它线程继续等待。
3. JDK 5.0 的 lock
上面我们提到如果 synchronized和 monitor机制运用不当,可能会造成多线程程序的性能问题。在 JDK 5.0中,引入了 Lock机制,从而使开发者能更灵活的开发高性能的并发多线程程序,可以替代以往 JDK中的 synchronized和 Monitor的 机制。但是,要注意的是,因为 Lock类只是一个普通类, JVM无从得知 Lock对象的占用情况,所以在线程 DUMP中,也不会包含关于 Lock的信息, 关于死锁等问题,就不如用 synchronized的编程方式容易识别。
4.案例分析
1. 死锁
在多线程程序的编写中,如果不适当的运用同步机制,则有可能造成程序的死锁,经常表现为程序的停顿,或者不再响应用户的请求。比如在下面这个示例中,是个较为典型的死锁情况:
- "Thread-1" prio=5 tid=0x00acc490 nid=0xe50 waiting for monitor entry [0x02d3f000
- ..0x02d3fd68]
- at deadlockthreads.TestThread.run(TestThread.java:31)
- - waiting to lock <0x22c19f18> (a java.lang.Object)
- - locked <0x22c19f20> (a java.lang.Object)
- "Thread-0" prio=5 tid=0x00accdb0 nid=0xdec waiting for monitor entry [0x02cff000
- ..0x02cff9e8]
- at deadlockthreads.TestThread.run(TestThread.java:31)
- - waiting to lock <0x22c19f20> (a java.lang.Object)
- - locked <0x22c19f18> (a java.lang.Object)
- "Thread-1" prio=5 tid=0x00acc490 nid=0xe50 waiting for monitor entry [0x02d3f000
- ..0x02d3fd68]
- at deadlockthreads.TestThread.run(TestThread.java:31)
- - waiting to lock <0x22c19f18> (a java.lang.Object)
- - locked <0x22c19f20> (a java.lang.Object)
- "Thread-0" prio=5 tid=0x00accdb0 nid=0xdec waiting for monitor entry [0x02cff000
- ..0x02cff9e8]
- at deadlockthreads.TestThread.run(TestThread.java:31)
- - waiting to lock <0x22c19f20> (a java.lang.Object)
- - locked <0x22c19f18> (a java.lang.Object)
在 JAVA 5中加强了对死锁的检测。线程 Dump中可以直接报告出 Java级别的死锁,如下所示:
- Found one Java-level deadlock:
- =============================
- "Thread-1":
- waiting to lock monitor 0x0003f334 (object 0x22c19f18, a java.lang.Object),
- which is held by "Thread-0"
- "Thread-0":
- waiting to lock monitor 0x0003f314 (object 0x22c19f20, a java.lang.Object),
- which is held by "Thread-1"
- Found one Java-level deadlock:
- =============================
- "Thread-1":
- waiting to lock monitor 0x0003f334 (object 0x22c19f18, a java.lang.Object),
- which is held by "Thread-0"
- "Thread-0":
- waiting to lock monitor 0x0003f314 (object 0x22c19f20, a java.lang.Object),
- which is held by "Thread-1"
2. 热锁
热锁,也往往是导致系统性能瓶颈的主要因素。其表现特征为,由于多个线程对临界区,或者锁的竞争,可能出现:
* 频繁的线程的上下文切换:从操作系统对线程的调度来看,当 线程在等待资源而阻塞的时候,操作系统会将之切换出来,放到等待的队列,当线程获得资源之后,调度算法会将这个线程切换进去,放到执行队列中。
* 大量的系统调用:因为线程的上下文切换,以及热锁的竞争,或 者临界区的频繁的进出,都可能导致大量的系统调用。
* 大部分 CPU开销用在 “系统态 ”:线程上下文切换,和系统调用,都会导致 CPU在 “系统态 ”运行,换而言之,虽然系统很忙碌,但是 CPU用在 “用户态 ”的比例较小,应用程序得不到充分的 CPU资源。
* 随着 CPU数目的增多,系统的性能反而下降。因为 CPU数目多,同 时运行的线程就越多,可能就会造成更频繁的线程上下文切换和系统态的 CPU开销,从而导致更糟糕的性能。
上面的描述,都是一个 scalability(可扩展性)很差的系统的表现。从整体的性能指标看,由于线程热锁的存在,程序的响应时间会变长,吞吐量会降低。< /span>
那么,怎么去了解 “热锁 ”出现在什么地方呢?一个重要的方法还是结合操作系统的各种工具观察系统资源使用状况,以及收集 Java线程的 DUMP信息,看线程都阻塞在什么方法上,了解原因,才能找到对应的解决方法。
我们曾经遇到过这样的例子,程序运行时,出现了以上指出的各种现象,通过观察操作系统的资源使用统计信息,以及线程 DUMP信息,确定了程序中热锁的存在,并发现大多数的线程状态都是 Waiting for monitor entry或者 Wait on monitor,且是阻塞在压缩和解压缩的方法上。后来采用第三方的压缩包 javalib替代 JDK自带的压缩包后,系统的性能提高了几倍。
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总之,IBM的jca467.jar是WAS环境下进行Java线程分析的强大工具,它能够帮助开发者深入洞察应用程序的内部运行情况,有效地定位和解决多线程问题,提升系统的稳定性和性能。通过熟练掌握并运用这个工具,开发者可以在...
描述分析java相关线程内容,可以直接查看分析java出问题的线程;直接通过线程去分析java中各个线程情况,找出有问题的java代码
在JAVA程序中,线程分析是非常重要的,了解当前程序的执行情况,能够帮助开发者诊断问题和性能瓶颈。本文中,我们讨论了如何生成和分析JAVA线程dump,包括了解线程状态、调用堆栈和Monitor的状态等,以及在实际运行...
IBM线程DUMP分析工具,可以进行线程DUMP分析对比等
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Java线程Dump分析工具jstack是Java开发人员和运维人员常用的诊断工具,它能够帮助我们了解Java应用程序中线程的状态,以及线程的执行轨迹。本文将深入解析jstack的使用方法及其在不同场景下的应用。 jstack命令的...
Java 线程实现分析 Java 线程技术是提高程序执行速度的重要手段,通过实现多线程技术,可以使多个过程并发执行,提高程序执行效率。在多处理器的计算机上,每个线程都可以竞争自己的处理器及其他资源为自己服务,...
在分析Java应用程序的性能问题时,了解和分析Java线程的状态是非常关键的。线程堆栈信息可以让我们深入观察到线程的运行状况,包括线程的当前状态、调用堆栈、锁信息等。为了获取这些信息,我们可以使用jstack工具,...
本资源"JAVA线程学习(源代码)"提供了关于Java线程的源代码示例,帮助我们深入理解和实践线程的使用。 首先,我们要理解Java中的线程模型。Java线程由`java.lang.Thread`类或`java.util.concurrent.Executor`框架来...
通过以上分析,我们可以看到,在Java中合理利用单线程或多线程以及`synchronized`关键字能够有效地提高程序的性能和响应能力,同时也需要注意其可能带来的复杂性和资源消耗问题。开发者应根据具体的应用场景和需求来...
在《java线程与并发实践编程》中,作者Jeff Friesen可能还会深入讨论线程池的配置策略、死锁和活锁的预防、线程性能分析与调优,以及Java内存模型(JMM)和线程通信模型(如wait()、notify()、notifyAll())等内容。...
Java线程分析是Java应用程序性能优化的关键环节,尤其是在面临复杂的多线程问题时。本文将深入探讨Java线程Dump的概念、生成方式以及如何通过分析线程Dump来诊断和解决性能瓶颈。 **第1章 JAVA线程DUMP** 1.1 什么...
本文档("Java线程学习和总结.htm")可能包含了更多关于线程的实例、源码分析和常见问题解决方案,你可以通过阅读来进一步加深对Java线程的理解。同时,"Java线程学习和总结.files"目录下的文件可能是与文章相关的...
通过分析并实践`threadTest`案例,我们可以深入理解Java多线程的原理和使用技巧,为编写高效并发程序打下坚实基础。同时,也要注意多线程编程中的死锁、活锁和饥饿等问题,合理设计线程间的交互,避免出现不可预期的...
JCarder是一个Java线程分析工具,它能够帮助开发者识别和定位多线程程序中的死锁、活锁和饥饿等问题。通过分析线程间的锁获取和释放顺序,JCarder可以检测出可能导致死锁的潜在模式,从而提高程序的健壮性和可靠性。...
《JAVA线程第三版》是Java并发编程领域的一本经典著作,主要针对Java线程的深入理解和实践提供了详尽的指导。这本书详细介绍了如何在Java应用程序中有效地使用多线程,以提高程序的性能和可扩展性。Java线程是Java...