http://www.blogjava.net/masfay/archive/2012/07/03/382080.html
前段时间细节的了解了Jedis的使用,Jedis是redis的java版本的客户端实现。
本文做个总结,主要分享如下内容:
【pipeline】【分布式的id生成器】【分布式锁【watch】【multi】】【redis分布式】
好了,一个一个来。
一、 Pipeline
官方的说明是:starts a pipeline,which is a very efficient way to send lots of command and read all the responses when you finish sending them。简单点说pipeline适用于批处理。当有大量的操作需要一次性执行的时候,可以用管道。
示例:
二、 跨jvm的id生成器
谈到这个话题,首先要知道redis-server端是单线程来处理client端的请求的。
这样来实现一个id生成器就非常简单了,只要简单的调用jdeis.incr(key);就搞定了。
你或许会问,incr是原子操作吗,能保证不会出现并发问题吗,前面说过,server端是单线程处理请求的。
三、 【跨jvm的锁实现【watch】【multi】】
首先说下这个问题的使用场景,有些时候我们业务逻辑是在不同的jvm进程甚至是不同的物理机上的jvm处理的。这样如何来实现不同jvm上的同步问题呢,其实我们可以基于redis来实现一个锁。
具体事务和监听请参考文章:redis学习笔记之事务
暂时找到三种实现方式:
1. 通过jedis.setnx(key,value)实现
import java.util.Random;
import org.apache.commons.pool.impl.GenericObjectPool.Config;
import redis.clients.jedis.Jedis;
import redis.clients.jedis.JedisPool;
import redis.clients.jedis.Transaction;
/**
* @author Teaey
*/
public class RedisLock {
//加锁标志
public static final String LOCKED = "TRUE";
public static final long ONE_MILLI_NANOS = 1000000L;
//默认超时时间(毫秒)
public static final long DEFAULT_TIME_OUT = 3000;
public static JedisPool pool;
public static final Random r = new Random();
//锁的超时时间(秒),过期删除
public static final int EXPIRE = 5 * 60;
static {
pool = new JedisPool(new Config(), "host", 6379);
}
private Jedis jedis;
private String key;
//锁状态标志
private boolean locked = false;
public RedisLock(String key) {
this.key = key;
this.jedis = pool.getResource();
}
public boolean lock(long timeout) {
long nano = System.nanoTime();
timeout *= ONE_MILLI_NANOS;
try {
while ((System.nanoTime() - nano) < timeout) {
if (jedis.setnx(key, LOCKED) == 1) {
jedis.expire(key, EXPIRE);
locked = true;
return locked;
}
// 短暂休眠,nano避免出现活锁
Thread.sleep(3, r.nextInt(500));
}
} catch (Exception e) {
}
return false;
}
public boolean lock() {
return lock(DEFAULT_TIME_OUT);
}
// 无论是否加锁成功,必须调用
public void unlock() {
try {
if (locked)
jedis.del(key);
} finally {
pool.returnResource(jedis);
}
}
}
2. 通过事务(multi)实现
由于采纳第一张方法,第二种跟第三种实现只贴了关键代码,望谅解。^_^
public boolean lock_2(long timeout) {
public boolean lock_3(long timeout) {
四、 【redis分布式】
最后一个话题,jedis的分布式。在jedis的源码里发现了两种hash算法(MD5,MURMUR Hash(默认)),也可以自己实现redis.clients.util.Hashing接口扩展。
List<JedisShardInfo> hosts = new ArrayList<JedisShardInfo>();
好了,一个一个来。
一、 Pipeline
官方的说明是:starts a pipeline,which is a very efficient way to send lots of command and read all the responses when you finish sending them。简单点说pipeline适用于批处理。当有大量的操作需要一次性执行的时候,可以用管道。
示例:
<!--<br />
<br />
Code highlighting produced by Actipro CodeHighlighter (freeware)<br />
http://www.CodeHighlighter.com/<br />
<br />
-->Jedis jedis = new Jedis(String, int);
Pipeline p = jedis.pipelined();
p.set(key,value);//每个操作都发送请求给redis-server
p.get(key,value);
![](http://www.blogjava.net/Images/dot.gif)
p.sync();//这段代码获取所有的response
这里我进行了20w次连续操作(10w读,10w写),不用pipeline耗时:187242ms,用pipeline耗时:1188ms,可见使用管道后的性能上了一个台阶。看了代码了解到,管道通过一次性写入请求,然后一次性读取响应。也就是说jedis是:request response,request response,...;pipeline则是:request request... response response的方式。这样无需每次请求都等待server端的响应。Pipeline p = jedis.pipelined();
p.set(key,value);//每个操作都发送请求给redis-server
p.get(key,value);
![](http://www.blogjava.net/Images/dot.gif)
p.sync();//这段代码获取所有的response
二、 跨jvm的id生成器
谈到这个话题,首先要知道redis-server端是单线程来处理client端的请求的。
这样来实现一个id生成器就非常简单了,只要简单的调用jdeis.incr(key);就搞定了。
你或许会问,incr是原子操作吗,能保证不会出现并发问题吗,前面说过,server端是单线程处理请求的。
三、 【跨jvm的锁实现【watch】【multi】】
首先说下这个问题的使用场景,有些时候我们业务逻辑是在不同的jvm进程甚至是不同的物理机上的jvm处理的。这样如何来实现不同jvm上的同步问题呢,其实我们可以基于redis来实现一个锁。
具体事务和监听请参考文章:redis学习笔记之事务
暂时找到三种实现方式:
1. 通过jedis.setnx(key,value)实现
import java.util.Random;
import org.apache.commons.pool.impl.GenericObjectPool.Config;
import redis.clients.jedis.Jedis;
import redis.clients.jedis.JedisPool;
import redis.clients.jedis.Transaction;
/**
* @author Teaey
*/
public class RedisLock {
//加锁标志
public static final String LOCKED = "TRUE";
public static final long ONE_MILLI_NANOS = 1000000L;
//默认超时时间(毫秒)
public static final long DEFAULT_TIME_OUT = 3000;
public static JedisPool pool;
public static final Random r = new Random();
//锁的超时时间(秒),过期删除
public static final int EXPIRE = 5 * 60;
static {
pool = new JedisPool(new Config(), "host", 6379);
}
private Jedis jedis;
private String key;
//锁状态标志
private boolean locked = false;
public RedisLock(String key) {
this.key = key;
this.jedis = pool.getResource();
}
public boolean lock(long timeout) {
long nano = System.nanoTime();
timeout *= ONE_MILLI_NANOS;
try {
while ((System.nanoTime() - nano) < timeout) {
if (jedis.setnx(key, LOCKED) == 1) {
jedis.expire(key, EXPIRE);
locked = true;
return locked;
}
// 短暂休眠,nano避免出现活锁
Thread.sleep(3, r.nextInt(500));
}
} catch (Exception e) {
}
return false;
}
public boolean lock() {
return lock(DEFAULT_TIME_OUT);
}
// 无论是否加锁成功,必须调用
public void unlock() {
try {
if (locked)
jedis.del(key);
} finally {
pool.returnResource(jedis);
}
}
}
由于采纳第一张方法,第二种跟第三种实现只贴了关键代码,望谅解。^_^
public boolean lock_2(long timeout) {
long nano = System.nanoTime();
timeout *= ONE_MILLI_NANOS;
try {
while ((System.nanoTime() - nano) < timeout) {
Transaction t = jedis.multi();
// 开启事务,当server端收到multi指令
// 会将该client的命令放入一个队列,然后依次执行,知道收到exec指令
t.getSet(key, LOCKED);
t.expire(key, EXPIRE);
String ret = (String) t.exec().get(0);
if (ret == null || ret.equals("UNLOCK")) {
return true;
}
// 短暂休眠,nano避免出现活锁
Thread.sleep(3, r.nextInt(500));
}
} catch (Exception e) {
}
return false;
}
3. 通过事务+监听实现timeout *= ONE_MILLI_NANOS;
try {
while ((System.nanoTime() - nano) < timeout) {
Transaction t = jedis.multi();
// 开启事务,当server端收到multi指令
// 会将该client的命令放入一个队列,然后依次执行,知道收到exec指令
t.getSet(key, LOCKED);
t.expire(key, EXPIRE);
String ret = (String) t.exec().get(0);
if (ret == null || ret.equals("UNLOCK")) {
return true;
}
// 短暂休眠,nano避免出现活锁
Thread.sleep(3, r.nextInt(500));
}
} catch (Exception e) {
}
return false;
}
public boolean lock_3(long timeout) {
long nano = System.nanoTime();
timeout *= ONE_MILLI_NANOS;
try {
while ((System.nanoTime() - nano) < timeout) {
jedis.watch(key);
// 开启watch之后,如果key的值被修改,则事务失败,exec方法返回null
String value = jedis.get(key);
if (value == null || value.equals("UNLOCK")) {
Transaction t = jedis.multi();
t.setex(key, EXPIRE, LOCKED);
if (t.exec() != null) {
return true;
}
}
jedis.unwatch();
// 短暂休眠,nano避免出现活锁
Thread.sleep(3, r.nextInt(500));
}
} catch (Exception e) {
}
return false;
}
最终采用第一种实现,因为加锁只需发送一个请求,效率最高。timeout *= ONE_MILLI_NANOS;
try {
while ((System.nanoTime() - nano) < timeout) {
jedis.watch(key);
// 开启watch之后,如果key的值被修改,则事务失败,exec方法返回null
String value = jedis.get(key);
if (value == null || value.equals("UNLOCK")) {
Transaction t = jedis.multi();
t.setex(key, EXPIRE, LOCKED);
if (t.exec() != null) {
return true;
}
}
jedis.unwatch();
// 短暂休眠,nano避免出现活锁
Thread.sleep(3, r.nextInt(500));
}
} catch (Exception e) {
}
return false;
}
四、 【redis分布式】
最后一个话题,jedis的分布式。在jedis的源码里发现了两种hash算法(MD5,MURMUR Hash(默认)),也可以自己实现redis.clients.util.Hashing接口扩展。
List<JedisShardInfo> hosts = new ArrayList<JedisShardInfo>();
//server1
JedisShardInfo host1 = new JedisShardInfo("", 6380, 2000);
//server2
JedisShardInfo host2 = new JedisShardInfo("", 6381, 2000);
hosts.add(host1);
hosts.add(host2);
ShardedJedis jedis = new ShardedJedis(hosts);
jedis.set("key", "");
JedisShardInfo host1 = new JedisShardInfo("", 6380, 2000);
//server2
JedisShardInfo host2 = new JedisShardInfo("", 6381, 2000);
hosts.add(host1);
hosts.add(host2);
ShardedJedis jedis = new ShardedJedis(hosts);
jedis.set("key", "");
相关推荐
Jedis使用总结【pipeline】【分布式的id生成器】【分布式锁【watch】【multi】】【redis分布式】.docx
本篇文章将详细探讨Redis作为分布式锁的实现方式,包括Jedis和Redisson两个主流的客户端库的使用,以及分段锁的概念和应用场景。 首先,Redis是一种内存数据存储系统,它支持丰富的数据结构如字符串、哈希、列表、...
redis实现分布式锁(java/jedis),其中包含工具方法以及使用demo 本资源是利用java的jedis实现 redis实现分布式锁(java/jedis),其中包含工具方法以及使用demo 本资源是利用java的jedis实现
Java基于Redis实现分布式锁代码实例 分布式锁的必要性 在多线程环境中,资源竞争是一个常见的问题。例如,在一个简单的用户操作中,一个线程修改用户状态,首先在内存中读取用户状态,然后在内存中进行修改,然后...
不过,以上代码提供了一个基本的实现思路,帮助你理解如何在SpringBoot应用中使用Redis实现分布式锁。 通过提供的Word文档,你应该能够找到更详细的配置和使用步骤。记得在实际项目中根据具体需求进行调整,确保...
这些库提供了更高级别的接口,隐藏了底层的 Redis 操作细节,使开发者更容易地使用分布式锁。 总的来说,Redis 分布式锁是一种高效且实用的并发控制手段,适用于多种分布式场景。但在实现时,需要注意上述提到的...
总结来说,通过Redis实现分布式锁,可以有效解决多节点间的资源竞争问题。使用自旋式加锁策略可以确保锁的获取,而Lua脚本则为解锁提供了原子性保证,从而避免了并发环境下的数据一致性问题。在实际应用中,还可以...
jedis-lock, Jedis分布式锁定支持 jedis锁使用Redis数据库和Jedis驱动程序,Jedis锁易于使用和简单的分布式锁实现。我怎么用它?你可以在以下位置下载latests构建: http://github.com/abelaska/jedis-lock/dow
管理后台的部署架构(多台tomcat服务器+redis【多台tomcat服务器访问一台redis】+mysql【多台tomcat服务器访问一台服务器上的mysql】)就满足使用分布式锁的条件。多台服务器要访问redis全局缓存的资源,如果不使用...
在实际项目中,通过Jedis,开发者可以实现数据缓存、分布式锁、消息传递等功能。 为了使用Jedis,首先需要将其添加到项目依赖中,例如在Maven项目中添加如下依赖: ```xml <groupId>redis.clients <artifactId>...
标题中的“springboot分布式自增id_javaredis_源码”表明我们关注的是一个使用Spring Boot实现的分布式系统中的自增ID生成方案,其中利用了Java Redis客户端库。在分布式环境中,确保全局唯一且顺序递增的ID是常见的...
分布式锁是一种在分布式系统中实现锁的机制,用于协调分布在不同节点上的进程对共享资源的访问。在单机系统中,我们通常使用线程锁(如Java中的`synchronized`关键字或`java.util.concurrent.locks.Lock`接口)来...
Java Redis分布式锁的正确实现方式详解 Java Redis分布式锁是指使用Redis实现的分布式锁机制,旨在解决...Java Redis分布式锁的正确实现方式是使用Jedis的set()方法,满足分布式锁的四个条件,确保分布式锁的可靠性。
标题"基于redis的分布式锁"指出了我们将探讨如何使用Redis来构建分布式锁。Redis提供了多种方式来实现这一功能,其中最常用的是使用`SETNX`(Set if Not Exist)命令和`EXPIRE`命令组合,以及`lua`脚本来确保原子...
- 分布式锁:提供基于Redis的分布式锁实现,可以跨服务进行资源锁定。 - 事件监听:允许注册监听器,监听Redis中的某些事件,如键的过期或删除。 使用Jedis进行开发的基本步骤: 1. 创建Jedis实例:`Jedis jedis = ...
Redis 锁是分布式系统中广泛使用的机制,用于在多客户端并发访问共享资源时提供一致性与安全性。在Redis中,锁通常是由单个键(key)和相关联的值(value)来实现的,通过特定的操作确保同一时间只有一个客户端能够...
在Java开发中,我们通常使用Jedis作为客户端库来与Redis进行交互。本文将深入探讨Redis、Jedis以及Spring Data Redis这三个核心概念,并结合提供的jar包版本,解析它们在实际开发中的应用。 首先,Redis是一个开源...
例如,使用 Redisson 或 Jedis 等客户端库可以简化分布式锁的实现。这个资源包可能包含了相应的代码示例或项目配置,用于演示如何在实际项目中集成 Redis 分布式锁。 通过深入理解 Redis 分布式锁的工作原理,...
在Java开发中,使用分布式Redis可以有效解决单个Redis服务器在面对海量数据时可能出现的性能瓶颈问题。下面将详细介绍分布式Redis的几种常见储存方式以及它们在Java中的应用。 1. **主从复制** (Master-Slave ...
- Redis Cluster是分布式部署方案,Jedis 3.0以上版本开始支持。通过`JedisCluster`类连接到集群,内部会自动处理槽位分配和节点间通信。 8. **异常处理** - Jedis操作过程中可能会遇到各种异常,如`...